{"id":10595,"date":"2024-05-06T15:06:30","date_gmt":"2024-05-06T20:06:30","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10595"},"modified":"2024-06-10T18:43:14","modified_gmt":"2024-06-10T23:43:14","slug":"nuestra-estrategia-de-4-herramientas-para-crear-aplicaciones-empresariales-en-llms-aiyou53","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","title":{"rendered":"Nuestra pila de 4 herramientas + estrategia para crear aplicaciones empresariales en LLM - AI&amp;YOU#53"},"content":{"rendered":"<p><strong>Estad\u00edstica\/hecho de la semana:<\/strong> Se prev\u00e9 que el mercado mundial de LLM pase de 1.590 millones de PTT en 2023 a 1.259,8 mil millones de PTT en 2030, con una CAGR de 79,81 PTT durante 2023-2030 (Springs).<\/p>\n\n\n<p>Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) se han revelado como la clave para crear aplicaciones empresariales inteligentes. Sin embargo, aprovechar la potencia de estos modelos ling\u00fc\u00edsticos requiere una pila de aplicaciones LLM robusta y eficiente.<\/p>\n\n\n<p>En Skim AI, nuestra pila de aplicaciones LLM nos permite crear potentes aplicaciones con capacidades avanzadas de interacci\u00f3n con el lenguaje natural. Nuestro stack comprende herramientas y frameworks cuidadosamente seleccionados, como LLM APIs, LangChain y bases de datos vectoriales.<\/p>\n\n\n<p><strong>En la edici\u00f3n de esta semana de AI&amp;YOU, destacamos nuestra pila de 4 herramientas y nuestra estrategia para crear aplicaciones LLM empresariales a trav\u00e9s de nuestros blogs publicados:<\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/como-crear-su-pila-llm-para-empresas-nuestra-pila-de-4-herramientas-framework\/\">C\u00f3mo crear su pila de aplicaciones LLM con estas 4 herramientas y marcos de trabajo<\/a><\/p><\/li><li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/las-5-mejores-estrategias-y-practicas-de-integracion-de-api-de-llm-para-la-ai-empresarial\/\">Las 5 mejores estrategias de integraci\u00f3n de API LLM para su empresa<\/a><\/p><\/li><li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/los-5-mejores-llms-de-codigo-abierto-para-la-ai-empresarial\/\">Los 5 mejores programas LLM de c\u00f3digo abierto para su empresa<\/a><\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Our_4-tool_stack_and_strategy_for_building_enterprise_applications_on_LLMs_%E2%80%93_AI_YOU_53\" >Nuestra pila de 4 herramientas y estrategia para crear aplicaciones empresariales en LLM - AI&amp;YOU #53<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_1_An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\" >Herramienta 1: una API LLM como GPT, Claude, Llama o Mistral<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\" >Factores a tener en cuenta al elegir un LLM API<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_2_LangChain\" >Herramienta 2: LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#LangChains_Various_Tools_and_Support\" >Herramientas y soporte de LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_3_A_Vector_Database_Like_Chroma\" >Herramienta 3: una base de datos vectorial como Chroma<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\" >Integraci\u00f3n de Chroma en su pila LLM empresarial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_4_crewAI_for_Multi-Agent_Systems\" >Herramienta 4: crewAI para sistemas multiagente<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Leveraging_the_Power_of_Specialization\" >Aprovechar el poder de la especializaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\" >Liberar el poder de los LLM con la pila de aplicaciones adecuada<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Top_5_LLM_API_Integration_Strategies_for_Your_Enterprise\" >Las 5 mejores estrategias de integraci\u00f3n de API LLM para su empresa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Top_5_Open_Source_LLMs_for_Your_Enterprise\" >Los 5 mejores programas LLM de c\u00f3digo abierto para su empresa<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Our_4-tool_stack_and_strategy_for_building_enterprise_applications_on_LLMs_%E2%80%93_AI_YOU_53\"><\/span><strong>Nuestra pila de 4 herramientas y estrategia para crear aplicaciones empresariales en LLM - AI&amp;YOU #53<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Con nuestra pila LLM empresarial, los desarrolladores pueden <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/maximizar-el-potencial-de-negocio-como-integrar-llms-con-los-datos-de-la-empresa\/\">integrar<\/a> datos espec\u00edficos del dominio, ajustar modelos, crear canalizaciones de datos eficientes para recuperar datos contextuales, etc.