人類プロフィール：クロード3＋VCデューデリジェンスが好きな理由 - AI&YOU#49

今週のスタッツ／ファクト アンソロピックは最近 $27.5億ドルの資金調達 アマゾンより

今週号では、数十億ドルの資金を調達し、クロード・チャットボットを開発した新興企業、Anthropicの会社概要を発表する。

スキムAIでは、AnthropicとClaude 3の大ファンです。 AIコンテンツ制作／SEOスタック.

我々の洞察は今週、3つのブログで発表された：

1. Anthropic and Claude 3の概要：数十億ドルの資金調達で波に乗るAIスタートアップ

2. ChatGPT vs Claude 3：どちらのLLMが優れているか？

3. Anthropic社CEO ダリオ・アモデイのAIに関する10の言葉

人類プロフィール：数十億ドルの資金を調達したAIスタートアップ - AI&YOU#49

Anthropicは2021年の創業以来、業界の主要プレーヤーとして頭角を現している。この人工知能スタートアップは、安全で有益なAIモデルを開発する独自のアプローチにより、投資家や業界専門家から大きな注目を集めている。Anthropicの...

Anthropicの競争的なAIレースにおける迅速な進歩は、その革新的な技術と創業チームの専門知識の強さを反映している。

に大きな影響を与える可能性がある。 ジェネレーティブAI は、大手ベンチャーキャピタルや戦略的パートナーから多額の投資を集めている。同社は最近、17億5,000万ドルの資金を確保し、研究開発イニシアチブをさらに進め、アマゾン・ウェブ・サービスのような業界の主要企業との戦略的提携を確立することができるようになった。

この革新的なテクノロジーと資金により、Anthropicは人工知能の未来に影響を与え、様々な産業で有意義な進歩を推進するための十分な設備が整っている。

Anthropicを設立したのは誰？会社の生い立ち

Anthropicは、OpenAIの元従業員であるダリオ・アモデイとその妹ダニエラ・アモデイによって設立された。彼らは、AI技術の商業化の可能性や、AI開発における安全性と倫理的配慮を優先する必要性を懸念し、同社を去った。

共通のビジョンに突き動かされたアモデイ兄妹は、OpenAIの元従業員グループとともに2021年に独自のスタートアップを設立し、当初はAI Safety Labと名付け、後にAnthropic AIと改名した。

現在、Anthropic PBCとして運営されている同社は、当初、サードパーティの開発者が提供する既存のAIモデルのセキュリティテストに注力する予定だった。しかし間もなく、AIシステムの安全性を真に確保するためには、強力なニューラルネットワークを一から作り上げる必要性に気づいた。その結果、著名な数学者クロード・シャノンにちなんでクロードと名付けられた独自の言語モデルを開発するに至った。

Anthropicのユニークな企業構造

Anthropicは、AIの安全性を優先し、人工知能の開発が人間の価値観に沿ったものであることを保証する独自の企業構造を導入しています。

この構造の中心にあるのは 長期給付信託この信託は、Anthropic社の「クラスT」と呼ばれる特別クラスの株式を保有している。この株式は配当金を支払わず、売買もできないが、信託にはAnthropicの5人の取締役のうち3人を任命・解任する権限が与えられている。

この取り決めにより、信託は既得権益の影響を受けることなく会社の方向性を長期的にコントロールすることができ、AIの開発が危険な方向に向かい始めた場合に介入する「キルスイッチ」メカニズムとして機能する。

アンソロピックのAI兵器庫に潜入

Anthropicが提供するAIの最前線は以下の通りである。 クロードクロードは、自然言語処理（NLP）と生成における当社の最先端能力を示す高度なAIモデルです。クロードは、文脈を理解し、意味のある対話を行い、複雑なタスクをこなすことに卓越した能力を発揮し、人間とAIの相互作用における大きな飛躍を象徴している。

クロード3は、2024年にリリースされたAnthropicのフラッグシップAIモデルの最新版であり、安全で有能なAIシステムを開発するという同社のミッションにおいて重要な進歩を示している。拡張されたコンテキストウィンドウにより、より長い一貫性のある応答（最大20万語）の処理と生成が可能になったクロード3は、より複雑なタスクに取り組み、幅広い用途に適した詳細でニュアンスのある応答を提供することができる。

また、このモデルは、自然言語理解、推論、コード生成などのタスクで競合AIモデルを凌駕し、様々なベンチマークで改善されたパフォーマンスを示しており、安全性と倫理に強く焦点を当てながらAI能力の限界を押し広げるというAnthropicのコミットメントを反映しています。

AnthropicはClaude 3をモデルファミリーとして開発し、それぞれが異なる性能要件や使用ケースに対応しています。Claude 3ファミリーの3つの主要モデルは以下の通りです：

