{"id":2718,"date":"2020-01-30T16:59:00","date_gmt":"2020-01-30T21:59:00","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=2718"},"modified":"2024-05-20T07:38:35","modified_gmt":"2024-05-20T12:38:35","slug":"giornalismo-robotico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/it\/robot-journalism\/","title":{"rendered":"La nuova ondata del giornalismo: scrittori robot?"},"content":{"rendered":"<h1>La nuova ondata del giornalismo: scrittori robot?<\/h1>\n<pre><code>    Quanto sono diffusi i robot reporter? Quali pericoli comportano i reportage dei robot? Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che l'articolo che state leggendo non sia stato scritto da un essere umano? Secondo un rapporto del 2015, l'AP generava circa 3.000 articoli a trimestre, tutti relativi a rapporti finanziari e commerciali. Secondo alcune stime, l'intelligenza artificiale potrebbe generare fino a 2.000 articoli al secondo. Per quanto riguarda le notizie tradizionali e qualitative, la tecnologia di intelligenza artificiale del Washington Post, Heliograf, ha scritto 850 notizie nel suo primo anno (2016); la maggior parte di queste storie erano legate alle elezioni. Questa tendenza indica che un numero maggiore di articoli di notizie viene scritto da robot al di fuori del settore finanziario. Ma \u00e8 una cosa positiva?<\/p>       \n        <h1>I pericoli dei giornalisti robot<\/h1>     \n    <p>I robot reporter sono bravissimi a redigere rapporti finanziari e altri articoli relativi a dati numerici (immobili, risultati sportivi, ecc.). Tuttavia, non sono efficaci nel raccogliere informazioni da pi\u00f9 fonti con opinioni, toni e obiettivi diversi. Di fatto, i robot reporter stanno creando un sovraccarico di informazioni, fornendo ai decisori enormi quantit\u00e0 di informazioni spesso inutili o addirittura errate. Diversi potenziali svantaggi nel basare le decisioni su notizie scritte dall'intelligenza artificiale sono:\u00a0<\/code><\/pre>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Sovraccarico di informazioni: con un numero cos\u00ec elevato di articoli scritti grazie all'automazione, gli articoli sono rilevanti o le informazioni disponibili sono cos\u00ec tante da diventare prive di significato?<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Utilizzabilit\u00e0: Qual \u00e8 l'importanza delle informazioni create dai robot reporter, considerando che i robot sono bravi a tradurre le statistiche in parole, ma non sono bravi a sintetizzare le informazioni per creare qualcosa di nuovo?<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Identificare la paternit\u00e0: il merito dell'articolo \u00e8 del programmatore, dell'organo di informazione o di un essere umano?\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Credibilit\u00e0: il software \u00e8 in grado di fornire un articolo veramente imparziale e accurato, o sar\u00e0 eccessivamente sensibile ai pregiudizi delle fonti di notizie? <\/p>\n<p>\u200b<\/p>\n<p>A causa dell'enorme volume di informazioni disponibili e dell'incertezza della loro fonte, \u00e8 pi\u00f9 che mai importante che i manager curino attentamente il loro elenco di fonti. Affidarsi a rapporti robotizzati \u00e8 pericoloso e potenzialmente costoso, in quanto potrebbe indurre i manager a prendere decisioni basate su informazioni errate. L'utilizzo di strumenti che consentano ai decisori di identificare rapidamente i dati rilevanti da un'enorme quantit\u00e0 di informazioni fornir\u00e0 ai manager un vantaggio competitivo. Questo tipo di strumenti sar\u00e0 fondamentale per il successo dei lavoratori della conoscenza nell'attuale contesto informativo e in futuro.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Visti i numerosi vantaggi che l'automazione intelligente pu\u00f2 apportare, non sorprende che le testate giornalistiche stiano adottando l'IA per migliorare i loro prodotti. L'apprendimento automatico \u00e8 uno strumento potente per la ricerca di pi\u00f9 fonti di dati e la compilazione di importanti dati di sintesi per queste fonti. In particolare, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) fornisce un potente strumento per generare sintesi significative di pi\u00f9 fonti di testo che evidenziano le informazioni pi\u00f9 importanti. Alcune applicazioni NLP per la sintesi delle informazioni sono riportate in altri post di questo blog. Alcuni dei compiti chiave che l'IA pu\u00f2 svolgere per la redazione di notizie sono: <\/p>\n<ul>\n<li>Contribuire ad ampliare il pubblico aumentando il numero e gli argomenti degli articoli prodotti.\u00a0<\/li>\n<li>Supportare i reporter umani automatizzando la compilazione e la sintesi dei fatti di base.\u00a0<\/li>\n<li>Monitorare grandi insiemi di dati, come i dati finanziari o i social media, e avvisare i giornalisti sulle tendenze pi\u00f9 recenti.\u00a0<\/li>\n<li>Fornite modelli e schemi per gli articoli per far risparmiare tempo ai giornalisti.\u00a0<\/li>\n<li>Ridurre gli errori nelle analisi dei dati. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Alla luce di questi vantaggi, molte fonti di notizie hanno impiegato i robot reporter. Si tratta di algoritmi di PNL che prendono in input numerose fonti di dati e producono un articolo breve ma dettagliato. Sebbene l'aumento della paternit\u00e0 dell'intelligenza artificiale nelle notizie abbia suscitato preoccupazione in molti giornalisti, questi bot sono progettati per aiutare i giornalisti, non per sostituirli. L'obiettivo di questi strumenti \u00e8 ridurre il tempo che i giornalisti dedicano alla ricerca di argomenti di tendenza e alla compilazione e analisi dei dati. In totale, l'AP prevede che i reporter robotici libereranno 20% del tempo dei reporter umani, permettendo loro di concentrarsi sulla qualit\u00e0 piuttosto che sulla quantit\u00e0. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The new wave in journalism &#8211; robot writers? So, how prevalent are robot reporters? What dangers do robot reports pose? What is the likelihood that the article you are reading wasn\u2019t written by a human? A 2015 report stated the AP was generating about 3,000 articles a quarter, all related to financial and business reports. 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