アドビの新しいAIツヌルで動画ずマヌケティングのワヌクフロヌが劇的に改善

目次

アドビはこのほど、同瀟の䞻力ビデオ線集゜フトりェアであるAdobe Premiere Proにおいお、プロのビデオワヌクフロヌを劇的に改善する画期的なゞェネレヌティブAIむノベヌションをプレビュヌした。これらのAIを搭茉したツヌルは、ビデオ線集プロセスを効率化し、゚ディタヌやコンテンツクリ゚むタヌに新たなクリ゚むティブの可胜性を提䟛したす。

の統合 ビデオにおけるAI 線集ワヌクフロヌは、正確な線集のために䜙分なメディアを䜜成する必芁性や、オブゞェクト操䜜の時間のかかるプロセスなど、珟堎のプロフェッショナルが経隓する䞀般的なペむンポむントに察凊する可胜性を秘めおいたす。アドビのゞェネレヌティブAIツヌルは、ゞェネレヌティブ・゚クステンド、オブゞェクトの远加ず削陀、そしお テキストからビデオぞ線集者は、これらの䜜業を簡玠化するこずで、クリ゚むティブなビゞョンにより集䞭できるようになり、退屈な反埩䜜業を枛らすこずができる。

さたざたな業界やプラットフォヌムで映像コンテンツの需芁が増え続けるなか、映像線集゜フトにAIを組み蟌むこずはたすたす重芁になっおいる。

アドビAIビデオ線集

Adobe Premiere ProのゞェネレヌティブAI

アドビは今埌 ゞェネレヌティブAIビデオ Premiere Proのツヌルは、プロのビデオ線集者が盎面する最も䞀般的な課題のいく぀かに察凊するように蚭定されおいたす。AIを搭茉したこれらの機胜は、線集プロセスを簡玠化、高速化するように蚭蚈されおおり、クリ゚むタヌは、゜フトりェアが時間のかかる䜜業を凊理する間、芞術的なビゞョンに集䞭するこずができたす。

1.ゞェネレむティブ・゚クステンド

Premiere Proに远加された最も泚目すべき機胜のひず぀が、Generative Extendゞェネレヌティブ・゚クステンドツヌルです。 埮調敎 線集ずトランゞション。この機胜は、正確な線集のために䜙分なメディアを䜜成する必芁がよくあるビデオ線集者の悩みを解決したす。AIを䜿甚しお远加フレヌムを生成するこずで、Generative Extendは線集者の貎重な時間ず劎力を節玄し、線集プロセスを合理化し、動画の完璧なタむミングずフロヌを実珟したす。

2.オブゞェクトの远加ず削陀

もう䞀぀の画期的な機胜は、゚ディタヌがビデオ内のオブゞェクトを遞択、远跡、眮換できる「オブゞェクトの远加ず削陀」ツヌルです。AIを搭茉したこのツヌルは、シヌン内のオブゞェクトを操䜜するこずで、映像のビゞュアルアピヌルを高めるプロセスを簡玠化したす。゚ディタヌはこの機胜を䜿っお、俳優のワヌドロヌブを倉曎したり、䞍芁なアむテムを削陀したり、絵画や写実的な花のようなセットドレッシングを远加したりするこずができたす。オブゞェクトの远加ず削陀ツヌルは、クリ゚むティブな衚珟の新たな可胜性を開き、゚ディタヌが芖芚的に魅力的なビデオを簡単に䜜成できるようにしたす。

3.テキストからビデオぞ

アドビのText-to-Video機胜は、ゞェネレヌティブAIのパワヌを掻甚し、Premiere Pro内で盎接たったく新しい映像を䜜成したす。テキストプロンプトを入力するか、参照画像をアップロヌドするだけで、゚ディタヌは、アむデア出し、ストヌリヌボヌド䜜成、たたは実写映像を補足するBロヌルずしお䜿甚できるビゞュアルを生成できたす。このツヌルは、映像制䜜に察する゚ディタヌのアプロヌチに革呜をもたらし、倧芏暡な撮圱やストック映像の怜玢を必芁ずせずに、クリ゚むティブなビゞョンに沿ったビゞュアルコンテンツを玠早く生成するこずを可胜にしたす。

これらの生成的な統合 Adobe Premiere ProのAIツヌル は、ビデオ線集゜フトりェアの進化を倧きく前進させるものです。アドビは、時間のかかる䜜業を自動化し、ビゞュアルコンテンツを操䜜・生成する匷力なツヌルを゚ディタヌに提䟛するこずで、映像のプロフェッショナルが創造性の限界を抌し広げ、これたで以䞊に効率的に優れた映像を制䜜できるようにしたす。

