{"id":5496,"date":"2023-06-29T11:44:29","date_gmt":"2023-06-29T16:44:29","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=5496"},"modified":"2024-06-02T10:50:27","modified_gmt":"2024-06-02T15:50:27","slug":"comment-encoder-la-comprehension-par-le-biais-de-lingenierie-de-lincitation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/","title":{"rendered":"Comment encoder la compr\u00e9hension gr\u00e2ce \u00e0 l'ing\u00e9nierie des messages-guides"},"content":{"rendered":"<p><u><img decoding=\"async\" title=\"Comment encoder la compr\u00e9hension gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;ing\u00e9nierie des messages-guides\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/How-to-Encode-Understanding-Through-Prompt-Engineering.png\" alt=\"Comment encoder la compr\u00e9hension gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;ing\u00e9nierie des messages-guides\" width=\"6912\" height=\"3456\"><\/u>Imaginez que vous cr\u00e9ez un programme informatique. En tant qu'architecte du monde num\u00e9rique, vous ne vous contentez pas de coder des fonctionnalit\u00e9s ; vous encodez une compr\u00e9hension, vous cr\u00e9ez un cadre virtuel pour interagir avec les utilisateurs d'une mani\u00e8re sp\u00e9cifique. Cette image de la cr\u00e9ation d'un programme n'est pas tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9e de ce qui se fait dans l'IA conversationnelle moderne lorsque nous nous engageons dans l'ing\u00e9nierie de l'invite. L'ing\u00e9nierie... <a href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-lingenierie-rapide\/\">ing\u00e9nierie rapide<\/a>.<\/p>\n<p><\/p>\n<\/p>\n<p>Ing\u00e9nierie des messages-guides avec de grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) tels que <a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt\">ChatGPT<\/a> et <a href=\"https:\/\/bard.google.com\">Le barde de Google<\/a> est un aspect essentiel, mais souvent n\u00e9glig\u00e9, de ces puissants outils d'IA. Il s'agit en quelque sorte de planter le d\u00e9cor d'un dialogue aliment\u00e9 par l'IA, en donnant une premi\u00e8re orientation \u00e0 la conversation informatique. Lorsque vous vous engagez avec un LLM, votre demande initiale est votre premier pas dans le vaste paysage des possibilit\u00e9s offertes par ces mod\u00e8les. C'est votre fa\u00e7on de d\u00e9finir les attentes, d'orienter la conversation et, surtout, de fa\u00e7onner la r\u00e9ponse de l'IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Dans ce blog, nous allons nous pencher sur la puissance de l'ing\u00e9nierie des invites et sur l'importance d'encoder un exemple typique, une fa\u00e7on de penser et des r\u00e9ponses potentielles dans vos invites initiales. Comprendre cela pourrait aider les utilisateurs \u00e0 \u00e9conomiser des jetons, \u00e0 conditionner leur assistant IA et \u00e0 mieux savoir ce qui est possible. \u00c0 l'instar des premiers programmes informatiques non visuels, un message-guide bien con\u00e7u peut servir de boussole et indiquer la bonne direction dans la vaste mer des conversations aliment\u00e9es par l'IA.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\" >La puissance du codage un exemple typique<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\" >Influencer la fa\u00e7on de penser : Guider l'IA \u00e0 l'aide de messages-guides<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\" >L'invite initiale en tant que guide de l'utilisateur : Pr\u00e9parer le terrain pour l'interaction<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Encoding_Expertise_into_AI\" >Encodage de l'expertise dans l'IA<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\"><\/span><strong>La puissance du codage un exemple typique<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imaginez que vous essayez d'enseigner un nouveau concept \u00e0 quelqu'un. Que faites-vous ? Vous pouvez expliquer l'id\u00e9e en termes abstraits, mais il est plus probable que vous fournissiez un exemple typique pour illustrer le concept. Un exemple fournit un contexte, \u00e9claire l'abstrait et rend familier ce qui ne l'est pas. Le m\u00eame principe s'applique \u00e0 l'IA conversationnelle, en particulier dans le domaine de l'ing\u00e9nierie d'assistance.