{"id":13377,"date":"2025-02-19T12:40:51","date_gmt":"2025-02-19T17:40:51","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=13377"},"modified":"2025-02-19T12:40:51","modified_gmt":"2025-02-19T17:40:51","slug":"come-usare-searchgpt-per-creare-agenti-ai-migliori","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/","title":{"rendered":"Come utilizzare SearchGPT per creare agenti AI migliori"},"content":{"rendered":"<p>Il panorama dell'IA sta per cambiare radicalmente. L'annuncio di OpenAI delle capacit\u00e0 di ricerca sul web di ChatGPT, o SearchGPT, rappresenta un passo fondamentale verso agenti di IA veramente autonomi in grado di accedere, verificare e agire sulle informazioni in tempo reale.<\/p>\n\n\n<p>Per le organizzazioni o gli individui che costruiscono e distribuiscono soluzioni di IA, questo sviluppo affronta una sfida persistente: come creare sistemi di IA che rimangano aggiornati e precisi nel nostro mondo in rapida evoluzione. Finora, anche gli agenti di IA pi\u00f9 sofisticati sono stati limitati dai loro dati di addestramento, operando all'interno di una bolla di conoscenza che diventa stantia nel momento in cui l'addestramento termina.<\/p>\n\n\n<p>Le implicazioni sono significative. Come immagina Olivier Godement, responsabile del prodotto di OpenAI, \"In un futuro di qualche anno, ogni essere umano sulla Terra, ogni azienda, ha un agente. Quell'agente vi conosce molto bene. Conosce le vostre preferenze\". Ma per raggiungere questo futuro, gli agenti di IA devono liberarsi dai vincoli dei dati di formazione statici.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/6ba54b55-56be-4ddc-bfa5-a554edc6dc82-scaled.jpeg\" alt=\"RicercaGPT\">\n<\/figure>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Allinea la tabella dei contenuti\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#When_Training_Data_Isnt_Enough\" >Quando i dati di addestramento non sono sufficienti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Inside_ChatGPTs_New_Search_Capability\" >La nuova funzionalit\u00e0 di ricerca di ChatGPT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#The_Gap_Between_Search_and_Autonomy\" >Il divario tra ricerca e autonomia<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Current_State_Information_Retrieval_and_Synthesis\" >Stato attuale: Recupero e sintesi delle informazioni<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#1_The_Reasoning_Challenge\" >1. La sfida del ragionamento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2_The_Tool_Integration_Barrier\" >2. La barriera dell'integrazione degli strumenti<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Numbers_Talk_Early_Results_from_Web-Enabled_AI\" >I numeri parlano: I primi risultati dell'IA abilitata al web<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Market_Research_That_Never_Sleeps\" >La ricerca di mercato che non dorme mai<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Customer_Support_20\" >Assistenza clienti 2.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Real-Time_Research_Analysis\" >Ricerca e analisi in tempo reale<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2025_Search-Enabled_AI_Reshapes_Enterprise_Software\" >2025: L'intelligenza artificiale abilitata dalla ricerca ridisegna il software aziendale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Action_Plan_for_Web-Enabled_AI\" >Piano d'azione per l'IA abilitata al web<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#1_Identify_High-Impact_Search_Use_Cases\" >1. Identificare i casi d'uso della ricerca ad alto impatto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2_Prepare_Your_Data_Foundation\" >2. Preparare la base dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#3_Start_with_Focused_Agent_Deployments\" >3. Iniziare con distribuzioni mirate di agenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#4_Measure_and_Optimize\" >4. Misurare e ottimizzare<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/skimai.com\/it\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#5_Plan_for_Advanced_Integration\" >5. Piano per l'integrazione avanzata<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"When_Training_Data_Isnt_Enough\"><\/span>Quando i dati di addestramento non sono sufficienti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>I limiti dell'addestramento di modelli basati solo su dati sono diventati sempre pi\u00f9 evidenti man mano che gli agenti di intelligenza artificiale vengono impiegati in applicazioni reali. Ci sono alcuni punti che li frenano.