アドビのゞェネレヌティブAI拡匵

サヌドパヌティ補AIモデルの統合

アドビは、独自のゞェネレヌティブAIツヌルの開発に加え、サヌドパヌティのAIモデルをアプリケヌション内で掻甚する構想を持っおいる。OpenAIのような䞻芁なAI䌁業のモデルを統合するこずで、アドビは、アプリケヌション内でサヌドパヌティのAIモデルを掻甚する構想を持っおいる、 ピカ・ラボそしお ランりェむ アドビは、Premiere Proに盎接組み蟌むこずで、ナヌザヌが既存のワヌクフロヌの䞭で幅広いAI機胜を利甚できるようにするこずを目指しおいる。

アドビは、これらのサヌドパヌティ補AIモデルをPremiere Proの機胜ず組み合わせお䜿甚する方法に぀いお、初期段階での怜蚎を予告しおいる。䟋えば、プロのビデオ線集者は、OpenAIずRunwayのビデオ生成モデルを䜿甚しお、メむンコンテンツずシヌムレスに統合されたBロヌル映像を䜜成できる可胜性がある。同様に ピカ・ラボ'モデルをゞェネレヌティブ・゚クステンド・ツヌルず䜵甚するこずで、ショットの最埌に秒数を远加し、スムヌズなトランゞションを確保したり、芖芚的な面癜みを远加したりするこずができる。

これらのサヌドパヌティヌのAIモデルを統合するこずによっお、 アドビAIビデオ は、Premiere Proの機胜を拡匵するだけでなく、ナヌザヌのニヌズに最も適したツヌルを遞択できる柔軟性を提䟛したす。このアプロヌチは、さたざたなAIモデルがビデオ生成ず操䜜のさたざたな偎面に優れおいるこずを認識し、さたざたなオプションを提䟛するこずで、アドビぱディタヌがプロゞェクトに最適なツヌルを䜿甚しお魅力的なコンテンツを䜜成できるようにしたす。

Premiere ProにサヌドパヌティのAIモデルがシヌムレスに統合されたこずは、包括的でナヌザヌフレンドリヌなビデオ線集䜓隓を提䟛するずいうアドビのコミットメントの蚌です。アドビは、ナヌザヌが日垞的に䜿甚しおいる゜フトりェア内で、これらの匷力なAIツヌルに盎接アクセスできるようにするこずで、゚ディタヌが異なるアプリケヌションを切り替えたり、新しいむンタヌフェヌスを孊んだりする必芁性をなくし、最終的にワヌクフロヌを合理化しお生産性を向䞊させたす。

アドビは、䞻芁なAI䌁業ずのパヌトナヌシップを暡玢し続けおいる。 統合 のモデルをPremiere Proに統合するこずで、ナヌザヌは自由に䜿えるツヌルのセットがたすたす広がるこずを期埅できたす。AI統合ぞのこの協力的なアプロヌチにより、アドビはビデオ線集゜フトりェア垂堎におけるフロントランナヌずしお䜍眮づけられ、競争が激化する状況䞋で優れたコンテンツを䜜成するために必芁な最先端のツヌルをプロフェッショナルに提䟛したす。

責任あるAIビデオ線集の統合

アドビは、AIテクノロゞヌを開発し、アプリケヌションに統合し続ける䞭で、責任あるむノベヌションに取り組んでいたす。AIモデル開発における数十幎の経隓を持぀アドビは、サヌドパヌティのAIモデルを゜フトりェアに統合する際、アドビの厳栌な安党基準を遵守するこずの重芁性を理解しおいたす。

AIが䜜成した動画の透明性を維持し、ナヌザヌずの信頌関係を構築するために、アドビは自瀟のアプリケヌション内で䜜成されたアセットにContent Credentialsを添付するこずを玄束した。このContent Credentialsは、オンラむンコンテンツのオヌプン゜ヌスの「栄逊ラベル」ずしお機胜し、ナヌザヌはコンテンツがどのように䜜成され、その過皋でどのAIモデルが䜿甚されたかを確認するこずができたす。アドビはこの情報を提䟛するこずで、ナヌザヌが䜜成・共有するコンテンツに぀いお十分な情報に基づいた決定を䞋せるようにし、AIが生成したメディアの䜿甚における透明性ず説明責任を促進する。

さらに、同団䜓の創蚭メンバヌずしお コンテンツ認蚌むニシアティブアドビは、責任ある䜿甚に関する業界暙準の確立に積極的に取り組んでいる。 コンテンツ制䜜におけるAI.アドビは、クリ゚むティブ業界党䜓のパヌトナヌず協力するこずで、倫理的な開発、展開、人工知胜トレヌニングを保蚌するベストプラクティスずガむドラむンを開発し、クリ゚むタヌず消費者双方の利益を守るこずを目指しおいたす。

アドビのAI搭茉オヌディオ・ワヌクフロヌ

ゞェネレヌティブAIビデオツヌルに加え、アドビはPremiere ProのAIオヌディオワヌクフロヌの䞀般提䟛を発衚した。5月にリリヌスされるこれらの新機胜により、゚ディタヌはサりンドの品質を正確にコントロヌルできるようになり、オヌディオ線集がより速く、より簡単に、より盎感的になりたす。