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Lorsque nous codons un exemple typique dans notre message initial, nous donnons \u00e0 l'IA une id\u00e9e claire de ce que nous voulons. Cela est particuli\u00e8rement utile lorsqu'il s'agit de traiter des demandes ou des t\u00e2ches complexes. Prenons l'exemple d'un sc\u00e9nario dans lequel nous voulons que notre IA nous aide \u00e0 r\u00e9diger une proposition commerciale. Au lieu d'une instruction vague comme \"R\u00e9diger une proposition commerciale\", nous pouvons fournir un exemple typique : \"R\u00e9digez une proposition commerciale similaire \u00e0 celle que nous avons faite pour la soci\u00e9t\u00e9 ABC l'ann\u00e9e derni\u00e8re\". Ici, nous encodons un exemple typique dans l'invite initiale, ce qui donne une direction claire \u00e0 l'IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Encodage d&#039;un exemple dans l&#039;invite initiale\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Encoding-an-Example-in-Your-Initial-Prompt.png\" alt=\"230628 Encodage d&#039;un exemple dans l&#039;invite initiale\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>La cl\u00e9 est ici la sp\u00e9cificit\u00e9. En donnant \u00e0 l'IA un exemple concret sur lequel travailler, nous augmentons les chances d'obtenir le r\u00e9sultat souhait\u00e9. En outre, cette m\u00e9thode nous permet d'\u00e9conomiser des tokens : chaque mot ou information que nous fournissons dans l'invite utilise une fraction du nombre total de tokens dont dispose le mod\u00e8le. Avec un exemple clair, nous pouvons obtenir une r\u00e9ponse plus pr\u00e9cise en moins de jetons, ce qui augmente l'efficacit\u00e9 globale de l'interaction.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En guidant notre assistant IA de cette mani\u00e8re, nous le conditionnons \u00e0 mieux comprendre nos exigences, tout comme un programmeur conditionne un programme informatique. Cela n'am\u00e9liore pas seulement l'exp\u00e9rience de l'utilisateur, mais \u00e9largit \u00e9galement notre compr\u00e9hension de ce qui est possible avec l'ing\u00e9nierie d'aide.<\/p>\n<p>N'oubliez pas que la puissance d'une invite bien structur\u00e9e ne r\u00e9side pas seulement dans les informations qu'elle contient. Elle r\u00e9side \u00e9galement dans la mani\u00e8re dont elle s'appuie sur des exemples pour guider la compr\u00e9hension et les actions de l'IA<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\"><\/span><strong>Influencer la fa\u00e7on de penser : Guider l'IA \u00e0 l'aide de messages-guides<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En tant qu'\u00eatres humains, nous sommes fortement influenc\u00e9s par notre environnement, nos exp\u00e9riences et les informations que nous consommons, autant d'\u00e9l\u00e9ments qui guident notre fa\u00e7on de penser. De la m\u00eame mani\u00e8re, les mod\u00e8les d'IA, notamment ChatGPT et Google Bard, sont influenc\u00e9s par les messages que nous leur envoyons.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>A travers <a href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/les-personas-dans-lingenierie-rapide\/\">une ing\u00e9nierie rapide, prudente et r\u00e9fl\u00e9chie<\/a>Nous pouvons ainsi influencer la \"fa\u00e7on de penser\" de l'IA, en l'orientant vers des r\u00e9ponses plus proches de ce dont nous avons besoin ou de ce que nous anticipons. Cependant, il ne s'agit pas simplement de fournir une commande claire ou un ensemble d'instructions. Il s'agit de capturer l'essence d'un processus de pens\u00e9e ou d'un cheminement de raisonnement dans l'invite.