Orient\u00e9 vers les objectifs :<\/strong> Les agents du flux de travail sont guid\u00e9s par des objectifs clairs et travaillent ensemble pour atteindre les r\u00e9sultats souhait\u00e9s.<\/p><\/li>Adaptatif :<\/strong> Le syst\u00e8me peut s'adapter dynamiquement \u00e0 des circonstances changeantes, en tirant les le\u00e7ons des exp\u00e9riences pass\u00e9es et en optimisant ses performances au fil du temps.<\/p><\/li>Interactif :<\/strong> Les agents communiquent et collaborent entre eux, ainsi qu'avec les utilisateurs humains, pour recueillir des informations, fournir des mises \u00e0 jour et prendre des d\u00e9cisions.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\nPar rapport \u00e0 l'automatisation traditionnelle des flux de travail, les flux de travail agentiques offrent plusieurs avantages. Ils peuvent g\u00e9rer des processus plus complexes, \u00e0 plusieurs \u00e9tapes, qui n\u00e9cessitent une prise de d\u00e9cision contextuelle et peuvent s'adapter \u00e0 de nouvelles situations sans n\u00e9cessiter de reprogrammation importante. En outre, l'utilisation du traitement du langage naturel permet des interactions plus intuitives entre les humains et le syst\u00e8me, ce qui r\u00e9duit le besoin de connaissances techniques sp\u00e9cialis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<\/span>Composants des flux de travail agentiques<\/span><\/h2>\n\n\nLes agents d'intelligence artificielle sont les principaux \u00e9l\u00e9ments constitutifs des flux de travail agentiques. Ces entit\u00e9s logicielles sont con\u00e7ues pour percevoir leur environnement, traiter les informations, prendre des d\u00e9cisions et agir pour atteindre des objectifs sp\u00e9cifiques. Dans le contexte des flux de travail des entreprises, les agents d'IA jouent un r\u00f4le crucial dans l'automatisation des t\u00e2ches, l'analyse des donn\u00e9es et la coordination avec d'autres agents et utilisateurs humains.<\/p>\n\n\n
<\/span>Agents d'intelligence artificielle<\/span><\/h3>\n\n\nLes agents d'intelligence artificielle sont des composants logiciels autonomes qui op\u00e8rent au sein d'un flux de travail agentique pour ex\u00e9cuter des t\u00e2ches ou des fonctions sp\u00e9cifiques. Ils sont dot\u00e9s des connaissances, des comp\u00e9tences et des capacit\u00e9s n\u00e9cessaires pour comprendre et traiter les informations pertinentes pour le r\u00f4le qui leur est assign\u00e9. Les agents peuvent \u00eatre con\u00e7us pour g\u00e9rer un large \u00e9ventail de t\u00e2ches, allant de l'extraction et de l'analyse de donn\u00e9es \u00e0 la prise de d\u00e9cision et \u00e0 la communication.<\/p>\n\n\n
Les flux de travail agentiques emploient souvent des agents sp\u00e9cialis\u00e9s qui sont optimis\u00e9s pour des sous-t\u00e2ches sp\u00e9cifiques au sein du flux de travail global. Parmi les types d'agents les plus courants, on peut citer<\/p>\n\n\n
\nAgents de donn\u00e9es :<\/strong> Ces agents sont charg\u00e9s d'extraire, de traiter et d'analyser les donn\u00e9es provenant de diverses sources, telles que les bases de donn\u00e9es, les API ou les documents non structur\u00e9s.<\/p><\/li>Agents d'ex\u00e9cution : <\/strong>Ces agents sont con\u00e7us pour effectuer des actions ou des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques dans le cadre du flux de travail, telles que l'envoi de courriers \u00e9lectroniques, la g\u00e9n\u00e9ration de rapports ou le d\u00e9clenchement d'autres processus.<\/p><\/li>Agents de d\u00e9cision : <\/strong>Ces agents utilisent des techniques d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique ou les syst\u00e8mes \u00e0 base de r\u00e8gles pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur la base des donn\u00e9es disponibles et de crit\u00e8res pr\u00e9d\u00e9finis.<\/p><\/li>Agents de communication :<\/strong> Ces agents facilitent la communication et la coordination entre d'autres agents, ainsi qu'avec des utilisateurs humains, par le biais d'interfaces en langage naturel ou d'autres moyens.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<\/span>Grands mod\u00e8les linguistiques (LLM)<\/span><\/h3>\n\n\nLes LLM sont un \u00e9l\u00e9ment essentiel des flux de travail des agents, car ils constituent la base du traitement et de la compr\u00e9hension du langage naturel. <\/p>\n\n\n
