{"id":10822,"date":"2024-06-09T19:00:58","date_gmt":"2024-06-10T00:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10822"},"modified":"2024-06-09T19:00:58","modified_gmt":"2024-06-10T00:00:58","slug":"10-frases-de-harrison-chase-co-fundador-y-ceo-de-langchain-sobre-los-agentes-de-la-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/","title":{"rendered":"10 frases de Harrison Chase, cofundador y consejero delegado de LangChain, sobre los agentes de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Harrison Chase es cofundador y Consejero Delegado de <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/que-es-langchain-como-puedo-utilizarlo-para-la-ai-empresarial\/\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Cadena LangChain<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">un marco de c\u00f3digo abierto que permite a los desarrolladores crear f\u00e1cilmente aplicaciones basadas en grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM). Chase lanz\u00f3 LangChain en octubre de 2022 mientras trabajaba en la startup de aprendizaje autom\u00e1tico Robust Intelligence<\/span>.<span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> El proyecto gan\u00f3 r\u00e1pidamente popularidad entre los desarrolladores por sus abstracciones modulares y amplias integraciones que simplifican el proceso de creaci\u00f3n de aplicaciones basadas en LLM.<\/span><span data-color=\"rgb(232 232 227\/var(--tw-bg-opacity))\" style=\"color: inherit\">.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Antes de fundar <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/las-10-mejores-herramientas-de-langchain-y-como-utilizarlas\/\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Cadena LangChain<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Chase dirigi\u00f3 el equipo de ML de Robust Intelligence y el equipo de vinculaci\u00f3n de entidades de Kensho, una empresa emergente de tecnolog\u00eda financiera.<\/span>.<span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> Estudi\u00f3 Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica en la Universidad de Harvard.<\/span><span data-color=\"rgb(232 232 227\/var(--tw-bg-opacity))\" style=\"color: inherit\">.<\/span><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> Como Consejero Delegado, Chase ha supervisado el r\u00e1pido crecimiento de LangChain, con la empresa recaudando m\u00e1s de $30 millones en financiaci\u00f3n a una valoraci\u00f3n de m\u00e1s de $200M a los pocos meses de su constituci\u00f3n en 2023.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Dadas sus importantes contribuciones al campo de la IA y, en particular, a los agentes de IA, echemos un vistazo a 10 citas de Harrison Chase sobre el tema:<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#1_%E2%80%9CI_dont_think_weve_kind_of_nailed_the_the_right_way_to_interact_with_these_agent_applications_I_think_a_human_in_the_loop_is_kind_of_still_necessary_because_theyre_not_super_reliable_But_if_its_in_the_loop_too_much_then_its_not_actually_doing_that_much_useful_thing_So_theres_kind_of_like_a_weird_balance_there%E2%80%9D\" >1. \"No creo que hayamos dado con la forma correcta de interactuar con estas aplicaciones de agentes. Creo que un humano en el bucle sigue siendo necesario porque no son muy fiables. Pero si est\u00e1 en el bucle demasiado, entonces en realidad no est\u00e1 haciendo que mucha cosa \u00fatil. As\u00ed que hay una especie de extra\u00f1o equilibrio\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#2_%E2%80%9CAgents_are_like_digital_labor_%E2%80%93_capable_of_automatically_browsing_the_web_navigating_our_files_using_our_applications_and_potentially_even_controlling_our_devices_for_us%E2%80%9D\" >2. \"Los agentes son como mano de obra digital: capaces de navegar autom\u00e1ticamente por la web, navegar por nuestros archivos utilizando nuestras aplicaciones y, potencialmente, incluso controlar nuestros dispositivos por nosotros\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#3_%E2%80%9CWere_basically_constantly_using_a_variety_of_different_tools_to_help_us_with_a_given_task_This_is_where_agents_are_a_bit_different_%E2%80%93_instead_of_us_using_those_tools_we_just_describe_to_an_AI_what_the_task_is_and_what_the_end_goal_is_and_then_then_it_plans_which_tools_it_needs_to_use_and_how_to_use_them_and_then_it_actually_does_it_on_its_own%E2%80%9D\" >3. \"B\u00e1sicamente, utilizamos constantemente una serie de herramientas diferentes para ayudarnos con una tarea determinada. Aqu\u00ed es donde los agentes son un poco diferentes: en lugar de que nosotros utilicemos esas herramientas, simplemente describimos a una IA cu\u00e1l es la tarea y cu\u00e1l es el objetivo final, y entonces ella planifica qu\u00e9 herramientas necesita utilizar y c\u00f3mo utilizarlas, y luego realmente lo hace por s\u00ed misma.