ブホ

課題

Buhoは、ニュースメディアやソーシャルメディアの分析を手作業で行っており、チームの多くの時間を浪費していました。チームは、PRとPRソーシャル・モニタリングを求めるクライアントのために、分析プロセスの一部を自動化したいと考えていました。

当時、彼らは20～40人でセンチメント、トピック、ニュースソース（主に大手多国籍企業のソーシャルリスニング）を調査しており、ビジネス・インテリジェンス・ダッシュボードやカスタマイズされたレポートのために情報を分析・分類する支援を必要としていた。

ゴール

カスタムAIツールの構築の目的は、メタデータ、著者名、出版日、トピックの抽出を自動化することで、チームの手作業によるレポート作成の時間を削減することでした。さらに、キーワード、テーマ、センチメント、企業などによって情報を分析・分類し、これらの情報を顧客向けのBIダッシュボードに入力することも目指しました。

解決策

Skim Aiチームは、ソーシャルリスニングのためにニュースメディアを分析するカスタム生成AIモデルを構築し、APIエンドポイントでそれらをホストした。これらのエンドポイントは、クライアントがバックエンドに統合しやすい方法でデータを出力し、ビジネスインテリジェンスダッシュボード全体を自動化しました。

これにより、ブホ・チームは、ニュース・メディアやソーシャル・メディアを手作業で調査し、クライアントのためにデータを入力する時間を大幅に削減することができた。また、AIに舞台裏で仕事をさせる一方で、彼らはフロント・オブ・ハウスでクライアントの世話をすることができ、より顧客中心のビジネスを構築することが可能になった。