{"id":13377,"date":"2025-02-19T12:40:51","date_gmt":"2025-02-19T17:40:51","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=13377"},"modified":"2025-02-19T12:40:51","modified_gmt":"2025-02-19T17:40:51","slug":"como-utilizar-searchgpt-para-crear-mejores-agentes-de-la-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo utilizar SearchGPT para crear mejores agentes de IA"},"content":{"rendered":"<p>El panorama de la IA est\u00e1 a punto de cambiar radicalmente. El anuncio de OpenAI de las capacidades de b\u00fasqueda web de ChatGPT, o SearchGPT, representa un paso fundamental hacia agentes de IA verdaderamente aut\u00f3nomos que puedan acceder a informaci\u00f3n en tiempo real, verificarla y actuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n<p>Para las organizaciones o personas que crean e implantan soluciones de IA, este avance aborda un reto persistente: c\u00f3mo crear sistemas de IA que sigan siendo actuales y precisos en nuestro mundo en r\u00e1pida evoluci\u00f3n. Hasta ahora, incluso los agentes de IA m\u00e1s sofisticados han estado limitados por sus datos de entrenamiento, operando dentro de una burbuja de conocimiento que se vuelve obsoleta en el momento en que termina el entrenamiento.<\/p>\n\n\n<p>Las implicaciones son importantes. Como prev\u00e9 Olivier Godement, jefe de producto de OpenAI: \"Dentro de unos a\u00f1os, todos los seres humanos de la Tierra y todas las empresas tendr\u00e1n un agente. Ese agente te conoce muy bien. Conoce tus preferencias\". Pero para llegar a este futuro, los agentes de IA tienen que liberarse de las limitaciones de los datos est\u00e1ticos de entrenamiento.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/6ba54b55-56be-4ddc-bfa5-a554edc6dc82-scaled.jpeg\" alt=\"B\u00fasquedaGPT\">\n<\/figure>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#When_Training_Data_Isnt_Enough\" >Cuando los datos de formaci\u00f3n no bastan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Inside_ChatGPTs_New_Search_Capability\" >La nueva funci\u00f3n de b\u00fasqueda de ChatGPT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#The_Gap_Between_Search_and_Autonomy\" >La brecha entre b\u00fasqueda y autonom\u00eda<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Current_State_Information_Retrieval_and_Synthesis\" >Estado actual: Recuperaci\u00f3n y s\u00edntesis de la informaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#1_The_Reasoning_Challenge\" >1. El reto del razonamiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2_The_Tool_Integration_Barrier\" >2. La barrera de la integraci\u00f3n de herramientas<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Numbers_Talk_Early_Results_from_Web-Enabled_AI\" >Los n\u00fameros hablan: Primeros resultados de la IA basada en la web<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Market_Research_That_Never_Sleeps\" >El estudio de mercado que nunca duerme<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Customer_Support_20\" >Atenci\u00f3n al cliente 2.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Real-Time_Research_Analysis\" >Investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis en tiempo real<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2025_Search-Enabled_AI_Reshapes_Enterprise_Software\" >2025: La IA basada en b\u00fasquedas reconfigura el software empresarial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#Action_Plan_for_Web-Enabled_AI\" >Plan de acci\u00f3n para la IA basada en la web<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#1_Identify_High-Impact_Search_Use_Cases\" >1. Identificar casos de uso de b\u00fasqueda de gran impacto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#2_Prepare_Your_Data_Foundation\" >2. Prepare su base de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#3_Start_with_Focused_Agent_Deployments\" >3. Empezar con despliegues de agentes centrados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#4_Measure_and_Optimize\" >4. Medir y optimizar<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-use-searchgpt-to-make-better-ai-agents\/#5_Plan_for_Advanced_Integration\" >5. Plan de integraci\u00f3n avanzada<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"When_Training_Data_Isnt_Enough\"><\/span>Cuando los datos de formaci\u00f3n no bastan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Las limitaciones del entrenamiento de modelos basados \u00fanicamente en datos se han hecho cada vez m\u00e1s evidentes a medida que los agentes de IA se despliegan en aplicaciones del mundo real. Hay algunos puntos que los frenan.<\/p>\n\n\n<p><strong>Todo modelo de IA se enfrenta a un reto fundamental:<\/strong> sus conocimientos tienen fecha de caducidad. Ya se trate de acontecimientos actuales, documentaci\u00f3n actualizada o informaci\u00f3n sobre nuevos productos, los modelos de IA tradicionales no pueden acceder a esta informaci\u00f3n a menos que se les vuelva a entrenar, un proceso que es costoso y requiere mucho tiempo.