\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#4_%E2%80%9CNot_only_can_they_complete_the_task_much_quicker_than_we_can_but_in_theory_we_wouldnt_even_need_to_know_how_to_use_these_tools_in_the_first_place%E2%80%9D\" >4. \"No s\u00f3lo pueden completar la tarea mucho m\u00e1s r\u00e1pido que nosotros, sino que, en teor\u00eda, ni siquiera necesitar\u00edamos saber c\u00f3mo utilizar estas herramientas en primer lugar\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#5_%E2%80%9CI_think_theres_probably_like_two_places_where_its_going_One_is_like_more_generic_tool_usage_so_having_you_know_humans_specify_a_set_of_tools_and_then_having_agents_use_those_tools_in_kind_of_like_more_open-ended_ways%E2%80%9D\" >5. \"Creo que hay probablemente como dos lugares donde va. Uno es como el uso de herramientas m\u00e1s gen\u00e9rico, por lo que tener, ya sabes, los seres humanos especificar un conjunto de herramientas y luego tener agentes utilizan esas herramientas en tipo de formas m\u00e1s abiertas \".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#6_%E2%80%9CI_think_the_idea_of_like_long-term_memory_is_really_interesting_so_having_agents_remember_things_over_time_and_kind_of_like_build_up_knowledge%E2%80%9D\" >6. \"Creo que la idea de la memoria a largo plazo es muy interesante, ya que los agentes recuerdan cosas a lo largo del tiempo y acumulan conocimientos\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#7_%E2%80%9CWe_kind_of_like_condensed_that_into_information_and_so_I_think_thats_a_really_interesting_step_in_this_idea_of_like_more_personalized_agents_that_know_more_about_you%E2%80%9D\" >7. \"Creo que es un paso muy interesante en la idea de agentes m\u00e1s personalizados que sepan m\u00e1s sobre ti\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#8_%E2%80%9CI_think_theres_a_big_pain_point_that_this_is_solving_which_is_like_for_all_these_generative_models_its_really_hard_to_evaluate_them%E2%80%9D\" >8. \"Creo que esto est\u00e1 resolviendo un gran problema, y es que para todos estos modelos generativos es muy dif\u00edcil evaluarlos\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#9_%E2%80%9CAnd_thats_because_you_arent_producing_like_a_single_number_that_you_can_do_like_MSE_on_or_accuracy_or_something_like_that_youve_now_got_like_these_I_mean_at_the_very_least_youve_got_like_a_natural_language_response%E2%80%9D\" >9. \"Y eso es porque usted no est\u00e1 produciendo como un solo n\u00famero que usted puede hacer como MSE en o precisi\u00f3n o algo as\u00ed, ahora tienes como estos, quiero decir, como m\u00ednimo, tienes como una respuesta de lenguaje natural \".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#10_%E2%80%9CSo_I_think_thats_a_thats_an_area_that_yeah_I_mean_were_both_extremely_excited_about_I_think_is_using_language_models_themselves_to_evaluate_language_model_outputs%E2%80%9D\" >10. \"As\u00ed que creo que es un \u00e1rea que s\u00ed, quiero decir, ambos estamos muy entusiasmados, creo, es el uso de modelos de lenguaje en s\u00ed para evaluar los resultados de los modelos de lenguaje\".<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_%E2%80%9CI_dont_think_weve_kind_of_nailed_the_the_right_way_to_interact_with_these_agent_applications_I_think_a_human_in_the_loop_is_kind_of_still_necessary_because_theyre_not_super_reliable_But_if_its_in_the_loop_too_much_then_its_not_actually_doing_that_much_useful_thing_So_theres_kind_of_like_a_weird_balance_there%E2%80%9D\"><\/span>1. \"No creo que hayamos dado con la forma correcta de interactuar con estas aplicaciones de agentes. Creo que un humano en el bucle sigue siendo necesario porque no son muy fiables. Pero si est\u00e1 en el bucle demasiado, entonces en realidad no est\u00e1 haciendo que mucha cosa \u00fatil. As\u00ed que hay una especie de extra\u00f1o equilibrio\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">En este extracto de un <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pBBe1pk8hf4&t=1s\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">presentaci\u00f3n<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> con Sequoia Capital, Chase destaca los retos de dise\u00f1ar interacciones eficaces de los usuarios con agentes de IA. Destaca el delicado equilibrio necesario entre la supervisi\u00f3n humana y la autonom\u00eda del agente para garantizar la fiabilidad al tiempo que se maximiza la utilidad del agente.