<\/p>\n\n\n<p>Esto permite a las empresas crear aplicaciones que comprenden y responden a las consultas de los usuarios con una precisi\u00f3n y un conocimiento del contexto sin precedentes.<\/p>\n\n\n<p>Al mismo tiempo, una de las principales t\u00e9cnicas que acompa\u00f1an a esta pila es utilizar las herramientas y marcos existentes que proporcionan los distintos componentes. Esto permite a los desarrolladores centrarse en crear aplicaciones en lugar de crear herramientas desde cero, lo que supone un valioso ahorro de tiempo y esfuerzo.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_1_An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\"><\/span>Herramienta 1: una API LLM como GPT, Claude, Llama o Mistral<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>En el n\u00facleo de su pila de aplicaciones LLM debe haber una API LLM. Las API de LLM proporcionan una forma de integrar potentes modelos ling\u00fc\u00edsticos en sus aplicaciones sin necesidad de entrenar o alojar los modelos usted mismo. Act\u00faan como puente entre su software y los complejos algoritmos que alimentan los modelos ling\u00fc\u00edsticos, permiti\u00e9ndole a\u00f1adir capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural a sus aplicaciones con un esfuerzo m\u00ednimo.<\/p>\n\n\n<p>Una de las principales ventajas de utilizar una API LLM es la posibilidad de aprovechar modelos ling\u00fc\u00edsticos de \u00faltima generaci\u00f3n que han sido entrenados con grandes cantidades de datos. Estos modelos, como GPT, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/anthropic-claude-3-vision-general-de-la-startup-de-ai-que-hace-olas-con-miles-de-millones-de-financiacion\/\">Claude<\/a>, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/que-es-mistral-ai-el-nuevo-gigante-europeo-de-la-ia-generativa\/\">Mistral<\/a>y <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.llama-api.com\/\">Llama<\/a>son capaces de comprender y generar textos similares a los humanos con notable precisi\u00f3n y fluidez.<\/p>\n\n\n<p>Al realizar llamadas API a estos modelos, puede a\u00f1adir r\u00e1pidamente a sus aplicaciones una amplia gama de funciones, como la generaci\u00f3n de texto, el an\u00e1lisis de sentimientos, la respuesta a preguntas y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/25babfab-6566-4482-89ec-c74f175b1f0b.png\" alt=\"Puntos de referencia de Llama 3\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\"><\/span><strong>Factores a tener en cuenta al elegir un LLM API<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>A la hora de elegir una API LLM para su pila, hay que tener en cuenta varios factores:<\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Rendimiento y precisi\u00f3n:<\/strong> Aseg\u00farese de que la API puede gestionar su carga de trabajo y proporcionar resultados fiables.<\/p><\/li><li><p><strong>Personalizaci\u00f3n y flexibilidad:<\/strong> Considere si necesita ajustar el modelo para su caso de uso espec\u00edfico o integrarlo con otros componentes de su pila.<\/p><\/li><li><p><strong>Escalabilidad:<\/strong> Si prev\u00e9 un gran volumen de solicitudes, aseg\u00farese de que la API puede ampliarse en consecuencia.<\/p><\/li><li><p><strong>Apoyo y comunidad:<\/strong> Eval\u00fae el nivel de apoyo y el tama\u00f1o de la comunidad en torno a la API, ya que esto puede afectar a la viabilidad a largo plazo de su aplicaci\u00f3n.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>En el coraz\u00f3n de la mayor\u00eda de las API de LLM se encuentran las redes neuronales profundas, normalmente basadas en arquitecturas de transformadores, que se entrenan con cantidades masivas de datos de texto. A estos modelos se accede a trav\u00e9s de una interfaz API, que gestiona tareas como la autenticaci\u00f3n, el enrutamiento de solicitudes y el formato de las respuestas. Las API de LLM tambi\u00e9n suelen incluir componentes adicionales para el procesamiento de datos, como la tokenizaci\u00f3n y la normalizaci\u00f3n, as\u00ed como herramientas para el ajuste fino y la personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_2_LangChain\"><\/span>Herramienta 2: LangChain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Tras seleccionar una API LLM para su pila de aplicaciones LLM, el siguiente componente a tener en cuenta es <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.langchain.com\/\">Cadena LangChain<\/a>. LangChain es un potente marco dise\u00f1ado para simplificar el proceso de creaci\u00f3n de aplicaciones sobre grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Proporciona una interfaz estandarizada para interactuar con varias API LLM, lo que facilita su integraci\u00f3n en su pila tecnol\u00f3gica LLM.