安定性AIの会社概要：潤沢な資金を持つスタートアップの潰し方＋VCのデューデリジェンス - AI&YOU #52
今週のスタッツ／ファクト Stability AIの創業者でCEOのEmad Mostaque氏は、財務的な圧力と投資家の不満が高まる中、2024年3月に退任した。
これほど流星のように上昇し、これほど華々しく没落したAI企業は他にないだろう。 安定性AI.2019年にEmad Mostaqueによって設立され、大人気のStable Diffusion画像ジェネレーターの背後にあるスタートアップは、AIの風景に革命をもたらし、AIがオープンでアクセス可能であり続けることを保証する態勢を整えているように見えた。
しかし、話題性と10億ドルの評価額の裏側では、トラブルが発生していた。そしてつい先週、同社は従業員の10%を解雇した。
今週のAI&YOUでは、Stability AIとそのCEOのプロフィールを紹介し、スタートアップとしてやってはいけないこと、そして同社の方向性を示す：
安定性AIの会社概要：スタートアップとしてやってはいけないこと＋VCのデューデリジェンス - AI&YOU #52
エマド・モスタケは、一連の不適切なビジネス上の決断、乱費、スタートアップの初期の成功を持続可能なビジネスモデルに変換する能力の欠如によって、会社を炎上させた。
その結果、かつての有望なAIスタートアップは、財務上の問題、投資家の不満、主要従業員の相次ぐ離職に悩まされることになり、最終的にはモスタクの辞任に至り、AI業界にとって教訓となった。
Stability AIは、AIを民主化し、中央集権的なAIの巨人の支配に挑戦するというミッションで、中心的なステージに上り詰めた後、急速に注目を集めた。同社のブレイクスルーの瞬間は、強力なオープンソースの画像生成モデルであるStable Diffusionのリリースで訪れた。このモデルは分散型AIの可能性を示し、開発者やクリエイターの大規模なコミュニティを魅了した。
しかし、安定AIの使命が大きくなるにつれ、その基盤に亀裂が入り始めた。モスタクのリーダーシップ・スタイルと意思決定は、同社が財務上の課題と社内の混乱に取り組む中で、精査されることになった。
モスタクの最初の過ち：守れない約束をした
モスタクは、AIによって産業に革命を起こし、国家を変革する会社の可能性について大胆な約束をした。彼は研究開発に多額の投資を行い、トップクラスのAI人材を集めた。しかし、この積極的な投資には、持続可能な収益を生み出すための明確な戦略が欠けていた。
安定性AIが注目を集めるにつれ、同社のAI製品の能力に関するモスタクの主張はますます大胆になり、同社が満たすのに苦労するような大きな期待を抱かせるようになった。モスタクの壮大なビジョンと約束は、安定性AIの急成長に貢献したが、同時に財務状況が不安定になるにつれて同社が直面する課題にもなった。
モスタクの第2の過ち：現金と高価な計算能力を使い果たす
2022年に$1億ドルの資金調達を行ったにもかかわらず、Stability AIはそのわずか1年後に不安定な財務状況に陥り、手元資金を急速に使い果たした。これは、モスタクの研究開発への積極的な支出と、AIモデルの訓練と実行に必要なGPUコンピューティング・パワーの高コストによるところが大きい。
同社はクラウド・コンピューティング・サービス、特にアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）に大きく依存していたが、支払いが滞るようになり、重要なインフラへのアクセスを失う危険性が出てきた。Stability AIは、2023年にはコンピュート・コストだけで$9,900万ドルを費やす勢いであり、わずか$1,100万ドルの収益に対し、単年で$1億5,000万ドル以上の損失を出すと予測され、財政破綻への道を突き進んでいた。
モスタクの第三の過ち：投資家の声に耳を傾けない
Stability AI社の財務上の問題が深刻化するにつれ、Coatue Management社やLightspeed Venture Partners社といった大手投資家たちは、投資の実行可能性について懸念を深めていった。彼らはモスタクのリーダーシップと意思決定に疑問を持ち始めた。
