{"id":13377,"date":"2025-02-19T12:40:51","date_gmt":"2025-02-19T17:40:51","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=13377"},"modified":"2025-02-19T12:40:51","modified_gmt":"2025-02-19T17:40:51","slug":"comment-utiliser-searchgpt-pour-creer-de-meilleurs-agents-daide-a-la-decision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/","title":{"rendered":"Comment utiliser SearchGPT pour cr\u00e9er de meilleurs agents d'intelligence artificielle ?"},"content":{"rendered":"<p>Le paysage de l'IA est sur le point de changer fondamentalement. L'annonce par OpenAI des capacit\u00e9s de recherche sur le web de ChatGPT, ou SearchGPT, repr\u00e9sente une \u00e9tape cruciale vers des agents d'IA v\u00e9ritablement autonomes, capables d'acc\u00e9der \u00e0 des informations en temps r\u00e9el, de les v\u00e9rifier et d'agir en cons\u00e9quence.<\/p>\n\n\n<p>Pour les organisations ou les individus qui construisent et d\u00e9ploient des solutions d'IA, ce d\u00e9veloppement s'attaque \u00e0 un d\u00e9fi persistant : comment cr\u00e9er des syst\u00e8mes d'IA qui restent \u00e0 jour et pr\u00e9cis dans notre monde en \u00e9volution rapide. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, m\u00eame les agents d'IA les plus sophistiqu\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 limit\u00e9s par leurs donn\u00e9es d'apprentissage, fonctionnant dans une bulle de connaissances qui devient p\u00e9rim\u00e9e d\u00e8s que l'apprentissage prend fin.<\/p>\n\n\n<p>Les implications sont importantes. Comme l'envisage Olivier Godement, chef de produit d'OpenAI, \"dans quelques ann\u00e9es, chaque \u00eatre humain sur Terre, chaque entreprise, a un agent. Cet agent vous conna\u00eet tr\u00e8s bien. Il conna\u00eet vos pr\u00e9f\u00e9rences.\" Mais pour atteindre cet avenir, les agents d'IA doivent s'affranchir des contraintes li\u00e9es aux donn\u00e9es d'apprentissage statiques.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/6ba54b55-56be-4ddc-bfa5-a554edc6dc82-scaled.jpeg\" alt=\"RechercheGPT\">\n<\/figure>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#When_Training_Data_Isnt_Enough\" >Quand les donn\u00e9es de formation ne suffisent pas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Inside_ChatGPTs_New_Search_Capability\" >D\u00e9couvrez la nouvelle fonction de recherche de ChatGPT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#The_Gap_Between_Search_and_Autonomy\" >Le foss\u00e9 entre la recherche et l'autonomie<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Current_State_Information_Retrieval_and_Synthesis\" >\u00c9tat actuel : Recherche et synth\u00e8se d'informations<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#1_The_Reasoning_Challenge\" >1. Le d\u00e9fi du raisonnement<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2_The_Tool_Integration_Barrier\" >2. L'obstacle de l'int\u00e9gration des outils<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Numbers_Talk_Early_Results_from_Web-Enabled_AI\" >Parlons chiffres : Premiers r\u00e9sultats de l'IA bas\u00e9e sur le Web<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Market_Research_That_Never_Sleeps\" >L'\u00e9tude de march\u00e9 qui ne dort jamais<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Customer_Support_20\" >Soutien \u00e0 la client\u00e8le 2.