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_%E2%80%9CAgents_are_like_digital_labor_%E2%80%93_capable_of_automatically_browsing_the_web_navigating_our_files_using_our_applications_and_potentially_even_controlling_our_devices_for_us%E2%80%9D\"><\/span>2. \"Los agentes son como mano de obra digital: capaces de navegar autom\u00e1ticamente por la web, navegar por nuestros archivos utilizando nuestras aplicaciones y, potencialmente, incluso controlar nuestros dispositivos por nosotros\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Durante su <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ted.com\/talks\/harrison_chase_the_magical_ai_assistants_of_the_future_and_the_engineering_behind_them\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Charla TED<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Chase introduce el concepto de agentes de IA como entidades digitales que <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/5-problemas-de-ai-empresarial-que-puede-resolver-con-langchain\/\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">puede realizar tareas<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">de forma aut\u00f3noma, como la navegaci\u00f3n por Internet, la navegaci\u00f3n por archivos y el control de dispositivos. Los compara con una forma de trabajo digital.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_%E2%80%9CWere_basically_constantly_using_a_variety_of_different_tools_to_help_us_with_a_given_task_This_is_where_agents_are_a_bit_different_%E2%80%93_instead_of_us_using_those_tools_we_just_describe_to_an_AI_what_the_task_is_and_what_the_end_goal_is_and_then_then_it_plans_which_tools_it_needs_to_use_and_how_to_use_them_and_then_it_actually_does_it_on_its_own%E2%80%9D\"><\/span>3. \"B\u00e1sicamente, utilizamos constantemente una serie de herramientas diferentes para ayudarnos con una tarea determinada. Aqu\u00ed es donde los agentes son un poco diferentes: en lugar de que nosotros utilicemos esas herramientas, simplemente describimos a una IA cu\u00e1l es la tarea y cu\u00e1l es el objetivo final, y entonces ella planifica qu\u00e9 herramientas necesita utilizar y c\u00f3mo utilizarlas, y luego realmente lo hace por s\u00ed misma.\"<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase distingue entre el planteamiento tradicional de los humanos que utilizan herramientas para completar tareas y el de los agentes de IA. Con los agentes, los usuarios se limitan a describir la tarea y el objetivo final, y el agente selecciona y utiliza de forma aut\u00f3noma las herramientas necesarias.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_%E2%80%9CNot_only_can_they_complete_the_task_much_quicker_than_we_can_but_in_theory_we_wouldnt_even_need_to_know_how_to_use_these_tools_in_the_first_place%E2%80%9D\"><\/span>4. \"No s\u00f3lo pueden completar la tarea mucho m\u00e1s r\u00e1pido que nosotros, sino que, en teor\u00eda, ni siquiera necesitar\u00edamos saber c\u00f3mo utilizar estas herramientas en primer lugar\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>En cuanto a las ventajas de los agentes de IA, Chase destaca su potencial para realizar tareas m\u00e1s r\u00e1pidamente que los humanos. Tambi\u00e9n sugiere que los agentes podr\u00edan eliminar la necesidad de que los usuarios tengan conocimientos previos de las herramientas necesarias para la tarea.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_%E2%80%9CI_think_theres_probably_like_two_places_where_its_going_One_is_like_more_generic_tool_usage_so_having_you_know_humans_specify_a_set_of_tools_and_then_having_agents_use_those_tools_in_kind_of_like_more_open-ended_ways%E2%80%9D\"><\/span>5. \"Creo que hay probablemente como dos lugares donde va. Uno es como el uso de herramientas m\u00e1s gen\u00e9rico, por lo que tener, ya sabes, los seres humanos especificar un conjunto de herramientas y luego tener agentes utilizan esas herramientas en tipo de formas m\u00e1s abiertas \".