1. クロード俳句： スピードと効率性を追求して設計されたクロード・ハイクは、ファミリーの中で最もコンパクトなモデルだ。パフォーマンスとコストのバランスを保ちながら、素早いレスポンスを必要とする作業に適しています。

2. クロード・ソネット 中間モデルとして、クロード・ソネットはスピードとパフォーマンスのバランスを提供します。データ処理、品質管理、製品推奨など、幅広いタスクを処理するのに適しており、エンタープライズ・アプリケーションの人気モデルとなっている。

3. クロード 作品 Claude 3ファミリーの中で最もパワフルなモデルであるClaude Opusは、様々なベンチマークで比類のないパフォーマンスを発揮します。高度な推論能力と専門分野の知識を備えたClaude Opusは、複雑な問題に取り組み、専門家レベルの洞察を提供するのに適しています。

AnthropicのConstitutional AIへのコミットメントは、Claude 3に深く組み込まれており、モデルが事前に定義された倫理的境界線内で動作し、人間の価値観と一致することを保証しています。同社は、モデルの出力における潜在的な偏りや望ましくない行動を特定し、緩和するために、厳格なテストと監視プロセスを導入しています。

クロード3とアマゾン・ベッドロック：強力なコラボレーション

クロード 3 俳句の最近の空席状況 アマゾンの岩盤また、大手AI企業の高性能な基盤モデルを提供するフルマネージドサービス「Anthropic.com」は、Anthropic.comの変革技術へのアクセスを大幅に拡大しました。

この連携により、企業はアマゾンの堅牢なクラウドインフラストラクチャーと、複数のプロバイダーからのモデルにアクセスするための単一のAPIを活用することで、生成AIアプリケーションを容易に構築し、拡張することができます。Claude 3 Haikuのスピードとコンパクトさは、コンテンツモデレーションや在庫管理の最適化から、正確な言語翻訳や非構造化データの要約に至るまで、潜在的なアプリケーションで、シームレスで人間のようなAI体験を構築するための理想的な選択肢となります。

アンソロピックの資金調達成功

最近のアマゾンからの17億5,000万ドルのラウンドを含むAnthropicの印象的な資金調達の成功は、同社の評価額を大幅に増加させ、投資家が同社のビジョンと可能性に自信を持っていることを強調している。

この大幅な資本流入により、Anthropicは研究開発を加速させ、チームを拡大し、革新的なAIソリューションに対する需要の高まりに対応するために事業を拡大するためのリソースを得ることができます。Anthropicの強固な財務基盤とAmazon Web Servicesのような主要プレーヤーとの戦略的パートナーシップは、同社を競争の激しいAI業界におけるリーダーとして位置づけ、課題を克服し、機会を捉え、その最先端技術を幅広い顧客と業界に提供することを可能にします。

Anthropicの競合他社は？

Anthropicが急速に進化するAI業界で躍進を続ける中、同社は複数の有力企業との競争に直面している：

オープンAI: GPT-4のような生成モデル、幅広いAIソリューション、高度なモデルにアクセスするためのAPIプラットフォームで知られる著名な競合企業。

ミストラルAI： オープンな大規模言語モデル（LLM）と技術的進歩に焦点を当て、より包括的で協力的なAI研究環境に貢献するフランスの新興企業。

グーグル:AI研究開発における膨大なリソースと専門知識を活用し、Google Geminiのような最先端技術を持つ重要な競争相手。

これらの競合他社は、各社が独自の強みと革新的な技術を持ち寄り、AI業界における激しいライバル関係を示している。

拡大するAnthropicの市場機会

Anthropicは、企業が単一のプロバイダーへの依存を避けるためにAIパートナーシップを多様化することの重要性を認識するにつれて、市場のシェアを拡大するのに有利な立場にある。OpenAIがAI市場を支配したとしても、Anthropicは、AWSが支配するマルチクラウドの世界におけるGoogle Cloudの役割のように、セカンダリーオプションとして強力なポジションを維持するでしょう。この企業のオプション性は、AIへの投資を多様化し、単一のプロバイダーへの依存を減らそうとする企業にとって、Anthropicを魅力的なパートナーにしている。

B2Bユースケースに合わせたAIソリューション

AnthropicのフラッグシップチャットボットであるClaudeは、ChatGPTのような競合他社よりもパフォーマンスで際立っており、多くのB2Bユースケースに理想的にフィットします。100Kトークンコンテキストウィンドウを持ち、操縦性と予測可能で無害な結果に重点を置くクロードは、ナレッジベースから情報を検索し合成する基本的なサービスやサポートタスクだけでなく、法律、医療、金融文書のレビューのような大量のテキストや情報を処理する必要があるエンタープライズアプリケーションに適しています。

Anthropicが市場でのプレゼンスを拡大し、AI技術を洗練させるにつれて、同社は様々な業界で専門的なAIソリューションに対する需要の高まりに対応するための十分な体制を整えています。

