{"id":10046,"date":"2024-06-11T14:14:15","date_gmt":"2024-06-11T19:14:15","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10046"},"modified":"2024-06-11T14:18:00","modified_gmt":"2024-06-11T19:18:00","slug":"comment-construire-votre-stack-llm-pour-les-entreprises-notre-pile-de-4-outils-cadre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/","title":{"rendered":"Comment construire votre stack LLM pour les entreprises : Notre pile de 4 outils + cadre"},"content":{"rendered":"<p>Les grands mod\u00e8les de langage (LLM) sont apparus comme la cl\u00e9 de la construction d'applications d'entreprise intelligentes. Cependant, l'exploitation de la puissance de ces mod\u00e8les de langage n\u00e9cessite une pile d'applications LLM robuste et efficace. Chez Skim AI, notre pile d'applications LLM nous permet de cr\u00e9er des applications puissantes avec des capacit\u00e9s avanc\u00e9es d'interaction avec le langage naturel. Notre pile comprend des outils et des cadres soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9s, comme les API LLM, LangChain et les bases de donn\u00e9es vectorielles. <\/p>\n\n\n<p>Avec une telle pile technologique, les d\u00e9veloppeurs peuvent en toute transparence <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/maximiser-le-potentiel-de-lentreprise-comment-integrer-les-llms-aux-donnees-de-lentreprise\/\">int\u00e9grer<\/a> Les entreprises peuvent ainsi cr\u00e9er des applications qui comprennent les requ\u00eates des utilisateurs avec une pr\u00e9cision et une prise en compte du contexte sans pr\u00e9c\u00e9dent. Cela permet aux entreprises de cr\u00e9er des applications qui comprennent les requ\u00eates des utilisateurs et y r\u00e9pondent avec une pr\u00e9cision et une prise en compte du contexte sans pr\u00e9c\u00e9dent. En m\u00eame temps, l'une des principales techniques pour accompagner cette pile est d'utiliser les outils et les cadres existants fournis par les diff\u00e9rents composants. Les d\u00e9veloppeurs peuvent ainsi se concentrer sur la cr\u00e9ation d'applications plut\u00f4t que de cr\u00e9er des outils \u00e0 partir de z\u00e9ro, ce qui leur permet d'\u00e9conomiser un temps et des efforts pr\u00e9cieux.<\/p>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\" >Une API LLM comme GPT, Claude, Llama ou Mistral<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\" >Facteurs \u00e0 prendre en consid\u00e9ration lors du choix d'une API LLM<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#LangChain\" >LangChain<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#LangChains_Various_Tools_and_Support\" >Les diff\u00e9rents outils et le support de LangChain<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#A_Vector_Database_Like_Chroma\" >Une base de donn\u00e9es vectorielle comme Chroma<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\" >Int\u00e9grer Chroma dans votre pile LLM d'entreprise<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#crewAI_for_Multi-Agent_Systems\" >crewAI pour les syst\u00e8mes multi-agents<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#Leveraging_the_Power_of_Specialization\" >Tirer parti du pouvoir de la sp\u00e9cialisation<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/how-to-build-your-enterprises-llm-stack-our-4-tool-stack-framework\/#Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\" >Exploiter la puissance des LLM avec la bonne pile d'applications<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\"><\/span>Une API LLM comme GPT, Claude, Llama ou Mistral<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Au c\u0153ur de votre pile d'applications LLM doit se trouver une API LLM. Les API LLM permettent d'int\u00e9grer de puissants mod\u00e8les de langage dans vos applications sans avoir \u00e0 former ou \u00e0 h\u00e9berger les mod\u00e8les vous-m\u00eame. Elles servent de passerelle entre votre logiciel et les algorithmes complexes qui alimentent les mod\u00e8les de langage, ce qui vous permet d'ajouter des capacit\u00e9s avanc\u00e9es de traitement du langage naturel \u00e0 vos applications avec un minimum d'effort.