執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 2, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, 画像 / 動画 / 履歴書, プロジェクト管理
起業家精神は絶え間ない進化によって定義される分野であり、新興企業向けのAIイメージ生成は、このダイナミックな状況に新たに加わったものである。無限の可能性を秘めたツールであるAIは、起業家が最先端技術を活用して...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 5月 29, 2024 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
業界での使用例楽天は70以上の事業を展開する大企業ですが、LangChainのOpenGPTsパッケージを使って従業員のエンパワーメント体験を提供しました。楽天の32,000人の社員のために、3人のエンジニアがたった1週間で初期プラットフォームを立ち上げ、稼働させました。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 6月 29, 2023 | エンタープライズAI, ジェネレーティブAI, 画像 / 動画 / 履歴書, プロジェクト管理
進化し続けるデジタルデザインとクリエイティビティの世界で、アドビは真のパイオニアとして際立っています。Adobe Creative Cloudスイートは、写真編集、グラフィックデザイン、ビデオ制作、ウェブサイト制作など、最先端のツールを数多く提供しています。しかし...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 27, 2022 | エンタープライズAI, プロジェクト管理
デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを始める前に、CEOがAIを理解する必要がある理由 ビジネスのデジタルトランスフォーメーションにとって、人工知能（AI）技術はどれほど重要なのでしょうか？興味深い統計があります：AIを活用したデジタル化は...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 21, 2022 | エンタープライズAI, どのように, LLM / NLP, プロジェクト管理
機械学習プロジェクトをリードするための6つのヒント 機械学習とディープラーニングは、もはや単なる誇大広告やバズワードではない。かつてのフロンティア・テクノロジーは、企業や新興企業のテクノロジー・スタックの重要な構成要素へと進化した。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 19, 2022 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
AIプロジェクトが失敗する6つの理由 AIはどこにでも存在しているように見えるが、現実には多くの企業がAIをうまく導入する上で問題を経験している。MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Reportによると、7...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 15, 2022 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
AIプロジェクトを始める前にプロジェクト・マネジャーが知っておくべき10のこと AIと機械学習技術は、組織がビジネス・プロセスと業務を合理化する方法を変革している。業界を問わず、企業はAIのメリットを実感している。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 9月 13, 2022 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習/人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、プロジェクトに集中することができるはずだ。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 11, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
ニュース＆コンテンツ企業がA.I.を使ってコストを節約し、UXを改善する8つの方法 テクノロジーの影響を理解する最善の方法は、現在の問題を解決するために実際にテクノロジーを適用する方法の具体例、事例を理解することである。以下は、一般的な8つのAI...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 9, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
AIが解決する6つの問題 85%を超えるデータサイエンス・プロジェクトが、テストから本番へと移行できずにいる。誰もが機械学習／人工知能プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？ この記事を読めば、AIが解決すべき6つの問題に焦点を絞ることができるだろう。
執筆者 グレゴリー・エリアス | 7月 27, 2020 | LLM / NLP, プロジェクト管理
自然言語生成とそのビジネス応用 自然言語生成（NLG） AI著者とロボットが生成したニュースの継続的な探求として、これらのアルゴリズムを駆動する技術のいくつかを探求することは価値がある。自然言語生成のために設計されたAI...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 3月 20, 2020 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
機械学習プロジェクトを始める前にすべき10の質問 データサイエンス・プロジェクトの80%以上が、テストから本番への移行に失敗している。誰もが機械学習プロジェクトを始めているとしたら、どこで失敗しているのだろうか？間違いなく、MLソリューションは効率を高める...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 12月 5, 2019 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
プロダクト・マネージャーのためのトピック・モデリング トピック・モデリングとは？トピック・モデリングとは、自然言語処理（NLP）の一種で、文書集合の中から「トピック」、つまりよく出現する単語や単語のグループを見つけるために使用される。トピック・モデルは、プロダクト・マネージャーにとって非常に重要です...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 11月 11, 2019 | LLM / NLP, プロジェクト管理
ラベル付けされたデータを保存するための10のベストプラクティス あなたは大きなアイデアを思いついた。あなたはよく本を読むので、話し手の口調をラベル付けし、その政治的所属を決定する分類器があれば面白いと考えた。この問題をどのように解決しますか？
執筆者 グレゴリー・エリアス | 11月 6, 2019 | LLM / NLP, プロジェクト管理
センチメント分析データセットを選択する前に知っておくべきこと なぜトレーニングにセンチメント分析データセットが必要なのか？ センチメントモデルは、テキストの極性を決定する自然言語処理（NLP）アルゴリズムの一種です。つまり、...
執筆者 グレゴリー・エリアス | 8月 26, 2019 | エンタープライズAI, LLM / NLP, プロジェクト管理
リアルタイム生産モデル - ベンチマークテストとの違いは？リアルタイム生産モデルとベンチマークテストとは？リアルタイム生産モデルとは、生産中に収集されたデータを用いて、現在の生産とベンチマークテストの両方を分析できるモデルです。 
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