Les LLM sont de puissants mod\u00e8les d'IA capables de traiter et de g\u00e9n\u00e9rer du langage humain avec une pr\u00e9cision et une fluidit\u00e9 remarquables. Ils sont form\u00e9s sur divers ensembles de donn\u00e9es couvrant un large \u00e9ventail de sujets, ce qui leur permet de d\u00e9velopper une compr\u00e9hension approfondie du langage et de ses nuances. Dans les flux de travail agentiques, les LLM permettent aux agents de communiquer efficacement entre eux et avec les utilisateurs humains, d'interpr\u00e9ter les instructions et de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses appropri\u00e9es.<\/p>\n\n\n
<\/span>Parmi les capacit\u00e9s cl\u00e9s des LLM qui permettent des flux de travail agentiques, on peut citer<\/span><\/h3>\n\n\n\nCompr\u00e9hension du langage naturel (NLU) :<\/strong> Les LLM peuvent comprendre le sens et l'intention du langage humain, ce qui permet aux agents d'interpr\u00e9ter les demandes des utilisateurs, d'extraire les informations pertinentes et de fournir des r\u00e9ponses pr\u00e9cises.<\/p><\/li>G\u00e9n\u00e9ration de langage naturel (NLG) :<\/strong> Les LLM peuvent g\u00e9n\u00e9rer des textes semblables \u00e0 ceux des humains en fonction d'invites ou de contextes donn\u00e9s, ce qui permet aux agents de produire des rapports, des r\u00e9sum\u00e9s ou des r\u00e9ponses conversationnelles.<\/p><\/li>Sensibilisation au contexte : <\/strong>Les LLM peuvent maintenir et exploiter le contexte \u00e0 travers de multiples interactions, ce qui permet aux agents de s'engager dans des dialogues coh\u00e9rents et significatifs.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<\/span>Collaboration multi-agents<\/span><\/h2>\n\n\nL'un des principaux atouts des flux de travail agentiques r\u00e9side dans la capacit\u00e9 de plusieurs agents \u00e0 travailler ensemble pour atteindre un objectif commun. En tirant parti de la puissance de la collaboration, ces syst\u00e8mes peuvent s'attaquer \u00e0 des probl\u00e8mes complexes de mani\u00e8re plus efficace qu'un agent seul ne pourrait le faire.<\/p>\n\n\n
Dans un flux de travail agentique, les agents coordonnent leurs actions et partagent des informations par le biais de divers m\u00e9canismes, tels que<\/p>\n\n\n
\nPassage de messages : <\/strong>Les agents peuvent communiquer entre eux en envoyant et en recevant des messages contenant des donn\u00e9es, des instructions ou des mises \u00e0 jour pertinentes.<\/p><\/li>Bases de connaissances partag\u00e9es<\/strong>: Les agents peuvent acc\u00e9der et contribuer \u00e0 des r\u00e9f\u00e9rentiels d'information partag\u00e9s, ce qui garantit que tous les agents ont acc\u00e8s aux donn\u00e9es les plus r\u00e9centes et les plus pr\u00e9cises.<\/p><\/li>Protocoles de coordination :<\/strong> Les flux de travail agentiques peuvent mettre en \u0153uvre des protocoles ou des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finis qui r\u00e9gissent la mani\u00e8re dont les agents interagissent et collaborent, comme l'attribution des t\u00e2ches, la r\u00e9solution des conflits ou l'obtention d'un consensus.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<\/span>2. Avantages de l'approche multi-agents<\/span><\/h2>\n\n\nL'approche multi-agents offre plusieurs avantages cl\u00e9s par rapport aux syst\u00e8mes bas\u00e9s sur un seul agent ou sans agent :<\/p>\n\n\n