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation d'une API LLM est la possibilit\u00e9 d'exploiter des mod\u00e8les linguistiques de pointe qui ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Ces mod\u00e8les, tels que GPT, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/anthropic-claude-3-overview-the-ai-startup-making-waves-with-billions-in-funding\/\">Claude<\/a>, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-mistral-ai-le-nouveau-geant-europeen-de-lia-generative\/\">Mistral<\/a>et <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.llama-api.com\/\">Lamas<\/a>Les mod\u00e8les d'analyse de la parole et de l'opinion sont capables de comprendre et de g\u00e9n\u00e9rer des textes de type humain avec une pr\u00e9cision et une fluidit\u00e9 remarquables. En faisant des appels d'API \u00e0 ces mod\u00e8les, vous pouvez rapidement ajouter \u00e0 vos applications un large \u00e9ventail de fonctionnalit\u00e9s, notamment la g\u00e9n\u00e9ration de texte, l'analyse des sentiments, la r\u00e9ponse aux questions, et bien plus encore.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\"><\/span><strong>Facteurs \u00e0 prendre en consid\u00e9ration lors du choix d'une API LLM<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p><strong><u>Lorsque vous choisissez une API LLM pour votre pile, vous devez tenir compte de plusieurs facteurs :<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Performance et pr\u00e9cision :<\/strong> Assurez-vous que l'API peut g\u00e9rer votre charge de travail et fournir des r\u00e9sultats fiables.<\/p><\/li><li><p><strong>Personnalisation et flexibilit\u00e9 :<\/strong> D\u00e9terminez si vous devez affiner le mod\u00e8le pour votre cas d'utilisation sp\u00e9cifique ou l'int\u00e9grer \u00e0 d'autres composants de votre pile.<\/p><\/li><li><p><strong>\u00c9volutivit\u00e9 :<\/strong> Si vous pr\u00e9voyez d'importants volumes de demandes, assurez-vous que l'API peut \u00e9voluer en cons\u00e9quence.<\/p><\/li><li><p><strong>Soutien et communaut\u00e9 :<\/strong> \u00c9valuez le niveau de soutien et la taille de la communaut\u00e9 autour de l'API, car cela peut avoir un impact sur la viabilit\u00e9 \u00e0 long terme de votre application.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Pour utiliser efficacement une API LLM, il est important de comprendre ses principaux composants et capacit\u00e9s. Au c\u0153ur de la plupart des API LLM se trouvent des r\u00e9seaux neuronaux profonds, g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9s sur des architectures de transformateurs, qui sont form\u00e9s sur des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es textuelles. Ces mod\u00e8les sont accessibles via une interface API, qui g\u00e8re des t\u00e2ches telles que l'authentification, l'acheminement des demandes et le formatage des r\u00e9ponses. Les API LLM comprennent souvent des composants suppl\u00e9mentaires pour le traitement des donn\u00e9es, tels que la symbolisation et la normalisation, ainsi que des outils pour le r\u00e9glage fin et la personnalisation.<\/p>\n\n\n<p>Lors de l'int\u00e9gration d'une API LLM dans votre pile d'applications, il est important de prendre en compte des facteurs tels que la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. En fonction de votre cas d'utilisation, vous devrez peut-\u00eatre vous assurer que les donn\u00e9es sensibles ne sont pas envoy\u00e9es au fournisseur de l'API ou utilis\u00e9es pour l'apprentissage du mod\u00e8le. Vous devez \u00e9galement \u00e9valuer soigneusement la structure des co\u00fbts de l'API, car la tarification bas\u00e9e sur l'utilisation peut rapidement augmenter pour les applications \u00e0 volume \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n\n<p>Malgr\u00e9 ces d\u00e9fis, les avantages de l'utilisation d'une API LLM sont \u00e9vidents. En fournissant un moyen simple et flexible d'int\u00e9grer des capacit\u00e9s linguistiques avanc\u00e9es dans vos applications, les API LLM peuvent vous aider \u00e0 cr\u00e9er des logiciels plus attrayants, plus intelligents et plus conviviaux. Que vous construisiez un chatbot, un outil de cr\u00e9ation de contenu ou un syst\u00e8me de gestion des connaissances, une API LLM est un ajout crucial \u00e0 votre pile d'applications d'entreprise.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LangChain\"><\/span><strong>LangChain<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir s\u00e9lectionn\u00e9 une API LLM pour votre pile d'applications LLM, le composant suivant \u00e0 prendre en compte est le suivant <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.langchain.com\/\">LangChain<\/a>. LangChain est un cadre puissant con\u00e7u pour simplifier le processus de cr\u00e9ation d'applications \u00e0 partir de grands mod\u00e8les de langage. Il fournit une interface standardis\u00e9e pour interagir avec les diff\u00e9rentes API LLM, ce qui facilite leur int\u00e9gration dans votre pile technologique LLM.