신경 추천 접근 방식은 정말 진전을 보이고 있을까요?
신경 추천 접근법은 정말 진전을 이루고 있을까요? RecSys 2019 신경 추천 알고리즘에서 Maurizio Ferrari Dacrema 등의 최근 기사 요약추천 알고리즘은 아마존에서 상업 분야에 걸쳐 널리 사용되고 있습니다.
(모든) 연구자를 위한 하나의 도구
(모든) 연구자를 위한 하나의 도구 개념이나 문제를 단순화하기 위해 사물을 여러 가지 범주로 분류하는 것은 일반적인 관행입니다. 하지만 이러한 분류로 인해 한 범주에 대한 선입견을 전체 개념에 적용하는 경우가 얼마나 자주 있을까요? 예를 들어,...
주요 20% 사실 검색
주요 20% 사실 검색하기 인터넷에는 거의 모든 주제에 대해 무한한 양의 데이터가 있다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 제 말을 믿지 않으시나요? 테스트해 보겠습니다. Google에서 "다중 레이블 텍스트 분류"에 대한 4억 6천만 개의 결과를 제공하는 데 0.46초가 걸렸습니다. 결과는...
실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요?
실시간 프로덕션 모델 - 벤치마크 테스트와 어떻게 다른가요? 실시간 프로덕션 모델과 벤치마크 테스트란 무엇인가요? 실시간 생산 모델은 사용자가 생산 중에 수집된 데이터를 가져와 현재 생산과 벤치마크 테스트를 모두 분석할 수 있는 모델입니다.
제품 업데이트 - 원하는 방식으로 메모하기
Skim AI로 나만의 방식으로 더욱 간편하게 필기하세요. Skim AI 환경을 더욱 맞춤화할 수 있는 흥미로운 새 기능에 대해 자세히 알아보세요.
50,000개 웹 사이트 및 10,000시간
Skim AI는 두 개의 숫자에서 탄생했습니다: 50,000은 매일 새로운 정보가 게시되는 새로운 웹사이트의 수입니다. 그리고 10,000은 하루에 5만 개의 새로운 웹사이트로부터 정보를 수집하는 등 어떤 분야의 전문가가 되는 데 걸리는 시간을 의미합니다.
뉴스 요약하는 방법
Skim AI의 주요 팁을 통해 어떤 상황에서도 뉴스를 요약하는 방법을 알아보세요.
최고의 논문을 작성하는 5가지 단계
Skim AI는 적은 단어로 많은 것을 말하는 방법을 알고 있으며, 이것이 모든 논문의 목표입니다. 하지만 쉽지 않습니다. 5~6페이지에 달하는 연구 논문의 주요 아이디어를 어떻게 한 문장으로 압축할 수 있을까요? 이 모든 과정을 5가지 쉬운 단계로 나누어 정리해 보았습니다.
고통 없이 요약을 작성하는 방법
고통 없이 요약을 작성하는 방법 Skim AI는 요점을 파악하는 데 전문가입니다. 요약 과정이 어렵다는 것을 잘 알기 때문에 어떤 목적으로 요약을 작성하든 고통 없이 요약을 작성할 수 있도록 가이드를 준비했습니다. 시작하기 전에 이유를 결정하세요...
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