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企業がAIを安全に統合するためにLLMの幻覚に取り組む方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理と生成において前例のない機能を提供し、エンタープライズ・アプリケーションを変革しています。しかし、企業がLLMの流行に乗る前に、重要な課題がある。

LLMの幻覚をなくす方法トップ10

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

大規模言語モデル（LLM）がほぼすべての分野や産業を破壊し続ける中、LLMは幻覚というユニークな課題をもたらしている。このようなAIが生成する不正確さは、LLM出力の信頼性と信用性に重大なリスクをもたらす。LLMとは

AgentOpsがLLMのコスト管理にどのように役立つか

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

AIエージェントが企業ソリューションにますます普及するにつれ、大規模言語モデル（LLM）のコスト管理は、開発者や企業にとって重要な関心事となっている。LLMは強力ですが、特に規模が大きくなると運用コストが高くなります。

AgentOpsが開発者の信頼できるAIエージェントの構築と監視を支援する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

AIエージェントが高度化するにつれ、開発者はその信頼性、パフォーマンス、費用対効果を確保する上で大きな課題に直面している。AIエージェントの開発とモニタリングには、以下のような独自のハードルがあります：マルチエージェントの複雑な管理...

マーケティング担当者がパープレックスAI向けにコンテンツを最適化する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 7月 12, 2024 | 広告・マーケティング, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

デジタルマーケティングにおいて、常に時代の先端を行くことは必要不可欠です。オンラインリサーチを取り巻く環境が進化し続ける中、マーケターはインサイトを収集し、アイデアを生み出し、データに基づいた意思決定を行うために、より効率的で効果的な方法を常に模索しています。当惑

著作権論争について知っておくべき10のこと

執筆者グレゴリー・エリアス | 7月 12, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロジェクト管理

Perplexity AIは、検索エンジン市場における破壊的な力として登場した。この革新的なAIを搭載した回答エンジンは、私たちがオンラインコンテンツにアクセスし、交流する方法に革命を起こすことを約束している。しかし、最近の論争により、Perplexityはスポットライトを浴びるようになり、次のような問題が提起されている。

AIエージェントを作成するためのAutoGenとcrewAIの選択方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 6月 28, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

人工知能の分野は近年、特にAIエージェントの開発において目覚ましい進歩を遂げている。これらの知的エンティティは、タスクを実行し、意思決定を行い、自律的にユーザーや他のシステムと対話するように設計されている。このような...

AutoGen & Llama 3でエージェントを作成する方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 6月 28, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

最先端のマルチエージェント・フレームワークであるAutoGenと高度な言語モデルであるLlama 3は、開発者がAIエージェントの作成と展開に取り組む方法を変えようとしています。マイクロソフトが開発したAutoGenは、洗練されたマルチエージェントシステムを構築するための包括的なプラットフォームとして際立っています。