チャットGPTのような生成AIがグーグル検索を脅かす理由

生成人工知能（AI）はここ数年、急速に人気を集めている。人間のようなテキストを生成するのに驚くほど効果的なのだ。このテクノロジーは非常に汎用性が高く、多くの用途がある一方で、グーグル検索のような従来の検索エンジンの優位性を脅かしつつある。

検索エンジンは問題を解決するためのものであり、あなたが検索エンジンと対話するとき、それは取引関係である。ChatGPTのような生成AIモデルは、この関係を素早く乗っ取り、洗練された結果で取引検索を解決している。そして、これらのモデルは何百万ものフィードバック・ポイントに基づいて常に改善され、微調整されているため、検索エンジンが追いつくのは難しくなる一方だ。

従来の検索エンジンは、洗練されたアルゴリズムを使ってウェブをスキャンし、関連性の高い検索結果をユーザーに提供している。しかし、ジェネレーティブAIは、従来の検索結果と同様に有益で有用かつ効率的な独自のコンテンツを生成することで、これらの検索エンジンと競合している。同時に、インターネット上の膨大な量のオンラインデータ、テキスト、ユーザーからのフィードバックから学習し、使用回数を重ねるごとに効果的になっていく。

ジェネレーティブAIはまた、従来の検索エンジンが使っていた画一的なアプローチよりも有用であることを証明する、高度にパーソナライズされた応答を生成することができる。また、より魅力的で楽しいコンテンツを作成することもできる。

ユーザーが会話型インターフェースやメッセージングアプリに慣れるにつれ、多くの人が検索エンジンを使うよりも、こうしたモデルとの関わりを好むようになるだろう。この嗜好は、探していた結果を得るために、より優れたプロンプトを設計する方法を個人が学ぶにつれて、より顕著になるだろう。これにより、検索におけるグーグルの優位性は低下するだろう。 シェア2023年1月現在で84.69％である。また、会話型インターフェースやメッセージング・アプリへの移行に伴い、グーグル検索の人気が低下している。

ChatGPTに対するグーグルの対応

グーグルは、自社の検索エンジンが無反応のままジェネレーティブAIに乗っ取られるのを見過ごすつもりはない。同社はAIと機械学習に多額の投資を行っており、より正確で関連性の高い検索結果を提供するため、検索アルゴリズムを常に改善している。

グーグルの親会社アルファベットは、マイクロソフトが支援するChatGPTに対抗するため、AIを搭載したチャットボット「バルド」を導入する。BardはGoogleのLanguage Model for Dialogue Applications (LaMDA)を使用しており、自然な会話を作成するために大量の対話で訓練されている。Bardが使用するLaMDAは、より小さなバージョンで、より少ない計算能力しか必要としないため、より多くのユーザーが試すことができる。

2021年のデータで学習するChatGPTとは異なり、Bardはインターネットから情報を取得し、新鮮で質の高い回答を提供することができる。ユーザーはBardに複雑なトピックの説明を求めたり、ピアノとギターの習得の難易度など、異なる項目を比較したりすることができる。

しかし、グーグルにとってAI検索の導入は、従来の検索よりも多くの計算能力と電力を必要とするため、難題であることが判明した。

アルファベットのジョン・ヘネシー会長によると、バードのようなAI言語モデルによるAI検索は、一般的なキーワード検索の最大10倍のコストがかかるという。

AI検索のコストは様々で、AIチャットボットからの50語の回答で検索クエリの半分を回答した場合、グーグルは2024年までに$6億円の追加コストが発生すると推定するアナリストもいる。また、グーグルの検索エンジンにチャットボットを統合すれば、さらに$3億円のコストがかかると予測するアナリストもいる。

グーグルの問題モデル

Google検索がChatGPTのような特異な回答を生み出さない理由は、主に広告を通じて収益を得ることに重点を置いている同社のビジネスモデルと関係がある。2021年、アルファベット社の$2576億円の収益のうち81%は広告によるもので、その多くはグーグルのペイパークリック広告によって生み出されている。つまり、検索結果をスキャンして広告をクリックすることを妨げる可能性のあるものは、グーグルの取引ビジネスモデルに大きな打撃を与える可能性があるということだ。

ジェネレーティブAIへのシフトは、グーグルの広告ベースのビジネスモデルに悪影響を与えるだろう。グーグルの広告・コマース事業の元責任者であるスリダール・ラマスワミ氏は、ChatGPTのようなシステムによるジェネレーティブ検索は、グーグルの従来の検索ビジネスを "大規模に "混乱させると指摘している。ユーザーがクエリに対して単一の正確な答えを提示されれば、グーグルの検索結果が提供するリンクをクリックする可能性は低くなり、同社の広告収入に打撃を与えるだろう。

グーグルは、AIが生成した検索結果に広告を統合できる可能性のある「スポンサード・アンサー」などの新しい広告モデルを模索することで、こうした問題に対処しようとしているが、この競争では遅れをとっている。

ジェネレーティブAI技術が進化を続けるなか、グーグルや他の検索エンジン・プロバイダーがどのようにこうした変化に対応し、ユーザーに最高の検索体験を提供し続けるのか、興味深いところだ。