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de LangChain est son architecture modulaire. LangChain se compose de plusieurs \u00e9l\u00e9ments, tels que des invites, des cha\u00eenes, des agents et des m\u00e9moires, qui peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour cr\u00e9er des flux de travail complexes. Cette modularit\u00e9 vous permet de cr\u00e9er des applications capables de g\u00e9rer un large \u00e9ventail de t\u00e2ches, de la simple r\u00e9ponse \u00e0 une question \u00e0 des cas d'utilisation plus avanc\u00e9s tels que la g\u00e9n\u00e9ration de contenu et l'analyse de donn\u00e9es, permettant une interaction en langage naturel avec vos donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/langchain-diagram-1.png\" alt=\"Cadre LangChain\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LangChains_Various_Tools_and_Support\"><\/span><strong>Les diff\u00e9rents outils et le support de LangChain<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>LangChain fournit \u00e9galement une vari\u00e9t\u00e9 d'outils et d'utilitaires qui simplifient le travail avec les LLM. Par exemple, il offre des outils pour travailler avec les embeddings, qui sont des repr\u00e9sentations num\u00e9riques du texte utilis\u00e9es pour des t\u00e2ches telles que la recherche s\u00e9mantique et le clustering. En outre, LangChain comprend des utilitaires pour g\u00e9rer les invites, qui sont les cha\u00eenes d'entr\u00e9e utilis\u00e9es pour guider le comportement des mod\u00e8les de langage.<\/p>\n\n\n<p>Une autre caract\u00e9ristique essentielle de LangChain est sa prise en charge des bases de donn\u00e9es vectorielles. En int\u00e9grant des bases de donn\u00e9es vectorielles comme Chroma (que nous utilisons), LangChain vous permet de cr\u00e9er des applications capables de stocker et d'extraire efficacement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Cette int\u00e9gration vous permet de cr\u00e9er des applications \u00e0 forte intensit\u00e9 de connaissances qui peuvent s'appuyer sur un large \u00e9ventail de sources d'information, am\u00e9liorant ainsi la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es contextuelles pour votre pile d'applications LLM.<\/p>\n\n\n<p>LangChain s'enorgueillit \u00e9galement d'une communaut\u00e9 active de d\u00e9veloppeurs et d'utilisateurs qui contribuent \u00e0 son d\u00e9veloppement continu. Cette communaut\u00e9 offre une multitude de ressources, notamment de la documentation, des tutoriels et des composants pr\u00e9construits qui peuvent acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement d'applications bas\u00e9es sur le LLM. De plus, LangChain est compatible avec les mod\u00e8les open-source, ce qui en fait un outil polyvalent pour votre pile technologique LLM.<\/p>\n\n\n<p>LangChain est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de toute <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/fr\/4-cas-dutilisation-de-la-gestion-du-cycle-de-vie-des-produits-en-entreprise-avec-le-meilleur-retour-sur-investissement\/\">entreprise LLM<\/a> et de la pile d'applications de l'Union europ\u00e9enne. Sa conception modulaire, ses outils puissants et sa communaut\u00e9 active en font un outil indispensable pour cr\u00e9er des applications sophistiqu\u00e9es bas\u00e9es sur le langage. En exploitant LangChain avec une API LLM et d'autres composants tels que des bases de donn\u00e9es vectorielles, vous pouvez cr\u00e9er des applications d'entreprise qui comprennent et g\u00e9n\u00e8rent du langage humain avec une pr\u00e9cision et une fluidit\u00e9 in\u00e9gal\u00e9es, permettant une interaction transparente en langage naturel avec vos donn\u00e9es priv\u00e9es et les informations sp\u00e9cifiques \u00e0 votre domaine.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"A_Vector_Database_Like_Chroma\"><\/span>Une base de donn\u00e9es vectorielle comme Chroma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Outre l'API LLM et LangChain, un autre composant essentiel de votre pile d'applications LLM est une base de donn\u00e9es vectorielle. Les bases de donn\u00e9es vectorielles sont des magasins de donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9s optimis\u00e9s pour le stockage et la recherche de vecteurs \u00e0 haute dimension, tels que les embeddings g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par de grands mod\u00e8les de langage. En int\u00e9grant une base de donn\u00e9es vectorielle dans votre pile technologique LLM, vous pouvez permettre une r\u00e9cup\u00e9ration rapide et efficace des donn\u00e9es pertinentes sur la base de la similarit\u00e9 s\u00e9mantique.