<\/p>\n\n\n<p><strong>Ogni modello di IA deve affrontare una sfida fondamentale:<\/strong> le loro conoscenze hanno una data di scadenza. Che si tratti di eventi attuali, documentazione aggiornata o informazioni su nuovi prodotti, i modelli di intelligenza artificiale tradizionali non possono accedere a queste informazioni a meno che non vengano riqualificati, un processo che richiede tempo e denaro.<\/p>\n\n\n<p><strong>L'accesso a informazioni aggiornate \u00e8 essenziale.<\/strong> Gli eventi mondiali si susseguono ogni ora, le informazioni cambiano costantemente e le esigenze si evolvono continuamente. Gli agenti di intelligenza artificiale che si basano esclusivamente sui dati di addestramento non possono fornire gli approfondimenti in tempo reale necessari per prendere decisioni informate.<\/p>\n\n\n<p>Forse l'aspetto pi\u00f9 critico, <strong>i modelli di sola formazione dei dati hanno difficolt\u00e0 nella verifica<\/strong>. Quando un <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/10-casi-duso-degli-agenti-di-ai-per-aumentare-la-produttivita-e-la-redditivita-delle-aziende\/\">Agente AI<\/a> Quando un'azienda fa un'affermazione o fornisce informazioni, gli utenti devono fidarsi che siano accurate e aggiornate. Senza l'accesso a fonti in tempo reale, questa verifica diventa impossibile, con conseguenti potenziali disinformazioni e problemi di fiducia.<\/p>\n\n\n<p>L'esigenza di soluzioni di intelligenza artificiale pi\u00f9 dinamiche \u00e8 evidente in diversi settori:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Ricerca e analisi<\/strong>: I sistemi di intelligenza artificiale devono monitorare le condizioni, seguire i cambiamenti e identificare le tendenze emergenti in tempo reale. I dati di addestramento di qualche mese fa potrebbero non cogliere cambiamenti o sviluppi cruciali.<\/p><\/li><li><p><strong>Accesso alle informazioni<\/strong>: Le applicazioni moderne richiedono un accesso immediato alle informazioni pi\u00f9 recenti, agli aggiornamenti e ai cambiamenti di stato. Gli agenti di intelligenza artificiale devono fornire risposte accurate e aggiornate che riflettano la realt\u00e0 attuale.<\/p><\/li><li><p><strong>Lavoro di conoscenza<\/strong>: Nei settori in rapida evoluzione, la comprensione degli ultimi sviluppi richiede l'accesso ai dati in tempo reale. Gli agenti di intelligenza artificiale che si limitano ai dati di addestramento non possono fornire gli approfondimenti tempestivi necessari per un'assistenza efficace.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Queste limitazioni hanno creato un chiaro imperativo al cambiamento. Poich\u00e9 ci affidiamo sempre pi\u00f9 agli agenti di intelligenza artificiale per svolgere compiti complessi, la capacit\u00e0 di accedere e verificare le informazioni attuali diventa non solo un miglioramento, ma una necessit\u00e0.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/9918e753-0743-40e0-b1ac-f5e569a67dc5.png\" alt=\"Evoluzione degli agenti di intelligenza artificiale\">\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inside_ChatGPTs_New_Search_Capability\"><\/span>La nuova funzionalit\u00e0 di ricerca di ChatGPT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>La nuova capacit\u00e0 di ricerca di ChatGPT ci aiuta a introdurre un cambiamento fondamentale nel modo in cui gli agenti AI interagiscono con il mondo. Integrando l'accesso al web in tempo reale, ChatGPT pu\u00f2 ora verificare le informazioni, accedere ai dati attuali e fornire risposte aggiornate. Ma come funziona e perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/p>\n\n\n<p>La nuova funzionalit\u00e0 di ricerca permette a ChatGPT di fare qualcosa che gli esseri umani danno per scontato: verificare se stesso. Quando gli si chiede di parlare di eventi attuali, di condizioni di mercato o di qualsiasi argomento che potrebbe essere cambiato dopo la sua formazione, ChatGPT pu\u00f2 ora cercare su Internet per verificare e aggiornare le sue conoscenze.<\/p>\n\n\n<p>Questa capacit\u00e0 affronta quello che Olivier Godement di OpenAI identifica come uno dei due principali ostacoli per gli agenti di IA: la capacit\u00e0 di connettersi con diversi strumenti. L'integrazione della ricerca \u00e8 il primo passo verso agenti di IA in grado non solo di accedere alle informazioni, ma anche di interagire con diversi sistemi e strumenti per completare compiti complessi.<\/p>\n\n\n<p>Ma si tratta di qualcosa di pi\u00f9 di un semplice motore di ricerca collegato a un chatbot. Il sistema deve:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Capire quando \u00e8 necessario cercare informazioni<\/p><\/li><li><p>Formulare query di ricerca efficaci<\/p><\/li><li><p>Valutare e sintetizzare i risultati<\/p><\/li><li><p>Integrare queste nuove informazioni con le conoscenze esistenti<\/p><\/li><li><p>Presentare risposte coerenti e accurate<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Il risultato \u00e8 un agente di intelligenza artificiale in grado di fornire informazioni pi\u00f9 affidabili, aggiornate e verificabili, un passo fondamentale verso assistenti di intelligenza artificiale affidabili in grado di affrontare le attivit\u00e0 del mondo reale.