\nR\u00e9solution distribu\u00e9e de probl\u00e8mes :<\/strong> En r\u00e9partissant les t\u00e2ches complexes entre plusieurs agents sp\u00e9cialis\u00e9s, les flux de travail agentiques peuvent r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de mani\u00e8re plus efficace.<\/p><\/li>Tol\u00e9rance aux pannes :<\/strong> Si un agent tombe en panne ou devient indisponible, le syst\u00e8me peut continuer \u00e0 fonctionner au fur et \u00e0 mesure que d'autres agents reprennent ses responsabilit\u00e9s.<\/p><\/li>\u00c9volutivit\u00e9 : <\/strong>Les flux de travail agentiques peuvent facilement \u00e9voluer en ajoutant de nouveaux agents ou en augmentant les capacit\u00e9s des agents existants, ce qui permet au syst\u00e8me de s'adapter \u00e0 des demandes croissantes.<\/p><\/li>Flexibilit\u00e9 : <\/strong>La nature modulaire des flux de travail agentiques permet une reconfiguration et une adaptation ais\u00e9es \u00e0 des exigences ou des environnements changeants.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\nEn combinant la puissance des agents d'intelligence artificielle, des grands mod\u00e8les de langage et de la collaboration multi-agents, les flux de travail agentiques offrent une approche tr\u00e8s polyvalente et efficace de l'automatisation des processus d'entreprise complexes. Comme ces technologies continuent d'\u00e9voluer, nous pouvons nous attendre \u00e0 voir des syst\u00e8mes agentiques encore plus sophistiqu\u00e9s et plus puissants \u00e0 l'avenir.<\/p>\n\n\n\n<\/span>Applications des flux de travail agentiques<\/span><\/h2>\n\n\nLes flux de travail agentiques ont le potentiel de r\u00e9volutionner un large \u00e9ventail de processus d'entreprise, qu'il s'agisse d'automatiser des t\u00e2ches routini\u00e8res ou de s'attaquer \u00e0 des flux de travail complexes \u00e0 plusieurs \u00e9tapes. En tirant parti de la puissance des agents d'intelligence artificielle et des grands mod\u00e8les de langage, ces syst\u00e8mes peuvent am\u00e9liorer consid\u00e9rablement l'efficacit\u00e9, la pr\u00e9cision et la flexibilit\u00e9 de diverses applications d'entreprise.<\/p>\n\n\n
<\/span>Automatisation des t\u00e2ches routini\u00e8res et r\u00e9p\u00e9titives<\/span><\/h3>\n\n\nL'une des principales applications des flux de travail agentiques est l'automatisation des t\u00e2ches routini\u00e8res et r\u00e9p\u00e9titives qui consomment beaucoup de temps et de ressources dans de nombreuses organisations. Les agents d'IA peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s pour g\u00e9rer des t\u00e2ches telles que le traitement et la saisie de donn\u00e9es, ainsi que la gestion de documents, lib\u00e9rant ainsi les travailleurs humains pour qu'ils se concentrent sur des activit\u00e9s plus strat\u00e9giques et \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n\n\n
Par exemple, dans le traitement des donn\u00e9es, les agents d'IA peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour extraire des informations pertinentes \u00e0 partir de sources structur\u00e9es et non structur\u00e9es, valider et nettoyer les donn\u00e9es et les int\u00e9grer dans des syst\u00e8mes en aval. Dans les op\u00e9rations commerciales, les flux de travail agentiques peuvent automatiser des t\u00e2ches telles que le traitement des factures, l'ex\u00e9cution des commandes et les demandes de service \u00e0 la client\u00e8le, am\u00e9liorant ainsi la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n
<\/span>S'attaquer \u00e0 des flux de travail complexes, en plusieurs \u00e9tapes<\/span><\/h3>\n\n\nLes flux de travail agentiques brillent v\u00e9ritablement lorsqu'il s'agit de g\u00e9rer des processus complexes, \u00e0 plusieurs \u00e9tapes, qui n\u00e9cessitent une coordination entre plusieurs syst\u00e8mes et parties prenantes. En d\u00e9composant ces flux de travail en t\u00e2ches sp\u00e9cialis\u00e9es plus petites et en les assignant \u00e0 diff\u00e9rents agents d'IA, les syst\u00e8mes agentiques peuvent naviguer facilement dans des d\u00e9pendances et des points de d\u00e9cision complexes.<\/p>\n\n\n
Les industries telles que les soins de sant\u00e9, la finance et la fabrication peuvent grandement b\u00e9n\u00e9ficier des flux de travail agentiques. Par exemple, dans le domaine des soins de sant\u00e9, ces syst\u00e8mes peuvent rationaliser les parcours de soins des patients, du diagnostic initial au traitement et au suivi, en coordonnant les t\u00e2ches entre plusieurs prestataires et syst\u00e8mes. Dans le secteur financier, les flux de travail agentiques peuvent automatiser des processus complexes tels que l'octroi de pr\u00eats, la d\u00e9tection des fraudes et l'\u00e9valuation des risques, am\u00e9liorant ainsi la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision tout en garantissant la conformit\u00e9 avec les r\u00e9glementations.<\/p>\n\n\n
