{"id":10980,"date":"2024-06-11T14:11:07","date_gmt":"2024-06-11T19:11:07","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10980"},"modified":"2024-06-11T14:13:00","modified_gmt":"2024-06-11T19:13:00","slug":"como-crear-potentes-aplicaciones-llm-con-bases-de-datos-vectoriales-rag-aiyou55","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/es\/how-to-build-powerful-llm-apps-with-vector-databases-rag-aiyou55\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo crear potentes aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales + RAG - AI&YOU#55"},"content":{"rendered":"

Estad\u00edstica\/hecho de la semana:<\/u> <\/strong>30% de las empresas utilizar\u00e1n bases de datos vectoriales para fundamentar sus modelos generativos de IA en 2026, frente a 2% en 2023. (Gartner)<\/p>\n\n\n

LLMs como GPT-4, Claude y Llama 3 se han convertido en potentes herramientas para las empresas que implementan la PLN, demostrando notables capacidades de comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n de texto similar al humano. Sin embargo, a menudo tienen problemas con el conocimiento del contexto y la precisi\u00f3n, sobre todo cuando se trata de informaci\u00f3n espec\u00edfica de un dominio.<\/p>\n\n\n

Por eso, en la edici\u00f3n de esta semana de AI&YOU, exploramos c\u00f3mo se abordan estos retos a trav\u00e9s de tres blogs que hemos publicado:<\/strong><\/p>\n\n\n

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  1. Combinaci\u00f3n de bases de datos vectoriales y RAG para potentes aplicaciones LLM<\/a><\/p><\/li>

  2. Las 10 principales ventajas de utilizar una base de datos vectorial de c\u00f3digo abierto<\/a><\/p><\/li>

  3. Las 5 mejores bases de datos vectoriales para su empresa<\/a><\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n

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    \u00cdndice<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n