{"id":2873,"date":"2020-03-20T16:33:49","date_gmt":"2020-03-20T21:33:49","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=2873"},"modified":"2024-05-20T07:38:34","modified_gmt":"2024-05-20T12:38:34","slug":"liste-de-controle-demarrage-dun-projet-dapprentissage-automatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/","title":{"rendered":"10 questions \u00e0 poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#10_Questions_to_Ask_Before_Starting_a_Machine_Learning_Project\" >10 questions \u00e0 poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#Questions_to_Ask_Before_Starting_a_Machine_Learning_Project\" >Questions \u00e0 poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique :<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#1_What_is_the_core_problem_and_focus_of_the_project\" >1) Quel est le probl\u00e8me central et l'objectif du projet ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#2_What_metrics_will_be_used_to_gauge_success_of_the_project_and_at_what_thresholds\" >2) Quelles mesures seront utilis\u00e9es pour \u00e9valuer la r\u00e9ussite du projet, et \u00e0 partir de quel(s) seuil(s) ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#3_How_much_data_do_we_have_to_start_with\" >3) De combien de donn\u00e9es disposons-nous pour commencer ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#4_How_much_data_can_be_labeled_before_the_project_begins_and_how_much_can_you_generate_per_month\" >4) Quelle quantit\u00e9 de donn\u00e9es peut \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9e avant le d\u00e9but du projet et quelle quantit\u00e9 peut \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par mois ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#5_How_much_subjectivity_is_involved_in_the_labeling_by_the_human_annotators\" >5) Quelle est la part de subjectivit\u00e9 dans l'\u00e9tiquetage par les annotateurs humains ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#6_What_metadata_will_be_available_for_each_document\" >6) Quelles m\u00e9tadonn\u00e9es seront disponibles pour chaque document ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#7_Is_it_possible_to_get_access_to_lists_of_entities_that_we_will_encounter\" >7) Est-il possible d'avoir acc\u00e8s \u00e0 des listes d'entit\u00e9s que nous rencontrerons ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#8_Is_there_anything_we_can_do_to_help_speed_up_the_data_gatheringlabeling_process\" >8) Pouvons-nous faire quelque chose pour acc\u00e9l\u00e9rer le processus de collecte et d'\u00e9tiquetage des donn\u00e9es ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#9_Is_there_any_existing_unlabeled_data_from_the_same_domain_or_any_existing_labeled_data_thats_unsemi-related_to_the_pilot_prediction_task\" >9) Existe-t-il des donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es provenant du m\u00eame domaine ou des donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es existantes qui ne sont pas li\u00e9es \u00e0 la t\u00e2che de pr\u00e9diction pilote ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/checklist-starting-a-machine-learning-project\/#10_Is_there_any_known_database_of_the_domain_specific_text_that_share_similar_vocabulary_and_entities\" >10) Existe-t-il une base de donn\u00e9es connue de textes sp\u00e9cifiques au domaine qui partagent un vocabulaire (et des entit\u00e9s) similaire ?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Questions_to_Ask_Before_Starting_a_Machine_Learning_Project\"><\/span>10 questions \u00e0 poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<pre><code>    Plus de 80% des projets de science des donn\u00e9es ne parviennent pas \u00e0 d\u00e9passer le stade des tests et \u00e0 passer en production. Si tout le monde se lance dans un projet d'apprentissage automatique, o\u00f9 cela se passe-t-il mal ? Il ne fait aucun doute que les solutions d'apprentissage automatique augmentent l'efficacit\u00e9 de ceux qui collectent ou analysent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Mais souvent, l'id\u00e9e mena\u00e7ante de la mise en \u0153uvre d'un tel projet nous en emp\u00eache.