{"id":5496,"date":"2023-06-29T11:44:29","date_gmt":"2023-06-29T16:44:29","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=5496"},"modified":"2024-06-02T10:50:27","modified_gmt":"2024-06-02T15:50:27","slug":"come-codificare-la-comprensione-attraverso-lingegneria-del-prompt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/","title":{"rendered":"Come codificare la comprensione attraverso l'ingegneria dei prompt"},"content":{"rendered":"<p><u><img decoding=\"async\" title=\"Come codificare la comprensione attraverso l&#039;ingegneria dei prompt\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/How-to-Encode-Understanding-Through-Prompt-Engineering.png\" alt=\"Come codificare la comprensione attraverso l&#039;ingegneria dei prompt\" width=\"6912\" height=\"3456\"><\/u>Immaginate di creare un programma per computer. Come architetto del regno digitale, non si tratta solo di codificare una funzionalit\u00e0, ma di codificare una comprensione, di creare una struttura virtuale per interagire con gli utenti in un modo specifico. Questa immagine di creazione di un programma non \u00e8 troppo lontana da ci\u00f2 che viene fatto nella moderna IA conversazionale quando ci impegniamo nell'ingegneria dei prompt. Prompt... <a href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/che-cose-lingegneria-rapida\/\">ingegneria tempestiva<\/a>.<\/p>\n<p><\/p>\n<\/p>\n<p>Ingegneria dei prompt con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come <a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt\">ChatGPT<\/a> e <a href=\"https:\/\/bard.google.com\">Il Bardo di Google<\/a> \u00e8 un aspetto essenziale, ma spesso trascurato, di questi potenti strumenti di IA. Si tratta di una sorta di impostazione della scena per un dialogo alimentato dall'IA, che offre una direzione iniziale alla conversazione computazionale. Quando ci si confronta con un LLM, la richiesta iniziale \u00e8 il primo passo nel vasto panorama di possibilit\u00e0 che questi modelli offrono. \u00c8 il vostro modo di definire le aspettative, di guidare la conversazione e, soprattutto, di plasmare la risposta dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>In questo blog approfondiremo la potenza dell'ingegneria dei prompt e l'importanza di codificare un esempio tipico, un modo di pensare e le potenziali risposte nei prompt iniziali. Comprendere questo aspetto potrebbe aiutare gli utenti a risparmiare token, a condizionare l'assistente AI e a sapere meglio cosa \u00e8 possibile fare. Proprio come i primi programmi informatici non visivi, un prompt ben fatto pu\u00f2 fungere da bussola, indicando la giusta direzione nel vasto mare delle conversazioni alimentate dall'intelligenza artificiale.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Allinea la tabella dei contenuti\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\" >Il potere della codifica di un esempio tipico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\" >Influenzare il modo di pensare: Guidare l'intelligenza artificiale attraverso i suggerimenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\" >Il prompt iniziale come guida per l'utente: Preparare il terreno per l'interazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Encoding_Expertise_into_AI\" >Codificare la competenza nell'IA<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\"><\/span><strong>Il potere della codifica di un esempio tipico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Immaginate di provare a insegnare a qualcuno un nuovo concetto. Che cosa fate? Potreste spiegare l'idea in termini astratti, ma molto probabilmente fornirete un esempio tipico per illustrare il concetto. Un esempio fornisce un contesto, illumina l'astratto e rende familiare ci\u00f2 che non \u00e8 familiare. Quando si parla di IA conversazionale, soprattutto nell'ingegneria della risposta, si applica lo stesso principio.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Quando codifichiamo un esempio tipico nella nostra richiesta iniziale, forniamo all'intelligenza artificiale un'idea chiara di ci\u00f2 che vogliamo. Questo \u00e8 particolarmente prezioso quando si tratta di gestire richieste o compiti complessi. Consideriamo uno scenario in cui vogliamo che la nostra IA ci aiuti a redigere una proposta commerciale. Invece di un'istruzione vaga come \"Redigere una proposta commerciale\", possiamo fornire un esempio tipico: \"Redigere una proposta commerciale simile a quella che abbiamo fatto per la ABC Corp. l'anno scorso\". In questo caso, stiamo codificando un esempio tipico nella richiesta iniziale, fornendo una direzione chiara all'intelligenza artificiale.