エンタープライズAIアーカイブ - 2ページ目（10ページ中）

OpenAI API禁止につながる10のよくある間違い

執筆者グレゴリー・エリアス | 10月 11, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, LLMインテグレーション

OpenAIのポリシーを遵守することは、APIを利用する開発者や企業にとって非常に重要です。遵守を怠ると、APIの使用禁止を含む深刻な影響につながる可能性があります。これらの落とし穴を理解することが、OpenAIのAPIを利用するための鍵となります。

誰がOpenAIのo1モデルを使うべきか？

執筆者グレゴリー・エリアス | 10月 3, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP

企業や研究者が複雑化する課題や新しいLLMモデルの台頭に取り組む中で、「OpenAI o1を特定のニーズに合わせて使うべきか」という疑問が生じる。o1モデルは、推論モデルとして知られる新世代のAIの一部であり、課題に取り組むために設計されている。

OpenAIのo1モデルについて知っておくべき15の統計と事実

執筆者グレゴリー・エリアス | 10月 3, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, スタートアップ＋VC

OpenAIのo1モデルは、特に複雑な推論タスクの領域において、大規模言語モデルの進化における大きな飛躍を象徴しています。企業や研究者がますます洗練された課題に取り組む中で、言語モデルを理解することは...

イレブンラボのAI音声技術を企業が活用する10の方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 27, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, テレビ、映画、コンテンツ

AI音声技術のパイオニアであるイレブンラボは、最先端の音声クローニングとテキスト読み上げ機能を提供し、ビジネスの様々な側面に革命をもたらします。あなたの企業がイレブンラボのAIを活用できる10の強力な方法を探ってみましょう...

イレブンラボであなたの声をクローンする方法：ステップバイステップガイド

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 27, 2024 | 広告・マーケティング, エンタープライズAI, LLMインテグレーション, テレビ、映画、コンテンツ

AIオーディオ技術のサブセットであるボイス・クローニングは、高度なディープ・ラーニング・モデルを使用して人間の声のデジタル・レプリカを作成するプロセスである。この革新的な技術は、現代のデジタル・コミュニケーションにおいて重要性を増しており、新たな可能性を提供している。

非技術者と技術者がエージェント・ゼロを使って自律型AIエージェントとエージェント型ワークフローを構築する方法 - AI&YOU #70

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 27, 2024 | エンタープライズAI, ニュースレター

今週の統計AIエージェントは生産性に大きく貢献し、AIエージェントを利用した従業員からは61%の効率向上が報告されている。(デロイト）AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場した。

エージェント・ゼロとは？クイックスタートガイド

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

AIエージェントの可能性を追求し続ける中、Agent Zeroと呼ばれる新しいプラットフォームが登場し、AIエージェントで現在可能なことの限界を押し広げる機能を提供する。Agent Zeroは、自律型AIにおける重要な進歩を象徴しています...

Agent ZeroによるカスタムAIツールの構築：AI開発の未来

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

Agent Zeroは、自律型AIエージェントの可能性の限界を押し広げる画期的なプラットフォームとして登場しました。以前のブログで紹介したように、Agent Zeroは、従来のAIツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。これらは...

エージェント・ゼロでAIの力を引き出す：従来のエージェントを凌駕する10の方法

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | 代理店, エンタープライズAI, ジェネレーティブAI

AIエージェントの状況は近年急速に進化しており、様々なプラットフォームがますます洗練された機能を提供している。これらのエージェントは、単純なチャットボットから、特定のタスクを実行したり、意思決定を支援したりする、より複雑なシステムまで多岐にわたる...

LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数発プロンプト、学習、微調整 - AI&YOU #67

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 20, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, ニュースレター

LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 LLMのための数ショット・プロンプティング、学習、微調整 - AI&YOU #67 Stat of the Week：MobiDevによるコイン画像分類のための数ショット学習に関する研究で、たった数ショットを使用するだけで、...

OpenAIの頭脳流出：次のAIユニコーンを探すVCにとっての絶好の機会

執筆者グレゴリー・エリアス | 9月 19, 2024 | エンタープライズAI, スタートアップ＋VC

人工知能の世界では、才能は究極の通貨である。最近のOpenAIからの流出は、単なるデッキの入れ替えではなく、精通したベンチャーキャピタリストにとっての潜在的な金鉱である。最も重要な...

チェーン・オブ・ソート（CoT）プロンプティングとは何か？

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング

大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)および生成において顕著な能力を発揮する。しかし、複雑な推論タスクに直面すると、これらのモデルは正確で信頼できる結果を出すのに苦労することがある。そこで、Chain-of-Thought（CoT）プロンプトの出番となる。

AIのパフォーマンスを最大化するLLMプロンプティング・テクニック・トップ10

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング

効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは

フューショット・ラーニングとは？

執筆者グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション

AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義フューショット・ラーニング...