セブリング革命、AIでポストプロダクション作業の時間とコストを削減

課題

セブリングのポストプロダクション・チームは、クリップから他のカメラやスタジオのドアが写り込んでいるのを消すのに何時間も費やしていた。面倒な作業でした。さらに、拡張現実（Augmented Reality）用に背景から人物を分割するのは面倒で、余分なコストがかかっていました。

チームはこの作業を外注することに決めたが、そのために制作工程に5～7日かかり、1フレームあたり$0.20～$3.50のコストがかかった。

セブリング革命チームは、コストを削減し、納期を最小限に抑え、顧客と従業員がよりスムーズに体験できるよう、制作プロセスを社内で管理する方法を必要としていた。

ゴール

すべての関係者のためにポストプロダクションプロセスを改善し、合理化すること。納品までの時間とポストプロダクションのコストを削減すること。

解決策

スキムAiチームは物体検出AIモデルを構築した。これによってセブリング革命チームは、画像やカメラ、ドアなど、対処が必要な部分の特定を自動化できるようになった。このモデルは、小さなカメラのスロットやドアが見えなくなるように、各画像を自動的に処理する。

スキムのAIチームは、AIとMLのモデルも構築した：

• 絵の中の背景
• 画像分割（被写体と背景）
• ホワイト・バランシング
• 手ブレ補正

全体として、これによりチームはより合理化されたポストプロダクションを経験することができ、社外で調達する必要がなくなった。これにより、セブリング・レボリューションは編集プロセス全体を自社で行うことができるようになり、納期を1週間以上早めるとともに、外注コストを大幅に削減することができました。