アフラAI

課題

Ahuraは、AIを使ったサービスを強化したいと考えていた。多くのオンライン学習者が、コンテンツがどんなに素晴らしくても、それに集中するのに苦労していることに気づいたのだ。同社は、EdtechプラットフォームにAIを組み込んで、労働者や学生の継続教育を支援したいと考えていた。

ゴール

目標は、コース受講者のウェブカメラとブラウザのコンテンツから検出できる情報をもとに、集中力を予測するAIモデルをゼロから設計することだった。その目的は、ユーザーをコースに引き戻し、トピックに集中させることである。

解決策

Skim Aiチームは、ウェブカメラのアクティビティやオンラインで閲覧しているコンテンツから、コースがその人の注意を引くかどうかを正確に評価できるChromeブラウザ用の生成AIモデルを構築した。

スキムのAIチームは、AIとMLのモデルも構築した：

• ブラウザの内容が勉強会のテーマに沿っているかどうかを判断する。
• ジェネレーティブAIを使用して、小テスト、学習セッションの計画、閲覧の時事的な関連性、コースでのバックグラウンドの活動を評価する。

この結果、Ahura AIは、コース修了率とエンゲージメント率を向上させるAIソリューションを企業に提供することができ、同社のEdTechプラットフォームをより望ましいものにし、時代の先端を行くことができた。