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Codifica di un esempio nel prompt iniziale\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Encoding-an-Example-in-Your-Initial-Prompt.png\" alt=\"230628 Codifica di un esempio nel prompt iniziale\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>La chiave \u00e8 la specificit\u00e0. Dando all'intelligenza artificiale un esempio concreto su cui lavorare, aumentiamo le possibilit\u00e0 di ottenere il risultato desiderato. Inoltre, questo metodo ci aiuta a risparmiare token: ogni parola o informazione che forniamo nel prompt utilizza una frazione dei token totali a disposizione del modello. Con un esempio chiaro, possiamo ottenere una risposta pi\u00f9 precisa con un minor numero di token, il che aumenta l'efficienza complessiva dell'interazione.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Guidando il nostro assistente AI in questo modo, lo condizioniamo a comprendere meglio i nostri requisiti, proprio come un programmatore condiziona un programma per computer. Questo non solo migliora l'esperienza dell'utente, ma espande anche la nostra comprensione di ci\u00f2 che \u00e8 possibile fare con l'ingegneria immediata.<\/p>\n<p>Ricordate che la forza di un prompt ben strutturato non sta solo nelle informazioni che contiene. Sta anche nel modo in cui sfrutta gli esempi per guidare la comprensione e le azioni dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\"><\/span><strong>Influenzare il modo di pensare: Guidare l'intelligenza artificiale attraverso i suggerimenti<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Come esseri umani, siamo fortemente influenzati dall'ambiente, dalle esperienze e dalle informazioni che consumiamo, che guidano il nostro modo di pensare. Allo stesso modo, i modelli di intelligenza artificiale, tra cui ChatGPT e Google Bard, sono influenzati dai suggerimenti che diamo loro.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Attraverso <a href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/personas-nellingegneria-del-prompt\/\">ingegneria tempestiva, attenta e ponderata<\/a>Possiamo influenzare il \"modo di pensare\" dell'intelligenza artificiale, indirizzandola verso la generazione di risposte che si avvicinano a ci\u00f2 di cui abbiamo bisogno o che prevediamo. Tuttavia, non si tratta semplicemente di fornire un comando chiaro o una serie di istruzioni. Si tratta di catturare l'essenza di un processo di pensiero o di un percorso di ragionamento nel prompt.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Influenzare il modo di pensare di ChatGPT\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Influencing-ChatGPT-Way-of-Thinking.png\" alt=\"230628 Influenzare il modo di pensare di ChatGPT\" width=\"1200\" height=\"627\">&nbsp;<\/p>\n<p>Per esempio, diciamo che vogliamo che l'IA risolva un problema matematico. Invece di chiedere direttamente la soluzione, potremmo guidare l'IA a dimostrare le fasi di risoluzione del problema. Una richiesta del tipo \"Come se fossi un tutor di matematica, guidami attraverso i passaggi per risolvere questa equazione...\" pu\u00f2 influenzare in modo significativo la risposta dell'IA, suscitando una soluzione passo-passo che imita il modo di pensare di un tutor.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Questo approccio non solo fornisce all'IA un percorso chiaro da seguire, ma condiziona anche l'utente a interagire con l'IA in modo pi\u00f9 strutturato, efficiente e ricco di contesto. L'interazione tra l'utente e l'IA \u00e8 pi\u00f9 profonda e ricca di sfumature.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'ingegneria tempestiva ci permette di influenzare strategicamente il processo decisionale dell'IA. Ci permette di utilizzare la nostra comprensione della meccanica dell'IA per plasmare il suo \"modo di pensare\" e, di conseguenza, l'output che genera. \u00c8 importante ricordare, tuttavia, che la precisione dell'output \u00e8 spesso un riflesso diretto della ponderatezza dell'input.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>In questo modo, l'arte di creare un prompt diventa meno un comando e pi\u00f9 una guida. Non siamo pi\u00f9 solo utenti che interagiscono con un'interfaccia. Diventiamo invece co-creatori in un dialogo continuo con l'intelligenza artificiale, influenzando attivamente il suo \"modo di pensare\" per ottenere risposte pi\u00f9 desiderabili.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\"><\/span><strong>Il prompt iniziale come guida per l'utente: Preparare il terreno per l'interazione<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Immaginate uno scenario in cui vi viene consegnato un nuovo dispositivo con numerosi pulsanti, manopole e schermi, ma senza un manuale d'uso. Il processo di comprensione delle funzionalit\u00e0 di ciascun elemento pu\u00f2 essere scoraggiante, se non addirittura frustrante. Allo stesso modo, interagire con modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT o Google Bard pu\u00f2 sembrare inizialmente sconvolgente a causa dell'ampiezza delle loro potenziali applicazioni.