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Real-Time_Research_Analysis\" >Recherche et analyse en temps r\u00e9el<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2025_Search-Enabled_AI_Reshapes_Enterprise_Software\" >2025 : L'IA bas\u00e9e sur la recherche remod\u00e8le les logiciels d'entreprise<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Action_Plan_for_Web-Enabled_AI\" >Plan d'action pour l'IA sur le web<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#1_Identify_High-Impact_Search_Use_Cases\" >1. Identifier les cas d'utilisation de la recherche \u00e0 fort impact<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2_Prepare_Your_Data_Foundation\" >2. Pr\u00e9parer votre fondation de donn\u00e9es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#3_Start_with_Focused_Agent_Deployments\" >3. Commencer par des d\u00e9ploiements d'agents cibl\u00e9s<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#4_Measure_and_Optimize\" >4. Mesurer et optimiser<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#5_Plan_for_Advanced_Integration\" >5. Plan d'int\u00e9gration avanc\u00e9e<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"When_Training_Data_Isnt_Enough\"><\/span>Quand les donn\u00e9es de formation ne suffisent pas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Les limites de la formation de mod\u00e8les bas\u00e9s uniquement sur des donn\u00e9es sont devenues de plus en plus \u00e9videntes au fur et \u00e0 mesure que les agents d'intelligence artificielle sont d\u00e9ploy\u00e9s dans des applications r\u00e9elles. Quelques points les retiennent.<\/p>\n\n\n<p><strong>Chaque mod\u00e8le d'IA est confront\u00e9 \u00e0 un d\u00e9fi fondamental :<\/strong> leurs connaissances ont une date d'expiration. Qu'il s'agisse d'\u00e9v\u00e9nements d'actualit\u00e9, de documentation mise \u00e0 jour ou d'informations sur de nouveaux produits, les mod\u00e8les d'IA traditionnels ne peuvent pas acc\u00e9der \u00e0 ces informations \u00e0 moins d'\u00eatre recycl\u00e9s - un processus qui est \u00e0 la fois co\u00fbteux et chronophage.<\/p>\n\n\n<p><strong>L'acc\u00e8s \u00e0 des informations actualis\u00e9es est essentiel.<\/strong> Les \u00e9v\u00e9nements mondiaux se d\u00e9roulent d'heure en heure, les informations changent constamment et les besoins \u00e9voluent sans cesse. Les agents d'IA fonctionnant uniquement sur la base de donn\u00e9es d'entra\u00eenement ne peuvent pas fournir les informations en temps r\u00e9el n\u00e9cessaires \u00e0 une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e.<\/p>\n\n\n<p>C'est peut-\u00eatre le point le plus critique, <strong>les mod\u00e8les de formation fond\u00e9s uniquement sur des donn\u00e9es se heurtent \u00e0 des difficult\u00e9s de v\u00e9rification<\/strong>. Lorsqu'un <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/10-cas-dutilisation-de-lagent-ia-pour-augmenter-la-productivite-et-la-rentabilite-de-votre-entreprise\/\">Agent d'intelligence artificielle<\/a> Lorsqu'une entreprise fait une d\u00e9claration ou fournit des informations, les utilisateurs ont besoin de s'assurer qu'elles sont exactes et \u00e0 jour. Sans acc\u00e8s \u00e0 des sources en temps r\u00e9el, cette v\u00e9rification devient impossible, ce qui entra\u00eene des risques de d\u00e9sinformation et des probl\u00e8mes de confiance.<\/p>\n\n\n<p>Le besoin de solutions d'IA plus dynamiques est \u00e9vident dans de nombreux domaines :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Recherche et analyse<\/strong>: Les syst\u00e8mes d'IA doivent surveiller les conditions, suivre les changements et identifier les tendances \u00e9mergentes en temps r\u00e9el. Des donn\u00e9es d'entra\u00eenement datant de quelques mois seulement risquent de passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de changements ou de d\u00e9veloppements cruciaux.<\/p><\/li><li><p><strong>Acc\u00e8s \u00e0 l'information<\/strong>: Les applications modernes exigent un acc\u00e8s imm\u00e9diat aux derni\u00e8res informations, mises \u00e0 jour et changements d'\u00e9tat. Les agents d'IA doivent fournir des r\u00e9ponses pr\u00e9cises et actualis\u00e9es qui refl\u00e8tent la r\u00e9alit\u00e9 actuelle.