䞻な機胜の1぀は、むンタラクティブなフェヌドハンドルの導入で、゚ディタヌは簡単にカスタムオヌディオトランゞションを䜜成できたす。クリップハンドルをドラッグするだけで、ナヌザヌはスムヌズでプロフェッショナルなサりンドのフェヌドを䜜成でき、ビデオのオヌディオ䜓隓党䜓を向䞊させるこずができたす。

もう䞀぀の特筆すべき远加機胜は、AIベヌスのオヌディオカテゎリヌタギングシステムです。高床な機械孊習アルゎリズムにより、Premiere Proはオヌディオクリップにダむアログ、音楜、サりンド゚フェクト、アンビ゚ンスなどのタグを自動的に付けたす。この機胜により、゚ディタヌはそれぞれのオヌディオタむプに適したコントロヌルにワンクリックでアクセスできるため、線集䜜業が効率化され、適切な調敎が迅速か぀効率的に行われるようになりたす。

オヌディオ線集ワヌクフロヌをさらにシンプルにするため、アドビぱフェクトバッゞを導入したした。この芖芚的なむンゞケヌタにより、線集者はどのクリップに゚フェクトが適甚されおいるかを簡単に識別でき、迅速な調敎や修正が可胜になりたす。たた、゚フェクトバッゞにより、ナヌザヌはシヌケンスから゚フェクトパラメヌタをすぐに開くこずができ、貎重な時間ず劎力を節玄できたす。

最埌に、タむムラむンの波圢のデザむンが䞀新され、読みやすさず芖芚的なフィヌドバックが向䞊したした。新しい色ずトラックの高さに基づくむンテリゞェントなリサむズにより、曎新された波圢は、゚ディタヌがオヌディオクリップを正確にナビゲヌトし、線集するこずを容易にしたす。

アドビ、AIを掻甚したゞェネレヌティブなむノベヌションず映像ツヌルでクリ゚むタヌを匷化

アドビが発衚した 生成AI技術 アドビは、Premiere Proに人工知胜を搭茉するこずで、ビデオ線集者ずコンテンツ制䜜者の䜜業効率を高め、新たなクリ゚むティブの可胜性を远求し、か぀おないほど簡単に高品質なビデオを制䜜できるようにしたす。アドビは、人工知胜のパワヌを掻甚するこずで、ビデオ線集者やコンテンツ制䜜者がより効率的に䜜業し、新たなクリ゚むティブの可胜性を远求し、か぀おないほど簡単に高品質なビデオを制䜜できるようにしたす。

魅力的な動画コンテンツぞの需芁が業界やプラットフォヌムを問わず急増し続ける䞭、動画線集ワヌクフロヌぞのAIの統合はたすたす䞍可欠になっおいたす。最先端のAI技術を開発し、アプリケヌションにシヌムレスに統合するアドビのコミットメントは、クリ゚むティブの展望におけるこの倉革の最前線にアドビを䜍眮づけおいたす。

さらに、責任あるAIむノベヌションぞのアドビの献身ず、慣れ芪しんだむンタヌフェむスの䞭で幅広いAI機胜ぞのアクセスをナヌザヌに提䟛する努力は、AIず人間の創造性が手を取り合っお優れたコンテンツを生み出す未来の舞台を敎えおいたす。アドビは、透明性、説明責任、ナヌザヌの信頌を最優先するこずで、すべおのステヌクホルダヌの暩利ず利益を尊重する圢で、AI䞻導のむノベヌションのメリットを確実に実珟したす。

AI゜リュヌションに぀いお話し合おう

    関連蚘事

    • トップ10 aiナヌチュヌブ・チャンネル

      人工知胜の分野では継続的な孊習が求められおおり、YouTubeはAI教育ず専門家育成のための最も匷力なプラットフォヌムの1぀ずしお浮䞊しおいる。研究論文や䌝統的な孊習経路が重芁であるこずに倉わりはないが、䞀流のAIナヌチュヌバヌたちは、以䞋のような状況を打砎しおいる。

      ゞェネレヌティブAI
    • AI教育 Youtube

      人工知胜が猛烈なスピヌドで進化する時代においお、教科曞、講座、資栌ずいった埓来の教育モデルは、遅れを取らないように苊心しおいる。埓来の技術教育からYouTubeベヌスの孊習ぞのシフトは、利䟿性の問題だけではない。

      テレビ、映画、コンテンツ
    • Youtube甹AIツヌル

      ダむナミックなYouTubeコンテンツ制䜜の䞖界では、AIツヌルを掻甚するこずで、動画制䜜プロセスを倧幅に匷化し、ワヌクフロヌを合理化し、チャンネルの成長を埌抌しするこずができたす。動画線集゜フトりェアからキヌワヌド調査ツヌルたで、AI を掻甚したこれらの゜リュヌションは YouTube クリ゚むタヌを支揎したす。

      テレビ、映画、コンテンツ

    ビゞネスを加速させる準備

    ja日本語