인공지능 에이전트는 다양한 산업 분야에서 우리가 인공지능과 상호작용하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 디지털 비서부터 자율 시스템에 이르기까지 이러한 지능형 에이전트는 기업 안팎에서 우리의 일상을 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

인공지능(AI) 에이전트는 비즈니스 성공을 이끄는 가장 강력한 도구 중 하나로 부상했습니다. 머신 러닝과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 하는 이러한 지능형 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하고, 비즈니스 프로세스를 간소화하며, 가치 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

AI 분야에서 에이전트는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하여 사람의 개입 필요성을 줄여주는 능력으로 인해 기업 환경에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 지능형 에이전트는 자연어 처리(NLP)와 같은 고급 기술을 활용합니다.

오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 것은 보다 효율적이고 정보에 입각한 의사 결정을 향한 중요한 변화를 의미합니다. 고급 AI 기술을 기반으로 하는 LLM은 다음과 같은 변화를 일으키고 있습니다.

오늘날의 기업과 기업가에게는 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해야 하는 절대적인 필요성이 있습니다. 방대한 양의 데이터로 학습된 이러한 강력한 모델은 비즈니스 운영 및 참여 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

산업 사용 사례: 상장 투자 리서치 회사인 모닝스타는 애널리스트들에게 개인화된 투자 인사이트를 제공하기 위해 LangChain을 사용하여 모닝스타 인텔리전스 엔진을 구축했습니다. 그들은 고객이 문의할 수 있는 Mo라는 챗봇을 개발했습니다.

산업 사용 사례: 베를린에 위치한 저명한 헬스케어 스케일업 기업인 Avi Medical은 AI 에이전트를 도입하여 기존 지원 직원의 역량을 대폭 강화하여 운영 비용을 43% 절감했습니다. LLM 에코시스템의 주요 프레임워크 중 두 가지를 소개합니다.