<\/p><\/li><li><p><strong>Travail sur la connaissance<\/strong>: Dans les domaines qui \u00e9voluent rapidement, la compr\u00e9hension des derniers d\u00e9veloppements n\u00e9cessite un acc\u00e8s aux donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Les agents d'intelligence artificielle limit\u00e9s aux donn\u00e9es de formation ne peuvent pas fournir les informations opportunes n\u00e9cessaires \u00e0 une assistance efficace.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Ces limitations ont cr\u00e9\u00e9 un imp\u00e9ratif clair de changement. Alors que nous faisons de plus en plus appel \u00e0 des agents d'intelligence artificielle pour nous aider \u00e0 accomplir des t\u00e2ches complexes, la possibilit\u00e9 d'acc\u00e9der \u00e0 des informations actualis\u00e9es et de les v\u00e9rifier devient non seulement une am\u00e9lioration, mais aussi une n\u00e9cessit\u00e9.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/9918e753-0743-40e0-b1ac-f5e569a67dc5.png\" alt=\"\u00c9volution des agents d&#039;intelligence artificielle\">\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inside_ChatGPTs_New_Search_Capability\"><\/span>D\u00e9couvrez la nouvelle fonction de recherche de ChatGPT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>La nouvelle capacit\u00e9 de recherche de ChatGPT nous aide \u00e0 introduire un changement fondamental dans la mani\u00e8re dont les agents d'intelligence artificielle interagissent avec le monde. En int\u00e9grant un acc\u00e8s web en temps r\u00e9el, ChatGPT peut d\u00e9sormais v\u00e9rifier des informations, acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es actuelles et fournir des r\u00e9ponses actualis\u00e9es. Mais comment cela fonctionne-t-il et pourquoi est-ce important ?<\/p>\n\n\n<p>\u00c0 la base, la nouvelle fonctionnalit\u00e9 de recherche permet \u00e0 ChatGPT de faire quelque chose que les humains consid\u00e8rent comme allant de soi : v\u00e9rifier ses propres faits. Lorsqu'il est interrog\u00e9 sur l'actualit\u00e9, les conditions du march\u00e9 ou tout autre sujet susceptible d'avoir chang\u00e9 depuis sa formation, ChatGPT peut d\u00e9sormais effectuer des recherches sur Internet pour v\u00e9rifier et mettre \u00e0 jour ses connaissances.<\/p>\n\n\n<p>Cette capacit\u00e9 r\u00e9pond \u00e0 ce qu'Olivier Godement d'OpenAI identifie comme l'un des deux principaux obstacles pour les agents d'intelligence artificielle : la capacit\u00e9 \u00e0 se connecter \u00e0 diff\u00e9rents outils. L'int\u00e9gration de la recherche est la premi\u00e8re \u00e9tape vers des agents d'intelligence artificielle capables non seulement d'acc\u00e9der \u00e0 l'information, mais aussi d'interagir avec diff\u00e9rents syst\u00e8mes et outils pour accomplir des t\u00e2ches complexes.<\/p>\n\n\n<p>Mais il ne s'agit pas seulement d'un moteur de recherche int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 un chatbot. Le syst\u00e8me doit :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Comprendre quand il doit rechercher des informations<\/p><\/li><li><p>Formuler des requ\u00eates de recherche efficaces<\/p><\/li><li><p>\u00c9valuer et synth\u00e9tiser les r\u00e9sultats<\/p><\/li><li><p>Int\u00e9grer ces nouvelles informations \u00e0 ses connaissances existantes<\/p><\/li><li><p>Pr\u00e9senter des r\u00e9ponses coh\u00e9rentes et pr\u00e9cises<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Le r\u00e9sultat est un agent d'intelligence artificielle capable de fournir des informations plus fiables, plus actuelles et plus v\u00e9rifiables - une \u00e9tape cruciale vers des assistants d'intelligence artificielle de confiance capables de s'attaquer \u00e0 des t\u00e2ches du monde r\u00e9el.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Gap_Between_Search_and_Autonomy\"><\/span>Le foss\u00e9 entre la recherche et l'autonomie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Si la recherche sur le web repr\u00e9sente une avanc\u00e9e significative, il existe encore un foss\u00e9 consid\u00e9rable entre les capacit\u00e9s actuelles et les agents d'IA v\u00e9ritablement autonomes. La compr\u00e9hension de ce foss\u00e9 est cruciale pour tous ceux qui travaillent avec des solutions d'IA ou qui les mettent en \u0153uvre.