Comment l'IA générative comme Chat GPT menace la recherche sur Google

L'intelligence artificielle générative (IA) a rapidement gagné en popularité au cours des dernières années. Elle est incroyablement efficace pour générer des textes semblables à ceux des humains. Bien que cette technologie soit extrêmement polyvalente et qu'elle ait de nombreuses applications, elle menace la domination des moteurs de recherche traditionnels comme Google Search.

Les moteurs de recherche ont pour vocation de résoudre des problèmes, et lorsque vous interagissez avec l'un d'entre eux, il s'agit d'une relation transactionnelle. Les modèles d'IA générative comme ChatGPT détournent rapidement cette relation et résolvent les recherches transactionnelles avec des résultats raffinés. Et comme ces modèles s'améliorent et s'affinent en permanence sur la base de millions de points de retour, les moteurs de recherche auront de plus en plus de mal à suivre.

Les moteurs de recherche traditionnels utilisent des algorithmes sophistiqués pour parcourir le web et fournir aux utilisateurs des résultats de recherche pertinents. Cependant, l'IA générative rivalise avec ces moteurs de recherche en générant son propre contenu qui est tout aussi informatif, utile et efficace que les résultats de recherche traditionnels. En même temps, elle apprend à partir de vastes quantités de données en ligne, de textes et de commentaires d'utilisateurs sur l'internet, devenant ainsi plus efficace à chaque nouvelle utilisation.

L'IA générative peut également générer des réponses hautement personnalisées qui pourraient s'avérer plus utiles que l'approche unique utilisée par les moteurs de recherche traditionnels. Elle peut également créer des contenus plus attrayants et divertissants.

À mesure que les utilisateurs s'habitueront aux interfaces conversationnelles et aux applications de messagerie, nombre d'entre eux commenceront à préférer s'engager avec ces modèles plutôt que d'utiliser les moteurs de recherche. Cette préférence s'accentuera au fur et à mesure que les individus apprendront à concevoir des messages-guides de plus en plus performants pour obtenir les résultats qu'ils recherchent. Cela réduira la domination de Google dans le domaine de la recherche part de marchéqui, en janvier 2023, atteindra 84,69 %, et une baisse de la popularité de Google Search, les utilisateurs se tournant vers les interfaces conversationnelles et les applications de messagerie.

Réponse de Google à ChatGPT

Google ne va pas laisser son moteur de recherche être pris en charge par l'IA générative sans réagir. L'entreprise investit massivement dans l'IA et l'apprentissage automatique, et elle améliore constamment ses algorithmes de recherche pour fournir des résultats plus précis et plus pertinents.

Alphabet, la société mère de Google, lance un chatbot doté d'une intelligence artificielle, baptisé "Bard", pour concurrencer ChatGPT, soutenu par Microsoft. Bard utilise le modèle linguistique de Google pour les applications de dialogue (LaMDA), qui est entraîné sur de grandes quantités de dialogues pour créer des conversations naturelles. Le LaMDA utilisé par Bard est une version plus petite qui nécessite moins de puissance de calcul, ce qui permet à un plus grand nombre d'utilisateurs de l'essayer.

Contrairement à ChatGPT, qui est formé à partir des données de 2021, Bard peut récupérer des informations sur Internet et fournir des réponses fraîches et de haute qualité. Les utilisateurs peuvent demander à Bard d'expliquer des sujets complexes ou de comparer différents éléments, comme la difficulté d'apprendre le piano par rapport à la guitare.

Cependant, la mise en œuvre de la recherche par IA s'est avérée être un défi pour Google, car elle nécessite plus de puissance de calcul et d'électricité que les recherches traditionnelles.

Selon John Hennessy, président d'Alphabet, la recherche par IA à l'aide d'un modèle linguistique d'IA comme Bard peut coûter à l'entreprise jusqu'à dix fois plus qu'une recherche par mot clé classique.

Le coût de la recherche par IA varie, certains analystes estimant que Google pourrait encourir un coût supplémentaire de $6 milliards d'ici 2024 s'il répond à la moitié de ses requêtes de recherche par des réponses de 50 mots provenant d'un chatbot d'IA. D'autres analystes prévoient que l'intégration du chatbot dans le moteur de recherche de Google pourrait coûter à l'entreprise $3 milliards supplémentaires.

Le modèle problématique de Google

La raison pour laquelle Google Search ne génère pas de réponses singulières comme ChatGPT est liée au modèle économique de l'entreprise, qui est principalement axé sur la génération de revenus par le biais de la publicité. En 2021, 81% des $257,6 milliards de revenus d'Alphabet Inc. provenaient de la publicité, dont une grande partie était générée par les annonces payantes de Google. Cela signifie que tout ce qui pourrait empêcher les internautes de parcourir les résultats de recherche et de cliquer sur les annonces pourrait nuire considérablement au modèle commercial transactionnel de Google.

L'évolution vers l'IA générative aura un impact négatif sur le modèle économique de Google basé sur la publicité. Sridhar Ramaswamy, l'ancien responsable des annonces et du commerce de Google, a souligné que la recherche générative à partir de systèmes tels que ChatGPT perturbera "massivement" les activités de recherche traditionnelles de Google. Si les utilisateurs se voient proposer une réponse unique et précise à leur requête, ils seront moins enclins à cliquer sur les liens fournis par les résultats de recherche de Google, ce qui nuira aux recettes publicitaires de l'entreprise.

Google tente de résoudre ces problèmes en explorant de nouveaux modèles publicitaires, tels que les "réponses sponsorisées", qui pourraient potentiellement intégrer la publicité aux résultats de recherche générés par l'IA, mais il est en retard dans cette course.

Alors que la technologie de l'IA générative continue d'évoluer, il sera intéressant de voir comment Google et les autres fournisseurs de moteurs de recherche s'adaptent à ces changements et continuent d'offrir aux utilisateurs la meilleure expérience de recherche possible.