すべての企業がAIを拡張する前に行うべき10の重要なインフラ判断

すべての企業がAIを拡張する前に行うべき10の重要なインフラ判断

企業のAIコンピューティングの状況は急速に進化しており、最近の動向ではAIインフラを効果的に拡張することの複雑さが浮き彫りになっている。企業がAIソリューションの導入を急ぐ中、導入初期に行われるインフラの決定が...
シングルクラウドAIを越えて:OpenAIコンピューティング問題から学ぶ企業の教訓

シングルクラウドAIを越えて:OpenAIコンピューティング問題から学ぶ企業の教訓

OpenAIの最近の動向は、AI業界に波紋を投げかけている。サム・アルトマンCEOは、マイクロソフト社以外のコンピューティング・パワーに目を向けることを決定し、AIを導入する組織が直面する重要な課題であるインフラのスケーラビリティを浮き彫りにした。この戦略的転換は...
企業AIコンピューティング・インフラのコスト計算:2024年ガイド

企業AIコンピューティング・インフラのコスト計算:2024年ガイド

企業のAIコンピューティングの状況は変化しつつある。企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させる中、AIシステムの導入と維持にかかる真のコストを理解することは、ビジネスリーダーにとって極めて重要になっている。最近の動向、...
エグゼクティブのためのOpenAI Canvas導入ガイド - AI&YOU #74

エグゼクティブのためのOpenAI Canvas導入ガイド - AI&YOU #74

今週の統計AIユーザーの70%は、組織がツールを提供するのを待つ代わりに、個人的なAIツールを職場に持ち込んでいる。(マイクロソフト)OpenAIの新しいChatGPT Canvasインターフェイスは、他のモデルに存在するいくつかの課題に正面から取り組んでいます。この革新的な機能は...
Google NotebookLM:企業コミュニケーションを革新するAI搭載ポッドキャストの作り方

Google NotebookLM:企業コミュニケーションを革新するAI搭載ポッドキャストの作り方

ビジネスの成功には、革新的なコミュニケーション手法が不可欠です。グーグルのNotebookLMは、従来の文書分析の枠を超え、AIを活用したポッドキャスト作成にエキサイティングな可能性を提供する強力なツールです。新しい音声概要機能により...
Google NotebookLM:高度な機能でエンタープライズAIを変革する

Google NotebookLM:高度な機能でエンタープライズAIを変革する

グーグルのNotebookLMは、ビジネスの情報活用・分析方法を変革する画期的なAIリサーチツールとして急速に台頭している。当初は実験的なプラットフォームとしてGoogle Labsを通じて発表されたNotebookLMは、現在では...
ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts:企業のAIコラボレーションにはどちらが良いか

ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts:企業のAIコラボレーションにはどちらが良いか

企業がワークフローを合理化し、生産性を高めようと努力する中、AIがコーディングやライティングを支援するプラットフォームが、効率化を追求する強力な味方として登場している。ChatGPT CanvasとClaude Artifactsという2つの画期的なツールは、この最前線にいる...
OpenAIのCanvasを使って企業開発チームの生産性を高める10の方法

OpenAIのCanvasを使って企業開発チームの生産性を高める10の方法

ChatGPT Canvasは、先進的な言語モデルと直感的なユーザインタフェースをシームレスに統合することで、開発者がコードを書き、プロジェクトを管理し、複雑なアイデアを伝える方法を再定義します。この強力なプラットフォームは、コードを効率化するために設計された無数の機能を提供します。
生産性向上のためのOpenAIのキャンバス導入のためのエグゼクティブガイド

生産性向上のためのOpenAIのキャンバス導入のためのエグゼクティブガイド

ChatGPTは、顧客サービスからコンテンツ作成まで、あらゆることに革命をもたらし、数え切れないほどの企業にとって不可欠なツールとなっています。そして今、OpenAIはOpenAI Canvasの導入により、さらなる飛躍を遂げようとしています。
OpenAIのAPIでユーザー生成コンテンツを管理するための10のベストプラクティス

OpenAIのAPIでユーザー生成コンテンツを管理するための10のベストプラクティス

ユーザー生成コンテンツの管理は、OpenAIのポリシーの遵守を維持するために極めて重要です。チェックされていないコンテンツを許可することは、APIの使用禁止などの深刻な影響につながる可能性があり、業務に大きな支障をきたす可能性があります。このブログでは、10個のベストプラクティスを紹介します。
OpenAI API禁止につながる10のよくある間違い

OpenAI API禁止につながる10のよくある間違い

OpenAIのポリシーを遵守することは、APIを利用する開発者や企業にとって非常に重要です。遵守を怠ると、APIの使用禁止を含む深刻な影響につながる可能性があります。これらの落とし穴を理解することが、OpenAIのAPIを利用するための鍵となります。
OpenAI API禁止を防ぎ、コンプライアンスを確保するための4つのベストプラクティス

OpenAI API禁止を防ぎ、コンプライアンスを確保するための4つのベストプラクティス

企業がAIに何らかの形で関わっている場合、特にOpenAIが提供するようなAIモデルを活用する際には、コンプライアンスがこれまで以上に重要になる。多くの企業が気づいていないのは、ユーザーがOpenAIのポリシーに従わない場合、...
OpenAIのプロンプトの出し方 o1 + 使うべきか - AI&YOU #72

OpenAIのプロンプトの出し方 o1 + 使うべきか - AI&YOU #72

今週の統計: o1は、コーディング課題のための有名なプラットフォームであるCodeforcesで89パーセンタイルにランクされ、卓越したスキルを示しています。(OpenAI)OpenAIの新しいo1モデルは、AIが複雑なクエリを処理して応答する方法のパラダイムシフトを示すものです。その...
イレブンラボのAIボイス10選+クローン作成方法+企業ユースケース - AI&YOU #71

イレブンラボのAIボイス10選+クローン作成方法+企業ユースケース - AI&YOU #71

今週の統計世界のAI音声クローニング市場規模は、2022年に14.5億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて26.1%のCAGRで成長すると予測されている。(Grand View Research) AIエージェントが様々な分野で不可欠になるにつれて、これらを動かす音声...
OpenAIのo1モデルを促す方法

OpenAIのo1モデルにプロンプトを出す方法

OpenAIのo1モデルは、言語モデルの世界における単なる増分アップデートではない。これは、AIが複雑なクエリを処理し、それに応答する方法のパラダイムシフトを意味する。先行モデルとは異なり、o1は問題を事前に「考える」ように設計されている。
誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか?

誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか?

企業や研究者が複雑化する課題や新しいLLMモデルの台頭に取り組む中で、「OpenAI o1を特定のニーズに合わせて使うべきか」という疑問が生じる。o1モデルは、推論モデルとして知られる新世代のAIの一部であり、課題に取り組むために設計されている。
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