{"id":5352,"date":"2023-05-23T18:48:52","date_gmt":"2023-05-23T23:48:52","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=5352"},"modified":"2024-06-02T10:48:24","modified_gmt":"2024-06-02T15:48:24","slug":"lutilisation-de-lai-generative-pour-le-codage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/","title":{"rendered":"L'exp\u00e9rience de notre CTO dans l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour le codage"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Our-CTOs-Experience-Using-Generative-AI-for-Coding.png\" alt=\"\" width=\"6912\" height=\"3456\"><\/p>\n<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/#Our_CTOs_Experience_Using_Generative_AI_for_Coding\" >L'exp\u00e9rience de notre CTO dans l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour le codage<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/#The_Potential_and_Limitations_of_Generative_AI_in_Coding\" >Potentiel et limites de l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le codage<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/#The_Role_of_GitHub_Copilot_and_Its_Potential_Impact\" >Le r\u00f4le de GitHub Copilot et son impact potentiel<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/#Generative_AI_Todays_Rosetta_Stone\" >L'IA g\u00e9n\u00e9rative : la pierre de Rosette d'aujourd'hui<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/#The_Quality_of_Training_Data_A_Critical_Factor\" >La qualit\u00e9 des donn\u00e9es de formation : Un facteur essentiel<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/using-generative-ai-for-coding\/#Ushering_in_a_New_Era\" >L'av\u00e8nement d'une nouvelle \u00e8re<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Our_CTOs_Experience_Using_Generative_AI_for_Coding\"><\/span>L'exp\u00e9rience de notre CTO dans l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour le codage<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Evan Davis, notre directeur technique, a exploit\u00e9 les derni\u00e8res technologies de l'IA pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets. Il a r\u00e9cemment parl\u00e9 de son exp\u00e9rience de l'utilisation de l <a href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-lia-generative\/\">IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a> pour son travail de codage avec l'\u00e9quipe de Skim AI, en fournissant certaines de ses id\u00e9es personnelles sur les applications pratiques et les pi\u00e8ges potentiels de la technologie. Avec cette conversation et le blog qui en d\u00e9coule, nous souhaitons offrir un regard de l'int\u00e9rieur sur cet environnement en \u00e9volution rapide, et plus particuli\u00e8rement sur les raisons pour lesquelles le codage ne sera plus jamais le m\u00eame \u00e0 l'\u00e8re de l'IA g\u00e9n\u00e9rative facile \u00e0 utiliser.  <\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/230523-1-Generative-AI-and-Coding-With-Evan-Davis.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Potential_and_Limitations_of_Generative_AI_in_Coding\"><\/span>Potentiel et limites de l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le codage<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'IA g\u00e9n\u00e9rative, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, se concentre sur la cr\u00e9ation de nouveaux contenus, des \u0153uvres d'art au code, en apprenant \u00e0 partir d'exemples existants. L'exp\u00e9rience r\u00e9cente d'Evan avec les meilleurs mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative tels que ChatGPT-3.5, <a href=\"https:\/\/openai.com\/research\/gpt-4\">GPT-4<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/features\/copilot\">Github CoPilot<\/a>, <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/codewhisperer\/\">Amazon CodeWhisperer<\/a>, <a href=\"https:\/\/bard.google.com\">Barde<\/a> et plus encore, la technologie s'est av\u00e9r\u00e9e \u00eatre un alli\u00e9 pr\u00e9cieux dans les t\u00e2ches de codage. Il s'agit l\u00e0 d'une remarque importante avant de se pencher sur certaines des limitations. Dans son \u00e9tat actuel, l'IA g\u00e9n\u00e9rative a un impact important sur le codage, et elle continuera \u00e0 \u00e9voluer et \u00e0 s'am\u00e9liorer avec le temps. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Pour ceux qui ont quelques connaissances en mati\u00e8re de codage, la technologie peut offrir une longueur d'avance significative, en prenant potentiellement en charge environ 80% de la t\u00e2che et en rendant le processus de d\u00e9bogage plus g\u00e9rable. Ce constat rejoint celui des experts du secteur qui estiment que l'IA g\u00e9n\u00e9rative va r\u00e9volutionner notre fa\u00e7on d'aborder le codage, en acc\u00e9l\u00e9rant le processus et en r\u00e9duisant les erreurs humaines.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/230523-2-A-Head-Start.