{"id":4970,"date":"2023-03-10T15:00:18","date_gmt":"2023-03-10T20:00:18","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=4970"},"modified":"2024-08-31T16:32:42","modified_gmt":"2024-08-31T21:32:42","slug":"inteligencia-artificial-generativa-frente-a-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/es\/generative-ai-vs-google\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA generativa como Chat GPT amenaza a Google Search"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/generative-ai-vs-google\/#How_Generative_AI_Like_Chat_GPT_Threatens_Google_Search\" >C\u00f3mo la IA generativa como Chat GPT amenaza a Google Search<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/generative-ai-vs-google\/#Googles_Response_to_ChatGPT\" >Respuesta de Google a ChatGPT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/generative-ai-vs-google\/#Googles_Problematic_Model\" >El problem\u00e1tico modelo de Google<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Generative_AI_Like_Chat_GPT_Threatens_Google_Search\"><\/span><strong><strong>C\u00f3mo la IA generativa como Chat GPT amenaza a Google Search<\/strong><\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>La inteligencia artificial generativa (IA) ha ganado popularidad r\u00e1pidamente en los \u00faltimos a\u00f1os. Es incre\u00edblemente eficaz a la hora de generar textos similares a los humanos. Aunque esta tecnolog\u00eda es extremadamente vers\u00e1til y tiene muchas aplicaciones, est\u00e1 amenazando el dominio de los motores de b\u00fasqueda tradicionales como Google Search.<\/p>\n<\/p>\n<p>Los motores de b\u00fasqueda se dedican a resolver problemas, y cuando se interact\u00faa con uno, se trata de una relaci\u00f3n transaccional. Los modelos generativos de IA como ChatGPT est\u00e1n secuestrando r\u00e1pidamente esta relaci\u00f3n y resolviendo b\u00fasquedas transaccionales con resultados refinados. Y como estos modelos mejoran y se perfeccionan constantemente a partir de millones de comentarios, a los motores de b\u00fasqueda les va a resultar cada vez m\u00e1s dif\u00edcil seguirles el ritmo.<\/p>\n<p>Los motores de b\u00fasqueda tradicionales utilizan sofisticados algoritmos para escanear la web y ofrecer a los usuarios resultados de b\u00fasqueda relevantes. Sin embargo, la IA generativa compite con estos motores de b\u00fasqueda generando sus propios contenidos, que son tan informativos, \u00fatiles y eficientes como los resultados de b\u00fasqueda tradicionales. Al mismo tiempo, aprende de grandes cantidades de datos en l\u00ednea, texto y comentarios de los usuarios en Internet, haci\u00e9ndose m\u00e1s eficaz con cada uso adicional.<\/p>\n<p>La IA generativa tambi\u00e9n puede generar respuestas altamente personalizadas que podr\u00edan resultar m\u00e1s \u00fatiles que el enfoque de talla \u00fanica utilizado por los motores de b\u00fasqueda tradicionales. Tambi\u00e9n puede crear contenidos m\u00e1s atractivos y entretenidos. <\/p>\n<p>A medida que los usuarios se acostumbren a las interfaces conversacionales y a las aplicaciones de mensajer\u00eda, muchos empezar\u00e1n a preferir estos modelos a los motores de b\u00fasqueda. Esta preferencia se acentuar\u00e1 a medida que las personas aprendan a dise\u00f1ar cada vez mejores mensajes para obtener los resultados que buscan. Esto reducir\u00e1 el dominio de Google en las b\u00fasquedas. <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/216573\/worldwide-market-share-of-search-engines\/\">cuota de mercado<\/a>que en enero de 2023 se sit\u00faa en el 84,69%, y un descenso de la popularidad de Google Search a medida que los usuarios se decantan por interfaces conversacionales y aplicaciones de mensajer\u00eda.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Googles_Response_to_ChatGPT\"><\/span><strong>Respuesta de Google a ChatGPT<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Google no va a dejar que su motor de b\u00fasqueda sea tomado por la IA generativa sin una respuesta. La empresa est\u00e1 invirtiendo mucho en IA y aprendizaje autom\u00e1tico, y mejora constantemente sus algoritmos de b\u00fasqueda para ofrecer resultados m\u00e1s precisos y relevantes.