<\/p>\n\n\n<p><strong>El acceso a informaci\u00f3n actualizada es esencial.<\/strong> Los acontecimientos mundiales se suceden cada hora, la informaci\u00f3n cambia constantemente y las necesidades evolucionan sin cesar. Los agentes de IA que operan \u00fanicamente con datos de entrenamiento no pueden proporcionar la informaci\u00f3n en tiempo real necesaria para tomar decisiones informadas.<\/p>\n\n\n<p>Quiz\u00e1s lo m\u00e1s cr\u00edtico, <strong>los modelos basados \u00fanicamente en datos de entrenamiento tienen problemas con la verificaci\u00f3n<\/strong>. Cuando un <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/10-casos-de-uso-de-agentes-de-inteligencia-artificial-para-aumentar-la-productividad-y-rentabilidad-de-su-empresa\/\">Agente de IA<\/a> hace una afirmaci\u00f3n o proporciona informaci\u00f3n, los usuarios necesitan confiar en que es exacta y actual. Sin acceso a fuentes en tiempo real, esta verificaci\u00f3n resulta imposible, lo que puede dar lugar a desinformaci\u00f3n y problemas de confianza.<\/p>\n\n\n<p>La necesidad de soluciones de IA m\u00e1s din\u00e1micas es evidente en m\u00faltiples \u00e1mbitos:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis<\/strong>: Los sistemas de IA deben controlar las condiciones, seguir los cambios e identificar las tendencias emergentes en tiempo real. Los datos de entrenamiento de hace unos meses pueden pasar por alto cambios o evoluciones cruciales.<\/p><\/li><li><p><strong>Acceso a la informaci\u00f3n<\/strong>: Las aplicaciones modernas exigen acceso inmediato a la informaci\u00f3n m\u00e1s reciente, actualizaciones y cambios de estado. Los agentes de IA deben ofrecer respuestas precisas y actualizadas que reflejen la realidad actual.<\/p><\/li><li><p><strong>Trabajo del conocimiento<\/strong>: En campos que evolucionan con rapidez, comprender los \u00faltimos avances requiere acceder a los datos en tiempo real. Los agentes de IA que se limitan a los datos de entrenamiento no pueden proporcionar la informaci\u00f3n oportuna necesaria para una asistencia eficaz.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Estas limitaciones han creado un claro imperativo de cambio. A medida que confiamos cada vez m\u00e1s en los agentes de IA para que nos ayuden con tareas complejas, la capacidad de acceder a la informaci\u00f3n actual y verificarla se convierte no solo en una mejora, sino en una necesidad.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/9918e753-0743-40e0-b1ac-f5e569a67dc5.png\" alt=\"Evoluci\u00f3n de los agentes de IA\">\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inside_ChatGPTs_New_Search_Capability\"><\/span>La nueva funci\u00f3n de b\u00fasqueda de ChatGPT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>La nueva capacidad de b\u00fasqueda de ChatGPT nos ayuda a introducir un cambio fundamental en la forma en que los agentes de IA interact\u00faan con el mundo. Al integrar el acceso web en tiempo real, ChatGPT puede ahora verificar informaci\u00f3n, acceder a datos actuales y ofrecer respuestas actualizadas. Pero, \u00bfc\u00f3mo funciona y por qu\u00e9 es importante?<\/p>\n\n\n<p>En esencia, la nueva funci\u00f3n de b\u00fasqueda permite a ChatGPT hacer algo que los humanos dan por sentado: autocomprobarse. Cuando se le pregunta por la actualidad, las condiciones del mercado o cualquier tema que haya cambiado desde su formaci\u00f3n, ChatGPT puede buscar en Internet para verificar y actualizar sus conocimientos.<\/p>\n\n\n<p>Esta capacidad aborda lo que Olivier Godement, de OpenAI, identifica como uno de los dos principales obst\u00e1culos para los agentes de IA: la capacidad de conectarse con distintas herramientas. La integraci\u00f3n de la b\u00fasqueda es el primer paso hacia agentes de IA que no solo pueden acceder a la informaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n interactuar con diversos sistemas y herramientas para completar tareas complejas.<\/p>\n\n\n<p>Pero se trata de algo m\u00e1s que un motor de b\u00fasqueda atornillado a un chatbot. El sistema debe:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Comprender cu\u00e1ndo necesita buscar informaci\u00f3n<\/p><\/li><li><p>Formular consultas de b\u00fasqueda eficaces<\/p><\/li><li><p>Evaluar y sintetizar los resultados<\/p><\/li><li><p>Integrar esta nueva informaci\u00f3n con sus conocimientos existentes<\/p><\/li><li><p>Presentar respuestas coherentes y precisas<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>El resultado es un agente de IA capaz de proporcionar informaci\u00f3n m\u00e1s fiable, actualizada y verificable, un paso crucial hacia asistentes de IA de confianza que puedan abordar tareas del mundo real.