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p>Cependant, comme toute technologie \u00e9mergente, l'IA g\u00e9n\u00e9rative n'est pas sans limites. Dans son exp\u00e9rience personnelle, Evan a not\u00e9 que la technologie g\u00e9n\u00e9rait parfois un code qui manquait de logique, en particulier avec les biblioth\u00e8ques les moins courantes. L'IA appelait des fonctions fant\u00f4mes - des fonctions qui n'existaient pas dans la biblioth\u00e8que - ce qui entra\u00eenait une certaine confusion et un surcro\u00eet de temps pour d\u00e9chiffrer les r\u00e9sultats. Il s'agit d'un d\u00e9fi connu dans le domaine, et les chercheurs continuent d'affiner les algorithmes d'IA pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Role_of_GitHub_Copilot_and_Its_Potential_Impact\"><\/span>Le r\u00f4le de GitHub Copilot et son impact potentiel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Evan a \u00e9galement partag\u00e9 son exp\u00e9rience avec GitHub Copilot, un assistant de codage aliment\u00e9 par l'IA qui sugg\u00e8re du code ligne par ligne. Il a trouv\u00e9 qu'il \u00e9tait moins susceptible de d\u00e9railler, car il fonctionne dans les limites du code existant de l'utilisateur.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/230523-3-GitHub-Copilot.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 par GitHub et OpenAI, Copilot sugg\u00e8re du code ligne par ligne en fonction du contexte fourni par l'utilisateur, ce qui r\u00e9duit le risque de produire des r\u00e9sultats erron\u00e9s.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La sortie prochaine de Copilot X, qui int\u00e8gre GPT-4 dans Visual Studio Code et dispose d'une commande vocale, constitue une avanc\u00e9e majeure dans ce domaine. Cet outil agira comme un assistant de codage \u00e0 commande vocale, marquant une \u00e9tape importante vers l'int\u00e9gration plus compl\u00e8te de l'IA dans nos flux de travail de codage, une tendance qui gagne du terrain dans l'ensemble de l'industrie technologique.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Generative_AI_Todays_Rosetta_Stone\"><\/span>L'IA g\u00e9n\u00e9rative : la pierre de Rosette d'aujourd'hui<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Au cours de la conversation de l'\u00e9quipe sur l'IA g\u00e9n\u00e9rative, le PDG Greggory Elias a \u00e9tabli une analogie int\u00e9ressante entre le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA et la pierre de Rosette, illustrant les capacit\u00e9s et les contraintes de la technologie. Tout comme la pierre de Rosette a servi de m\u00e9canisme de traduction pour les langues anciennes, l'IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un traducteur pour les langages de codage. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/230523-4-Todays-Rosetta-Stone.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p>L'IA g\u00e9n\u00e9rative, dans le contexte du codage, fonctionne un peu comme un traducteur. Elle s'efforce de comprendre la syntaxe, les conventions et les idiomes d'un langage et de les recr\u00e9er dans un autre. Elle va au-del\u00e0 d'une simple traduction mot \u00e0 mot, visant \u00e0 capturer l'intention, la logique et la structure du code original.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Toutefois, la pr\u00e9cision et l'efficacit\u00e9 de ce processus de traduction d\u00e9pendent consid\u00e9rablement de la disponibilit\u00e9 et de la richesse du langage de codage sp\u00e9cifique ou de la biblioth\u00e8que dans les donn\u00e9es de formation de l'IA. Par exemple, si l'IA a \u00e9t\u00e9 largement form\u00e9e \u00e0 Python et \u00e0 Java, mais qu'elle a tr\u00e8s peu vu un langage moins courant comme Erlang, elle peut avoir du mal \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer ou \u00e0 traduire avec pr\u00e9cision le code Erlang.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Quality_of_Training_Data_A_Critical_Factor\"><\/span>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es de formation : Un facteur essentiel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Evan a \u00e9galement soulign\u00e9 l'importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d'entra\u00eenement qui alimentent les mod\u00e8les d'IA. L'internet regorge de codes de qualit\u00e9 variable, et s'assurer que le mod\u00e8le d'IA est form\u00e9 sur un code de haute qualit\u00e9 est un d\u00e9fi de taille. Il a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 que des solutions sous-optimales peuvent \u00eatre produites - elles fonctionnent, mais sont trop simplistes.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/230523-5-Quality-of-Training-Data.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p>Prenons l'exemple d'un mod\u00e8le d'IA g\u00e9n\u00e9rative form\u00e9 pour aider les utilisateurs \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des requ\u00eates SQL. Dans le pass\u00e9, l'\u00e9laboration de la bonne requ\u00eate SQL n\u00e9cessitait des ann\u00e9es de connaissances sp\u00e9cialis\u00e9es, mais aujourd'hui, avec l'aide de l'IA g\u00e9n\u00e9rative, des centaines de milliers d'utilisateurs peuvent y parvenir en quelques secondes seulement. Il s'agit d'une avanc\u00e9e monumentale dans la d\u00e9mocratisation des connaissances et des capacit\u00e9s. Ce principe peut s'\u00e9tendre au-del\u00e0 de SQL et s'appliquer \u00e0 des outils plus quotidiens, tels que Microsoft Excel, ou m\u00eame \u00e0 des outils de veille strat\u00e9gique. Les utilisateurs peuvent \u00eatre aid\u00e9s \u00e0 cr\u00e9er des feuilles de calcul, des graphiques et des tableaux de bord complexes avec facilit\u00e9 et pr\u00e9cision, ce qui n\u00e9cessiterait normalement des connaissances et une exp\u00e9rience approfondies.