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.trychroma.com\/\">Chroma<\/a> est un choix open-source populaire pour une base de donn\u00e9es vectorielle dans les piles d'applications LLM, et nous l'utilisons ici \u00e0 Skim AI. Il est con\u00e7u pour fonctionner de mani\u00e8re transparente avec LangChain et d'autres composants de votre pile, fournissant une solution robuste et \u00e9volutive pour le stockage et la r\u00e9cup\u00e9ration des embeddings.<\/p>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation de Chroma est sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter efficacement de grands volumes de donn\u00e9es. Chroma utilise des techniques d'indexation avanc\u00e9es pour permettre une recherche rapide par similarit\u00e9, m\u00eame sur des ensembles de donn\u00e9es massifs. Il s'agit donc d'un choix id\u00e9al pour les applications qui doivent stocker et rechercher de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles, telles que les r\u00e9f\u00e9rentiels de documents, les bases de connaissances et les syst\u00e8mes de gestion de contenu.<\/p>\n\n\n<p>Un autre avantage de Chroma est sa flexibilit\u00e9 et sa facilit\u00e9 d'utilisation. Chroma fournit une API simple et intuitive pour stocker et r\u00e9cup\u00e9rer les embeddings, ce qui facilite son int\u00e9gration dans votre pile d'applications LLM. Il prend \u00e9galement en charge diverses mesures de similarit\u00e9, telles que la similarit\u00e9 cosinus et la distance euclidienne, ce qui vous permet de choisir la mesure la plus appropri\u00e9e pour votre cas d'utilisation sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n<p>Chroma offre \u00e9galement des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es telles que le filtrage et la prise en charge des m\u00e9tadonn\u00e9es. Vous pouvez stocker des m\u00e9tadonn\u00e9es suppl\u00e9mentaires \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de vos incorporations, telles que des identifiants de documents, des horodatages ou des attributs personnalis\u00e9s. Ces m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour filtrer les r\u00e9sultats de la recherche, ce qui permet une r\u00e9cup\u00e9ration plus pr\u00e9cise et plus cibl\u00e9e des donn\u00e9es contextuelles.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/chroma-diagram.png\" alt=\"Donn\u00e9es vectorielles chromatiques\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\"><\/span><strong>Int\u00e9grer Chroma dans votre pile LLM d'entreprise<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>L'int\u00e9gration de Chroma dans votre pile d'applications LLM est simple, gr\u00e2ce \u00e0 sa compatibilit\u00e9 avec LangChain et d'autres outils et cadres populaires. LangChain fournit un support int\u00e9gr\u00e9 pour Chroma, facilitant le stockage et la r\u00e9cup\u00e9ration des embeddings g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par vos mod\u00e8les de langage. Cette int\u00e9gration vous permet de cr\u00e9er de puissants m\u00e9canismes d'extraction qui peuvent rapidement faire appara\u00eetre des informations pertinentes bas\u00e9es sur l'interaction avec le langage naturel.<\/p>\n\n\n<p>L'utilisation d'une base de donn\u00e9es vectorielles comme Chroma en conjonction avec les LLM ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s pour la cr\u00e9ation d'applications intelligentes et sensibles au contexte. En exploitant la puissance des embeddings et de la recherche par similarit\u00e9, vous pouvez cr\u00e9er des applications capables de comprendre les requ\u00eates des utilisateurs et d'y r\u00e9pondre avec une pr\u00e9cision et une pertinence sans pr\u00e9c\u00e9dent. Cela est particuli\u00e8rement utile dans des domaines tels que l'assistance \u00e0 la client\u00e8le, la recommandation de contenu et la gestion des connaissances, o\u00f9 il est essentiel de faire appara\u00eetre la bonne information au bon moment.