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Gap_Between_Search_and_Autonomy\"><\/span>La brecha entre b\u00fasqueda y autonom\u00eda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Aunque la b\u00fasqueda web representa un avance significativo, a\u00fan existe una brecha considerable entre las capacidades actuales y los agentes de IA verdaderamente aut\u00f3nomos. Comprender esta brecha es crucial para cualquiera que trabaje con soluciones de IA o las aplique.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Current_State_Information_Retrieval_and_Synthesis\"><\/span>Estado actual: Recuperaci\u00f3n y s\u00edntesis de la informaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Los agentes de IA actuales, incluso con capacidades de b\u00fasqueda en la web, sobresalen en:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Encontrar y sintetizar informaci\u00f3n<\/p><\/li><li><p>Respuesta a consultas con datos actuales<\/p><\/li><li><p>Verificaci\u00f3n de hechos y declaraciones<\/p><\/li><li><p>Dar respuestas contextualizadas<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Pero siguen estando limitados en aspectos cruciales. Hay que superar dos obst\u00e1culos importantes.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/e75cf6ac-6f87-491e-bda3-6d16c1d83646.png\" alt=\"Obst\u00e1culos para los agentes de IA\">\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_The_Reasoning_Challenge\"><\/span>1. El reto del razonamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>El primer obst\u00e1culo es el razonamiento fiable. Aunque OpenAI ha introducido \"<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/que-es-la-cadena-de-pensamiento-cot-prompting\/\">cadena de pensamiento<\/a>\" en sus \u00faltimos modelos, a\u00fan queda trabajo por hacer. Los agentes de IA necesitan:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Procesar la informaci\u00f3n de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica<\/p><\/li><li><p>Reconocer y corregir sus propios errores<\/p><\/li><li><p>Desglosar eficazmente problemas complejos<\/p><\/li><li><p>Probar distintos enfoques cuando fracasen los primeros intentos<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_The_Tool_Integration_Barrier\"><\/span>2. La barrera de la integraci\u00f3n de herramientas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>El segundo gran reto es conectar los agentes de IA con diversas herramientas y sistemas. Aunque la b\u00fasqueda es un primer paso crucial, los agentes verdaderamente aut\u00f3nomos necesitar\u00e1n:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Interfaz con m\u00faltiples sistemas<\/p><\/li><li><p>Ejecutar acciones en distintas plataformas<\/p><\/li><li><p>Maneje los datos confidenciales de forma segura<\/p><\/li><li><p>Gesti\u00f3n de flujos de trabajo complejos<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>De cara al futuro, la senda de desarrollo es clara pero dif\u00edcil. Los futuros agentes de IA necesitar\u00e1n:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Capacidades de razonamiento mejoradas en las que se pueden confiar tareas complejas.<\/p><\/li><li><p>Marcos de seguridad s\u00f3lidos para el tratamiento de informaci\u00f3n sensible<\/p><\/li><li><p>M\u00e9todos fiables para ejecutar acciones en el mundo real<\/p><\/li><li><p>Mecanismos claros de rendici\u00f3n de cuentas y gesti\u00f3n de errores<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/las-5-mejores-plataformas-para-crear-agentes-de-inteligencia-artificial\/\">Creaci\u00f3n de agentes de IA<\/a> nos exige confiar en que realizar\u00e1n tareas complejas y tomar\u00e1n las decisiones correctas. Esta confianza s\u00f3lo se lograr\u00e1 mediante avances tanto en la capacidad de razonamiento como en la integraci\u00f3n de herramientas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n<p>Pasar de la actual IA con capacidad de b\u00fasqueda a agentes verdaderamente aut\u00f3nomos no es s\u00f3lo cuesti\u00f3n de avances tecnol\u00f3gicos, sino de crear sistemas en los que se pueda confiar para actuar en el mundo real. Aunque la capacidad de b\u00fasqueda de ChatGPT es un importante paso adelante, tambi\u00e9n pone de manifiesto el trabajo que a\u00fan queda por hacer para alcanzar la visi\u00f3n de agentes de IA que puedan actuar realmente como asistentes capaces en nuestra vida cotidiana.