\u00a0<\/code><\/pre>\n<p>Comment aborder une telle t\u00e2che ? De la m\u00eame mani\u00e8re que l'on mange un \u00e9l\u00e9phant - bouch\u00e9e par bouch\u00e9e. Gr\u00e2ce \u00e0 l'exp\u00e9rience que j'ai acquise en dirigeant mon \u00e9quipe dans la construction d'une plateforme d'IA standard (<a href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/\">Barre d'outils Skim AI Chrome<\/a>) et des solutions personnalis\u00e9es, j'ai identifi\u00e9 les 10 questions \u00e0 poser avant de d\u00e9marrer un projet d'apprentissage automatique. Une fois que vous aurez r\u00e9pondu \u00e0 ces 10 questions, vous saurez clairement comment aborder le projet.<\/p>\n<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Questions_to_Ask_Before_Starting_a_Machine_Learning_Project\"><\/span>Questions \u00e0 poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique :<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<pre><code>        <h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_What_is_the_core_problem_and_focus_of_the_project\"><\/span>1) Quel est le probl\u00e8me central et l'objectif du projet ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>      \n    <p>Il existe plusieurs r\u00e9ponses valables \u00e0 cette question. Tout d'abord, identifiez l'objectif g\u00e9n\u00e9ral : devez-vous extraire des informations ou les classer ?\u00a0<\/code><\/pre>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Ensuite, il faut d\u00e9terminer \u00e0 quel niveau de d\u00e9tail cela doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9. Par exemple, le mod\u00e8le doit-il analyser au niveau de la phrase ou au niveau du document entier ? Ou avez-vous besoin de quelque chose de personnalis\u00e9, comme un sous-ensemble de phrases dans un paragraphe, qu'il n'est peut-\u00eatre pas id\u00e9al de mettre en \u0153uvre avec une grande pr\u00e9cision ?<\/p>\n<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_What_metrics_will_be_used_to_gauge_success_of_the_project_and_at_what_thresholds\"><\/span>2) Quelles mesures seront utilis\u00e9es pour \u00e9valuer la r\u00e9ussite du projet, et \u00e0 partir de quel(s) seuil(s) ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<pre><code>    <p>D\u00e9terminez les r\u00e9sultats quantitatifs souhait\u00e9s. Vous souhaitez peut-\u00eatre augmenter la quantit\u00e9 de donn\u00e9es class\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l'extraction automatique de donn\u00e9es. Dans ce cas, vous devez indiquer de combien. Ou bien vous voulez augmenter la quantit\u00e9 de donn\u00e9es que vous \u00e9tiquetez collectivement en tant qu'entreprise ou \u00eatre en mesure de faire une pr\u00e9diction avec un certain niveau de pr\u00e9cision. Quel que soit l'objectif, il faut le pr\u00e9ciser et \u00e9tablir des param\u00e8tres mesurables.<\/p>     \n        <h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_How_much_data_do_we_have_to_start_with\"><\/span>3) De combien de donn\u00e9es disposons-nous pour commencer ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>     \n    <p>L'id\u00e9al est de disposer de deux \u00e0 cinq mille points de donn\u00e9es pour commencer. <em>chacun<\/em> cat\u00e9gorie de classification. Il est utile de disposer de cinquante \u00e0 cent mille autres \u00e9l\u00e9ments de texte brut non \u00e9tiquet\u00e9, d'articles ou d'\u00e9l\u00e9ments \u00e9quivalents \u00e0 utiliser comme couche dans votre mod\u00e8le. Si vous construisez un classificateur de sentiment ou autre pour les mentions d'un produit dans les donn\u00e9es d'actualit\u00e9, il serait bon de disposer de quelques centaines de milliers d'articles d'actualit\u00e9 mentionnant des produits et le secteur pour lequel vous construisez le mod\u00e8le, m\u00eame si ces articles ne sont pas \u00e9tiquet\u00e9s. <\/p>     \n        <h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_How_much_data_can_be_labeled_before_the_project_begins_and_how_much_can_you_generate_per_month\"><\/span>4) Quelle quantit\u00e9 de donn\u00e9es peut \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9e avant le d\u00e9but du projet et quelle quantit\u00e9 peut \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par mois ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>     \n    <p>Comme indiqu\u00e9 \u00e0 la question 3, le nombre minimum de points de donn\u00e9es requis est de 5 000 par cat\u00e9gorie pour d\u00e9velopper un mod\u00e8le fournissant des r\u00e9sultats proches de la pr\u00e9cision humaine. Afin d'\u00e9tablir un calendrier r\u00e9aliste, vous devez vous demander combien de temps il vous faudrait pour \u00e9tiqueter manuellement cette premi\u00e8re s\u00e9rie de donn\u00e9es.