{"id":10595,"date":"2024-05-06T15:06:30","date_gmt":"2024-05-06T20:06:30","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10595"},"modified":"2024-06-10T18:43:14","modified_gmt":"2024-06-10T23:43:14","slug":"notre-strategie-de-4-outils-pour-construire-des-applications-dentreprise-sur-llms-aiyou53","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","title":{"rendered":"Notre pile de 4 outils et notre strat\u00e9gie pour cr\u00e9er des applications d'entreprise sur les LLM - AI&amp;YOU#53"},"content":{"rendered":"<p><strong>La statistique\/le fait de la semaine :<\/strong> Le march\u00e9 mondial du LLM devrait passer de 1T4T1,59 milliard en 2023 \u00e0 1T4T259,8 milliards en 2030, soit un TCAC de 79,81T3 au cours de la p\u00e9riode 2023-2030 (Springs).<\/p>\n\n\n<p>Les grands mod\u00e8les de langage (LLM) sont apparus comme la cl\u00e9 de la construction d'applications d'entreprise intelligentes. Cependant, l'exploitation de la puissance de ces mod\u00e8les de langage n\u00e9cessite une pile d'applications LLM robuste et efficace.<\/p>\n\n\n<p>Chez Skim AI, notre pile d'applications LLM nous permet de cr\u00e9er des applications puissantes dot\u00e9es de capacit\u00e9s avanc\u00e9es d'interaction avec le langage naturel. Notre pile comprend des outils et des cadres soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9s, comme les API LLM, LangChain et les bases de donn\u00e9es vectorielles.<\/p>\n\n\n<p><strong>Dans l'\u00e9dition de cette semaine d'AI&amp;YOU, nous mettons en avant notre pile de 4 outils et notre strat\u00e9gie pour construire des applications LLM d'entreprise \u00e0 travers les blogs que nous avons publi\u00e9s :<\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/comment-construire-votre-stack-llm-pour-les-entreprises-notre-pile-de-4-outils-cadre\/\">Comment construire votre pile d'applications LLM avec ces 4 outils et frameworks<\/a><\/p><\/li><li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/top-5-des-strategies-dintegration-des-api-llm-et-des-meilleures-pratiques-pour-lia-dentreprise\/\">Les 5 meilleures strat\u00e9gies d'int\u00e9gration de l'API LLM pour votre entreprise<\/a><\/p><\/li><li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/les-5-meilleurs-systemes-dinformation-libre-pour-lintelligence-artificielle-dentreprise\/\">Les 5 meilleurs LLM Open Source pour votre entreprise<\/a><\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Our_4-tool_stack_and_strategy_for_building_enterprise_applications_on_LLMs_%E2%80%93_AI_YOU_53\" >Nos 4 outils et notre strat\u00e9gie pour cr\u00e9er des applications d'entreprise sur les LLM - AI&amp;YOU #53<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_1_An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\" >Outil 1 : Une API LLM comme GPT, Claude, Llama ou Mistral<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\" >Facteurs \u00e0 prendre en consid\u00e9ration lors du choix d'une API LLM<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_2_LangChain\" >Outil 2 : LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#LangChains_Various_Tools_and_Support\" >Les diff\u00e9rents outils et le support de LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_3_A_Vector_Database_Like_Chroma\" >Outil 3 : Une base de donn\u00e9es vectorielle comme Chroma<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\" >Int\u00e9grer Chroma dans votre pile LLM d'entreprise<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_4_crewAI_for_Multi-Agent_Systems\" >Outil 4 : crewAI pour les syst\u00e8mes multi-agents<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Leveraging_the_Power_of_Specialization\" >Tirer parti du pouvoir de la sp\u00e9cialisation<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\" >Exploiter la puissance des LLM avec la bonne pile d'applications<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Top_5_LLM_API_Integration_Strategies_for_Your_Enterprise\" >Les 5 meilleures strat\u00e9gies d'int\u00e9gration de l'API LLM pour votre