{"id":6380,"date":"2024-06-03T09:06:44","date_gmt":"2024-06-03T14:06:44","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=6380"},"modified":"2024-06-03T09:35:36","modified_gmt":"2024-06-03T14:35:36","slug":"aiyou-9-cio-che-chatgpt-vi-nasconde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/","title":{"rendered":"AI&amp;YOU #9: Cosa vi nasconde ChatGPT!"},"content":{"rendered":"<p>Tutti abbiamo ricevuto questo messaggio da <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/problemi-comuni-con-chatgpt\/\">ChatGPT<\/a>:<\/p>\n\n\n<p><em>\"Qualcosa \u00e8 andato storto. Se il problema persiste, vi preghiamo di contattarci attraverso il nostro centro assistenza...\"<\/em><\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Ma cosa significano davvero questi messaggi di errore e come possiamo comunicare meglio? Non \u00e8 sempre come si pensa.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Nell'edizione di questa settimana di <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/6-motivi-per-cui-i-progetti-di-ai-falliscono\/\">AI<\/a> In questo articolo approfondiamo il ragionamento che sta alla base di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, esplorando come i \"fallimenti\" non siano sempre ci\u00f2 che sembrano e come il giusto suggerimento possa cambiare le carte in tavola. Vi guidiamo poi su come codificare la comprensione attraverso ChatGPT. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/che-cose-lingegneria-rapida\/\">ingegneria tempestiva<\/a> tecniche.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Come sempre, il nostro team di esperti di IA \u00e8 pronto ad aiutare la vostra organizzazione a sfruttare la potenza dell'IA in modo efficace ed efficiente. Se state costruendo sistemi aziendali che utilizzano le API di ChatGPT (o di altri LLM), le risposte imprevedibili rendono le vostre soluzioni meno affidabili. Se la vostra azienda ha bisogno di aiuto per incorporare tali API nelle soluzioni o per costruire soluzioni personalizzate che sfruttino le LLM per rispondere alle domande sui vostri dati e database, prenotate una telefonata con me qui sotto.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Assicuratevi di iscrivervi e di condividere i nostri contenuti se li trovate utili!<br \/><\/p>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Allinea la tabella dei contenuti\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#What_your_LLM_isnt_saying\" >Quello che il vostro master non vi dice<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Understanding_and_Overcoming_Those_Error_Messages\" >Comprendere e superare i messaggi di errore<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Real-life_Examples_and_Solutions\" >Esempi e soluzioni reali<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Deciphering_LLMs_Silent_Messages\" >Decifrare i messaggi silenziosi di LLM<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#How_to_Encode_Understanding_Through_Prompt_Engineering\" >Come codificare la comprensione attraverso l'ingegneria dei prompt<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\" >Il potere della codifica di un esempio tipico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\" >Influenzare il modo di pensare: Guidare l'intelligenza artificiale attraverso i suggerimenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\" >Il prompt iniziale come guida per l'utente: Preparare il terreno per l'interazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Encoding_Expertise_into_AI\" >Codificare la competenza nell'IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Thank_you_for_taking_the_time_to_read_AI_YOU\" >Grazie per aver dedicato del tempo alla lettura di AI &amp; YOU!<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1 class=\"wp-block-heading\" style=\"text-align: start\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_your_LLM_isnt_saying\"><\/span><strong>Quello che il vostro master non vi dice<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">nel regno dell'IA,\u00a0<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/glossary\/data-science\/large-language-models\/\" target=\"_blank\">Modelli linguistici di grandi dimensioni<\/a>\u00a0(LLM) sono diventati strumenti rivoluzionari, che hanno rimodellato il panorama di numerosi settori e applicazioni. Dall'assistenza alla scrittura al servizio clienti, dalla diagnosi medica alla consulenza legale, questi modelli promettono un potenziale senza precedenti.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Nonostante le loro solide capacit\u00e0, la comprensione dei LLM e del loro comportamento non \u00e8 un processo semplice. Anche se possono fallire nel portare a termine un compito, questo \"fallimento\" spesso nasconde uno scenario pi\u00f9 complesso. A volte, quando il vostro LLM (come il popolare ChatGPT) sembra essere in perdita, non \u00e8 a causa della sua incapacit\u00e0 di eseguire, ma a causa di altri problemi meno evidenti, come un 'loop' nell'albero decisionale o un timeout del plug-in.<br \/><\/p>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Understanding_and_Overcoming_Those_Error_Messages\"><\/span>Comprendere e superare i messaggi di errore<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Quando un LLM come ChatGPT incontra un problema e non riesce a eseguire un compito come previsto, in genere non comunica la sua difficolt\u00e0 con parole di sconfitta, ma piuttosto con messaggi di errore. Questi messaggi possono spesso segnalare la presenza di un problema tecnico interno che sta causando un impedimento piuttosto che indicare una limitazione del modello stesso.