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Current_State_Information_Retrieval_and_Synthesis\"><\/span>\u00c9tat actuel : Recherche et synth\u00e8se d'informations<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Les agents d'IA d'aujourd'hui, m\u00eame s'ils disposent de capacit\u00e9s de recherche sur le web, excellent dans ce domaine :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Recherche et synth\u00e8se d'informations<\/p><\/li><li><p>R\u00e9pondre aux demandes de renseignements avec des donn\u00e9es actuelles<\/p><\/li><li><p>V\u00e9rification des faits et des d\u00e9clarations<\/p><\/li><li><p>Fournir des r\u00e9ponses contextualis\u00e9es<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Mais ils sont encore limit\u00e9s de fa\u00e7on cruciale. Deux obstacles majeurs doivent \u00eatre surmont\u00e9s.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/e75cf6ac-6f87-491e-bda3-6d16c1d83646.png\" alt=\"Obstacles pour les agents d&#039;IA\">\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_The_Reasoning_Challenge\"><\/span>1. Le d\u00e9fi du raisonnement<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Le premier obstacle est la fiabilit\u00e9 du raisonnement. Bien qu'OpenAI ait introduit le \"<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-chaine-de-pensee\/\">cha\u00eene de pens\u00e9e<\/a>\"Bien que les mod\u00e8les les plus r\u00e9cents soient dot\u00e9s d'un syst\u00e8me de traitement de l'information, il y a encore du travail \u00e0 faire. Les agents d'IA doivent :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Traiter l'information de mani\u00e8re plus syst\u00e9matique<\/p><\/li><li><p>Reconna\u00eetre et corriger ses propres erreurs<\/p><\/li><li><p>D\u00e9composer efficacement les probl\u00e8mes complexes<\/p><\/li><li><p>Essayer d'autres approches lorsque les premi\u00e8res tentatives \u00e9chouent<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_The_Tool_Integration_Barrier\"><\/span>2. L'obstacle de l'int\u00e9gration des outils<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Le deuxi\u00e8me d\u00e9fi majeur consiste \u00e0 relier les agents d'IA \u00e0 divers outils et syst\u00e8mes. Si la recherche est une premi\u00e8re \u00e9tape cruciale, les agents v\u00e9ritablement autonomes devront.. :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Interface avec plusieurs syst\u00e8mes<\/p><\/li><li><p>Ex\u00e9cuter des actions sur diff\u00e9rentes plateformes<\/p><\/li><li><p>Traiter les donn\u00e9es sensibles en toute s\u00e9curit\u00e9<\/p><\/li><li><p>G\u00e9rer des flux de travail complexes<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Pour ce qui est de l'avenir, la voie du d\u00e9veloppement est claire mais difficile. Les futurs agents d'IA devront :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Des capacit\u00e9s de raisonnement am\u00e9lior\u00e9es qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour des t\u00e2ches complexes<\/p><\/li><li><p>Cadres de s\u00e9curit\u00e9 robustes pour le traitement des informations sensibles<\/p><\/li><li><p>M\u00e9thodes fiables pour l'ex\u00e9cution d'actions dans le monde r\u00e9el<\/p><\/li><li><p>M\u00e9canismes clairs de responsabilit\u00e9 et de traitement des erreurs<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/top-5-des-plateformes-pour-la-mise-en-place-dagents-dintelligence-artificielle\/\">Construire des agents d'intelligence artificielle<\/a> exige que nous soyons convaincus qu'ils accompliront des t\u00e2ches complexes et qu'ils prendront les bonnes d\u00e9cisions. Cette confiance ne sera possible que gr\u00e2ce \u00e0 des progr\u00e8s dans les capacit\u00e9s de raisonnement et dans l'int\u00e9gration d'outils pratiques.