entreprise<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Top_5_Open_Source_LLMs_for_Your_Enterprise\" >Les 5 meilleurs LLM Open Source pour votre entreprise<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Our_4-tool_stack_and_strategy_for_building_enterprise_applications_on_LLMs_%E2%80%93_AI_YOU_53\"><\/span><strong>Nos 4 outils et notre strat\u00e9gie pour cr\u00e9er des applications d'entreprise sur les LLM - AI&amp;YOU #53<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Avec notre pile LLM d'entreprise, les d\u00e9veloppeurs peuvent en toute transparence <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/maximiser-le-potentiel-de-lentreprise-comment-integrer-les-llms-aux-donnees-de-lentreprise\/\">int\u00e9grer<\/a> donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine, affiner les mod\u00e8les, cr\u00e9er des pipelines de donn\u00e9es efficaces pour extraire des donn\u00e9es contextuelles, etc.<\/p>\n\n\n<p>Les entreprises peuvent ainsi cr\u00e9er des applications qui comprennent les requ\u00eates des utilisateurs et y r\u00e9pondent avec une pr\u00e9cision et une prise en compte du contexte sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n\n\n<p>En m\u00eame temps, l'une des principales techniques pour accompagner cette pile est d'utiliser les outils et les cadres existants fournis par les diff\u00e9rents composants. Cela permet aux d\u00e9veloppeurs de se concentrer sur la cr\u00e9ation d'applications plut\u00f4t que de cr\u00e9er des outils \u00e0 partir de z\u00e9ro, ce qui leur permet de gagner un temps pr\u00e9cieux et de r\u00e9duire leurs efforts.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_1_An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\"><\/span>Outil 1 : Une API LLM comme GPT, Claude, Llama ou Mistral<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Au c\u0153ur de votre pile d'applications LLM doit se trouver une API LLM. Les API LLM permettent d'int\u00e9grer de puissants mod\u00e8les de langage dans vos applications sans avoir \u00e0 former ou \u00e0 h\u00e9berger les mod\u00e8les vous-m\u00eame. Elles servent de passerelle entre votre logiciel et les algorithmes complexes qui alimentent les mod\u00e8les de langage, ce qui vous permet d'ajouter des capacit\u00e9s avanc\u00e9es de traitement du langage naturel \u00e0 vos applications avec un minimum d'effort.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation d'une API LLM est la possibilit\u00e9 d'exploiter des mod\u00e8les linguistiques de pointe qui ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Ces mod\u00e8les, tels que GPT, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/anthropic-claude-3-overview-the-ai-startup-making-waves-with-billions-in-funding\/\">Claude<\/a>, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-mistral-ai-le-nouveau-geant-europeen-de-lia-generative\/\">Mistral<\/a>et <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.llama-api.com\/\">Lamas<\/a>sont capables de comprendre et de produire des textes de type humain avec une pr\u00e9cision et une fluidit\u00e9 remarquables.<\/p>\n\n\n<p>En faisant des appels d'API \u00e0 ces mod\u00e8les, vous pouvez rapidement ajouter \u00e0 vos applications un large \u00e9ventail de fonctionnalit\u00e9s, notamment la g\u00e9n\u00e9ration de texte, l'analyse des sentiments, la r\u00e9ponse aux questions, et bien plus encore.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/25babfab-6566-4482-89ec-c74f175b1f0b.png\" alt=\"Points de rep\u00e8re du Llama 3\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\"><\/span><strong>Facteurs \u00e0 prendre en consid\u00e9ration lors du choix d'une API LLM<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>Lorsque vous choisissez une API LLM pour votre pile, vous devez tenir compte de plusieurs facteurs :<\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Performance et pr\u00e9cision :<\/strong> Assurez-vous que l'API peut g\u00e9rer votre charge de travail et fournir des r\u00e9sultats fiables.