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/08748b43-8689-4a3e-96e7-f82e0957ea75.png\" alt=\"230628-Cosa significa il mio messaggio di errore di ChatGPT.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Come abbiamo detto, ci\u00f2 potrebbe essere dovuto al fatto che il modello \u00e8 rimasto intrappolato in un loop durante l'albero decisionale del processo decisionale, causando la ripetizione di alcuni passaggi o l'arresto totale. Questo non significa che il modello non sia in grado di portare a termine il compito, ma piuttosto che ha riscontrato un problema nel suo algoritmo che deve essere risolto.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Allo stesso modo, un\u00a0<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/come-i-plug-in-di-accesso-al-web-possono-migliorare\/\" target=\"_blank\">timeout del plug-in<\/a>\u00a0pu\u00f2 verificarsi quando un plug-in specifico, che \u00e8 un componente software aggiuntivo che estende le capacit\u00e0 del software principale, impiega troppo tempo per eseguire un'attivit\u00e0. Molti LLM non sono stati originariamente progettati per l'ambiente frenetico delle applicazioni basate sul Web e potrebbero faticare a tenere il passo con i requisiti di velocit\u00e0 richiesti, causando il timeout del plug-in.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/e7dd43ad-aae4-4904-8f95-3ca8e378251c.png\" alt=\"230628-Come superare un messaggio di errore di ChatGPT.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Real-life_Examples_and_Solutions\"><\/span>Esempi e soluzioni reali<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Consideriamo un caso in cui un LLM, come ChatGPT, viene utilizzato per la generazione automatica di storie. Il compito \u00e8 quello di generare una breve storia sulla base di una richiesta inserita dall'utente. Tuttavia, il modello si blocca in un loop, generando sempre pi\u00f9 contenuti senza arrivare a una conclusione. Sembra un \"fallimento\", poich\u00e9 il modello non \u00e8 in grado di fornire una storia concisa come previsto.<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Il vero problema:<\/strong>\u00a0Il modello si \u00e8 bloccato nel suo ciclo decisionale, prolungando continuamente la storia invece di concluderla.<\/p><\/li><li><p><strong>La soluzione<\/strong>: Una piccola modifica del prompt o un'impercettibile regolazione dei parametri del modello potrebbero far uscire il modello dal loop, consentendogli di completare con successo il compito.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*Potete trovare altri esempi e soluzioni reali nel nostro blog.\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Deciphering_LLMs_Silent_Messages\"><\/span>Decifrare i messaggi silenziosi di LLM<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Quando un LLM incontra un problema, non si tratta necessariamente di un \"fallimento\" nel senso convenzionale del termine. Si tratta invece spesso di un segnale silenzioso, una parola non detta, che indica un problema specifico come un loop decisionale, un problema di plug-in o un comportamento inaspettato che ha interferito con il compito del modello.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">La comprensione di questi messaggi silenziosi dell'LLM pu\u00f2 consentirci di adattare, ottimizzare e migliorare le sue prestazioni. Pertanto, la chiave non sta nel concentrarsi solo sul messaggio di errore, ma nello svelare i significati pi\u00f9 profondi, spesso nascosti, che si celano dietro questi messaggi.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\"><strong>Consultate il blog completo: \"<\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/cosa-significa-il-messaggio-di-errore-di-chatgpt\/\" target=\"_blank\"><strong>Cosa significa il messaggio di errore di ChatGPT<\/strong><\/a><strong>\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" style=\"text-align: start\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_Encode_Understanding_Through_Prompt_Engineering\"><\/span><strong>Come codificare la comprensione attraverso l'ingegneria dei prompt<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">L'ingegnerizzazione dei prompt con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT e Google Bard \u00e8 un aspetto essenziale, ma spesso trascurato, di questi potenti strumenti di IA. \u00c8 un po' come preparare il palcoscenico di un dialogo alimentato dall'intelligenza artificiale, offrendo una direzione iniziale alla conversazione computazionale. Quando ci si confronta con un LLM, la richiesta iniziale \u00e8 il primo passo nel vasto panorama di possibilit\u00e0 che questi modelli offrono. \u00c8 il vostro modo di definire le aspettative, di guidare la conversazione e, soprattutto, di plasmare la risposta dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\"><\/span><strong>Il potere della codifica di un esempio tipico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Quando codifichiamo un esempio tipico nella nostra richiesta iniziale, forniamo all'intelligenza artificiale un'idea chiara di ci\u00f2 che vogliamo. Questo \u00e8 particolarmente prezioso quando si tratta di gestire richieste o compiti complessi. Consideriamo uno scenario in cui vogliamo che la nostra IA ci aiuti a redigere una proposta commerciale. Invece di un'istruzione vaga come \"Redigere una proposta commerciale\", possiamo fornire un esempio tipico: \"Redigere una proposta commerciale simile a quella che abbiamo fatto per la ABC Corp. l'anno scorso\". In questo caso, stiamo codificando un esempio tipico nella richiesta iniziale, fornendo una direzione chiara all'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/643eae55-da44-43df-b394-2ad6b4fd35d0.png\" alt=\"230628-Encodificare-un-esempio-nella-tua-promozione-iniziale.