2023年半ば、CoatueはStability AIの財務について独立監査を要請した。これは、同社を黒字体質へと導くMostaqueの能力に対する不信感が高まっていたことを反映していた。状況が悪化するにつれ、Lightspeed Venture Partnersは、投資家と従業員の利益を守るためには会社売却が最善の道であるとして、取締役会に会社売却を検討するよう促した。
投資家からの圧力が高まっていたにもかかわらず、モスタケは当初CEOを辞任することを拒み、緊迫した対立を招き、最終的には辞任に追い込まれた。
大量離職：主要従業員の離職と必死の対策
Stability AIが財務不安と投資家の不満を乗り切る中、同社は注目される従業員の離職にも直面し、その基盤をさらに悪化させた。同社はコスト削減のために従業員の約10%を手放したが、このことが残された従業員の不安感を増大させる一因となった。
Stable Diffusionを支えた複数の主要幹部と著名な研究チームの退社は、Stability AIの組織構造に大きな打撃を与え、その将来性に疑問を投げかけた。中核となる研究チームの離脱は、同社から最も価値のある技術資産を奪い、競争力を維持する能力に疑問を投げかけた。
さらに、安定AIは以下のような高額な法廷闘争に直面した。 著作権侵害訴訟 ゲッティイメージズとアーティストのグループによって提訴され、資金難に陥ったスタートアップは金銭的な罰則を受けることになり、オープンソースのAIのアプローチも損なわれることになった。
モスタクの辞任とその余波
2024年3月、投資家からの圧力が高まり、重要な人材が流出するなか、エマド・モスタケはCEOを退任し、安定AIの取締役会の地位を手放した。彼はこの決断を、AIのパワーを分散させるための動きであるとしているが、投資家からの圧力が高まり、彼のリーダーシップに対する信頼が失われたことを考えると、彼の辞任は自発的なものではなかった可能性が高い。
モスタクの退社に伴い、Stability AIはシャン・シャン・ウォン最高執行責任者（COO）とクリスチャン・ラフォルテ最高技術責任者（CTO）を臨時共同CEOに任命し、現在の難局を乗り切り、長期的な安定と成功への道筋を描くことになった。
Stability AIの栄枯盛衰は、起業家、投資家、AI愛好家にとって教訓的な物語であり、テンポの速い人工知能の世界で最も有望な新興企業でさえも頓挫させる可能性のある課題や落とし穴に関する貴重な洞察を提供している。
起業家と経営者： 現実的な目標と期待を設定すること、急速な拡大よりも財務の安定を優先すること、投資家とのオープンなコミュニケーションを維持すること、会社の発展に合わせてリーダーシップのアプローチを適応させること、AI開発における法的・倫理的問題に対処することの重要性を強調している。
投資家たち 同社の経験から、創業者のビジョンが健全な事業基盤に裏打ちされたものであることを確認し、燃焼率とランウェイについて明確な期待値を設定し、必要なリーダーシップの交代を可能にするガバナンス構造を確立し、法的リスクとPRリスクを軽減するためにAIトレーニングの実践について徹底的なデューデリジェンスを実施する必要性が浮き彫りになった。
AIマニア： これは、責任あるデータ収集と利用を提唱し、透明性と知的財産保護のバランスの取れたアプローチを支持し、ベストプラクティスを形成するためにAIコミュニティに関与し、開発プロセスにおける後退と反復に備えることの重要性を示している。
安定性AIの波乱万丈の旅から学んだ教訓を学ぶことで、起業家、投資家、AI愛好家は、AIの複雑な状況をより効果的にナビゲートすることができる。
安定性AIの栄枯盛衰を理解するのに役立つ10以上の統計と事実
1️⃣ 2022年、Stability AIは$10億円の評価額で$1億円の資金を確保した。
2️ ⃣ 2023年10月までに、安定AIの銀行預金残高は$4万ドル未満になったという試算もある。
