{"id":5496,"date":"2023-06-29T11:44:29","date_gmt":"2023-06-29T16:44:29","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=5496"},"modified":"2024-06-02T10:50:27","modified_gmt":"2024-06-02T15:50:27","slug":"como-codificar-la-comprension-mediante-la-ingenieria-de-avisos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo codificar la comprensi\u00f3n mediante la ingenier\u00eda de instrucciones"},"content":{"rendered":"<p><u><img decoding=\"async\" title=\"C\u00f3mo codificar la comprensi\u00f3n mediante la ingenier\u00eda de instrucciones\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/How-to-Encode-Understanding-Through-Prompt-Engineering.png\" alt=\"C\u00f3mo codificar la comprensi\u00f3n mediante la ingenier\u00eda de instrucciones\" width=\"6912\" height=\"3456\"><\/u>Imagine que crea un programa inform\u00e1tico. Como arquitecto del \u00e1mbito digital, no s\u00f3lo codificas la funcionalidad, sino tambi\u00e9n la comprensi\u00f3n, creando un marco virtual para interactuar con los usuarios de una manera espec\u00edfica. Esta imagen de la creaci\u00f3n de un programa no dista mucho de lo que se hace en la IA conversacional moderna cuando nos dedicamos a la ingenier\u00eda de instrucciones. La... <a href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/que-es-la-ingenieria-rapida\/\">ingenier\u00eda r\u00e1pida<\/a>.<\/p>\n<p><\/p>\n<\/p>\n<p>Ingenier\u00eda de avisos con grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) como <a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt\">ChatGPT<\/a> y <a href=\"https:\/\/bard.google.com\">El bardo de Google<\/a> es un aspecto esencial, aunque a menudo pasado por alto, de estas potentes herramientas de IA. Es como preparar el escenario para un di\u00e1logo potenciado por la IA, ofreciendo una direcci\u00f3n inicial a la conversaci\u00f3n computacional. Cuando entablas un di\u00e1logo con un LLM, tu pregunta inicial es el primer paso en el vasto panorama de posibilidades que ofrecen estos modelos. Es tu forma de establecer expectativas, guiar la conversaci\u00f3n y, lo que es m\u00e1s importante, dar forma a la respuesta de la IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En este blog, profundizaremos en el poder de la ingenier\u00eda de instrucciones y en la importancia de codificar un ejemplo t\u00edpico, una forma de pensar y posibles respuestas en las instrucciones iniciales. Comprender esto podr\u00eda ayudar a los usuarios a ahorrar tokens, condicionar a su asistente de IA y saber mejor qu\u00e9 es posible. Al igual que aquellos primeros programas inform\u00e1ticos no visuales, un aviso bien elaborado puede actuar como una br\u00fajula, se\u00f1alando la direcci\u00f3n correcta en el vasto mar de la conversaci\u00f3n impulsada por la IA.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\" >El poder de codificar un ejemplo t\u00edpico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\" >Influir en la forma de pensar: Guiar a la IA mediante est\u00edmulos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\" >El aviso inicial como gu\u00eda del usuario: Preparar el terreno para la interacci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-encode-understanding-through-prompt-engineering\/#Encoding_Expertise_into_AI\" >Codificar la experiencia en IA<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\"><\/span><strong>El poder de codificar un ejemplo t\u00edpico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imagina que intentas ense\u00f1ar a alguien un concepto nuevo. \u00bfQu\u00e9 har\u00eda usted? Puede explicar la idea en t\u00e9rminos abstractos, pero lo m\u00e1s probable es que ponga un ejemplo t\u00edpico para ilustrar el concepto. Un ejemplo aporta contexto, ilumina lo abstracto y hace familiar lo desconocido. El mismo principio se aplica a la inteligencia artificial conversacional, sobre todo en la ingenier\u00eda de avisos.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Cuando codificamos un ejemplo t\u00edpico en nuestra solicitud inicial, estamos proporcionando a la IA una idea clara de lo que queremos. Esto es especialmente valioso cuando se trata de gestionar peticiones o tareas complejas. Pensemos en una situaci\u00f3n en la que queremos que nuestra IA nos ayude a redactar una propuesta de negocio. En lugar de una instrucci\u00f3n vaga como \"Redacta una propuesta de negocio\", podemos poner un ejemplo t\u00edpico: \"Redacta una propuesta de negocio similar a la que hicimos para ABC Corp. el a\u00f1o pasado\". En este caso, estamos codificando un ejemplo t\u00edpico en la instrucci\u00f3n inicial, proporcionando una direcci\u00f3n clara a la IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Codificaci\u00f3n de un ejemplo en su pregunta inicial\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Encoding-an-Example-in-Your-Initial-Prompt.png\" alt=\"230628 Codificaci\u00f3n de un ejemplo en su pregunta inicial\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>La clave es la especificidad. Al dar a la IA un ejemplo concreto con el que trabajar, aumentamos las posibilidades de obtener el resultado deseado. Adem\u00e1s, este m\u00e9todo nos ayuda a ahorrar tokens: cada palabra o dato que proporcionamos en la pregunta utiliza una fracci\u00f3n del total de tokens de que dispone el modelo. Con un ejemplo claro, podemos obtener una respuesta m\u00e1s precisa en menos tokens, lo que aumenta la eficacia global de la interacci\u00f3n.