<\/p><\/li><li><p><strong>Personnalisation et flexibilit\u00e9 :<\/strong> D\u00e9terminez si vous devez affiner le mod\u00e8le pour votre cas d'utilisation sp\u00e9cifique ou l'int\u00e9grer \u00e0 d'autres composants de votre pile.<\/p><\/li><li><p><strong>\u00c9volutivit\u00e9 :<\/strong> Si vous pr\u00e9voyez d'importants volumes de demandes, assurez-vous que l'API peut \u00e9voluer en cons\u00e9quence.<\/p><\/li><li><p><strong>Soutien et communaut\u00e9 :<\/strong> \u00c9valuez le niveau de soutien et la taille de la communaut\u00e9 autour de l'API, car cela peut avoir un impact sur la viabilit\u00e9 \u00e0 long terme de votre application.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Au c\u0153ur de la plupart des API LLM se trouvent des r\u00e9seaux neuronaux profonds, g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9s sur des architectures de transformateurs, qui sont form\u00e9s sur des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es textuelles. Ces mod\u00e8les sont accessibles via une interface API, qui g\u00e8re des t\u00e2ches telles que l'authentification, l'acheminement des demandes et le formatage des r\u00e9ponses. Les API LLM comprennent souvent des composants suppl\u00e9mentaires pour le traitement des donn\u00e9es, tels que la symbolisation et la normalisation, ainsi que des outils pour le r\u00e9glage fin et la personnalisation.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_2_LangChain\"><\/span>Outil 2 : LangChain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir s\u00e9lectionn\u00e9 une API LLM pour votre pile d'applications LLM, le composant suivant \u00e0 prendre en compte est le suivant <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.langchain.com\/\">LangChain<\/a>. LangChain est un cadre puissant con\u00e7u pour simplifier le processus de cr\u00e9ation d'applications \u00e0 partir de grands mod\u00e8les de langage. Il fournit une interface standardis\u00e9e pour interagir avec les diff\u00e9rentes API LLM, ce qui facilite leur int\u00e9gration dans votre pile technologique LLM.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de LangChain est son architecture modulaire. LangChain se compose de plusieurs \u00e9l\u00e9ments, tels que des invites, des cha\u00eenes, des agents et des m\u00e9moires, qui peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour cr\u00e9er des flux de travail complexes. Cette modularit\u00e9 vous permet de cr\u00e9er des applications capables de g\u00e9rer un large \u00e9ventail de t\u00e2ches, de la simple r\u00e9ponse \u00e0 une question \u00e0 des cas d'utilisation plus avanc\u00e9s tels que la g\u00e9n\u00e9ration de contenu et l'analyse de donn\u00e9es, permettant une interaction en langage naturel avec vos donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/langchain-diagram-1.png\" alt=\"Cadres LangChain\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LangChains_Various_Tools_and_Support\"><\/span><strong>Les diff\u00e9rents outils et le support de LangChain<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>LangChain fournit \u00e9galement une vari\u00e9t\u00e9 d'outils et d'utilitaires qui simplifient le travail avec les LLM. Par exemple, il offre des outils pour travailler avec les embeddings, qui sont des repr\u00e9sentations num\u00e9riques du texte utilis\u00e9es pour des t\u00e2ches telles que la recherche s\u00e9mantique et le clustering. En outre, LangChain comprend des utilitaires pour g\u00e9rer les invites, qui sont les cha\u00eenes d'entr\u00e9e utilis\u00e9es pour guider le comportement des mod\u00e8les de langage.<\/p>\n\n\n<p>Une autre caract\u00e9ristique essentielle de LangChain est sa prise en charge des bases de donn\u00e9es vectorielles. En int\u00e9grant des bases de donn\u00e9es vectorielles comme Chroma (que nous utilisons), LangChain vous permet de cr\u00e9er des applications capables de stocker et d'extraire efficacement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Cette int\u00e9gration vous permet de cr\u00e9er des applications \u00e0 forte intensit\u00e9 de connaissances qui peuvent s'appuyer sur un large \u00e9ventail de sources d'information, am\u00e9liorant ainsi la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es contextuelles pour votre pile d'applications LLM.