レモンテック

課題

Lemontech社は、一度に何十万件ものケースを分類できるシステムを構築したいと考えており、人間をリソースとして雇用することでこの問題を解決することは実現不可能でした。しかも、彼らの現在の運営方法はチリの裁判所システムを介していた。チームは、裁判所システムのAPIを読み込んで事件情報にアクセスし、更新を監視し、人間の担当者に情報を明確かつ簡潔に提示できるシステムを構築する必要があった。

ゴール

ゴールは、法的提出書類の情報を正確に表現し、レモンテックのツールで検索して使用できるようにすることでした。フローチャートでケースのステータスを表示し、エンティティ、住所、名前、会社名などで検索できるようにすることです。

解決策

スキムAiチームは2つの生成AIモデルを構築した。

スキムのAIチームは、AIとMLのモデルも構築した：

• 症例フローチャートに基づいて症例を分類するAIモデル
• レモンテック・チームと顧客が検索可能で使用できるように、エンティティを抽出するAIモデル。

全体として、これによって同社のチームはより効率的に仕事ができるようになり、同社と提携しているすべての法律事務所がラテンアメリカの法的提出書類により簡単かつスムーズにアクセスできるようになる。