50,000のウェブサイトと10,000時間
50,000のウェブサイトと10,000時間：
スキムAIの物語
スキムAIのミッションの原動力となった2つの数字：毎日5万ものウェブサイトが公開され、マイニングすべき新しい情報が掲載されていること、そして1万時間の練習の末、私はそれらをマイニングするエキスパートになったこと。スキムAIの目標は？研究者が情報に基づいた意思決定をより迅速に行えるようにすること。
私は、さまざまな業界や市場に浸透している行動や地政学的なトレンドの変化を察知するために、何百もの出版物の記事を読むことに6年以上を費やした。その間に私は、非常に長いがよく調査されたニュースや雑誌の記事の中に貴重なデータが隠されているという考えと、それを素早く特定する方法に魅了されるようになった。何かのエキスパートになるには1万時間かかると言われますが、マクロ経済アドバイザーとして数年働いた後、私は大きな記事から価値あるデータ・ポイントを素早く検出し、抽出するエキスパートになりました。 どうやって？私は、貴重なデータポイントを含む文章の言い回しや構成にパターンがあることに気づき、この直感がニュース上で機能するデータ抽出アルゴリズムを構築することにつながった。
私たちは情報過多の時代に生きている。その結果、意思決定が麻痺し、時間的制約や動機のわからない "専門家 "に意思決定をアウトソーシングすることになる。不十分な調査ツールのために意思決定がアウトソーシングされるのは、いつも腹立たしいことだ。意思決定を改善し、「専門家」や政策立案者に責任を負わせる方法は、書かれた文章からあらゆるテーマに関するデータを瞬時に抽出できるツールを作ることだ。言ってみれば、シグナル・サーチャーだ。2017年にSkim AIが法人化されて以来、私たちはそれを提供する使命を担ってきた。
毎日5万もの新しいウェブサイトが公開され、ニュースやその他のデータが掲載されている。
最もインパクトのある情報を見つけ、競合他社に先駆けてそれを実行する。つまり、どこに目を向け、どのように目を向け、何を探すべきかを知る必要があるということだ。しかし、1万時間リサーチしても、専門家が毎日押し寄せるデータ量に追いつくことは不可能だ。私は、"インターネット・スケール "の情報量を処理し、必要なものを見つけ、より良い決断を下し、明日の可能性を今日掴めるようなものを作りたかった。
私とビジネス・パートナーは、1年半かけて、文章中の事実を検出するための言語パターンに基づくアルゴリズムを構築し、訓練した。ゴールは、インターネット上で日々公開される膨大な量の情報をスクレイピングし、ナレッジワーカーが必要なものをより早く見つけられるようにするツールを作ることだった。
今日、Skim AIは機械学習と自然言語処理ツールへのアクセスを民主化し、明日のトレンドを今すぐ発見できるようにしています。機械学習という側面は、私たちの未来の仕事ツールがユーザーのニーズに基づいて継続的に改善され、能力を拡張していくことを意味し、私たちが行うすべてのことは、ユーザーの研究努力をサポートすることです。ケースを準備するMBAの学生であれ、見込み客を追跡する投資銀行家であれ、Skim AIはあなたの信頼できるリサーチ・アシスタントになるために構築されました。
何百人もの人々がSkim AIを使用し、より良い決断をより迅速に下している理由をご覧ください。
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