<\/p>\n\n\n<p>Una de las principales ventajas de utilizar LangChain es su arquitectura modular. LangChain consta de varios componentes, como prompts, cadenas, agentes y memoria, que pueden combinarse para crear flujos de trabajo complejos. Esta modularidad le permite crear aplicaciones que pueden manejar una amplia gama de tareas, desde la simple respuesta a preguntas hasta casos de uso m\u00e1s avanzados como la generaci\u00f3n de contenidos y el an\u00e1lisis de datos, permitiendo la interacci\u00f3n del lenguaje natural con los datos espec\u00edficos de su dominio.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/langchain-diagram-1.png\" alt=\"Marcos LangChain\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LangChains_Various_Tools_and_Support\"><\/span><strong>Herramientas y soporte de LangChain<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>LangChain tambi\u00e9n ofrece diversas herramientas y utilidades que agilizan el trabajo con LLM. Por ejemplo, ofrece herramientas para trabajar con incrustaciones, que son representaciones num\u00e9ricas del texto utilizadas para tareas como la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica y la agrupaci\u00f3n. Adem\u00e1s, LangChain incluye utilidades para la gesti\u00f3n de prompts, que son las cadenas de entrada utilizadas para guiar el comportamiento de los modelos ling\u00fc\u00edsticos.<\/p>\n\n\n<p>Otra caracter\u00edstica crucial de LangChain es su compatibilidad con bases de datos vectoriales. Al integrarse con bases de datos vectoriales como Chroma (que es la que utilizamos nosotros), LangChain te permite crear aplicaciones que pueden almacenar y recuperar grandes cantidades de datos de forma eficiente. Esta integraci\u00f3n te permite crear aplicaciones intensivas en conocimiento que pueden recurrir a una amplia gama de fuentes de informaci\u00f3n, mejorando la recuperaci\u00f3n de datos contextuales para tu pila de aplicaciones LLM.<\/p>\n\n\n<p>LangChain es un componente vital de cualquier <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/4-casos-de-uso-empresarial-de-llm-con-el-mejor-roi\/\">LLM empresarial<\/a> pila de aplicaciones. Su dise\u00f1o modular, sus potentes herramientas y su activa comunidad lo convierten en una herramienta indispensable para crear sofisticadas aplicaciones basadas en lenguajes.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_3_A_Vector_Database_Like_Chroma\"><\/span>Herramienta 3: una base de datos vectorial como Chroma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Adem\u00e1s de una API LLM y LangChain, otro componente esencial de tu pila de aplicaciones LLM es una base de datos vectorial. Las bases de datos vectoriales son almacenes de datos especializados optimizados para almacenar y buscar vectores de alta dimensi\u00f3n, como las incrustaciones generadas por grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Al integrar una base de datos vectorial en tu pila tecnol\u00f3gica LLM, puedes permitir la recuperaci\u00f3n r\u00e1pida y eficiente de datos relevantes basados en la similitud sem\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.trychroma.com\/\">Croma<\/a> es una elecci\u00f3n popular de c\u00f3digo abierto para una base de datos vectorial en pilas de aplicaciones LLM, y nosotros la utilizamos aqu\u00ed en Skim AI. Est\u00e1 dise\u00f1ada para trabajar sin problemas con LangChain y otros componentes de su pila, proporcionando una soluci\u00f3n robusta y escalable para almacenar y recuperar incrustaciones.<\/p>\n\n\n<p>Una de las principales ventajas de utilizar Chroma es su capacidad para manejar grandes vol\u00famenes de datos de forma eficiente. Chroma utiliza t\u00e9cnicas avanzadas de indexaci\u00f3n que permiten realizar b\u00fasquedas r\u00e1pidas por similitud, incluso en conjuntos de datos masivos. Esto lo convierte en la opci\u00f3n ideal para aplicaciones que necesitan almacenar y buscar en grandes cantidades de datos textuales, como repositorios de documentos, bases de conocimiento y sistemas de gesti\u00f3n de contenidos.