빅데이터 프로토콜이 업계 감정 분석을 실행한 방법 | Skim AI

AI 개발이 필요하신가요?

문의하기

빅 데이터 프로토콜

빅데이터 프로토콜이란 무엇인가요?

빅데이터 프로토콜은 블록체인 기술을 활용하여 안전하고 투명한 데이터의 구매, 판매, 공유를 가능하게 하는 탈중앙화된 데이터 교환 프로토콜입니다. 이 플랫폼은 사용자 개인정보 보호와 보안을 보장하면서 다양한 출처의 다양한 데이터 세트에 대한 액세스를 제공합니다.

미션? 데이터에 대한 액세스를 민주화하고 더 공정한 데이터 경제를 구축하여 모든 이해관계자에게 혜택을 제공합니다.

빅 데이터 프로토콜

도전 과제

암호화폐 업계에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 감정 분석 도구를 도입했습니다. 특히 트위터, 텔레그램, 디스코드 등의 소셜 미디어 데이터를 효과적으로 분석하는 동시에 새로운 산업별 용어와 전문 용어를 사용할 수 있는 솔루션을 개발해야 했습니다.

도전 과제

목표

빅데이터 프로토콜의 목표는 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 암호화폐 관련 대화의 뉘앙스를 정확하게 포착하고 해석할 수 있는 맞춤형 감정 분석 도구를 개발하기 위해 생성형 AI를 활용하는 것이었습니다. 그들은 암호화폐 시장을 이해하고자 하는 트레이더, 연구자, 투자자에게 가치를 더하는 데이터 세트를 만들고자 했습니다.

맞춤형 감정 분석 도구를 통해 빅데이터 프로토콜은 데이터를 요약하고 시장 감정, 상호작용, 트렌드에 대한 인사이트를 추출하여 사용자가 어떤 통화가 상승 또는 하락하고 있는지 더 잘 이해할 수 있도록 했습니다.

솔루션

Skim Ai 팀은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 트위터, 텔레그램, 디스코드의 소셜 미디어 데이터를 분석하는 AI 기반 감정 분석 도구를 구축하여 빅데이터 프로토콜이 시장 정서에 대한 정확한 인사이트를 얻고, 트렌드를 더 잘 예측하며, 모든 이해관계자에게 가치 있는 시장 통찰력을 제공할 수 있도록 했습니다.

Skim AI 팀은 또한 다음과 같은 AI 모델을 구축했습니다:

데이터 및 사용자 상호 작용 요약

솔루션

기업가 및 스타트업부터 대기업에 이르기까지 수백 명의 신뢰를 받고 있습니다.

AI와 ML을 통해 비즈니스를 최적화하고 매주 수십 시간의 업무 시간을 절약할 수 있는 방법을 보여드리기 위해 최고의 AI 팀이 준비되어 있습니다.

자세히 알아보기

더 많은 고객 사례 보기

로렘 입섬은 인쇄 및 조판 업계의 더미 텍스트를 의미합니다. 로렘 입섬은 1500년대에 무명의 인쇄업자가 활자를 가져다가 활자 견본 책을 만들기 위해 뒤섞어 만든 이래로 업계의 표준 더미 텍스트로 사용되어 왔습니다.

Jennifer

로렘 입섬은 인쇄 및 조판 업계의 더미 텍스트를 의미합니다. 로렘 입섬은 1500년대에 무명의 인쇄업자가 활자를 가져다가 활자 견본 책을 만들기 위해 뒤섞어 만든 이래로 업계의 표준 더미 텍스트로 사용되어 왔습니다.

Alex

로렘 입섬은 인쇄 및 조판 업계의 더미 텍스트를 의미합니다. 로렘 입섬은 1500년대에 무명의 인쇄업자가 활자를 가져다가 활자 견본 책을 만들기 위해 뒤섞어 만든 이래로 업계의 표준 더미 텍스트로 사용되어 왔습니다.

John

로렘 입섬은 인쇄 및 조판 업계의 더미 텍스트를 의미합니다. 로렘 입섬은 1500년대에 무명의 인쇄업자가 활자를 가져다가 활자 견본 책을 만들기 위해 뒤섞어 만든 이래로 업계의 표준 더미 텍스트로 사용되어 왔습니다.

Michael G.

<>ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts: Which is Better for Enterprise AI Collaboration

<>10 Ways to use OpenAI’s Canvas to Boost Productivity in Your Enterprise Development Teams

<>The Executive’s Guide to Implementing OpenAI’s Canvas for Enhanced Productivity

<>최종 사용자로부터 OpenAI API 차단을 방지하는 방법 - AI&YOU #73

<>10가지 사용자 제작 콘텐츠 관리를 위한 모범 사례 OpenAI의 API

<>10가지 일반적인 실수로 인한 OpenAI API 사용 금지

<>4가지 모범 사례로 OpenAI API 금지를 방지하고 규정 준수를 보장

<>오픈AI o1 +를 사용해야 하는 이유 - AI&YOU #72

<>일레븐랩스가 가장 좋아하는 10가지 AI 음성 + 나만의 복제 방법 + 기업 사용 사례 - AI&YOU #71

<>OpenAI의 o1 모델을 프롬프트하는 방법

<>오픈AI의 o1 모델은 누가 사용해야 하나요?

<>OpenAI의 o1 모델에 대해 알아야 할 15가지 통계 및 사실

<>기업에서 ElevenLabs의 AI 음성 기술을 활용할 수 있는 10가지 방법

<>일레븐랩스로 목소리를 복제하는 방법: 단계별 가이드

<>비기술자 및 기술자가 에이전트 제로를 사용하여 자율 AI 에이전트 및 에이전트 워크플로를 만드는 방법 - AI&YOU #70

<>에이전트 제로란 무엇인가요? 빠른 시작 가이드

<>에이전트 제로로 맞춤형 AI 도구 구축하기: AI 개발의 미래

<>에이전트 제로로 AI의 힘을 활용하기: 기존 에이전트를 능가하는 10가지 방법

<>LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67 LLM을 위한 몇 샷 프롬프트, 학습 및 미세 조정 - AI&YOU #67

<>일레븐랩스 AI 보이스 톱 10: AI 에이전트로 사용자 경험 향상

<>AI&YOU #68을 유도하는 생각의 사슬(CoT)에 대해 다시 생각해봐야 합니다

<>엘론 머스크 대 오픈AI가 AGI를 정의하고 마이크로소프트에 타격을 줄 수 있다

<>OpenAI 두뇌 유출 엑소더스: 차세대 AI 유니콘을 찾는 VC에게 절호의 기회

<><벤처 캐피털리스트가 따라야 할 전/현직 OpenAI 리더 5인

<>사고의 연쇄(CoT) 프롬프트란 무엇인가요?

<>AI 연구 논문 요약: "생각의 사슬(덜함)?" 프롬프트

<>AI 성능 극대화를 위한 10가지 LLM 프롬프트 기법

비즈니스를 강화할 준비 완료

LET'S
TALK