Par rapport aux processus humains traditionnels en boucle, les flux de travail agentiques offrent plusieurs avantages. Ils peuvent fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans fatigue, traiter des volumes de donn\u00e9es et de t\u00e2ches beaucoup plus importants et prendre des d\u00e9cisions sur la base de r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies et de mod\u00e8les d'apprentissage automatique. Les travailleurs humains peuvent toujours jouer un r\u00f4le crucial en supervisant et en guidant ces syst\u00e8mes, mais ils sont lib\u00e9r\u00e9s du fardeau des t\u00e2ches manuelles et r\u00e9p\u00e9titives.<\/p>\n\n\n
<\/span>Potentiel de transformation des syst\u00e8mes d'entreprise par les flux de travail agentiques<\/span><\/h3>\n\n\nL'adoption de flux de travail agentiques a le potentiel de transformer fondamentalement la fa\u00e7on dont les entreprises con\u00e7oivent, construisent et g\u00e8rent leurs syst\u00e8mes. En offrant une approche plus flexible, adaptable et \u00e9volutive de l'automatisation, ces syst\u00e8mes peuvent aider les organisations \u00e0 devenir plus agiles et plus r\u00e9actives face \u00e0 l'\u00e9volution des besoins de l'entreprise.<\/p>\n\n\n
\u00c0 mesure que les flux de travail agentiques continuent d'\u00e9voluer, nous pouvons nous attendre \u00e0 une int\u00e9gration plus transparente entre les agents d'IA, les syst\u00e8mes d'entreprise et les travailleurs humains. Cela permettra aux organisations de cr\u00e9er des processus plus intelligents et auto-optimisants, capables d'apprendre et de s'adapter au fil du temps, ce qui conduira \u00e0 une am\u00e9lioration et \u00e0 une innovation continues.<\/p>\n\n\n
<\/span>Avantages et d\u00e9fis<\/span><\/h2>\n\n\nSi les flux de travail agentiques offrent des avantages significatifs aux entreprises, ils s'accompagnent \u00e9galement de leur propre lot de d\u00e9fis et de limitations. Il est essentiel pour les organisations qui souhaitent mettre en \u0153uvre ces syst\u00e8mes avec succ\u00e8s de comprendre \u00e0 la fois les avantages et les obstacles potentiels.<\/p>\n\n\n
<\/span>Principaux avantages<\/span><\/h3>\n\n\n\nEfficacit\u00e9 et productivit\u00e9 accrues :<\/strong> En automatisant les t\u00e2ches de routine et en optimisant les flux de travail complexes, les flux de travail agentiques peuvent consid\u00e9rablement accro\u00eetre l'efficacit\u00e9 et la productivit\u00e9 dans l'ensemble de l'entreprise. Cela permet de r\u00e9aliser des \u00e9conomies, d'acc\u00e9l\u00e9rer la mise sur le march\u00e9 et d'am\u00e9liorer la satisfaction des clients.<\/p><\/li>Disponibilit\u00e9 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 : <\/strong>Les agents d'IA peuvent travailler 24 heures sur 24 sans avoir besoin de faire des pauses ou de prendre des cong\u00e9s, ce qui garantit le bon d\u00e9roulement des processus critiques m\u00eame en dehors des heures normales de travail.<\/p><\/li>Capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer la complexit\u00e9 :<\/strong> Les flux de travail agentiques sont particuli\u00e8rement bien adapt\u00e9s \u00e0 la gestion de processus complexes, \u00e0 plusieurs \u00e9tapes, qui impliquent de multiples syst\u00e8mes et parties prenantes. En d\u00e9composant ces flux de travail en t\u00e2ches sp\u00e9cialis\u00e9es plus petites et en les coordonnant par l'interm\u00e9diaire d'agents d'intelligence artificielle, ces syst\u00e8mes peuvent naviguer facilement dans la complexit\u00e9.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<\/span>D\u00e9fis et limites<\/span><\/h3>\n\n\n\nObstacles technologiques :<\/strong> La mise en \u0153uvre de flux de travail agentiques n\u00e9cessite une expertise technique et des ressources importantes, notamment l'acc\u00e8s \u00e0 de grands mod\u00e8les de langage, \u00e0 des plateformes de d\u00e9veloppement de l'IA et \u00e0 des talents sp\u00e9cialis\u00e9s. Les organisations devront peut-\u00eatre investir dans de nouvelles technologies et comp\u00e9tences pour tirer pleinement parti de ces syst\u00e8mes.