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Gap_Between_Search_and_Autonomy\"><\/span>Il divario tra ricerca e autonomia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Sebbene la ricerca sul Web rappresenti un progresso significativo, c'\u00e8 ancora un notevole divario tra le capacit\u00e0 attuali e gli agenti di IA veramente autonomi. Comprendere questo divario \u00e8 fondamentale per chiunque lavori o implementi soluzioni di IA.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Current_State_Information_Retrieval_and_Synthesis\"><\/span>Stato attuale: Recupero e sintesi delle informazioni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Gli agenti AI di oggi, anche con capacit\u00e0 di ricerca sul web, eccellono in:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Trovare e sintetizzare le informazioni<\/p><\/li><li><p>Rispondere alle domande con i dati attuali<\/p><\/li><li><p>Verifica di fatti e dichiarazioni<\/p><\/li><li><p>Fornire risposte contestualizzate<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Ma sono ancora limitati in modo cruciale. Devono essere superati due ostacoli principali.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/e75cf6ac-6f87-491e-bda3-6d16c1d83646.png\" alt=\"Ostacoli per gli agenti AI\">\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_The_Reasoning_Challenge\"><\/span>1. La sfida del ragionamento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Il primo ostacolo \u00e8 il ragionamento affidabile. Mentre OpenAI ha introdotto \"<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/cose-la-catena-di-pensiero-del-lettino\/\">catena di pensiero<\/a>\" nei loro ultimi modelli, c'\u00e8 ancora del lavoro da fare. Gli agenti di intelligenza artificiale devono:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Elaborare le informazioni in modo pi\u00f9 sistematico<\/p><\/li><li><p>Riconoscere e correggere i propri errori<\/p><\/li><li><p>Risolvere efficacemente problemi complessi<\/p><\/li><li><p>Tentare approcci diversi quando i primi tentativi falliscono<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_The_Tool_Integration_Barrier\"><\/span>2. La barriera dell'integrazione degli strumenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>La seconda grande sfida consiste nel collegare gli agenti di intelligenza artificiale a vari strumenti e sistemi. Sebbene la ricerca sia un primo passo fondamentale, gli agenti veramente autonomi dovranno:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Interfaccia con pi\u00f9 sistemi<\/p><\/li><li><p>Esecuzione di azioni su diverse piattaforme<\/p><\/li><li><p>Gestire i dati sensibili in modo sicuro<\/p><\/li><li><p>Gestire flussi di lavoro complessi<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>In prospettiva, il percorso di sviluppo \u00e8 chiaro ma impegnativo. I futuri agenti di IA avranno bisogno di:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Capacit\u00e0 di ragionamento potenziate che possono essere affidate a compiti complessi<\/p><\/li><li><p>Quadri di sicurezza robusti per la gestione delle informazioni sensibili<\/p><\/li><li><p>Metodi affidabili per l'esecuzione di azioni nel mondo reale<\/p><\/li><li><p>Meccanismi chiari di responsabilit\u00e0 e di gestione degli errori<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/it\/le-5-migliori-piattaforme-per-la-creazione-di-agenti-ai\/\">Costruire agenti di intelligenza artificiale<\/a> ci chiede di avere fiducia nel fatto che possano portare a termine compiti complessi e prendere le decisioni giuste. Questa fiducia potr\u00e0 essere ottenuta solo grazie ai progressi delle capacit\u00e0 di ragionamento e all'integrazione di strumenti pratici.<\/p>\n\n\n<p>Il percorso che porta dall'attuale IA con capacit\u00e0 di ricerca ad agenti veramente autonomi non \u00e8 solo una questione di progresso tecnologico, ma anche di costruzione di sistemi di cui ci si possa fidare per agire nel mondo reale. Se da un lato la capacit\u00e0 di ricerca di ChatGPT rappresenta un significativo passo avanti, dall'altro illumina il lavoro ancora necessario per realizzare la visione di agenti di IA che possano davvero agire come assistenti capaci nella nostra vita quotidiana.