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\"><\/span>Influenzare il modo di pensare: Guidare l'intelligenza artificiale attraverso i suggerimenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Attraverso\u00a0<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/personas-nellingegneria-del-prompt\/\" target=\"_blank\">ingegneria tempestiva, attenta e ponderata<\/a>Possiamo influenzare il \"modo di pensare\" dell'intelligenza artificiale, indirizzandola verso la generazione di risposte che si avvicinano a ci\u00f2 di cui abbiamo bisogno o che prevediamo. Tuttavia, non si tratta semplicemente di fornire un comando chiaro o una serie di istruzioni. Si tratta di catturare l'essenza di un processo di pensiero o di un percorso di ragionamento nel prompt.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Per esempio, supponiamo di volere l'opzione <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/6-problemi-da-risolvere\/\">L'intelligenza artificiale per risolvere<\/a> un problema matematico. Invece di chiedere direttamente la soluzione, potremmo guidare l'intelligenza artificiale a dimostrare le fasi di risoluzione del problema. Una richiesta del tipo \"Come se fossi un tutor di matematica, guidami attraverso i passaggi per risolvere questa equazione...\" pu\u00f2 influenzare in modo significativo la risposta dell'IA, suscitando una soluzione passo-passo che imita il modo di pensare di un tutor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/87849321-255e-4437-8d03-1fb75476f095.png\" alt=\"230628-Influenzare-ChatGPT-Senso del pensiero.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\"><\/span>Il prompt iniziale come guida per l'utente: Preparare il terreno per l'interazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Nel campo dell'interazione con l'IA, un prompt iniziale pu\u00f2 avere una funzione simile a quella di un manuale d'uso, fornendo all'utente indicazioni su ci\u00f2 che \u00e8 possibile fare. Contribuisce a condizionare l'utente, fornendo una tabella di marcia per la sua interazione con l'IA. \u00c8 come un preludio, che d\u00e0 il tono alla conversazione successiva.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Un suggerimento iniziale ben fatto potrebbe assomigliare a questo: \"Immaginate di essere uno scrittore di viaggi che sta preparando un articolo sui migliori caff\u00e8 di Parigi. Inizia il tuo articolo con una descrizione vivida di un affascinante caff\u00e8 sulla Senna\". Questo non solo indirizza l'intelligenza artificiale verso il compito desiderato, ma stabilisce anche un'aspettativa per l'utente sul tipo di risposta che pu\u00f2 essere generata.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/22208aa0-97d2-4fda-b0e3-650a451e0747.png\" alt=\"230628-Perch\u00e9 il prompt iniziale \u00e8 importante.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encoding_Expertise_into_AI\"><\/span>Codificare la competenza nell'IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Man mano che sveliamo le complessit\u00e0 dei grandi modelli linguistici, diventa chiaro che l'ingegneria dei prompt non \u00e8 solo un requisito tecnico, ma uno strumento fondamentale per codificare il nostro modo di pensare nell'intelligenza artificiale. Che si tratti di un semplice promemoria o di una guida completa, il prompt iniziale funge da pietra angolare dell'interazione uomo-Io, definendo i confini e le possibilit\u00e0 della conversazione.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Utilizzando efficacemente il prompt iniziale, possiamo codificare un esempio tipico di come l'IA dovrebbe rispondere, modellare il modo di pensare dell'utente e guidare le risposte dell'IA.<br \/><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\"><strong>Consultate il blog completo: \"<\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/come-codificare-la-comprensione-attraverso-lingegneria-del-prompt\/\" target=\"_blank\"><strong>Come codificare la comprensione attraverso l'ingegneria dei prompt<\/strong><\/a><strong>\"<\/strong><br \/><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Thank_you_for_taking_the_time_to_read_AI_YOU\"><\/span><strong>Grazie per aver dedicato del tempo alla lettura di AI &amp; YOU!<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/strumento-per-i-ricercatori\/\"><strong>Scrematura<\/strong><\/a><strong> AI \u00e8 una societ\u00e0 di consulenza per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale che si occupa di formare i dirigenti, eseguire due-diligence, consigliare, architettare, costruire, implementare, mantenere, aggiornare e potenziare <\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/ai-you-23-10-reasons-why-your-enterprise-ai-project-will-fail\/\"><strong>IA aziendale<\/strong><\/a><strong> soluzioni basate su linguaggio (NLP), visione (CV) e automazione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/gregg15\/15-min-about-enterprise-ai?utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9sHOV111V_U3dDeuSKqrYSwXmoubvfVIXYm9VHaSkoM9OC7ZqkQ8nGhDeluO051DI70w87\" target=\"_blank\">Chiacchierate con me sull'IA aziendale<\/a><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*<strong>Segui Skim AI su\u00a0<\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/skim-ai\" target=\"_blank\"><strong>LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>We have all received this message from ChatGPT: &quot;Something went wrong. If this issue persists, please contact us through our help center&#8230;&quot; But what do these error messages really mean and how can we communicate better? It&#8217;s not always what you think. 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