<\/p>     \n        <h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_How_much_subjectivity_is_involved_in_the_labeling_by_the_human_annotators\"><\/span>5) Quelle est la part de subjectivit\u00e9 dans l'\u00e9tiquetage par les annotateurs humains ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>      \n    <p style=\"text-align: center;\">Sur la m\u00e9thodologie :<\/code><\/pre>\n<p>Parfois, vous devez simplifier votre syst\u00e8me pour d\u00e9ployer un mod\u00e8le d'apprentissage automatique utile. Souvent, la raison en est que vous n'aurez tout simplement pas assez de donn\u00e9es pour construire un mod\u00e8le avec une pr\u00e9cision de niveau humain afin de distinguer les cat\u00e9gories.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Votre m\u00e9thodologie est-elle facile \u00e0 comprendre pour un \u00eatre humain ? Vos cat\u00e9gories de classification sont-elles distinctes et pr\u00e9sentent-elles des diff\u00e9rences de vocabulaire entre les cat\u00e9gories, ou est-il difficile de les distinguer en raison de la subjectivit\u00e9 et de l'incapacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9finir des r\u00e8gles avec certitude.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Si un \u00eatre humain ne peut pas prendre une d\u00e9cision en l'espace d'une ou deux secondes, une machine va avoir un probl\u00e8me. Certaines \u00e9quipes att\u00e9nuent ce probl\u00e8me en cr\u00e9ant une cat\u00e9gorie de classification \"mixte\" et en la signalant \u00e0 un analyste pour examen, de la m\u00eame mani\u00e8re que lorsqu'une Tesla n'est pas s\u00fbre de savoir quoi faire dans une situation confuse, elle demande au conducteur de prendre le contr\u00f4le du volant.<\/p>\n<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_What_metadata_will_be_available_for_each_document\"><\/span>6) Quelles m\u00e9tadonn\u00e9es seront disponibles pour chaque document ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<pre><code>    <p>Il est utile de d\u00e9terminer les \u00e9l\u00e9ments d'information que vous pourrez collecter pour chaque document de votre base de donn\u00e9es. Il peut s'agir d'\u00e9l\u00e9ments tels que l'auteur, la date, l'heure, la section du journal, le lieu, la source, la cat\u00e9gorie ou les entit\u00e9s concern\u00e9es (parmi de nombreux autres \u00e9l\u00e9ments). <\/p>      \n        <h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Is_it_possible_to_get_access_to_lists_of_entities_that_we_will_encounter\"><\/span>7) Est-il possible d'avoir acc\u00e8s \u00e0 des listes d'entit\u00e9s que nous rencontrerons ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>       \n    <p>La plupart des projets d'extraction de donn\u00e9es visent \u00e0 extraire facilement les entit\u00e9s (personnes, lieux et objets) d'un texte. De nombreuses entreprises souhaitent associer ces donn\u00e9es \u00e0 un client particulier ou afficher des analyses au niveau de l'entit\u00e9 \u00e0 l'intention d'un utilisateur final (probablement un client). Si vous devez faire correspondre une entit\u00e9 du texte \u00e0 une entit\u00e9 de votre base de donn\u00e9es, il est utile de r\u00e9diger les correspondances souhait\u00e9es.<\/code><\/pre>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>En outre, si vous disposez d\u00e9j\u00e0 d'entit\u00e9s \u00e9tiquet\u00e9es dans le texte, la construction d'un mod\u00e8le pour extraire les entit\u00e9s du nouveau texte atteindra un niveau de pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9. C'est particuli\u00e8rement le cas si l'objectif est d'\u00e9tiqueter toutes les variations d'une entit\u00e9 unique et unifi\u00e9e (par exemple, faire correspondre \"Facebook\", \"WhatsApp\" et \"Instagram\" \u00e0 leur symbole boursier commun \"FB\"). La cr\u00e9ation d'une liste ma\u00eetresse d'entit\u00e9s est \u00e9galement utile si vous trouvez de diverses mani\u00e8res une entit\u00e9 mentionn\u00e9e dans un texte que vous devez ensuite afficher dans une interface frontale orient\u00e9e client, comme un tableau de bord d\u00e9cisionnel.