<\/p><\/li>Des changements organisationnels sont n\u00e9cessaires :<\/strong> L'adoption de flux de travail agentiques n\u00e9cessite souvent des changements importants dans les processus op\u00e9rationnels, les r\u00f4les et les responsabilit\u00e9s existants. Les organisations devront peut-\u00eatre repenser la mani\u00e8re dont elles con\u00e7oivent et g\u00e8rent les flux de travail, ainsi que la mani\u00e8re dont elles forment et soutiennent leur personnel \u00e0 l'\u00e8re de l'IA.<\/p><\/li>Consid\u00e9rations sur l'IA responsable : <\/strong>Comme tout syst\u00e8me bas\u00e9 sur l'IA, les flux de travail agentiques soul\u00e8vent d'importantes questions en mati\u00e8re de transparence, de responsabilit\u00e9 et d'\u00e9quit\u00e9. Les organisations doivent veiller \u00e0 ce que ces syst\u00e8mes soient con\u00e7us et utilis\u00e9s de mani\u00e8re \u00e9thique et responsable, et \u00e0 ce que des mesures de protection appropri\u00e9es soient mises en place pour \u00e9viter les cons\u00e9quences impr\u00e9vues.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\nPour mettre en \u0153uvre avec succ\u00e8s des flux de travail agentiques, les entreprises doivent examiner attentivement ces d\u00e9fis et \u00e9laborer des strat\u00e9gies pour les relever. Cela peut impliquer un partenariat avec des fournisseurs d'IA exp\u00e9riment\u00e9s, un investissement dans la formation des employ\u00e9s et la gestion du changement, et la mise en place de cadres de gouvernance clairs pour le d\u00e9veloppement et l'utilisation de ces syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n
Malgr\u00e9 ces d\u00e9fis, les avantages potentiels des flux de travail agentiques sont trop importants pour \u00eatre ignor\u00e9s. \u00c0 mesure que ces syst\u00e8mes continuent de m\u00fbrir et que leur adoption se g\u00e9n\u00e9ralise, ils ont le potentiel de d\u00e9bloquer de nouveaux niveaux d'efficacit\u00e9, d'agilit\u00e9 et d'innovation dans l'ensemble de l'entreprise.<\/p>\n\n\n
<\/span>Potentiel de transformation des flux de travail agentiques <\/span><\/h2>\n\n\nLes flux de travail agentiques repr\u00e9sentent une nouvelle approche puissante de l'automatisation des entreprises, qui exploite la puissance des agents d'intelligence artificielle et des grands mod\u00e8les de langage pour s'attaquer \u00e0 des t\u00e2ches complexes et g\u00e9n\u00e9rer de la valeur commerciale. En supprimant les cloisonnements et en permettant une collaboration transparente entre les humains et les machines, ces syst\u00e8mes ont le potentiel de d\u00e9bloquer de nouveaux niveaux d'efficacit\u00e9, d'agilit\u00e9 et d'innovation dans un large \u00e9ventail d'industries et d'applications.<\/p>\n\n\n
<\/span>FAQ<\/span><\/h2>\n\n\n<\/span>Qu'est-ce qu'un flux de travail agentique ? <\/span><\/h3>\n\n\nLes flux de travail agentiques constituent une nouvelle approche de l'automatisation des entreprises qui exploite la puissance des agents d'intelligence artificielle et des grands mod\u00e8les de langage pour s'attaquer \u00e0 des t\u00e2ches complexes. Dans un flux de travail agentique, plusieurs agents d'intelligence artificielle sp\u00e9cialis\u00e9s collaborent et coordonnent leurs actions pour \u00e9liminer les silos, int\u00e9grer des sources de donn\u00e9es disparates et fournir une automatisation transparente de bout en bout. <\/p>\n\n\n
<\/span>En quoi les flux de travail agentiques diff\u00e8rent-ils des flux de travail d'IA traditionnels ? <\/span><\/h3>\n\n\nLes flux de travail agentiques reposent sur la collaboration de plusieurs agents d'IA sp\u00e9cialis\u00e9s, chacun ayant ses propres comp\u00e9tences et capacit\u00e9s, plut\u00f4t que sur un seul syst\u00e8me d'IA monolithique. <\/p>\n\n\n