<\/p>\n\n\n<p>LangChain est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de toute <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/4-cas-dutilisation-de-la-gestion-du-cycle-de-vie-des-produits-en-entreprise-avec-le-meilleur-retour-sur-investissement\/\">entreprise LLM<\/a> et de la pile d'applications. Sa conception modulaire, ses outils puissants et sa communaut\u00e9 active en font un outil indispensable pour la cr\u00e9ation d'applications sophistiqu\u00e9es bas\u00e9es sur des langages.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_3_A_Vector_Database_Like_Chroma\"><\/span>Outil 3 : Une base de donn\u00e9es vectorielle comme Chroma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Outre l'API LLM et LangChain, un autre composant essentiel de votre pile d'applications LLM est une base de donn\u00e9es vectorielle. Les bases de donn\u00e9es vectorielles sont des magasins de donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9s optimis\u00e9s pour le stockage et la recherche de vecteurs \u00e0 haute dimension, tels que les embeddings g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par de grands mod\u00e8les de langage. En int\u00e9grant une base de donn\u00e9es vectorielle dans votre pile technologique LLM, vous pouvez permettre une r\u00e9cup\u00e9ration rapide et efficace des donn\u00e9es pertinentes sur la base de la similarit\u00e9 s\u00e9mantique.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.trychroma.com\/\">Chroma<\/a> est un choix open-source populaire pour une base de donn\u00e9es vectorielle dans les piles d'applications LLM, et nous l'utilisons ici \u00e0 Skim AI. Il est con\u00e7u pour fonctionner de mani\u00e8re transparente avec LangChain et d'autres composants de votre pile, fournissant une solution robuste et \u00e9volutive pour le stockage et la r\u00e9cup\u00e9ration des embeddings.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation de Chroma est sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter efficacement de grands volumes de donn\u00e9es. Chroma utilise des techniques d'indexation avanc\u00e9es pour permettre une recherche rapide par similarit\u00e9, m\u00eame sur des ensembles de donn\u00e9es massifs. Il s'agit donc d'un choix id\u00e9al pour les applications qui doivent stocker et rechercher de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles, telles que les r\u00e9f\u00e9rentiels de documents, les bases de connaissances et les syst\u00e8mes de gestion de contenu.<\/p>\n\n\n<p>Chroma offre \u00e9galement des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es telles que le filtrage et la prise en charge des m\u00e9tadonn\u00e9es. Vous pouvez stocker des m\u00e9tadonn\u00e9es suppl\u00e9mentaires \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de vos incorporations, telles que des identifiants de documents, des horodatages ou des attributs personnalis\u00e9s. Ces m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour filtrer les r\u00e9sultats de la recherche, ce qui permet une r\u00e9cup\u00e9ration plus pr\u00e9cise et plus cibl\u00e9e des donn\u00e9es contextuelles.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/b57fb7d7-0846-4daa-bc03-6e71f1d88f3c.png\" alt=\"Base de donn\u00e9es de vecteurs chromatiques\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\"><\/span><strong>Int\u00e9grer Chroma dans votre pile LLM d'entreprise<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>L'int\u00e9gration de Chroma dans votre pile d'applications LLM est simple, gr\u00e2ce \u00e0 sa compatibilit\u00e9 avec LangChain et d'autres outils et cadres populaires. LangChain fournit un support int\u00e9gr\u00e9 pour Chroma, facilitant le stockage et la r\u00e9cup\u00e9ration des embeddings g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par vos mod\u00e8les de langage. Cette int\u00e9gration vous permet de cr\u00e9er de puissants m\u00e9canismes d'extraction qui peuvent rapidement faire appara\u00eetre des informations pertinentes bas\u00e9es sur l'interaction avec le langage naturel.