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Numbers_Talk_Early_Results_from_Web-Enabled_AI\"><\/span>Los n\u00fameros hablan: Primeros resultados de la IA basada en la web<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de la b\u00fasqueda web en los agentes de IA no es s\u00f3lo prometedora en teor\u00eda: las primeras aplicaciones ya est\u00e1n mostrando efectos mensurables. Veamos c\u00f3mo esta capacidad est\u00e1 transformando \u00e1reas clave:<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Market_Research_That_Never_Sleeps\"><\/span>El estudio de mercado que nunca duerme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Los estudios de mercado tradicionales pueden llevar semanas o meses. Ahora, los agentes de inteligencia artificial pueden:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Siga los movimientos de la competencia en tiempo real<\/p><\/li><li><p>Seguimiento de los cambios de precios en los mercados<\/p><\/li><li><p>Identificar las tendencias emergentes a medida que se producen<\/p><\/li><li><p>Recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de noticias y opiniones en las redes sociales<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Un proceso que antes requer\u00eda una actualizaci\u00f3n manual constante puede ejecutarse ahora de forma continua, proporcionando informaci\u00f3n siempre actualizada. Por ejemplo, un agente de IA puede realizar un seguimiento simult\u00e1neo de los lanzamientos de productos, los cambios de precios y las reacciones del mercado entre varios competidores, una tarea que normalmente requerir\u00eda un equipo de analistas trabajando las 24 horas del d\u00eda.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Customer_Support_20\"><\/span>Atenci\u00f3n al cliente 2.0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>El impacto en la atenci\u00f3n al cliente es particularmente sorprendente. Los agentes de IA con acceso a la web pueden:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Proporcionar informaci\u00f3n precisa y actualizada sobre los productos<\/p><\/li><li><p>Referencia a las pol\u00edticas y procedimientos actuales<\/p><\/li><li><p>Ofrecer soluciones pertinentes basadas en actualizaciones recientes<\/p><\/li><li><p>Gesti\u00f3n de consultas complejas que requieren informaci\u00f3n en tiempo real<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>La diferencia es significativa: en lugar de indicar a los clientes que consulten sitios web o esperen a agentes humanos, estos asistentes de IA pueden acceder inmediatamente a la informaci\u00f3n actual y transmitirla, lo que reduce dr\u00e1sticamente los tiempos de resoluci\u00f3n y mejora los \u00edndices de satisfacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Real-Time_Research_Analysis\"><\/span>Investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis en tiempo real<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Quiz\u00e1 el impacto m\u00e1s transformador se produzca en la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis. Los agentes de IA habilitados para la web pueden:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Sintetizar la informaci\u00f3n procedente de m\u00faltiples fuentes actuales<\/p><\/li><li><p>Cotejar las afirmaciones y verificar los hechos<\/p><\/li><li><p>Identificar y analizar los temas de actualidad<\/p><\/li><li><p>Genere informes exhaustivos con los datos m\u00e1s recientes<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2025_Search-Enabled_AI_Reshapes_Enterprise_Software\"><\/span>2025: La IA basada en b\u00fasquedas reconfigura el software empresarial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>De cara a 2025, la integraci\u00f3n de las capacidades de b\u00fasqueda en los agentes de IA est\u00e1 catalizando cambios importantes en nuestra forma de interactuar con la tecnolog\u00eda. Esto es lo que probablemente ocurra en los pr\u00f3ximos 12 meses:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Las capacidades de razonamiento mejoradas se convierten en norma en los agentes de IA<\/p><\/li><li><p>Mejor integraci\u00f3n entre las funciones de b\u00fasqueda y acci\u00f3n<\/p><\/li><li><p>Desarrollo de agentes especializados para industrias y tareas espec\u00edficas<\/p><\/li><li><p>Normalizaci\u00f3n de los protocolos de seguridad y verificaci\u00f3n<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>La verdadera transformaci\u00f3n llegar\u00e1 cuando los agentes de IA dejen de limitarse a buscar y sintetizar informaci\u00f3n para pasar a utilizarla realmente. Los desarrollos futuros incluyen:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Agentes de IA que pueden ejecutar acciones basadas en informaci\u00f3n en tiempo real<\/p><\/li><li><p>Integraci\u00f3n con m\u00faltiples herramientas y plataformas<\/p><\/li><li><p>Marcos de seguridad y permisos mejorados<\/p><\/li><li><p>Capacidades de razonamiento m\u00e1s sofisticadas<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Action_Plan_for_Web-Enabled_AI\"><\/span>Plan de acci\u00f3n para la IA basada en la web<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/ab7f1b69-eac1-45d4-9182-9318ca0218d2.png\" alt=\"Implementaci\u00f3n del agente de IA web\">\n<\/figure>\n\n\n<p>A medida que las capacidades de b\u00fasqueda se convierten en est\u00e1ndar en los agentes de IA, usted necesita una estrategia de implementaci\u00f3n clara. He aqu\u00ed una hoja de ruta pr\u00e1ctica:<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Identify_High-Impact_Search_Use_Cases\"><\/span>1. Identificar casos de uso de b\u00fasqueda de gran impacto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Tareas de investigaci\u00f3n<\/strong>: Trace flujos de trabajo de investigaci\u00f3n repetitivos que requieran sintetizar informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes web.