<\/p>\n\n\n<p>Chroma tambi\u00e9n ofrece funciones avanzadas como el filtrado y la compatibilidad con metadatos. Puede almacenar metadatos adicionales junto a sus incrustaciones, como ID de documentos, marcas de tiempo o atributos personalizados. Estos metadatos pueden utilizarse para filtrar los resultados de b\u00fasqueda, lo que permite una recuperaci\u00f3n m\u00e1s precisa y espec\u00edfica de los datos contextuales.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/b57fb7d7-0846-4daa-bc03-6e71f1d88f3c.png\" alt=\"Base de datos de vectores crom\u00e1ticos\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\"><\/span><strong>Integraci\u00f3n de Chroma en su pila LLM empresarial<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de Chroma en su pila de aplicaciones LLM es sencilla, gracias a su compatibilidad con LangChain y otras herramientas y marcos populares. LangChain ofrece compatibilidad integrada con Chroma, lo que facilita el almacenamiento y la recuperaci\u00f3n de las incrustaciones generadas por sus modelos ling\u00fc\u00edsticos. Esta integraci\u00f3n le permite crear potentes mecanismos de recuperaci\u00f3n que pueden mostrar r\u00e1pidamente informaci\u00f3n relevante basada en la interacci\u00f3n del lenguaje natural.<\/p>\n\n\n<p>El uso de una base de datos vectorial como Chroma junto con LLM abre nuevas posibilidades para crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto. Al aprovechar la potencia de las incrustaciones y la b\u00fasqueda por similitud, se pueden crear aplicaciones capaces de comprender y responder a las consultas de los usuarios con una precisi\u00f3n y relevancia sin precedentes.<\/p>\n\n\n<p>Cuando se combina con LangChain y una API LLM, Chroma constituye una potente base para crear aplicaciones inteligentes basadas en datos que pueden transformar la forma en que interactuamos con los datos empresariales y la informaci\u00f3n espec\u00edfica de un dominio.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_4_crewAI_for_Multi-Agent_Systems\"><\/span>Herramienta 4: crewAI para sistemas multiagente<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>En Skim AI, sabemos que el futuro de los flujos de trabajo de IA es ag\u00e9ntico, por lo que un sistema multiagente es importante para cualquier empresa hoy en d\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.crewai.com\/\">crewAI<\/a> es otra potente herramienta que puedes a\u00f1adir a tu pila de aplicaciones LLM para mejorar las capacidades de tus aplicaciones. crewAI es un marco que te permite crear sistemas multiagente, en los que varios agentes de IA trabajan juntos para realizar tareas complejas.<\/p>\n\n\n<p>En esencia, crewAI est\u00e1 dise\u00f1ado para facilitar la colaboraci\u00f3n entre varios agentes de IA, cada uno con su funci\u00f3n y experiencia espec\u00edficas. Estos agentes pueden comunicarse y coordinarse entre s\u00ed para dividir problemas complejos en subtareas m\u00e1s peque\u00f1as y manejables.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/crew-ai-1.jpg\" alt=\"Base de datos de vectores crom\u00e1ticos\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Leveraging_the_Power_of_Specialization\"><\/span><strong>Aprovechar el poder de la especializaci\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Una de las principales ventajas de utilizar crewAI en su pila tecnol\u00f3gica LLM es su capacidad para aprovechar el poder de la especializaci\u00f3n. Al asignar funciones y tareas espec\u00edficas a diferentes agentes, puede crear un sistema m\u00e1s eficiente y eficaz que un modelo de IA \u00fanico y monol\u00edtico. Cada agente puede ser entrenado y optimizado para su tarea particular, lo que le permite rendir a un nivel m\u00e1s alto que un modelo de prop\u00f3sito general, y permite una recuperaci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfica de los datos contextuales de sus conjuntos de datos espec\u00edficos de dominio.<\/p>\n\n\n<p>El uso de crewAI en combinaci\u00f3n con otros componentes de tu pila tecnol\u00f3gica LLM puede ayudarte a desbloquear nuevas posibilidades para construir sistemas inteligentes multiagente que puedan gestionar tareas complejas del mundo real. Al aprovechar el poder de la especializaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n, puede crear aplicaciones m\u00e1s eficientes, eficaces y f\u00e1ciles de usar que los enfoques tradicionales de un solo modelo.