<\/p>\n\n\n<p>Associ\u00e9 \u00e0 LangChain et \u00e0 une API LLM, Chroma constitue une base puissante pour la cr\u00e9ation d'applications intelligentes, ax\u00e9es sur les donn\u00e9es, qui peuvent transformer la mani\u00e8re dont nous interagissons avec les donn\u00e9es d'entreprise et les informations sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"crewAI_for_Multi-Agent_Systems\"><\/span>crewAI pour les syst\u00e8mes multi-agents<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.crewai.com\/\">\u00e9quipageAI<\/a> crewAI est un autre outil puissant que vous pouvez ajouter \u00e0 votre pile d'applications LLM pour am\u00e9liorer les capacit\u00e9s de vos applications. crewAI est un cadre qui vous permet de cr\u00e9er des syst\u00e8mes multi-agents, o\u00f9 plusieurs agents d'intelligence artificielle travaillent ensemble pour accomplir des t\u00e2ches complexes. En int\u00e9grant crewAI dans votre pile, vous pouvez cr\u00e9er des applications capables de g\u00e9rer des flux de travail et des processus de prise de d\u00e9cision plus sophistiqu\u00e9s, am\u00e9liorant ainsi les capacit\u00e9s d'interaction en langage naturel de votre pile d'applications LLM d'entreprise.<\/p>\n\n\n<p>\u00c0 la base, crewAI est con\u00e7u pour faciliter la collaboration entre plusieurs agents d'intelligence artificielle, chacun ayant un r\u00f4le et une expertise sp\u00e9cifiques. Ces agents peuvent communiquer et se coordonner pour d\u00e9composer des probl\u00e8mes complexes en sous-t\u00e2ches plus petites et plus faciles \u00e0 g\u00e9rer. Cette approche vous permet de cr\u00e9er des applications capables de relever un large \u00e9ventail de d\u00e9fis r\u00e9els, du support client \u00e0 la cr\u00e9ation de contenu, en passant par l'analyse de donn\u00e9es et l'aide \u00e0 la d\u00e9cision, tout en tirant parti de la puissance des grands mod\u00e8les de langage.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/f7ddf0ae-3306-4fb6-83a8-c1c29ed2b61a.png\" alt=\"Cr\u00e9ation d&#039;un agent d&#039;intelligence artificielle\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Leveraging_the_Power_of_Specialization\"><\/span><strong>Tirer parti du pouvoir de la sp\u00e9cialisation<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>L'un des principaux avantages de l'utilisation de crewAI dans votre pile technologique LLM est sa capacit\u00e9 \u00e0 tirer parti de la puissance de la sp\u00e9cialisation. En assignant des r\u00f4les et des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques \u00e0 diff\u00e9rents agents, vous pouvez cr\u00e9er un syst\u00e8me plus efficace qu'un mod\u00e8le d'IA unique et monolithique. Chaque agent peut \u00eatre form\u00e9 et optimis\u00e9 pour sa t\u00e2che particuli\u00e8re, ce qui lui permet d'atteindre un niveau de performance sup\u00e9rieur \u00e0 celui d'un mod\u00e8le polyvalent et d'extraire de mani\u00e8re plus cibl\u00e9e des donn\u00e9es contextuelles \u00e0 partir de vos ensembles de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine.<\/p>\n\n\n<p>crewAI fournit \u00e9galement une architecture flexible et extensible qui vous permet d'int\u00e9grer facilement diff\u00e9rents types d'agents dans votre syst\u00e8me. Cela inclut des agents bas\u00e9s sur des mod\u00e8les de langage, ainsi que des agents qui utilisent d'autres techniques d'IA telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale ou l'apprentissage par renforcement. En combinant ces diff\u00e9rents types d'agents, vous pouvez cr\u00e9er des applications capables de percevoir, de comprendre et d'interagir avec le monde de mani\u00e8re plus naturelle et intuitive, am\u00e9liorant ainsi les capacit\u00e9s d'interaction avec le langage naturel de votre pile d'applications LLM.<\/p>\n\n\n<p>L'int\u00e9gration de crewAI dans votre pile d'applications LLM est facilit\u00e9e par sa compatibilit\u00e9 avec d'autres outils et cadres populaires, tels que LangChain et les bases de donn\u00e9es vectorielles. Cela vous permet de cr\u00e9er des flux de travail de bout en bout qui peuvent g\u00e9rer des t\u00e2ches allant de l'ingestion et du traitement des donn\u00e9es \u00e0 l'interaction avec le langage naturel et \u00e0 la prise de d\u00e9cision, tout en tirant parti de la puissance des mod\u00e8les et des frameworks open-source.<\/p>\n\n\n<p>L'utilisation de crewAI en combinaison avec d'autres composants de votre pile technologique LLM peut vous aider \u00e0 ouvrir de nouvelles possibilit\u00e9s pour construire des syst\u00e8mes intelligents et multi-agents qui peuvent g\u00e9rer des t\u00e2ches complexes dans le monde r\u00e9el. En exploitant la puissance de la sp\u00e9cialisation et de la collaboration, vous pouvez cr\u00e9er des applications plus efficaces et plus conviviales que les approches traditionnelles \u00e0 mod\u00e8le unique.