<\/p>\n<p>Alphabet, la empresa matriz de Google, presenta un chatbot basado en inteligencia artificial llamado \"Bard\" para competir con ChatGPT, respaldado por Microsoft. Bard utiliza el Modelo Ling\u00fc\u00edstico para Aplicaciones de Di\u00e1logo (LaMDA) de Google, que se entrena con grandes cantidades de di\u00e1logos para crear conversaciones naturales. El LaMDA utilizado por Bard es una versi\u00f3n m\u00e1s peque\u00f1a que requiere menos potencia de c\u00e1lculo, lo que permite probarlo a m\u00e1s usuarios.<\/p>\n<p>A diferencia de ChatGPT, que se entrena con datos de 2021, Bard puede recuperar informaci\u00f3n de Internet y ofrecer respuestas frescas y de alta calidad. Los usuarios pueden pedir a Bard que explique temas complejos o que compare elementos diferentes, como la dificultad de aprender a tocar el piano frente a la guitarra.<\/p>\n<p>Sin embargo, implantar la b\u00fasqueda por IA ha resultado ser un reto para Google, ya que requiere m\u00e1s potencia de c\u00e1lculo y electricidad que las b\u00fasquedas tradicionales. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/230307-Bard-Cost-01-scaled.jpg\" alt=\"\" \/><br \/>\nSeg\u00fan el presidente de Alphabet, John Hennessy, la b\u00fasqueda mediante un modelo ling\u00fc\u00edstico de inteligencia artificial como Bard puede costar a la empresa hasta 10 veces m\u00e1s que una b\u00fasqueda t\u00edpica por palabras clave.<\/p>\n<p>El coste de la b\u00fasqueda con IA var\u00eda: algunos analistas estiman que Google podr\u00eda incurrir en un gasto adicional de $6.000 millones para 2024 si responde a la mitad de sus consultas de b\u00fasqueda con respuestas de 50 palabras de un chatbot de IA. Otros analistas predicen que integrar el chatbot en el motor de b\u00fasqueda de Google podr\u00eda costar a la empresa $3.000 millones adicionales.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Googles_Problematic_Model\"><\/span><strong>El problem\u00e1tico modelo de Google<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La raz\u00f3n por la que la B\u00fasqueda de Google no genera respuestas singulares como ChatGPT tiene que ver con el modelo de negocio de la empresa, que se centra principalmente en generar ingresos a trav\u00e9s de la publicidad. En 2021, 81% de los $257.600 millones de ingresos de Alphabet Inc. procedieron de la publicidad, y gran parte de esos ingresos fueron generados por los anuncios de pago por clic de Google. Esto significa que cualquier cosa que pudiera impedir que la gente escanee los resultados de b\u00fasqueda y haga clic en los anuncios podr\u00eda perjudicar significativamente el modelo de negocio transaccional de Google.<\/p>\n<p>El cambio hacia la IA generativa afectar\u00e1 negativamente al modelo de negocio de Google basado en la publicidad. Sridhar Ramaswamy, antiguo responsable del negocio de publicidad y comercio de Google, ha se\u00f1alado que la b\u00fasqueda generativa a partir de sistemas como ChatGPT perturbar\u00e1 \"de forma masiva\" el negocio de b\u00fasqueda tradicional de Google. Si a los usuarios se les presenta una respuesta \u00fanica y precisa a su consulta, es menos probable que hagan clic en los enlaces que ofrecen los resultados de b\u00fasqueda de Google, lo que perjudicar\u00eda los ingresos publicitarios de la empresa.<\/p>\n<p>Aunque Google est\u00e1 tratando de resolver estos problemas explorando nuevos modelos publicitarios, como las \"respuestas patrocinadas\", que podr\u00edan integrar la publicidad con los resultados de b\u00fasqueda generados por la IA, va por detr\u00e1s en esta carrera.<\/p>\n<p>A medida que la tecnolog\u00eda de IA generativa siga evolucionando, ser\u00e1 interesante ver c\u00f3mo Google y otros proveedores de motores de b\u00fasqueda se adaptan a estos cambios y siguen ofreciendo a los usuarios la mejor experiencia de b\u00fasqueda posible.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>How Generative AI Like Chat GPT Threatens Google Search Generative artificial intelligence (AI) has quickly risen in popularity over the last few years. 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