<\/p>\n\n\n<p>Le passage de l'IA actuelle, capable d'effectuer des recherches, \u00e0 des agents v\u00e9ritablement autonomes n'est pas qu'une question de progr\u00e8s technologique : il s'agit aussi de mettre au point des syst\u00e8mes auxquels on peut faire confiance pour agir dans le monde r\u00e9el. Si la capacit\u00e9 de recherche du ChatGPT constitue une avanc\u00e9e significative, elle met \u00e9galement en lumi\u00e8re le travail qu'il reste \u00e0 accomplir pour concr\u00e9tiser la vision d'agents d'IA capables de jouer le r\u00f4le d'assistants comp\u00e9tents dans notre vie quotidienne.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Numbers_Talk_Early_Results_from_Web-Enabled_AI\"><\/span>Parlons chiffres : Premiers r\u00e9sultats de l'IA bas\u00e9e sur le Web<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>L'int\u00e9gration de la recherche sur le web dans les agents d'intelligence artificielle n'est pas seulement prometteuse sur le plan th\u00e9orique : les premi\u00e8res applications montrent d\u00e9j\u00e0 des effets mesurables. Voyons comment cette capacit\u00e9 transforme des domaines cl\u00e9s :<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Market_Research_That_Never_Sleeps\"><\/span>L'\u00e9tude de march\u00e9 qui ne dort jamais<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Les \u00e9tudes de march\u00e9 traditionnelles peuvent prendre des semaines, voire des mois. Les agents d'intelligence artificielle bas\u00e9s sur le web peuvent d\u00e9sormais :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Suivre les mouvements des concurrents en temps r\u00e9el<\/p><\/li><li><p>Suivre l'\u00e9volution des prix sur les diff\u00e9rents march\u00e9s<\/p><\/li><li><p>Identifier les tendances \u00e9mergentes au fur et \u00e0 mesure qu'elles se manifestent<\/p><\/li><li><p>Compiler et analyser les nouvelles et le sentiment des m\u00e9dias sociaux<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Un processus qui n\u00e9cessitait auparavant une mise \u00e0 jour manuelle constante peut d\u00e9sormais \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 en continu, ce qui permet d'obtenir des informations actualis\u00e9es en permanence. Par exemple, un agent d'IA peut suivre les lancements de produits, les changements de prix et les r\u00e9actions du march\u00e9 chez plusieurs concurrents simultan\u00e9ment - une t\u00e2che qui n\u00e9cessiterait normalement une \u00e9quipe d'analystes travaillant jour et nuit.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Customer_Support_20\"><\/span>Soutien \u00e0 la client\u00e8le 2.0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>L'impact sur l'assistance \u00e0 la client\u00e8le est particuli\u00e8rement frappant. Les agents d'IA disposant d'un acc\u00e8s au web peuvent :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Fournir des informations pr\u00e9cises et actualis\u00e9es sur les produits<\/p><\/li><li><p>R\u00e9f\u00e9rence aux politiques et proc\u00e9dures en vigueur<\/p><\/li><li><p>Proposer des solutions pertinentes bas\u00e9es sur des mises \u00e0 jour r\u00e9centes<\/p><\/li><li><p>Traiter des requ\u00eates complexes n\u00e9cessitant des informations en temps r\u00e9el<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>La diff\u00e9rence est de taille : au lieu d'orienter les clients vers la consultation de sites web ou l'attente d'agents humains, ces assistants IA peuvent imm\u00e9diatement acc\u00e9der aux informations actuelles et les transmettre, ce qui r\u00e9duit consid\u00e9rablement les d\u00e9lais de r\u00e9solution et am\u00e9liore les taux de satisfaction.