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Toutefois, si une biblioth\u00e8que est mal document\u00e9e ou si les donn\u00e9es d'apprentissage de l'IA ne comprennent pas d'exemples complets de cette biblioth\u00e8que, l'IA peut produire un code moins pr\u00e9cis ou moins fonctionnel. Cette constatation rejoint des observations plus g\u00e9n\u00e9rales faites par les chercheurs en intelligence artificielle : les performances d'un mod\u00e8le d'intelligence artificielle d\u00e9pendent fortement de la richesse, de la diversit\u00e9 et de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En substance, l'IA g\u00e9n\u00e9rative, \u00e0 l'instar des codeurs humains, est plus apte \u00e0 travailler avec des langages et des biblioth\u00e8ques qui lui sont plus familiers. Cela souligne l'importance de disposer de donn\u00e9es de formation compl\u00e8tes et de haute qualit\u00e9 dans le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d'IA, ainsi que l'importance d'une formation et d'un perfectionnement continus de l'IA \u00e0 mesure que de nouveaux langages apparaissent et que les langages existants \u00e9voluent. Dans l'ensemble, cela permet d'am\u00e9liorer continuellement la capacit\u00e9 de l'IA \u00e0 aider les utilisateurs dans diverses t\u00e2ches, en renfor\u00e7ant leur efficacit\u00e9 et leur productivit\u00e9.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ushering_in_a_New_Era\"><\/span>L'av\u00e8nement d'une nouvelle \u00e8re<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les exp\u00e9riences d'Evan avec l'IA g\u00e9n\u00e9rative donnent un aper\u00e7u fascinant de l'immense potentiel et des d\u00e9fis inh\u00e9rents \u00e0 cette technologie. Alors que le domaine de l'IA continue d'\u00e9voluer, ce sont des exp\u00e9riences comme celles-ci qui guideront son d\u00e9veloppement, en veillant \u00e0 ce qu'elle devienne un outil encore plus efficace pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes du monde r\u00e9el.<\/p>\n<p>Les mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative, comme ChatGPT, ont commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9duire de mani\u00e8re significative le besoin de centaines de milliers d'heures de codage et d'ann\u00e9es de sp\u00e9cialisation dans les biblioth\u00e8ques, tant pour les programmeurs que pour les utilisateurs finaux. Cette transformation repr\u00e9sente un bond en avant monumental dans l'accessibilit\u00e9 et la facilit\u00e9 d'utilisation des applications de programmation.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Un aper\u00e7u des r\u00e9sultats de notre article \"<a href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/chatgpt-et-bard-un-danger-pour-les-codeurs\/\">ChatGPT et Bard : un danger pour les codeurs<\/a>\"souligne ce point. Les deux mod\u00e8les d'IA ont d\u00e9montr\u00e9 leur capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer du code de mani\u00e8re efficace, \u00e9liminant potentiellement d'innombrables heures de travail de codage humain et produisant des r\u00e9sultats remarquables. Au fur et \u00e0 mesure que ces technologies s'am\u00e9liorent, nous pouvons nous attendre \u00e0 un impact encore plus important sur la facilit\u00e9 et la rapidit\u00e9 des t\u00e2ches de programmation.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'\u00e9mergence et le d\u00e9veloppement continu de l'IA g\u00e9n\u00e9rative pourraient ouvrir une nouvelle \u00e8re dans le monde de la programmation, caract\u00e9ris\u00e9e par une acc\u00e9l\u00e9ration de l'innovation et de l'inclusion. En r\u00e9duisant les barri\u00e8res \u00e0 l'entr\u00e9e et en simplifiant le processus de codage, ces mod\u00e8les d'IA avanc\u00e9s promettent un avenir o\u00f9 l'expertise en codage n'est plus une condition pr\u00e9alable \u00e0 l'\u00e9laboration de solutions num\u00e9riques. Alors que nous naviguons dans cet avenir passionnant, nous devons rester \u00e0 l'\u00e9coute de cette technologie en \u00e9volution rapide et continuer \u00e0 tirer parti de son potentiel de transformation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Our CTO\u2019s Experience Using Generative AI for Coding Evan Davis, our CTO, has leveraged the latest in AI technology to solve real-world problems. He recently discussed his experiences using generative AI for coding work with the Skim AI team, providing some of his personal insights into the technology&#8217;s practical applications and potential pitfalls. 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