<\/span>Mon entreprise devrait-elle utiliser des agents d'IA et des flux de travail agentiques ? <\/span><\/h3>\n\n\nLa question de savoir si votre entreprise devrait ou non utiliser des agents d'IA et des flux de travail agentiques d\u00e9pend d'un certain nombre de facteurs, notamment de vos besoins, de vos ressources et de vos capacit\u00e9s sp\u00e9cifiques. La mise en \u0153uvre de flux de travail agentiques n\u00e9cessite une expertise technique et des ressources importantes, notamment l'acc\u00e8s \u00e0 de grands mod\u00e8les de langage, \u00e0 des plateformes de d\u00e9veloppement de l'IA et \u00e0 des talents sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
One of the most exciting developments in the AI space is the rise of agentic workflows\u2014a new paradigm that harnesses the power of AI agents and large language models to tackle complex business processes with unprecedented efficiency and flexibility. Agentic workflows represent a significant shift from traditional automation approaches, which often rely on rigid, predefined […]<\/p>\n","protected":false},"author":1003,"featured_media":12557,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-custom-post-template.php","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[125,100,67],"tags":[],"class_list":["post-12530","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-enterprise-ai-blog","category-generative-ai","category-ml-nlp"],"yoast_head":"\n
What Are Agentic Workflows? - Skim AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover the transformative potential of agentic workflows in enterprise automation. Learn how AI agents and large language models collaborate to tackle complex tasks, enhance productivity, and drive innovation. Explore key characteristics, components, applications, benefits, and challenges of agentic workflows for your business.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-quun-flux-de-travail-agentique\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What Are Agentic Workflows? - Skim AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Discover the transformative potential of agentic workflows in enterprise automation. Learn how AI agents and large language models collaborate to tackle complex tasks, enhance productivity, and drive innovation. Explore key characteristics, components, applications, benefits, and challenges of agentic workflows for your business.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-quun-flux-de-travail-agentique\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Skim AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-06-21T08:08:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1092\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"612\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/\"},\"author\":{\"name\":\"Greggory Elias\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\"},\"headline\":\"What Are Agentic Workflows?\",\"datePublished\":\"2024-06-21T08:08:50+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-21T08:08:50+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/\"},\"wordCount\":1979,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png\",\"articleSection\":[\"Enterprise AI\",\"Generative AI\",\"LLMs \/ NLP\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/\",\"name\":\"What Are Agentic Workflows? - Skim AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png\",\"datePublished\":\"2024-06-21T08:08:50+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-21T08:08:50+00:00\",\"description\":\"Discover the transformative potential of agentic workflows in enterprise automation. Learn how AI agents and large language models collaborate to tackle complex tasks, enhance productivity, and drive innovation. Explore key characteristics, components, applications, benefits, and challenges of agentic workflows for your business.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png\",\"width\":1092,\"height\":612,\"caption\":\"Agentic workflows 3\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/skimai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"What Are Agentic Workflows?