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Real-Time_Research_Analysis\"><\/span>Recherche et analyse en temps r\u00e9el<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>C'est peut-\u00eatre dans le domaine de la recherche et de l'analyse que l'impact est le plus transformateur. Les agents d'IA activ\u00e9s sur le web peuvent :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Synth\u00e9tiser des informations provenant de sources multiples et actuelles<\/p><\/li><li><p>Recouper les affirmations et v\u00e9rifier les faits<\/p><\/li><li><p>Identifier et analyser les sujets d'actualit\u00e9<\/p><\/li><li><p>G\u00e9n\u00e9rer des rapports complets avec les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2025_Search-Enabled_AI_Reshapes_Enterprise_Software\"><\/span>2025 : L'IA bas\u00e9e sur la recherche remod\u00e8le les logiciels d'entreprise<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>\u00c0 l'horizon 2025, l'int\u00e9gration des capacit\u00e9s de recherche dans les agents d'intelligence artificielle catalyse des changements majeurs dans la fa\u00e7on dont nous interagissons avec la technologie. Voici ce qui devrait se passer au cours des 12 prochains mois :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Des capacit\u00e9s de raisonnement am\u00e9lior\u00e9es deviennent la norme pour les agents d'intelligence artificielle<\/p><\/li><li><p>Am\u00e9lioration de l'int\u00e9gration entre les capacit\u00e9s de recherche et d'action<\/p><\/li><li><p>D\u00e9veloppement d'agents sp\u00e9cialis\u00e9s pour des industries et des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques<\/p><\/li><li><p>Normalisation des protocoles de s\u00e9curit\u00e9 et de v\u00e9rification<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>La v\u00e9ritable transformation interviendra lorsque les agents d'IA d\u00e9passeront le stade de la recherche et de la synth\u00e8se d'informations pour les utiliser r\u00e9ellement. Parmi les d\u00e9veloppements futurs, on peut citer<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Agents d'intelligence artificielle capables d'ex\u00e9cuter des actions sur la base d'informations en temps r\u00e9el<\/p><\/li><li><p>Int\u00e9gration avec de multiples outils et plates-formes<\/p><\/li><li><p>S\u00e9curit\u00e9 renforc\u00e9e et cadres d'autorisation<\/p><\/li><li><p>Des capacit\u00e9s de raisonnement plus sophistiqu\u00e9es<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Action_Plan_for_Web-Enabled_AI\"><\/span>Plan d'action pour l'IA sur le web<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/ab7f1b69-eac1-45d4-9182-9318ca0218d2.png\" alt=\"Mise en \u0153uvre d&#039;un agent d&#039;IA Web\">\n<\/figure>\n\n\n<p>Les capacit\u00e9s de recherche devenant la norme dans les agents d'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une strat\u00e9gie de mise en \u0153uvre claire. Voici une feuille de route pratique :<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Identify_High-Impact_Search_Use_Cases\"><\/span>1. Identifier les cas d'utilisation de la recherche \u00e0 fort impact<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>T\u00e2ches de recherche<\/strong>: Tracer des flux de recherche r\u00e9p\u00e9titifs qui n\u00e9cessitent de synth\u00e9tiser des informations \u00e0 partir de plusieurs sources web.<\/p><\/li><li><p><strong>Mises \u00e0 jour urgentes<\/strong>: Dresser la liste des processus qui souffrent actuellement d'un acc\u00e8s tardif \u00e0 l'information en temps r\u00e9el (par exemple, surveillance des concurrents, analyse du march\u00e9).<\/p><\/li><li><p><strong>Flux de travail pour la v\u00e9rification des faits<\/strong>: Documentez o\u00f9 votre \u00e9quipe passe du temps \u00e0 v\u00e9rifier des informations ou des mises \u00e0 jour.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Prepare_Your_Data_Foundation\"><\/span>2. Pr\u00e9parer votre fondation de donn\u00e9es<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Int\u00e9gration de la base de connaissances<\/strong>: Organisez votre documentation interne et les donn\u00e9es auxquelles les agents devront se r\u00e9f\u00e9rer lors de leurs recherches sur le web.