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\"><\/span>Liberar el poder de los LLM con la pila de aplicaciones adecuada<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Esta pila le permite integrar a la perfecci\u00f3n datos espec\u00edficos de un dominio, posibilitar la recuperaci\u00f3n eficaz de informaci\u00f3n contextual y crear sofisticados flujos de trabajo que pueden abordar complejos retos del mundo real. Al aprovechar la potencia de estas herramientas y marcos de trabajo, puede ampliar los l\u00edmites de lo que es posible con aplicaciones de IA basadas en lenguaje y crear sistemas verdaderamente inteligentes que pueden transformar la forma en que su empresa interact\u00faa con los datos y la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_5_LLM_API_Integration_Strategies_for_Your_Enterprise\"><\/span>Las 5 mejores estrategias de integraci\u00f3n de API LLM para su empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Esta semana, tambi\u00e9n hemos explorado las 5 mejores estrategias de integraci\u00f3n de API LLM para su empresa.<\/p>\n\n\n<p>Desde la integraci\u00f3n modular hasta la supervisi\u00f3n y optimizaci\u00f3n continuas, estas estrategias est\u00e1n dise\u00f1adas para garantizar una implantaci\u00f3n sin problemas, un rendimiento \u00f3ptimo y el \u00e9xito a largo plazo.<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Integraci\u00f3n modular<\/strong> consiste en dividir el proceso de integraci\u00f3n de la API LLM en m\u00f3dulos m\u00e1s peque\u00f1os y manejables que puedan implementarse de forma incremental. Este enfoque permite una implementaci\u00f3n por fases, una resoluci\u00f3n de problemas m\u00e1s sencilla y actualizaciones y mejoras m\u00e1s flexibles.<\/p><\/li><li><p>En <strong>Pasarela API<\/strong> act\u00faa como punto de entrada \u00fanico para todas las solicitudes de API, gestionando la autenticaci\u00f3n, la limitaci\u00f3n de velocidad y el enrutamiento de las solicitudes. Proporciona autenticaci\u00f3n centralizada, limitaci\u00f3n de velocidad y valiosa informaci\u00f3n sobre el uso y el rendimiento de la API.<\/p><\/li><li><p><strong>Arquitectura de microservicios<\/strong> consiste en descomponer una aplicaci\u00f3n monol\u00edtica en servicios m\u00e1s peque\u00f1os, d\u00e9bilmente acoplados, que pueden desarrollarse, implantarse y escalarse de forma independiente. Permite el desarrollo independiente, la escalabilidad granular y una mayor agilidad y flexibilidad.<\/p><\/li><li><p><strong>Personalizaci\u00f3n y ajuste de las API de LLM<\/strong> implica adaptarlos para que se ajusten mejor a los requisitos espec\u00edficos de la industria, el dominio o la aplicaci\u00f3n. Esto mejora la precisi\u00f3n y la pertinencia de los resultados, y permite alinearlos con la terminolog\u00eda, los estilos y los formatos.<\/p><\/li><li><p><strong>Supervisi\u00f3n y optimizaci\u00f3n continuas<\/strong> implican el seguimiento de las m\u00e9tricas de rendimiento, la evaluaci\u00f3n de la calidad\/relevancia de los resultados y la realizaci\u00f3n de mejoras iterativas. Esto permite identificar problemas de forma proactiva, adaptarse a los cambios en los requisitos y mejorar continuamente el valor de las integraciones API de LLM.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p>Dado que el campo de la tecnolog\u00eda LLM sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso, las empresas que inviertan en estrategias de integraci\u00f3n s\u00f3lidas, escalables y adaptables estar\u00e1n bien posicionadas para liberar todo el potencial de estas herramientas transformadoras.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_5_Open_Source_LLMs_for_Your_Enterprise\"><\/span>Los 5 mejores programas LLM de c\u00f3digo abierto para su empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) de c\u00f3digo abierto han surgido como un <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/es\/5-razones-por-las-que-su-empresa-deberia-utilizar-un-llm\/\">potente herramienta para las empresas en 2024<\/a>.<\/p>\n\n\n<p>Una de las principales ventajas de utilizar LLM de c\u00f3digo abierto es la flexibilidad y personalizaci\u00f3n que ofrecen. Adem\u00e1s, los LLM de c\u00f3digo abierto constituyen una alternativa rentable al desarrollo y mantenimiento de modelos propietarios. Al aprovechar los esfuerzos colectivos de la comunidad de IA, las empresas pueden acceder a modelos ling\u00fc\u00edsticos de \u00faltima generaci\u00f3n sin necesidad de realizar grandes inversiones en investigaci\u00f3n y desarrollo.