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Al guiar a nuestro asistente de IA de este modo, lo estamos condicionando para que comprenda mejor nuestros requisitos, igual que un programador condiciona un programa inform\u00e1tico. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que tambi\u00e9n ampl\u00eda nuestra comprensi\u00f3n de lo que es posible con la ingenier\u00eda r\u00e1pida.<\/p>\n<p>Recuerde que el poder de un aviso bien estructurado no reside s\u00f3lo en la informaci\u00f3n que contiene. Tambi\u00e9n est\u00e1 en la forma en que aprovecha los ejemplos para guiar la comprensi\u00f3n y las acciones de la IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\"><\/span><strong>Influir en la forma de pensar: Guiar a la IA mediante est\u00edmulos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como seres humanos, estamos muy influidos por nuestro entorno, nuestras experiencias y la informaci\u00f3n que consumimos, todo lo cual gu\u00eda nuestra forma de pensar. Del mismo modo, los modelos de IA, como ChatGPT y Google Bard, se ven influidos por las indicaciones que les damos.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>A trav\u00e9s de <a href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/las-personas-en-la-ingenieria-rapida\/\">ingenier\u00eda r\u00e1pida, cuidadosa y reflexiva<\/a>Podemos influir en la \"forma de pensar\" de la IA, orient\u00e1ndola hacia la generaci\u00f3n de respuestas que se acerquen m\u00e1s a lo que necesitamos o anticipamos. Sin embargo, no se trata s\u00f3lo de dar una orden clara o un conjunto de instrucciones. Se trata de captar la esencia de un proceso de pensamiento o una ruta de razonamiento en la instrucci\u00f3n.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 Influir en la forma de pensar ChatGPT\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Influencing-ChatGPT-Way-of-Thinking.png\" alt=\"230628 Influir en la forma de pensar ChatGPT\" width=\"1200\" height=\"627\">&nbsp;<\/p>\n<p>Por ejemplo, supongamos que queremos que la IA resuelva un problema matem\u00e1tico. En lugar de pedirle directamente la soluci\u00f3n, podemos guiar a la IA para que nos muestre los pasos a seguir para resolver el problema. Una pregunta del tipo \"Como si fueras un tutor de matem\u00e1ticas, gu\u00edame por los pasos para resolver esta ecuaci\u00f3n...\" puede influir significativamente en la respuesta de la IA, obteniendo una soluci\u00f3n paso a paso que imite la forma de pensar de un tutor.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Este enfoque no s\u00f3lo proporciona un camino claro que la IA debe seguir, sino que tambi\u00e9n condiciona al usuario a interactuar con la IA de una forma m\u00e1s estructurada, eficiente y rica en contextos. Proporciona una interacci\u00f3n m\u00e1s profunda y matizada entre el usuario y la IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La ingenier\u00eda inmediata nos permite influir estrat\u00e9gicamente en el proceso de toma de decisiones de la IA. Nos permite utilizar nuestra comprensi\u00f3n de la mec\u00e1nica de la IA para moldear su \"forma de pensar\" y, por tanto, el resultado que genera. Es importante recordar, no obstante, que la precisi\u00f3n del resultado suele ser un reflejo directo de la reflexi\u00f3n de la entrada.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>De este modo, el arte de crear un aviso se convierte cada vez menos en una orden y m\u00e1s en una gu\u00eda. Ya no somos meros usuarios interactuando con una interfaz. En lugar de eso, nos convertimos en cocreadores de un di\u00e1logo continuo con la IA, influyendo activamente en su \"forma de pensar\" para obtener respuestas m\u00e1s deseables.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\"><\/span><strong>El aviso inicial como gu\u00eda del usuario: Preparar el terreno para la interacci\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imag\u00ednese que le entregan un dispositivo nuevo con numerosos botones, mandos y pantallas, pero sin manual de instrucciones. El proceso de descifrar la funcionalidad de cada elemento puede ser desalentador, cuando no directamente frustrante. Del mismo modo, interactuar con modelos de IA como ChatGPT o Google Bard puede parecer inicialmente abrumador debido a la amplitud de sus aplicaciones potenciales.