執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)および生成において顕著な能力を発揮する。しかし、複雑な推論タスクに直面すると、これらのモデルは正確で信頼できる結果を出すのに苦労することがある。そこで、Chain-of-Thought（CoT）プロンプトの出番となる。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロンプトエンジニアリング
Chain-of-Thought（CoT）プロンプトは、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を引き出す画期的な手法として注目されている。この技術は、LLMを導くためにステップバイステップの推論例を提供するもので、AIコミュニティで大きな注目を集めている。多くの
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, プロンプトエンジニアリング
効果的な大規模言語モデル（LLM）プロンプトを作成する技術は、AI実務家にとって極めて重要なスキルとなっている。適切に設計されたプロンプトは、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、より正確で適切かつ創造的な出力を可能にします。このブログポストでは
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義 フューショット・ラーニング...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）の真の可能性は、その膨大な知識ベースだけでなく、最小限の追加トレーニングで特定のタスクやドメインに適応する能力にある。そこで、数ショットプロンプティングとファインチューニングの概念が重要になる。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, リサーチ / 統計
数ショット学習は、機械学習における重要な研究分野として浮上しており、限られたラベル付き例から学習できるアルゴリズムの開発を目指している。この能力は、データが乏しかったり、高価であったり、時間がかかったりする多くの実世界のアプリケーションにとって不可欠である。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | ジェネレーティブAI, LLM / NLP, ニュースレター
今週の統計調査対象組織のうち72%が2024年にAIを導入しており、これは例年の約50%から大きく飛躍した。(マッキンゼー）メタが最近リリースしたLlama 3.1は、企業の世界に波紋を広げている。この最新のLlamaモデル...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
今週の統計カスケードでGPT-Jのような小さなLLMを使用すると、GPT-4と比較して1.5%精度を向上させながら、全体のコストを80%削減することができます。(Dataiku)組織が様々なアプリケーションで大規模言語モデル(LLM)にますます依存するようになっています、
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
顧客サービスのチャットボットからコンテンツ生成まで、さまざまな用途で大規模言語モデル（LLM）への依存が高まる中、LLMのコスト管理という課題がクローズアップされている。LLMの導入と運用に関連する運用コスト...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
企業のAI戦略において、大規模言語モデル（LLM）の価格体系を理解することは、効果的なコスト管理のために極めて重要です。LLMに関連する運用コストは、適切な監視が行われないとすぐにエスカレートし、予期せぬコスト高騰につながり、予算を狂わせる可能性があります。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
Meta社はこのほど、これまでで最も先進的なオープンソースの大規模言語モデル（LLM）であるLlama 3.1を発表した。このリリースは、AI技術の民主化における重要なマイルストーンであり、オープンソースとプロプライエタリモデルの間のギャップを埋める可能性がある。Llama...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション, プロジェクト管理
Meta社が最近リリースしたLlama 3.1は、エンタープライズの世界に波紋を広げている。このLlamaモデルの最新版は、大規模言語モデル（LLM）の領域における大きな飛躍を意味し、パフォーマンスとアクセシビリティの融合を提供します。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
大規模言語モデル（LLM）を取り巻く環境は、MetaのLlama 3.1のようなオープンウェイトモデルと、OpenAIのような技術大手が提供するプロプライエタリモデルとの戦いの場となっている。企業がこの複雑な地形をナビゲートするとき、オープンモデルを採用するかどうかの決断が迫られます。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
メタ社のLlama 3.1は、パフォーマンス、柔軟性、費用対効果のユニークなブレンドを提供する、印象的なLLMオプションとして登場した。Llama3.1は、企業がAI実装の複雑な世界をナビゲートする際、真剣に取り組むべき説得力のある理由を提示する。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 3, 2024 | 広告・マーケティング, ニュースレター
今週の統計2024年5月、Perplexity AIには6,742万人がアクセスし、平均セッション時間は10分51秒でした。トラフィックは4月に比べて20.71%増加しました。(Semrush)デジタルマーケティングでは、先を行くことが重要です。オンラインリサーチが進化するにつれ、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | 未分類
この記事では、大規模言語モデル（LLM）が直面する最も差し迫った課題の1つである「幻覚」を扱った重要な研究論文を紹介する。この論文のタイトルは「ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理と生成において前例のない機能を提供し、エンタープライズ・アプリケーションを変革しています。しかし、企業がLLMの流行に乗る前に、重要な課題がある。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP
大規模言語モデル（LLM）がほぼすべての分野や産業を破壊し続ける中、LLMは幻覚というユニークな課題をもたらしている。このようなAIが生成する不正確さは、LLM出力の信頼性と信用性に重大なリスクをもたらす。LLMとは 
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