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\"><\/span>Exploiter la puissance des LLM avec la bonne pile d'applications<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>La cr\u00e9ation d'applications intelligentes et sensibles au contexte qui exploitent la puissance des grands mod\u00e8les de langage n\u00e9cessite une pile d'applications LLM bien con\u00e7ue. En combinant des outils puissants tels que les API LLM, LangChain, les bases de donn\u00e9es vectorielles comme Chroma et les frameworks multi-agents comme crewAI, vous pouvez cr\u00e9er des flux de travail incroyablement puissants et utiles.<\/p>\n\n\n<p>Cette pile vous permet d'int\u00e9grer de mani\u00e8re transparente des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine, d'extraire efficacement des informations contextuelles et de cr\u00e9er des flux de travail sophistiqu\u00e9s capables de relever des d\u00e9fis complexes dans le monde r\u00e9el. En exploitant la puissance de ces outils et cadres, vous pouvez repousser les limites de ce qui est possible avec les applications d'IA bas\u00e9es sur le langage et cr\u00e9er des syst\u00e8mes v\u00e9ritablement intelligents qui peuvent transformer la fa\u00e7on dont votre entreprise interagit avec les donn\u00e9es et la technologie.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Large language models (LLMs) have emerged as a key to building intelligent enterprise applications. However, harnessing the power of these language models requires a robust and efficient LLM application stack. At Skim AI, our LLM app stack enables us to create powerful applications with advanced natural language interaction capabilities. Our stack comprises carefully selected tools [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1003,"featured_media":10578,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-custom-post-template.php","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[125,100,67],"tags":[],"class_list":["post-10046","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-enterprise-ai-blog","category-generative-ai","category-ml-nlp"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework - Skim AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explore Skim AI&#039;s powerful LLM application stack, featuring LLM APIs, LangChain, vector databases, and crewAI, designed to enhance enterprise applications with advanced natural language processing capabilities.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/comment-construire-votre-stack-llm-pour-les-entreprises-notre-pile-de-4-outils-cadre\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework - Skim AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Explore Skim AI&#039;s powerful LLM application stack, featuring LLM APIs, LangChain, vector databases, and crewAI, designed to enhance enterprise applications with advanced natural language processing capabilities.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skimai.com\/fr\/comment-construire-votre-stack-llm-pour-les-entreprises-notre-pile-de-4-outils-cadre\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Skim AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-06-11T19:14:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-06-11T19:18:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1456\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"816\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/\"},\"author\":{\"name\":\"Greggory Elias\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\"},\"headline\":\"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework\",\"datePublished\":\"2024-06-11T19:14:15+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-11T19:18:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/\"},\"wordCount\":2019,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg\",\"articleSection\":[\"Enterprise AI\",\"Generative AI\",\"LLMs \/ NLP\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/\",\"name\":\"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework - Skim AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg\",\"datePublished\":\"2024-06-11T19:14:15+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-11T19:18:00+00:00\",\"description\":\"Explore Skim AI's powerful LLM application stack, featuring LLM APIs, LangChain, vector databases, and crewAI, designed to enhance enterprise applications with advanced natural language processing capabilities.