執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, ニュースレター
LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 Stat of the Week：MobiDevによるコイン画像分類のための数ショット学習に関する研究で、たった数ショットを使用するだけで、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション, テレビ、映画、コンテンツ
AIエージェントがさまざまな分野で欠かせない存在となるにつれ、デジタル・ペルソナを動かす音声は、ユーザー体験を左右する可能性があります。当社のAIエージェント・プラットフォームでは、単に良い声というだけでなく、そのエッセンスを体現している傑出した声を10個厳選しました。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 19, 2024 | ジェネレーティブAI, 意見
AIコミュニティが注目すべき動きとして、イーロン・マスクがOpenAI、サム・アルトマン、グレッグ・ブロックマンに対する法廷闘争を再燃させた。この訴訟は、人工知能の将来、特に人工知能の定義を根本的に形作る可能性がある。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
Chain-of-Thought（CoT）プロンプトは、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を引き出す画期的な手法として注目されている。この技術は、LLMを導くためにステップバイステップの推論例を提供するもので、AIコミュニティで大きな注目を集めている。多くの
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング
効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義 フューショット・ラーニング...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）の真の可能性は、その膨大な知識ベースだけでなく、最小限の追加トレーニングで特定のタスクやドメインに適応する能力にある。そこで、数ショットプロンプティングとファインチューニングの概念が重要になる。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, リサーチ / 統計
数ショット学習は、機械学習における重要な研究分野として浮上しており、限られたラベル付き例から学習できるアルゴリズムの開発を目指している。この能力は、データが乏しかったり、高価であったり、時間がかかったりする多くの実世界のアプリケーションにとって不可欠である。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, ニュースレター
今週の統計調査対象組織のうち72%が2024年にAIを導入しており、これは例年の約50%から大きく飛躍した。(マッキンゼー）メタが最近リリースしたLlama 3.1は、企業の世界に波紋を広げている。この最新のLlamaモデル...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
今週の統計カスケードでGPT-Jのような小さなLLMを使用すると、GPT-4と比較して1.5%精度を向上させながら、全体のコストを80%削減することができます。(Dataiku)組織が様々なアプリケーションで大規模言語モデル(LLM)にますます依存するようになっています、
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
顧客サービスのチャットボットからコンテンツ生成まで、さまざまな用途で大規模言語モデル（LLM）への依存が高まる中、LLMのコスト管理という課題がクローズアップされている。LLMの導入と運用に関連する運用コスト...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
Meta社はこのほど、これまでで最も先進的なオープンソースの大規模言語モデル（LLM）であるLlama 3.1を発表した。このリリースは、AI技術の民主化における重要なマイルストーンであり、オープンソースとプロプライエタリモデルの間のギャップを埋める可能性がある。Llama...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理と生成において前例のない機能を提供し、エンタープライズ・アプリケーションを変革しています。しかし、企業がLLMの流行に乗る前に、重要な課題がある。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）がほぼすべての分野や産業を破壊し続ける中、LLMは幻覚というユニークな課題をもたらしている。このようなAIが生成する不正確さは、LLM出力の信頼性と信用性に重大なリスクをもたらす。LLMとは
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
AIエージェントが企業ソリューションにますます普及するにつれ、大規模言語モデル（LLM）のコスト管理は、開発者や企業にとって重要な関心事となっている。LLMは強力ですが、特に規模が大きくなると運用コストが高くなります。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
AIエージェントが高度化するにつれ、開発者はその信頼性、パフォーマンス、費用対効果を確保する上で大きな課題に直面している。AIエージェントの開発とモニタリングには、以下のような独自のハードルがあります：マルチエージェントの複雑な管理...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 7月 12, 2024 | 広告・マーケティング, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI
デジタルマーケティングにおいて、常に時代の先端を行くことは必要不可欠です。オンラインリサーチを取り巻く環境が進化し続ける中、マーケターはインサイトを収集し、アイデアを生み出し、データに基づいた意思決定を行うために、より効率的で効果的な方法を常に模索しています。当惑
執筆者 グレゴリー・エリアス | 7月 12, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロジェクト管理
Perplexity AIは、検索エンジン市場における破壊的な力として登場した。この革新的なAIを搭載した回答エンジンは、私たちがオンラインコンテンツにアクセスし、交流する方法に革命を起こすことを約束している。しかし、最近の論争により、Perplexityはスポットライトを浴びるようになり、次のような問題が提起されている。 
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