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00c8 qui che entra in gioco il prompt iniziale. Nel campo dell'interazione con l'IA, un prompt iniziale pu\u00f2 avere una funzione simile a quella di un manuale d'uso, fornendo all'utente indicazioni su ci\u00f2 che \u00e8 possibile fare. Contribuisce a condizionare l'utente, fornendo una tabella di marcia per la sua interazione con l'IA. \u00c8 come un preludio, che d\u00e0 il tono alla conversazione successiva.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Perch\u00e9 il prompt iniziale \u00e8 importante\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Why-is-the-Initial-Prompt-Important.png\" alt=\"230628 Perch\u00e9 il prompt iniziale \u00e8 importante\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>Supponiamo di utilizzare un modello di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti. Un suggerimento iniziale ben fatto potrebbe assomigliare a questo: \"Immagina di essere uno scrittore di viaggi che sta preparando un articolo sui migliori caff\u00e8 di Parigi. Inizia il tuo articolo con una descrizione vivida di un affascinante caff\u00e8 sulla Senna\". Questo non solo indirizza l'intelligenza artificiale verso il compito desiderato, ma stabilisce anche un'aspettativa per l'utente sul tipo di risposta che pu\u00f2 essere generata.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Anche l'utilizzo del prompt iniziale come guida per l'utente aiuta a risparmiare gettoni. Quando l'utente ha una chiara comprensione di come interagire con l'IA fin dall'inizio, pu\u00f2 porre domande pi\u00f9 precise o fornire una guida migliore, utilizzando cos\u00ec meno gettoni.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Questo uso strategico del prompt iniziale pu\u00f2 migliorare notevolmente l'esperienza dell'utente, rendendo l'interazione con l'IA pi\u00f9 intuitiva e gratificante. \u00c8 come l'interfaccia visiva di un programma informatico: aiuta gli utenti a navigare tra le capacit\u00e0 dell'IA e ne favorisce un uso pi\u00f9 efficiente e piacevole.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Alla fine, il prompt iniziale \u00e8 molto pi\u00f9 del primo messaggio. \u00c8 uno strumento potente che, se sfruttato correttamente, pu\u00f2 massimizzare il potenziale delle nostre interazioni con l'IA. \u00c8 il punto di partenza, la guida per l'utente e la chiave per un'esperienza di IA pi\u00f9 gratificante.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encoding_Expertise_into_AI\"><\/span><strong>Codificare la competenza nell'IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Man mano che sveliamo le complessit\u00e0 dei grandi modelli linguistici, diventa chiaro che l'ingegneria dei prompt non \u00e8 solo un requisito tecnico, ma uno strumento fondamentale per codificare il nostro modo di pensare nell'intelligenza artificiale. Che si tratti di un semplice promemoria o di una guida completa, il prompt iniziale funge da pietra angolare dell'interazione uomo-Io, definendo i confini e le possibilit\u00e0 della conversazione.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Utilizzando efficacemente il prompt iniziale, possiamo codificare un esempio tipico di come l'IA dovrebbe rispondere, modellare il modo di pensare dell'utente e guidare le risposte dell'IA. Questa pratica migliora significativamente l'efficienza dell'interazione con l'IA, risparmiando gettoni e condizionando l'utente alla conversazione, colmando essenzialmente il divario tra le aspettative umane e le capacit\u00e0 dell'IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Nell'evoluzione dell'IA, \u00e8 importante riconoscere il ruolo essenziale del prompt iniziale come strumento per guidare, insegnare e comunicare con l'IA. Mentre immaginiamo la prossima ondata di progressi dell'IA, possiamo guardare all'umile prompt iniziale come a uno strumento chiave per plasmare il futuro dell'IA conversazionale.<\/p>\n<p>L'ingegneria tempestiva \u00e8 molto pi\u00f9 di un semplice punto di partenza: \u00e8 un'arte e una scienza che, se padroneggiata, ha il potere di sbloccare il pieno potenziale dell'IA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagine creating a computer program. As an architect of the digital realm, you&#8217;re not just coding functionality; you&#8217;re encoding understanding, crafting a virtual framework to interact with users in a specific way. This image of crafting a program isn&#8217;t too far from what&#8217;s done in modern conversational AI when we engage in prompt engineering. 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