<\/p><\/li><li><p><strong>Actualizaciones sensibles al tiempo<\/strong>: Enumerar los procesos que actualmente sufren retrasos en el acceso a la informaci\u00f3n en tiempo real (por ejemplo, seguimiento de la competencia, an\u00e1lisis de mercado).<\/p><\/li><li><p><strong>Flujos de trabajo de comprobaci\u00f3n de hechos<\/strong>: Documente el tiempo que su equipo dedica a verificar la informaci\u00f3n o a buscar actualizaciones.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Prepare_Your_Data_Foundation\"><\/span>2. Prepare su base de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Integraci\u00f3n de la base de conocimientos<\/strong>: Organice su documentaci\u00f3n interna y los datos que los agentes necesitar\u00e1n consultar junto con las b\u00fasquedas en Internet.<\/p><\/li><li><p><strong>Verificaci\u00f3n de la fuente<\/strong>: Crea una lista de fuentes y dominios de confianza para tu sector<\/p><\/li><li><p><strong>Plantillas de consulta<\/strong>: Desarrolle patrones de b\u00fasqueda estandarizados para las necesidades de informaci\u00f3n m\u00e1s comunes en su \u00e1mbito.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Start_with_Focused_Agent_Deployments\"><\/span>3. Empezar con despliegues de agentes centrados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Asistente de investigaci\u00f3n<\/strong>: Despliegue de un agente centrado en recopilar y resumir informaci\u00f3n de fuentes especificadas.<\/p><\/li><li><p><strong>Monitor en tiempo real<\/strong>: Implementar agentes que rastreen sitios web o fuentes de datos espec\u00edficos para detectar cambios.<\/p><\/li><li><p><strong>Agente de verificaci\u00f3n de hechos<\/strong>: Crear un agente especializado en verificar las reclamaciones con fuentes web fiables.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Measure_and_Optimize\"><\/span>4. Medir y optimizar<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Calidad de la respuesta<\/strong>: Seguimiento de la precisi\u00f3n y pertinencia de las respuestas de los agentes al combinar los datos de la web con los conocimientos internos.<\/p><\/li><li><p><strong>Ahorro de tiempo<\/strong>: Medir la reducci\u00f3n del tiempo dedicado a tareas manuales de investigaci\u00f3n y verificaci\u00f3n.<\/p><\/li><li><p><strong>Frescura de la informaci\u00f3n<\/strong>: Controle la rapidez con la que sus agentes incorporan nueva informaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con los procesos manuales.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Plan_for_Advanced_Integration\"><\/span>5. Plan de integraci\u00f3n avanzada<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Conexiones API<\/strong>: Identifique las herramientas internas a las que sus agentes necesitar\u00e1n acceder junto con las b\u00fasquedas en la web.<\/p><\/li><li><p><strong>L\u00edmites de b\u00fasqueda personalizados<\/strong>: Defina par\u00e1metros espec\u00edficos para lo que sus agentes pueden y no pueden buscar<\/p><\/li><li><p><strong>Protocolos de escalada<\/strong>: Establecer procedimientos claros para cuando los agentes deban remitirse al juicio humano.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Este enfoque estrat\u00e9gico le garantiza que est\u00e1 maximizando el valor de los agentes de IA habilitados para la web, al tiempo que construye una base para capacidades m\u00e1s avanzadas a medida que evoluciona la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n<p>La introducci\u00f3n de las capacidades de b\u00fasqueda en la web en los agentes de IA marca un momento crucial en su evoluci\u00f3n de sistemas de conocimiento est\u00e1ticos a asistentes din\u00e1micos en tiempo real. Aunque a\u00fan quedan retos por superar en cuanto a capacidad de razonamiento e integraci\u00f3n de herramientas, la capacidad de acceder a informaci\u00f3n actual, verificarla y actuar en consecuencia representa un paso crucial hacia agentes de IA verdaderamente aut\u00f3nomos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The AI landscape is about to fundamentally change. OpenAI&#8217;s announcement of ChatGPT&#8217;s web search capabilities, or SearchGPT, represents a critical step toward truly autonomous AI agents that can access, verify, and act on real-time information. 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