執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
AIでは、限られたデータから効率的に学習する能力が重要になっている。AIモデルが知識を獲得し、新しいタスクに適応する方法を改善するアプローチ、Few Shot Learningが登場した。しかし、Few Shot Learningとは一体何なのだろうか？フューショット・ラーニングの定義 フューショット・ラーニング...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 19, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLMインテグレーション
今週の統計カスケードでGPT-Jのような小さなLLMを使用すると、GPT-4と比較して1.5%精度を向上させながら、全体のコストを80%削減することができます。(Dataiku)組織が様々なアプリケーションで大規模言語モデル(LLM)にますます依存するようになっています、
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
企業のAI戦略において、大規模言語モデル（LLM）の価格体系を理解することは、効果的なコスト管理のために極めて重要です。LLMに関連する運用コストは、適切な監視が行われないとすぐにエスカレートし、予期せぬコスト高騰につながり、予算を狂わせる可能性があります。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション, プロジェクト管理
Meta社が最近リリースしたLlama 3.1は、エンタープライズの世界に波紋を広げている。このLlamaモデルの最新版は、大規模言語モデル（LLM）の領域における大きな飛躍を意味し、パフォーマンスとアクセシビリティの融合を提供します。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
大規模言語モデル（LLM）を取り巻く環境は、MetaのLlama 3.1のようなオープンウェイトモデルと、OpenAIのような技術大手が提供するプロプライエタリモデルとの戦いの場となっている。企業がこの複雑な地形をナビゲートするとき、オープンモデルを採用するかどうかの決断が迫られます。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 4, 2024 | エンタープライズAI, LLMインテグレーション
メタ社のLlama 3.1は、パフォーマンス、柔軟性、費用対効果のユニークなブレンドを提供する、印象的なLLMオプションとして登場した。Llama3.1は、企業がAI実装の複雑な世界をナビゲートする際、真剣に取り組むべき説得力のある理由を提示する。
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