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Numbers_Talk_Early_Results_from_Web-Enabled_AI\"><\/span>I numeri parlano: I primi risultati dell'IA abilitata al web<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>L'integrazione della ricerca sul web negli agenti di intelligenza artificiale non \u00e8 solo teoricamente promettente: le prime applicazioni stanno gi\u00e0 mostrando impatti misurabili. Vediamo come questa capacit\u00e0 sta trasformando settori chiave:<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Market_Research_That_Never_Sleeps\"><\/span>La ricerca di mercato che non dorme mai<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Le ricerche di mercato tradizionali possono richiedere settimane o mesi. Gli agenti AI abilitati al web possono ora:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Monitorare i movimenti dei concorrenti in tempo reale<\/p><\/li><li><p>Tracciare le variazioni di prezzo nei vari mercati<\/p><\/li><li><p>Identificare le tendenze emergenti nel momento in cui si manifestano<\/p><\/li><li><p>Compilare e analizzare le notizie e il sentiment dei social media<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Un processo che un tempo richiedeva un costante aggiornamento manuale ora pu\u00f2 essere eseguito continuamente, fornendo approfondimenti sempre attuali. Ad esempio, un agente di intelligenza artificiale \u00e8 in grado di monitorare il lancio di un prodotto, le variazioni di prezzo e le reazioni del mercato su pi\u00f9 concorrenti simultaneamente, un compito che in genere richiederebbe un team di analisti che lavora 24 ore su 24.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Customer_Support_20\"><\/span>Assistenza clienti 2.0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>L'impatto sull'assistenza clienti \u00e8 particolarmente evidente. Gli agenti AI con accesso al web possono:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Fornire informazioni accurate e aggiornate sui prodotti<\/p><\/li><li><p>Riferimento alle politiche e alle procedure attuali<\/p><\/li><li><p>Offrire soluzioni pertinenti basate su aggiornamenti recenti<\/p><\/li><li><p>Gestire query complesse che richiedono informazioni in tempo reale<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>La differenza \u00e8 significativa: invece di indirizzare i clienti a controllare i siti web o ad aspettare gli agenti umani, questi assistenti AI possono accedere immediatamente alle informazioni attuali e trasmetterle, riducendo drasticamente i tempi di risoluzione e migliorando i tassi di soddisfazione.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Real-Time_Research_Analysis\"><\/span>Ricerca e analisi in tempo reale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Forse l'impatto pi\u00f9 trasformativo riguarda la ricerca e l'analisi. Gli agenti di intelligenza artificiale abilitati al web possono:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Sintetizzare le informazioni da pi\u00f9 fonti correnti<\/p><\/li><li><p>Incrociare le affermazioni e verificare i fatti<\/p><\/li><li><p>Identificare e analizzare gli argomenti di tendenza<\/p><\/li><li><p>Generare report completi con i dati pi\u00f9 recenti<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2025_Search-Enabled_AI_Reshapes_Enterprise_Software\"><\/span>2025: L'intelligenza artificiale abilitata dalla ricerca ridisegna il software aziendale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>In vista del 2025, l'integrazione delle funzionalit\u00e0 di ricerca negli agenti di intelligenza artificiale sta catalizzando importanti cambiamenti nel modo in cui interagiamo con la tecnologia. Ecco cosa potrebbe accadere nei prossimi 12 mesi:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Le capacit\u00e0 di ragionamento migliorate stanno diventando uno standard negli agenti di IA<\/p><\/li><li><p>Migliore integrazione tra le funzionalit\u00e0 di ricerca e di azione<\/p><\/li><li><p>Sviluppo di agenti specializzati per settori e compiti specifici<\/p><\/li><li><p>Standardizzazione dei protocolli di sicurezza e verifica<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>La vera trasformazione avverr\u00e0 quando gli agenti di intelligenza artificiale andranno oltre la semplice ricerca e sintesi delle informazioni e le utilizzeranno effettivamente. Gli sviluppi futuri includono:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Agenti di intelligenza artificiale in grado di eseguire azioni basate su informazioni in tempo reale<\/p><\/li><li><p>Integrazione con pi\u00f9 strumenti e piattaforme<\/p><\/li><li><p>Quadri di sicurezza e autorizzazioni migliorati<\/p><\/li><li><p>Capacit\u00e0 di ragionamento pi\u00f9 sofisticate<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Action_Plan_for_Web-Enabled_AI\"><\/span>Piano d'azione per l'IA abilitata al web<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/ab7f1b69-eac1-45d4-9182-9318ca0218d2.png\" alt=\"Implementazione dell&#039;agente Web AI\">\n<\/figure>\n\n\n<p>Man mano che le funzionalit\u00e0 di ricerca diventano standard negli agenti di intelligenza artificiale, \u00e8 necessaria una chiara strategia di implementazione. Ecco una tabella di marcia pratica:<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Identify_High-Impact_Search_Use_Cases\"><\/span>1. Identificare i casi d'uso della ricerca ad alto impatto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Compiti di ricerca<\/strong>: Tracciare flussi di lavoro di ricerca ripetitivi che richiedono la sintesi di informazioni provenienti da pi\u00f9 fonti web.