<\/p>\n\n\n<p>L'utilisation d'une base de donn\u00e9es vectorielles comme Chroma en conjonction avec les LLM ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s pour la cr\u00e9ation d'applications intelligentes et sensibles au contexte. En exploitant la puissance des embeddings et de la recherche par similarit\u00e9, vous pouvez cr\u00e9er des applications capables de comprendre les requ\u00eates des utilisateurs et d'y r\u00e9pondre avec une pr\u00e9cision et une pertinence sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n\n\n<p>Associ\u00e9 \u00e0 LangChain et \u00e0 une API LLM, Chroma constitue une base puissante pour la cr\u00e9ation d'applications intelligentes, ax\u00e9es sur les donn\u00e9es, qui peuvent transformer la mani\u00e8re dont nous interagissons avec les donn\u00e9es d'entreprise et les informations sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_4_crewAI_for_Multi-Agent_Systems\"><\/span>Outil 4 : crewAI pour les syst\u00e8mes multi-agents<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>Chez Skim AI, nous savons que l'avenir des flux de travail d'IA est agentique, c'est pourquoi un syst\u00e8me multi-agents est important pour toute entreprise aujourd'hui.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.crewai.com\/\">\u00e9quipageAI<\/a> est un autre outil puissant que vous pouvez ajouter \u00e0 votre pile d'applications LLM pour am\u00e9liorer les capacit\u00e9s de vos applications. crewAI est un cadre qui vous permet de cr\u00e9er des syst\u00e8mes multi-agents, o\u00f9 plusieurs agents d'intelligence artificielle travaillent ensemble pour accomplir des t\u00e2ches complexes.<\/p>\n\n\n<p>\u00c0 la base, crewAI est con\u00e7u pour faciliter la collaboration entre plusieurs agents d'intelligence artificielle, chacun ayant un r\u00f4le et une expertise sp\u00e9cifiques. Ces agents peuvent communiquer et se coordonner pour d\u00e9composer des probl\u00e8mes complexes en sous-t\u00e2ches plus petites et plus faciles \u00e0 g\u00e9rer.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/crew-ai-1.jpg\" alt=\"Base de donn\u00e9es de vecteurs chromatiques\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Leveraging_the_Power_of_Specialization\"><\/span><strong>Tirer parti du pouvoir de la sp\u00e9cialisation<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation de crewAI dans votre pile technologique LLM est sa capacit\u00e9 \u00e0 tirer parti de la puissance de la sp\u00e9cialisation. En assignant des r\u00f4les et des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques \u00e0 diff\u00e9rents agents, vous pouvez cr\u00e9er un syst\u00e8me plus efficace qu'un mod\u00e8le d'IA unique et monolithique. Chaque agent peut \u00eatre form\u00e9 et optimis\u00e9 pour sa t\u00e2che particuli\u00e8re, ce qui lui permet d'atteindre un niveau de performance sup\u00e9rieur \u00e0 celui d'un mod\u00e8le polyvalent et d'extraire de mani\u00e8re plus cibl\u00e9e des donn\u00e9es contextuelles \u00e0 partir de vos ensembles de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine.<\/p>\n\n\n<p>L'utilisation de crewAI en combinaison avec d'autres composants de votre pile technologique LLM peut vous aider \u00e0 ouvrir de nouvelles possibilit\u00e9s pour construire des syst\u00e8mes intelligents et multi-agents qui peuvent g\u00e9rer des t\u00e2ches complexes dans le monde r\u00e9el. En exploitant la puissance de la sp\u00e9cialisation et de la collaboration, vous pouvez cr\u00e9er des applications plus efficaces et plus conviviales que les approches traditionnelles \u00e0 mod\u00e8le unique.