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>En un <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/arize.com\/resource\/langchain\/\">entrevista<\/a>Chase habla de la futura orientaci\u00f3n de los agentes de IA. Prev\u00e9 que los agentes utilicen herramientas especificadas por el usuario de forma m\u00e1s flexible y abierta como un \u00e1rea de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_%E2%80%9CI_think_the_idea_of_like_long-term_memory_is_really_interesting_so_having_agents_remember_things_over_time_and_kind_of_like_build_up_knowledge%E2%80%9D\"><\/span>6. \"Creo que la idea de la memoria a largo plazo es muy interesante, ya que los agentes recuerdan cosas a lo largo del tiempo y acumulan conocimientos\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase identifica la memoria a largo plazo como otra \u00e1rea clave para el avance de los agentes de IA. Le intriga la posibilidad de que los agentes acumulen conocimientos a lo largo del tiempo y los aprovechen para fundamentar sus acciones y decisiones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_%E2%80%9CWe_kind_of_like_condensed_that_into_information_and_so_I_think_thats_a_really_interesting_step_in_this_idea_of_like_more_personalized_agents_that_know_more_about_you%E2%80%9D\"><\/span>7. \"Creo que es un paso muy interesante en la idea de agentes m\u00e1s personalizados que sepan m\u00e1s sobre ti\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Profundizando en el concepto de agentes personalizados, Chase explora c\u00f3mo los agentes podr\u00edan condensar la informaci\u00f3n de las interacciones y preferencias de un usuario a lo largo del tiempo. Esto permitir\u00eda una experiencia de agente m\u00e1s adaptada e individualizada.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_%E2%80%9CI_think_theres_a_big_pain_point_that_this_is_solving_which_is_like_for_all_these_generative_models_its_really_hard_to_evaluate_them%E2%80%9D\"><\/span>8. \"Creo que esto est\u00e1 resolviendo un gran problema, y es que para todos estos modelos generativos es muy dif\u00edcil evaluarlos\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase aborda el reto de evaluar los modelos generativos. Sugiere que los agentes de IA podr\u00edan ayudar a resolver este problema.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_%E2%80%9CAnd_thats_because_you_arent_producing_like_a_single_number_that_you_can_do_like_MSE_on_or_accuracy_or_something_like_that_youve_now_got_like_these_I_mean_at_the_very_least_youve_got_like_a_natural_language_response%E2%80%9D\"><\/span>9. \"Y eso es porque usted no est\u00e1 produciendo como un solo n\u00famero que usted puede hacer como MSE en o precisi\u00f3n o algo as\u00ed, ahora tienes como estos, quiero decir, como m\u00ednimo, tienes como una respuesta de lenguaje natural \".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase profundiza en la dificultad de evaluar los modelos generativos, se\u00f1alando que sus resultados suelen ser respuestas en lenguaje natural en lugar de m\u00e9tricas f\u00e1cilmente cuantificables como el error cuadr\u00e1tico medio o la precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_%E2%80%9CSo_I_think_thats_a_thats_an_area_that_yeah_I_mean_were_both_extremely_excited_about_I_think_is_using_language_models_themselves_to_evaluate_language_model_outputs%E2%80%9D\"><\/span>10. \"As\u00ed que creo que es un \u00e1rea que s\u00ed, quiero decir, ambos estamos muy entusiasmados, creo, es el uso de modelos de lenguaje en s\u00ed para evaluar los resultados de los modelos de lenguaje\".<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase se muestra entusiasmado con la idea de utilizar modelos ling\u00fc\u00edsticos para evaluar los resultados de otros modelos ling\u00fc\u00edsticos, ya que lo considera un enfoque prometedor para abordar los retos de la evaluaci\u00f3n de modelos generativos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Harrison Chase is the co-founder and CEO of LangChain, an open-source framework that enables developers to easily build applications powered by large language models (LLMs). 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