3️⃣ 安定性AIは、2023年に計算コストだけで$99百万円を費やす予定だった。
4️⃣ 同社は単年度で、わずか$1,100万円の収入に対し、$1億5,000万円以上の損失を出すと予測されていた。
5️⃣ 安定AIは、コストを削減し、限られた滑走路を延長するために、従業員の約10%を静かに手放した。
6️ ⃣ 2024年3月、AI研究者のロビン・ロンバックが率いる「安定拡散」の中核研究チームが一斉に辞任した。
7️⃣ ゲッティイメージズとアーティストグループから著作権侵害訴訟を起こされた安定AI。
8️ ⃣ 2024年3月、エマド・モスタケはCEOの職を退き、同社の取締役会の役職を放棄した。
9️⃣ モスタクの退社を受けて、Stability AIはシャン・シャン・ウォン最高執行責任者（COO）とクリスチャン・ラフォルテ最高技術責任者（CTO）を暫定共同CEOに任命した。
安定性AIの旅は、起業家、投資家、AI愛好家にとって教訓的な物語となり、テンポの速い人工知能の世界で最も有望な新興企業でさえ頓挫しかねない課題や落とし穴に関する貴重な洞察を提供する。
残りの統計／事実については、ブログの全文をお読みいただきたい。
Stable Audio 2.0の能力を探る
Stable Audio 2.0は、オーディオの生成と操作を強化するために設計されたさまざまな機能を提供します：
トラック生成の拡張： 複数のセクションを持つ、より長く、よりまとまりのあるオーディオトラックを生成し、ミュージシャンや作曲家に利益をもたらします。
自然言語プロンプトによる音声音声変換： ユーザーがオーディオ・サンプルをアップロードし、自然言語プロンプトを使用して変換できるため、オーディオ操作がより直感的でアクセスしやすくなります。
効果音制作： ゲーム開発者、映画制作者、マルチメディア制作者のために高品質のサウンドエフェクトを生成します。
スタイル・トランスファー： 基準となるオーディオトラックやジャンルの特性をユーザーのオーディオ入力に適用し、一貫性を維持したり、異なるスタイルを試したりするのに役立ちます。
Stable Audio 2.0は、オーディオ生成と操作のための包括的でユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供することを目的としています。拡張されたトラック生成、オーディオからオーディオへの変換、サウンドエフェクト生成、スタイル転送機能の組み合わせにより、オーディオ業界の専門家や愛好家にとって潜在的に価値のあるツールとなっています。
https://www.youtube.com/watch?v=1JKlwgsCwEg
安定したオーディオ2.0を支える技術
その中核となる潜在拡散モデルのアーキテクチャは、計算量を削減しながら音声の本質的な特徴を捉える高度に圧縮されたオートエンコーダと、音声データの時間的側面を処理し、プロンプトや変換に基づいて新しい音声サンプルを生成する拡散変換器から構成される。
Stable Audio 2.0は、前モデルや他のAI生成オーディオ・プラットフォームと比較して、改良された潜在拡散モデル・アーキテクチャや効率的な圧縮技術などの技術的進歩を導入しており、より長く、より一貫性のあるオーディオ・トラックの生成や、オーディオ・データのより高速な処理と操作を可能にしています。
このテクノロジーは、音楽、効果音、楽器の録音など、幅広いオーディオサンプルを含む慎重にキュレートされたデータセットで学習され、さらにクリエイターに力を与え、その権利を保護するために、Stable Audio 2.0は、その作品が学習データセットに含まれている可能性のあるアーティストのためのオプトアウト・メカニズムを提供している。
Stable Audio 2.0は、様々な業界のコンテンツ制作者に新たな道を開きます。没入感のあるリアルなサウンドエフェクトを生成することで、クリエイターは映像コンテンツに深みと立体感を加えることができ、視聴者にとってより魅力的で記憶に残る体験を生み出すことができます。
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