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg\",\"width\":1456,\"height\":816,\"caption\":\"Untitled design (23)\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/skimai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"name\":\"Skim AI\",\"description\":\"The AI Agent Workforce Platform\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\",\"name\":\"Skim AI\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"width\":194,\"height\":58,\"caption\":\"Skim AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\",\"name\":\"Greggory Elias\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/author\/gregg\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Comment construire votre stack LLM pour les entreprises : Notre pile de 4 outils + cadre - Skim AI","description":"D\u00e9couvrez la puissante pile d'applications LLM de Skim AI, comprenant les API LLM, LangChain, les bases de donn\u00e9es vectorielles et crewAI, con\u00e7ues pour am\u00e9liorer les applications d'entreprise gr\u00e2ce \u00e0 des capacit\u00e9s avanc\u00e9es de traitement du langage naturel.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skimai.com\/fr\/comment-construire-votre-stack-llm-pour-les-entreprises-notre-pile-de-4-outils-cadre\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework - Skim AI","og_description":"Explore Skim AI's powerful LLM application stack, featuring LLM APIs, LangChain, vector databases, and crewAI, designed to enhance enterprise applications with advanced natural language processing capabilities.","og_url":"https:\/\/skimai.com\/fr\/comment-construire-votre-stack-llm-pour-les-entreprises-notre-pile-de-4-outils-cadre\/","og_site_name":"Skim AI","article_published_time":"2024-06-11T19:14:15+00:00","article_modified_time":"2024-06-11T19:18:00+00:00","og_image":[{"width":1456,"height":816,"url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Greggory Elias","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Greggory Elias","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/"},"author":{"name":"Greggory Elias","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6"},"headline":"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework","datePublished":"2024-06-11T19:14:15+00:00","dateModified":"2024-06-11T19:18:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/"},"wordCount":2019,"publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg","articleSection":["Enterprise AI","Generative AI","LLMs \/ NLP"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/","url":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/","name":"Comment construire votre stack LLM pour les entreprises : Notre pile de 4 outils + cadre - Skim AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg","datePublished":"2024-06-11T19:14:15+00:00","dateModified":"2024-06-11T19:18:00+00:00","description":"D\u00e9couvrez la puissante pile d'applications LLM de Skim AI, comprenant les API LLM, LangChain, les bases de donn\u00e9es vectorielles et crewAI, con\u00e7ues pour am\u00e9liorer les applications d'entreprise gr\u00e2ce \u00e0 des capacit\u00e9s avanc\u00e9es de traitement du langage naturel.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Untitled-design-23.jpg","width":1456,"height":816,"caption":"Untitled design (23)"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/pt\/como-construir-a-pilha-llm-das-suas-empresas-nossa-pilha-de-4-ferramentas-estrutura\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"How to Build Your Enterprises LLM Stack: Our 4-Tool Stack + Framework"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"Skim AI","description":"La plateforme de travail des agents de l'IA","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"Skim AI","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/fr\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10046","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10046"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10046\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10578"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10046"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10046"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10046"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}