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"name\":\"Skim AI\",\"description\":\"The AI Agent Workforce Platform\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\",\"name\":\"Skim AI\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"width\":194,\"height\":58,\"caption\":\"Skim AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\",\"name\":\"Greggory Elias\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/author\/gregg\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Que sont les flux de travail agentiques ? - Skim AI","description":"D\u00e9couvrez le potentiel de transformation des flux de travail agentiques dans l'automatisation des entreprises. Apprenez comment les agents d'IA et les grands mod\u00e8les de langage collaborent pour s'attaquer \u00e0 des t\u00e2ches complexes, am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et stimuler l'innovation. Explorez les caract\u00e9ristiques cl\u00e9s, les composants, les applications, les avantages et les d\u00e9fis des flux de travail agentiques pour votre entreprise.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-quun-flux-de-travail-agentique\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"What Are Agentic Workflows? - Skim AI","og_description":"Discover the transformative potential of agentic workflows in enterprise automation. Learn how AI agents and large language models collaborate to tackle complex tasks, enhance productivity, and drive innovation. Explore key characteristics, components, applications, benefits, and challenges of agentic workflows for your business.","og_url":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-quun-flux-de-travail-agentique\/","og_site_name":"Skim AI","article_published_time":"2024-06-21T08:08:50+00:00","og_image":[{"width":1092,"height":612,"url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png","type":"image\/png"}],"author":"Greggory Elias","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Greggory Elias","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/"},"author":{"name":"Greggory Elias","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6"},"headline":"What Are Agentic Workflows?","datePublished":"2024-06-21T08:08:50+00:00","dateModified":"2024-06-21T08:08:50+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/"},"wordCount":1979,"publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png","articleSection":["Enterprise AI","Generative AI","LLMs \/ NLP"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/","url":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/","name":"Que sont les flux de travail agentiques ? - Skim AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png","datePublished":"2024-06-21T08:08:50+00:00","dateModified":"2024-06-21T08:08:50+00:00","description":"D\u00e9couvrez le potentiel de transformation des flux de travail agentiques dans l'automatisation des entreprises. Apprenez comment les agents d'IA et les grands mod\u00e8les de langage collaborent pour s'attaquer \u00e0 des t\u00e2ches complexes, am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et stimuler l'innovation. Explorez les caract\u00e9ristiques cl\u00e9s, les composants, les applications, les avantages et les d\u00e9fis des flux de travail agentiques pour votre entreprise.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Agentic-workflows-3.png","width":1092,"height":612,"caption":"Agentic workflows 3"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/what-are-agentic-workflows\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What Are Agentic Workflows?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"Skim AI","description":"La plateforme de travail des agents de l'IA","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"Skim AI","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/fr\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12530","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12530"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12530\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12530"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12530"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12530"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}