<\/p><\/li><li><p><strong>Aggiornamenti sensibili al tempo<\/strong>: Elencare i processi che attualmente soffrono di un accesso ritardato alle informazioni in tempo reale (ad esempio, monitoraggio dei concorrenti, analisi di mercato).<\/p><\/li><li><p><strong>Flussi di lavoro per la verifica dei fatti<\/strong>: Documentate dove il vostro team passa il tempo a verificare le informazioni o a controllare gli aggiornamenti.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Prepare_Your_Data_Foundation\"><\/span>2. Preparare la base dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Integrazione della Knowledge Base<\/strong>: Organizzare la documentazione interna e i dati che gli agenti dovranno consultare durante le ricerche sul web.<\/p><\/li><li><p><strong>Verifica della fonte<\/strong>: Creare un elenco di fonti e domini affidabili per il proprio settore.<\/p><\/li><li><p><strong>Modelli di query<\/strong>: Sviluppare modelli di ricerca standardizzati per le esigenze informative pi\u00f9 comuni nel proprio ambito.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Start_with_Focused_Agent_Deployments\"><\/span>3. Iniziare con distribuzioni mirate di agenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Assistente alla ricerca<\/strong>: Distribuire un agente che si occupa di raccogliere e sintetizzare le informazioni da fonti specifiche.<\/p><\/li><li><p><strong>Monitoraggio in tempo reale<\/strong>: Implementare agenti che tengano traccia di siti web o fonti di dati specifici per le modifiche.<\/p><\/li><li><p><strong>Agente di controllo dei fatti<\/strong>: Creare un agente specializzato nella verifica delle affermazioni rispetto a fonti web affidabili.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Measure_and_Optimize\"><\/span>4. Misurare e ottimizzare<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Qualit\u00e0 della risposta<\/strong>: Tracciare l'accuratezza e la pertinenza delle risposte degli agenti quando si combinano i dati web con le conoscenze interne.<\/p><\/li><li><p><strong>Risparmio di tempo<\/strong>: Misurare la riduzione del tempo impiegato per le attivit\u00e0 di ricerca e verifica manuali.<\/p><\/li><li><p><strong>Freschezza delle informazioni<\/strong>: Monitorare la velocit\u00e0 con cui gli agenti incorporano le nuove informazioni rispetto ai processi manuali.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Plan_for_Advanced_Integration\"><\/span>5. Piano per l'integrazione avanzata<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Connessioni API<\/strong>: Identificare gli strumenti interni a cui i vostri agenti dovranno accedere insieme alle ricerche sul web.<\/p><\/li><li><p><strong>Confini di ricerca personalizzati<\/strong>: Definire parametri specifici per le ricerche che gli agenti possono o non possono effettuare<\/p><\/li><li><p><strong>Protocolli di escalation<\/strong>: Stabilire procedure chiare per stabilire quando gli agenti devono affidarsi al giudizio umano.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Questo approccio strategico garantisce la massimizzazione del valore degli agenti AI abilitati al web, costruendo al contempo le basi per funzionalit\u00e0 pi\u00f9 avanzate con l'evolversi della tecnologia.<\/p>\n\n\n<p>L'introduzione delle capacit\u00e0 di ricerca sul Web negli agenti di IA segna un momento cruciale nella loro evoluzione da sistemi di conoscenza statici ad assistenti dinamici in tempo reale. Sebbene rimangano delle sfide per quanto riguarda le capacit\u00e0 di ragionamento e l'integrazione degli strumenti, la capacit\u00e0 di accedere, verificare e agire sulle informazioni correnti rappresenta un passo cruciale verso agenti di IA veramente autonomi.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The AI landscape is about to fundamentally change. OpenAI&#8217;s announcement of ChatGPT&#8217;s web search capabilities, or SearchGPT, represents a critical step toward truly autonomous AI agents that can access, verify, and act on real-time information. 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