<\/p>\n<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Is_there_anything_we_can_do_to_help_speed_up_the_data_gatheringlabeling_process\"><\/span>8) Pouvons-nous faire quelque chose pour acc\u00e9l\u00e9rer le processus de collecte et d'\u00e9tiquetage des donn\u00e9es ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<pre><code>    <p>Les donn\u00e9es sont un avantage concurrentiel qui vous permet de construire des mod\u00e8les. Vous devriez envisager de d\u00e9velopper cette capacit\u00e9 en interne ou dans le cadre d'une externalisation afin de pouvoir mener \u00e0 bien vos futurs projets.<\/code><\/pre>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Si vous ne disposez pas d'une \u00e9quipe interne, envisagez d'externaliser vos besoins en mati\u00e8re de collecte de donn\u00e9es aupr\u00e8s d'entreprises situ\u00e9es en Inde ou en Europe de l'Est. Leurs tarifs sont tr\u00e8s comp\u00e9titifs et devraient se situer entre 500 et 1 000 euros par mois pour un collecteur de donn\u00e9es, en fonction du degr\u00e9 de sophistication de votre syst\u00e8me d'\u00e9tiquetage.<\/p>\n<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Is_there_any_existing_unlabeled_data_from_the_same_domain_or_any_existing_labeled_data_thats_unsemi-related_to_the_pilot_prediction_task\"><\/span>9) Existe-t-il des donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es provenant du m\u00eame domaine ou des donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es existantes qui ne sont pas li\u00e9es \u00e0 la t\u00e2che de pr\u00e9diction pilote ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<pre><code>    <p>Par exemple, y a-t-il encore beaucoup de donn\u00e9es \u00e0 \u00e9tiqueter qui sont stock\u00e9es dans la base de donn\u00e9es, pour ce probl\u00e8me particulier ou d'autres documents sp\u00e9cifiques au domaine pour lesquels nous cr\u00e9erons des mod\u00e8les \u00e0 l'avenir ?<\/code><\/pre>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Si c'est le cas, vous pouvez cr\u00e9er ou adapter divers mod\u00e8les linguistiques pour am\u00e9liorer les performances de la plupart des solutions. En effet, m\u00eame les donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es sont utiles aux mod\u00e8les d'apprentissage automatique pour extraire le sens des relations qui existent d\u00e9j\u00e0 dans le texte non \u00e9tiquet\u00e9.<\/p>\n<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Is_there_any_known_database_of_the_domain_specific_text_that_share_similar_vocabulary_and_entities\"><\/span>10) Existe-t-il une base de donn\u00e9es connue de textes sp\u00e9cifiques au domaine qui partagent un vocabulaire (et des entit\u00e9s) similaire ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<pre><code>    <p>Pour les m\u00eames raisons que celles mentionn\u00e9es ci-dessus, les donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine sont tr\u00e8s utiles pour la ML\/NLP. Souvent, quelqu'un ou un fournisseur de donn\u00e9es dispose de ce dont vous avez besoin pour commencer, parfois gratuitement. De nombreux projets de recherche envisagent de partager leurs ensembles de donn\u00e9es, souvent pour un usage non commercial. Envoyez-leur un courriel. Voyez ce qu'il faudrait faire pour obtenir l'acc\u00e8s en termes de co\u00fbt et s'il existe des API.\u00a0<\/code><\/pre>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Google, Facebook, les gouvernements, les fournisseurs de donn\u00e9es de march\u00e9, les projets de recherche et d'autres peuvent vous aider \u00e0 alimenter votre ensemble de donn\u00e9es initial avec des donn\u00e9es qu'ils mettent \u00e0 la disposition de la communaut\u00e9. Souvent, le fait de disposer d'un ensemble de donn\u00e9es aussi vaste vous permet d'exploiter davantage vos mod\u00e8les, m\u00eame si vos propres donn\u00e9es sont moins bien \u00e9tiquet\u00e9es.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>10 Questions to Ask Before Starting a Machine Learning Project Over 80% of data science projects fail to go beyond testing and into production. 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