<\/p><\/li><li><p><strong>V\u00e9rification de la source<\/strong>: Cr\u00e9ez une liste de sources et de domaines fiables dans votre secteur d'activit\u00e9.<\/p><\/li><li><p><strong>Mod\u00e8les de requ\u00eate<\/strong>: D\u00e9velopper des mod\u00e8les de recherche standardis\u00e9s pour les besoins d'information courants dans votre domaine.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Start_with_Focused_Agent_Deployments\"><\/span>3. Commencer par des d\u00e9ploiements d'agents cibl\u00e9s<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Assistant de recherche<\/strong>: D\u00e9ploiement d'un agent charg\u00e9 de recueillir et de r\u00e9sumer des informations provenant de sources sp\u00e9cifiques.<\/p><\/li><li><p><strong>Moniteur en temps r\u00e9el<\/strong>: Mettre en place des agents qui surveillent les changements sur des sites web ou des sources de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques.<\/p><\/li><li><p><strong>Agent de v\u00e9rification des faits<\/strong>: Cr\u00e9er un agent sp\u00e9cialis\u00e9 dans la v\u00e9rification des d\u00e9clarations par rapport \u00e0 des sources web fiables<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Measure_and_Optimize\"><\/span>4. Mesurer et optimiser<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Qualit\u00e9 des r\u00e9ponses<\/strong>: Suivre la pr\u00e9cision et la pertinence des r\u00e9ponses des agents en combinant les donn\u00e9es web avec les connaissances internes.<\/p><\/li><li><p><strong>Gain de temps<\/strong>: Mesurer la r\u00e9duction du temps consacr\u00e9 aux t\u00e2ches manuelles de recherche et de v\u00e9rification<\/p><\/li><li><p><strong>Fra\u00eecheur de l'information<\/strong>: Contr\u00f4lez la rapidit\u00e9 avec laquelle vos agents int\u00e8grent de nouvelles informations par rapport aux processus manuels<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Plan_for_Advanced_Integration\"><\/span>5. Plan d'int\u00e9gration avanc\u00e9e<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Connexions API<\/strong>: Identifiez les outils internes auxquels vos agents auront besoin d'acc\u00e9der en plus des recherches sur le web.<\/p><\/li><li><p><strong>Limites de recherche personnalis\u00e9es<\/strong>: D\u00e9finir des param\u00e8tres sp\u00e9cifiques pour ce que vos agents peuvent ou ne peuvent pas rechercher<\/p><\/li><li><p><strong>Protocoles d'escalade<\/strong>: \u00c9tablir des proc\u00e9dures claires pour d\u00e9terminer quand les agents doivent s'en remettre au jugement humain<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Cette approche strat\u00e9gique vous permet de maximiser la valeur des agents d'IA sur le web tout en jetant les bases de capacit\u00e9s plus avanc\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de l'\u00e9volution de la technologie.<\/p>\n\n\n<p>L'introduction de capacit\u00e9s de recherche sur le web pour les agents d'intelligence artificielle marque un tournant dans leur \u00e9volution de syst\u00e8mes de connaissances statiques vers des assistants dynamiques en temps r\u00e9el. Bien qu'il reste des d\u00e9fis \u00e0 relever en mati\u00e8re de capacit\u00e9s de raisonnement et d'int\u00e9gration des outils, la capacit\u00e9 d'acc\u00e9der, de v\u00e9rifier et d'agir sur la base d'informations actuelles repr\u00e9sente une \u00e9tape cruciale vers des agents d'IA v\u00e9ritablement autonomes.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The AI landscape is about to fundamentally change. OpenAI&#8217;s announcement of ChatGPT&#8217;s web search capabilities, or SearchGPT, represents a critical step toward truly autonomous AI agents that can access, verify, and act on real-time information. 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