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde entra en juego la pregunta inicial. En el \u00e1mbito de la interacci\u00f3n con la IA, un mensaje inicial puede tener una funci\u00f3n similar a la de un manual de usuario, orient\u00e1ndole sobre lo que es posible. Ayuda a condicionar al usuario, proporcion\u00e1ndole una hoja de ruta para su interacci\u00f3n con la IA. Es como un preludio que marca el tono de la conversaci\u00f3n posterior.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" title=\"230628 \u00bfPor qu\u00e9 es importante la pregunta inicial?\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/230628-Why-is-the-Initial-Prompt-Important.png\" alt=\"230628 \u00bfPor qu\u00e9 es importante la pregunta inicial?\" width=\"1200\" height=\"627\"><\/p>\n<p>Supongamos que utilizamos un modelo de IA para la creaci\u00f3n de contenidos. Una pregunta inicial bien elaborada podr\u00eda ser algo as\u00ed: \"Imagina que eres un escritor de viajes que escribe un art\u00edculo sobre los mejores caf\u00e9s de Par\u00eds. Comienza tu art\u00edculo con una v\u00edvida descripci\u00f3n de un encantador caf\u00e9 junto al Sena\". Esto no s\u00f3lo dirige a la IA hacia la tarea deseada, sino que tambi\u00e9n establece una expectativa para el usuario sobre el tipo de respuesta que se puede generar.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Utilizar la pregunta inicial como gu\u00eda del usuario tambi\u00e9n ayuda a ahorrar tokens. Cuando el usuario tiene una idea clara de c\u00f3mo interactuar con la IA desde el principio, puede hacer preguntas m\u00e1s precisas o proporcionar una mejor orientaci\u00f3n, utilizando as\u00ed menos tokens.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Este uso estrat\u00e9gico de la indicaci\u00f3n inicial puede mejorar enormemente la experiencia del usuario, haciendo que la interacci\u00f3n con la IA sea m\u00e1s intuitiva y gratificante. Es como la interfaz visual de un programa inform\u00e1tico: ayuda a los usuarios a navegar por las capacidades de la IA y fomenta un uso m\u00e1s eficiente y agradable.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Al final, el aviso inicial es mucho m\u00e1s que el primer mensaje. Es una poderosa herramienta que, bien aprovechada, puede maximizar el potencial de nuestras interacciones con la IA. Es el punto de partida, la gu\u00eda del usuario y la clave para una experiencia de IA m\u00e1s gratificante.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encoding_Expertise_into_AI\"><\/span><strong>Codificar la experiencia en IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A medida que desentra\u00f1amos los entresijos de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, queda claro que la ingenier\u00eda de las instrucciones no es s\u00f3lo un requisito t\u00e9cnico, sino una herramienta fundamental para codificar nuestra forma de pensar en la inteligencia artificial. Tanto si se trata de un simple recordatorio como de una gu\u00eda completa, la indicaci\u00f3n inicial es la piedra angular de la interacci\u00f3n entre el ser humano y la inteligencia artificial, ya que define los l\u00edmites y las posibilidades de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Al utilizar eficazmente la pregunta inicial, podemos codificar un ejemplo t\u00edpico de c\u00f3mo deber\u00eda responder la IA, moldear la forma de pensar del usuario y guiar las respuestas de la IA. Esta pr\u00e1ctica mejora significativamente la eficiencia de la interacci\u00f3n con la IA al ahorrar fichas y condicionar al usuario para la conversaci\u00f3n, salvando esencialmente la distancia entre las expectativas humanas y la capacidad de la IA.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>En la evoluci\u00f3n de la IA, es importante reconocer el papel esencial de la pregunta inicial como herramienta para guiar, ense\u00f1ar y comunicarse con la IA. A medida que imaginamos la pr\u00f3xima ola de avances de la IA, podemos considerar la humilde indicaci\u00f3n inicial como una herramienta clave para dar forma al futuro de la IA conversacional.<\/p>\n<p>La ingenier\u00eda inmediata es mucho m\u00e1s que un punto de partida: es un arte y una ciencia que, cuando se domina, permite liberar todo el potencial de la IA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagine creating a computer program. As an architect of the digital realm, you&#8217;re not just coding functionality; you&#8217;re encoding understanding, crafting a virtual framework to interact with users in a specific way. This image of crafting a program isn&#8217;t too far from what&#8217;s done in modern conversational AI when we engage in prompt engineering. 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