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Influencer la fa\u00e7on de penser de ChatGPT\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Influencing-ChatGPT-Way-of-Thinking.png\" alt=\"230628 Influencer la fa\u00e7on de penser de ChatGPT\" width=\"1200\" height=\"627\">&nbsp;<\/p>\n<p>Par exemple, disons que nous voulons que l'IA r\u00e9solve un probl\u00e8me math\u00e9matique. Au lieu de demander directement la solution, nous pourrions guider l'IA pour qu'elle d\u00e9montre les \u00e9tapes de la r\u00e9solution du probl\u00e8me. Une invite telle que \"Comme si vous \u00e9tiez un tuteur en math\u00e9matiques, expliquez-moi les \u00e9tapes de la r\u00e9solution de cette \u00e9quation...\" peut influencer de mani\u00e8re significative la r\u00e9ponse de l'IA, en suscitant une solution \u00e9tape par \u00e9tape qui imite la fa\u00e7on de penser d'un tuteur.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Non seulement cette approche fournit \u00e0 l'IA un chemin clair \u00e0 suivre, mais elle conditionne \u00e9galement l'utilisateur \u00e0 interagir avec l'IA d'une mani\u00e8re plus structur\u00e9e, plus efficace et plus riche en contexte. Elle permet une interaction plus profonde et plus nuanc\u00e9e entre l'utilisateur et l'IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'ing\u00e9nierie rapide nous permet d'influencer strat\u00e9giquement le processus de prise de d\u00e9cision de l'IA. Elle nous permet d'utiliser notre compr\u00e9hension des m\u00e9canismes de l'IA pour fa\u00e7onner sa \"fa\u00e7on de penser\" et, par cons\u00e9quent, les r\u00e9sultats qu'elle g\u00e9n\u00e8re. Il est toutefois important de se rappeler que la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats est souvent le reflet direct de l'attention port\u00e9e aux donn\u00e9es.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>De cette mani\u00e8re, l'art d'\u00e9laborer un message d'accueil consiste moins \u00e0 commander qu'\u00e0 guider. Nous ne sommes plus de simples utilisateurs interagissant avec une interface. Au contraire, nous devenons les co-cr\u00e9ateurs d'un dialogue permanent avec l'IA, influen\u00e7ant activement sa \"fa\u00e7on de penser\" pour susciter des r\u00e9ponses plus souhaitables.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\"><\/span><strong>L'invite initiale en tant que guide de l'utilisateur : Pr\u00e9parer le terrain pour l'interaction<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imaginez que l'on vous remette un nouvel appareil dot\u00e9 de nombreux boutons, molettes et \u00e9crans, mais d\u00e9pourvu de manuel d'utilisation. Le processus consistant \u00e0 comprendre la fonctionnalit\u00e9 de chaque \u00e9l\u00e9ment peut s'av\u00e9rer d\u00e9courageant, voire carr\u00e9ment frustrant. De m\u00eame, l'interaction avec des mod\u00e8les d'IA tels que ChatGPT ou Google Bard peut sembler difficile au d\u00e9part en raison de l'\u00e9tendue de leurs applications potentielles.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>C'est l\u00e0 que l'invite initiale entre en jeu. Dans le domaine de l'interaction avec l'IA, l'invite initiale peut remplir une fonction similaire \u00e0 celle d'un manuel d'utilisation, en donnant \u00e0 l'utilisateur des indications sur ce qui est possible. Elle contribue \u00e0 conditionner l'utilisateur, en lui fournissant une feuille de route pour son interaction avec l'IA. C'est un peu comme un pr\u00e9lude, qui donne le ton \u00e0 la conversation qui va suivre.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Pourquoi l&#039;invite initiale est-elle importante ?\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Why-is-the-Initial-Prompt-Important.png\" alt=\"230628 Pourquoi l&#039;invite initiale est-elle importante ?\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>Imaginons que nous utilisions un mod\u00e8le d'IA pour la cr\u00e9ation de contenu. Un message initial bien con\u00e7u pourrait ressembler \u00e0 ceci : \"Imaginez que vous \u00eates un \u00e9crivain sp\u00e9cialis\u00e9 dans les voyages et que vous r\u00e9digez un article sur les meilleurs caf\u00e9s de Paris. Commencez votre article par une description vivante d'un charmant caf\u00e9 au bord de la Seine.