アントロピックの今後の影響

AnthropicはAI技術の限界を押し広げ続けており、同社はAIの展望と社会全体に多大な影響を与える立場にあります。クロード3のようなAnthropicの高度なAIモデルは、プロセスを合理化し、意思決定を強化し、膨大なデータから新たな洞察を引き出すことで、幅広い業界に革命をもたらすことができます。

同社の継続的な研究開発努力は、人工知能の広範な進歩に貢献する一方、AIの整合性と安全性へのコミットメントは、AI開発を取り巻く倫理的枠組みを形成するでしょう。強力な財政的支援、戦略的パートナーシップ、そして有能なAI専門家チームを擁するAnthropicのAI業界への影響力は、同社が今後待ち受ける課題と機会に取り組む中で、さらに拡大していくことでしょう。

AnthropicのClaude 3 vs OpenAIのChatGPT：マーケティングにはクロード3を選ぶ

これらのモデルはどちらも、自然言語処理、創作、問題解決において目覚ましい能力を発揮しているが、さまざまな用途に適した明確な違いもある。

クロード3には3つのモデルサイズがある：Haiku、Sonnet、Opusの3つのモデルがあり、それぞれ異なるユースケースとパフォーマンス要件に対応している。最大100万トークンの広範なコンテキストウィンドウを持ち、深い理解と首尾一貫した出力を可能にします。Claude 3 Opusは、数学の単語問題を解く能力を測定するGSM8Kテストなどのベンチマークで、デフォルトのGPT-4モデルを上回っています。また、プロンプトに従うタスクでも優れており、ChatGPTと比較して、繰り返しが少なく、より現実的で人間に近いコンテンツを生成します。

一方、ChatGPTはその卓越したマルチモーダル機能で知られており、ユーザーはテキスト、音声、文書、画像を使ってモデルと関わることができます。その適応性と汎用性により、幅広い業界やユースケースで採用されています。ChatGPTのGPT-4 Turboバリアントは、GSM8Kベンチマークでクロード3オーパスとデフォルトのGPT-4モデルの両方を上回っています。

マーケティング・アプリケーションに関しては、Skim AIは、出力生成の速さ、繰り返しの少なさ、より現実的な言語により、Claude 3の方が有利であると判断しています。しかし、Claude 3とChatGPTのどちらを選択するかは、最終的には各個人や組織の特定のユースケースと要件に依存します。

AIモデル間の競争が激化する中、企業は最新動向を常に把握し、各モデルの長所と限界を慎重に評価して、これらの強力なツールの可能性を最大限に活用すべきである。

Anthropic社CEO ダリオ・アモデイのAIに関する10の言葉

AIリーダーたちの洞察と視点は、この変革的な産業の未来を形作る上で極めて重要な役割を果たす。AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、AI開発の最前線におり、彼の言葉は、今後の課題ESと機会に関する貴重な洞察を提供しています。

しかし、その前に、業界からのAIの名言集をご覧ください：

• 生成AIの専門家による10の名言

• オープンAI CEOサム・アルトマンによる10個のジェネレーティブAIの名言

それでは、AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイの10個のAIの名言を紹介しよう：

1. 「我々は新しい脱獄を発見している。毎日、人々はクロードを脱獄し、他のモデルを脱獄している。[中略）2、3年後には、モデルたちが科学や工学、生物学で非常に危険なことをするようになり、脱獄が生死を分けるようになるのではないかと、実は深く懸念している。

2. "起こりうる悪いことの程度は様々だが、ロングテールがある。極端なのは、AGIが人類を滅ぼすかもしれないというニック・ボストロム流の恐怖だと思う。それが起こらない理由は原理的に見当たらない。

3. 「モデルたちはただ学びたいだけなんだ。このことを理解してほしい。モデルたちは、ただ学びたいだけなんだ。

4. 「ズレを解決するのがいかに難しいかにかかわらず、実際に成功する計画は、ズレだけでなく誤用も解決する必要がある。

5. 「モデルは憲法を遵守しようとしているが、完璧な仕事ができるかどうかはわからない：正しいことが憲法に書かれているのか？

6. 「技術の進歩の速さと、経済への統合の速さの競争だ。そして、それは非常に不安定で波乱に満ちたプロセスだと思う。

7. "私は意図的に少し控えめであろうとしてきた。" なぜなら、他の人たちとは違う方法で、他の人たちの承認に染まらない方法で、知的に物事を考える自分の能力を守りたいからだ。

8. 「エコシステムの中に私たちが存在することで、他の組織も私たちのようになることを望んでいる。それが私たちの世界における一般的な目的であり、変革の理論の一部なのです"

9. "企業のプロパガンダになってほしくない"

10. 「非常に素朴に考えれば、我々はデータ不足からそれほど遠くない。つまり、スケーリングカーブを継続するためのデータがないだけなのだ"

AI & YOU』をお読みいただきありがとうございます！

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