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3月 20, 2020 グレゴリー・エリアス

機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問 データサイエンス・プロジェクトの80%以上が、テストから本番への移行に失敗している。誰もが機械学習プロジェクトを始めているとしたら、どこで間違っているのだろうか?間違いなく、MLソリューションは、大量のデータを収集したり分析したりする業務に携わる人々の効率を向上させる。しかし、そのようなプロジェクトをどのように実施するかという脅威的な考えが、しばしば私たちを遠ざけてしまう。 では、そのような作業にどのように取り掛かればいいのだろうか?象を食べるのと同じ方法だ。チームを率いて標準的なAIプラットフォーム(Skim...

11月 11, 2019 グレゴリー・エリアス コメントはありません

ラベル付けされたデータを保存するための10のベストプラクティス あなたは大きなアイデアを思いついた。あなたはよく本を読み、話し手の口調をラベル付けし、その政治的所属を決定する分類器があれば面白いと考えた。機械学習を使ってこの予測を行うために、あなたはどのように問題を分解し始めるでしょうか?私たちは、民主・共和両党の有権者が信頼する新聞への回答を用いたピュー調査を利用しました。本番用の機械学習モデルの構築を考える前に、データ・パイプラインについて考える必要があります。これは、MLモデルが動作するための基盤であり、強固な基盤がなければ、...