\" Cela permet non seulement d'orienter l'IA vers la t\u00e2che souhait\u00e9e, mais aussi de donner \u00e0 l'utilisateur une id\u00e9e du type de r\u00e9ponse qui peut \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9e.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'utilisation de l'invite initiale comme guide de l'utilisateur permet \u00e9galement d'\u00e9conomiser des jetons. Lorsque l'utilisateur comprend clairement comment interagir avec l'IA d\u00e8s le d\u00e9part, il peut poser des questions plus pr\u00e9cises ou fournir de meilleurs conseils, ce qui permet d'utiliser moins de jetons.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Cette utilisation strat\u00e9gique de l'invite initiale peut consid\u00e9rablement am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience de l'utilisateur, en rendant l'interaction avec l'IA plus intuitive et plus gratifiante. C'est comme l'interface visuelle d'un programme informatique ; elle aide les utilisateurs \u00e0 naviguer dans les capacit\u00e9s de l'IA et encourage une utilisation plus efficace et plus agr\u00e9able.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En fin de compte, l'invite initiale est bien plus que le premier message. C'est un outil puissant qui, lorsqu'il est correctement exploit\u00e9, peut maximiser le potentiel de nos interactions avec l'IA. C'est le point de d\u00e9part, le guide de l'utilisateur et la cl\u00e9 d'une exp\u00e9rience plus enrichissante avec l'IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encoding_Expertise_into_AI\"><\/span><strong>Encodage de l'expertise dans l'IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00c0 mesure que nous d\u00e9couvrons les subtilit\u00e9s des grands mod\u00e8les de langage, il devient \u00e9vident que l'ing\u00e9nierie des messages-guides n'est pas seulement une exigence technique : c'est un outil fondamental pour encoder notre fa\u00e7on de penser dans l'intelligence artificielle. Qu'il s'agisse d'un simple rappel ou d'un guide complet, l'invite initiale est la pierre angulaire de l'interaction entre l'homme et l'intelligence artificielle, car elle d\u00e9finit les limites et les possibilit\u00e9s de la conversation.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En utilisant efficacement l'invite initiale, nous pouvons coder un exemple typique de la mani\u00e8re dont l'IA devrait r\u00e9pondre, fa\u00e7onner la mani\u00e8re de penser de l'utilisateur et guider les r\u00e9ponses de l'IA. Cette pratique am\u00e9liore consid\u00e9rablement l'efficacit\u00e9 de l'interaction avec l'IA en \u00e9conomisant des jetons et en pr\u00e9parant l'utilisateur \u00e0 la conversation, comblant ainsi le foss\u00e9 entre les attentes de l'homme et les capacit\u00e9s de l'IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Dans l'\u00e9volution de l'IA, il est important de reconna\u00eetre le r\u00f4le essentiel de l'invite initiale en tant qu'outil pour guider, enseigner et communiquer avec l'IA. Alors que nous imaginons la prochaine vague de progr\u00e8s de l'IA, nous pouvons consid\u00e9rer l'humble invite initiale comme un outil cl\u00e9 pour fa\u00e7onner l'avenir de l'IA conversationnelle.<\/p>\n<p>L'ing\u00e9nierie rapide est bien plus qu'un simple point de d\u00e9part : c'est un art et une science qui, lorsqu'ils sont ma\u00eetris\u00e9s, permettent de lib\u00e9rer tout le potentiel de l'IA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagine creating a computer program. As an architect of the digital realm, you&#8217;re not just coding functionality; you&#8217;re encoding understanding, crafting a virtual framework to interact with users in a specific way. This image of crafting a program isn&#8217;t too far from what&#8217;s done in modern conversational AI when we engage in prompt engineering. 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