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\"><\/span>Exploiter la puissance des LLM avec la bonne pile d'applications<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Cette pile vous permet d'int\u00e9grer de mani\u00e8re transparente des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine, d'extraire efficacement des informations contextuelles et de cr\u00e9er des flux de travail sophistiqu\u00e9s capables de relever des d\u00e9fis complexes dans le monde r\u00e9el. En exploitant la puissance de ces outils et cadres, vous pouvez repousser les limites de ce qui est possible avec les applications d'IA bas\u00e9es sur le langage et cr\u00e9er des syst\u00e8mes v\u00e9ritablement intelligents qui peuvent transformer la fa\u00e7on dont votre entreprise interagit avec les donn\u00e9es et la technologie.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_5_LLM_API_Integration_Strategies_for_Your_Enterprise\"><\/span>Les 5 meilleures strat\u00e9gies d'int\u00e9gration de l'API LLM pour votre entreprise<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Cette semaine, nous avons \u00e9galement explor\u00e9 les 5 meilleures strat\u00e9gies d'int\u00e9gration de l'API LLM pour votre entreprise.<\/p>\n\n\n<p>De l'int\u00e9gration modulaire au contr\u00f4le et \u00e0 l'optimisation continus, ces strat\u00e9gies sont con\u00e7ues pour garantir une mise en \u0153uvre harmonieuse, des performances optimales et un succ\u00e8s \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Int\u00e9gration modulaire<\/strong> consiste \u00e0 d\u00e9composer le processus d'int\u00e9gration de l'API LLM en modules plus petits et plus faciles \u00e0 g\u00e9rer, qui peuvent \u00eatre mis en \u0153uvre de mani\u00e8re incr\u00e9mentielle. Cette approche permet une mise en \u0153uvre progressive, un d\u00e9pannage plus facile et des mises \u00e0 jour et am\u00e9liorations plus souples.<\/p><\/li><li><p>Un <strong>Passerelle API<\/strong> agit comme un point d'entr\u00e9e unique pour toutes les demandes d'API, en g\u00e9rant l'authentification, la limitation du d\u00e9bit et l'acheminement des demandes. Il fournit une authentification centralis\u00e9e, une limitation du d\u00e9bit et des informations pr\u00e9cieuses sur l'utilisation et les performances de l'API.<\/p><\/li><li><p><strong>Architecture microservices<\/strong> consiste \u00e0 d\u00e9composer une application monolithique en services plus petits, faiblement coupl\u00e9s, qui peuvent \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9s, d\u00e9ploy\u00e9s et mis \u00e0 l'\u00e9chelle de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Cela permet un d\u00e9veloppement ind\u00e9pendant, une \u00e9volutivit\u00e9 granulaire, ainsi qu'une agilit\u00e9 et une flexibilit\u00e9 accrues.<\/p><\/li><li><p><strong>Personnaliser et affiner les API LLM<\/strong> implique de les adapter pour mieux r\u00e9pondre aux exigences sp\u00e9cifiques de l'industrie, du domaine ou de l'application. Cela am\u00e9liore la pr\u00e9cision et la pertinence des r\u00e9sultats et permet de s'aligner sur la terminologie, les styles et les formats.<\/p><\/li><li><p><strong>Contr\u00f4le et optimisation continus<\/strong> impliquent le suivi des mesures de performance, l'\u00e9valuation de la qualit\u00e9\/pertinence des r\u00e9sultats et la r\u00e9alisation d'am\u00e9liorations it\u00e9ratives. Cela permet d'identifier les probl\u00e8mes de mani\u00e8re proactive, de s'adapter aux exigences changeantes et d'am\u00e9liorer continuellement la valeur des int\u00e9grations API LLM.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p>Alors que le domaine de la technologie LLM continue d'\u00e9voluer \u00e0 un rythme rapide, les entreprises qui investissent dans des strat\u00e9gies d'int\u00e9gration robustes, \u00e9volutives et adaptables seront bien plac\u00e9es pour lib\u00e9rer tout le potentiel de ces outils transformateurs.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_5_Open_Source_LLMs_for_Your_Enterprise\"><\/span>Les 5 meilleurs LLM Open Source pour votre entreprise<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Les mod\u00e8les linguistiques \u00e0 grande \u00e9chelle (LLM) \u00e0 source ouverte ont \u00e9merg\u00e9 en tant qu'outil d'aide \u00e0 la d\u00e9cision. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/5-raisons-pour-lesquelles-votre-entreprise-devrait-utiliser-un-gil\/\">un outil puissant pour les entreprises en 2024<\/a>.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation de LLM \u00e0 code source ouvert est la flexibilit\u00e9 et la personnalisation qu'ils offrent. En outre, les LLM open-source constituent une alternative rentable au d\u00e9veloppement et \u00e0 la maintenance de mod\u00e8les propri\u00e9taires. En tirant parti des efforts collectifs de la communaut\u00e9 de l'IA, les entreprises peuvent acc\u00e9der \u00e0 des mod\u00e8les linguistiques de pointe sans avoir \u00e0 investir massivement dans la recherche et le d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n<p><strong>Llama 3 par Meta :<\/strong> Llama 3 est un grand mod\u00e8le linguistique open-source de pointe, avec deux variantes de taille (param\u00e8tres 8B et 70B), chacune offrant des mod\u00e8les Base et Instruct. Il excelle dans diverses t\u00e2ches NLP, est facile \u00e0 d\u00e9ployer et adh\u00e8re \u00e0 des pratiques d'IA responsables.<\/p>\n\n\n<p><strong>Claude 3 par Anthropic :<\/strong> Claude 3 se d\u00e9cline en trois variantes (Haiku, Sonnet, Opus) optimis\u00e9es pour diff\u00e9rents cas d'utilisation. Il d\u00e9montre des performances impressionnantes dans des t\u00e2ches cognitives telles que le raisonnement, la connaissance experte et la ma\u00eetrise de la langue, surpassant des mod\u00e8les tels que GPT-4.<\/p>\n\n\n<p><strong>Grok par xAI :<\/strong> Grok, d\u00e9velopp\u00e9 par xAI d'Elon Musk, est sp\u00e9cialis\u00e9 dans le r\u00e9sum\u00e9 et la compr\u00e9hension de textes. Sa derni\u00e8re it\u00e9ration, Grok-1.5, introduit la compr\u00e9hension des contextes longs, le raisonnement avanc\u00e9 et de solides capacit\u00e9s de codage et de calcul.<\/p>\n\n\n<p><strong>BERT par Google :<\/strong> BERT a \u00e9t\u00e9 le pionnier de la compr\u00e9hension bidirectionnelle du langage et excelle dans des t\u00e2ches telles que la classification des textes, l'analyse des sentiments et la r\u00e9ponse aux questions. Son pr\u00e9-entra\u00eenement lui permet de g\u00e9n\u00e9rer des textes semblables \u00e0 ceux d'un humain et de fournir des r\u00e9ponses pertinentes en fonction du contexte.<\/p>\n\n\n<p><strong>Mistral Large par Mistral AI :<\/strong> Mistral Large, avec ses param\u00e8tres 314B, se distingue dans les t\u00e2ches de raisonnement complexes et les applications sp\u00e9cialis\u00e9es. Il offre une assistance multilingue, un suivi des instructions et des capacit\u00e9s d'appel de fonctions, ce qui renforce sa polyvalence.<\/p>\n\n\n<p>Alors que la communaut\u00e9 de l'IA en open source continue de repousser les limites de ce qui est possible avec les mod\u00e8les de langage, les entreprises qui adoptent ces outils puissants seront bien plac\u00e9es pour rester \u00e0 la pointe du progr\u00e8s et obtenir un succ\u00e8s \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\" \/>\n\n\n<p><strong>Pour obtenir encore plus de contenu sur l'IA d'entreprise, y compris des infographies, des statistiques, des guides pratiques, des articles et des vid\u00e9os, suivez Skim AI sur <\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/skim-ai\"><strong>LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n<p>Vous \u00eates un fondateur, un PDG, un investisseur en capital-risque ou un investisseur \u00e0 la recherche de services de conseil ou de due diligence en mati\u00e8re d'IA ? Obtenez les conseils dont vous avez besoin pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es concernant la strat\u00e9gie de votre entreprise en mati\u00e8re de produits d'IA ou d'opportunit\u00e9s d'investissement.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/gregg15\/15-min-about-enterprise-ai?utm_source=hs_email&utm_medium=email\">Vous avez besoin d'aide pour lancer votre solution d'IA d'entreprise ? Vous cherchez \u00e0 cr\u00e9er vos propres travailleurs de l'IA avec notre plateforme de gestion de la main-d'\u0153uvre de l'IA ? 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