<\/p>\n\n\n<p><strong>Llama 3 de Meta:<\/strong> Llama 3 es un avanzado modelo ling\u00fc\u00edstico de c\u00f3digo abierto con dos variantes de tama\u00f1o (8B y 70B par\u00e1metros), cada una de las cuales ofrece modelos Base e Instruct. Destaca en varias tareas de PNL, es f\u00e1cil de desplegar y se adhiere a pr\u00e1cticas de IA responsables.<\/p>\n\n\n<p><strong>Claude 3 de Anthropic:<\/strong> Claude 3 se presenta en tres variantes (Haiku, Sonnet, Opus) optimizadas para diferentes casos de uso. Ha demostrado un rendimiento impresionante en tareas cognitivas como el razonamiento, el conocimiento experto y la fluidez ling\u00fc\u00edstica, superando a modelos como GPT-4.<\/p>\n\n\n<p><strong>Grok de xAI:<\/strong> Grok, desarrollada por la xAI de Elon Musk, est\u00e1 especializada en el resumen y la comprensi\u00f3n de textos. Su \u00faltima iteraci\u00f3n, Grok-1.5, introduce la comprensi\u00f3n de contextos largos, el razonamiento avanzado y s\u00f3lidas capacidades de codificaci\u00f3n\/matem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n<p><strong>BERT de Google:<\/strong> BERT es pionero en la comprensi\u00f3n bidireccional del lenguaje y destaca en tareas como la clasificaci\u00f3n de textos, el an\u00e1lisis de sentimientos y la respuesta a preguntas. Su preentrenamiento le permite generar textos similares a los humanos y ofrecer respuestas contextualmente relevantes.<\/p>\n\n\n<p><strong>Mistral Large de Mistral AI:<\/strong> Mistral Large, con par\u00e1metros 314B, brilla en tareas de razonamiento complejas y aplicaciones especializadas. Ofrece soporte multiling\u00fce, seguimiento de instrucciones y capacidades de llamada a funciones, lo que aumenta su versatilidad.<\/p>\n\n\n<p>A medida que la comunidad de IA de c\u00f3digo abierto contin\u00faa ampliando los l\u00edmites de lo que es posible con los modelos ling\u00fc\u00edsticos, las empresas que adopten estas potentes herramientas estar\u00e1n bien posicionadas para mantenerse a la vanguardia y lograr el \u00e9xito a largo plazo.<\/p>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\" \/>\n\n\n<p><strong>Para obtener m\u00e1s contenido sobre IA empresarial, como infograf\u00edas, estad\u00edsticas, gu\u00edas pr\u00e1cticas, art\u00edculos y v\u00eddeos, siga a Skim AI en <\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/skim-ai\"><strong>LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n<p>\u00bfEs usted fundador, consejero delegado, inversor o capitalista de riesgo y busca servicios expertos de asesoramiento o diligencia debida en IA? Obtenga la orientaci\u00f3n que necesita para tomar decisiones informadas sobre la estrategia de productos de IA de su empresa o las oportunidades de inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/gregg15\/15-min-about-enterprise-ai?utm_source=hs_email&utm_medium=email\">\u00bfNecesita ayuda para lanzar su soluci\u00f3n empresarial de IA? \u00bfQuiere crear sus propios trabajadores de IA con nuestra plataforma AI Workforce Management? Hablemos<\/a><\/p>\n\n\n<p>Creamos soluciones de IA personalizadas para empresas respaldadas por capital riesgo y capital privado en los siguientes sectores: Tecnolog\u00eda M\u00e9dica, Noticias\/Agregaci\u00f3n de Contenidos, Producci\u00f3n de Cine y Fotograf\u00eda, Tecnolog\u00eda Educativa, Tecnolog\u00eda Legal, Fintech y Criptomoneda.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stat\/Fact of the Week: The global LLM market is projected to grow from $1.59 billion in 2023 to $259.8 billion in 2030, a CAGR of 79.8% during 2023-2030 (Springs) Large language models (LLMs) have emerged as a key to building intelligent enterprise applications. However, harnessing the power of these language models requires a robust and [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1003,"featured_media":10597,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-custom-post-template.php","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[125,67,109],"tags":[],"class_list":["post-10595","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-enterprise-ai-blog","category-ml-nlp","category-newsletter"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&amp;YOU#53 - Skim AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skimai.com\/es\/nuestra-estrategia-de-4-herramientas-para-crear-aplicaciones-empresariales-en-llms-aiyou53\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&amp;YOU#53 - Skim AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skimai.com\/es\/nuestra-estrategia-de-4-herramientas-para-crear-aplicaciones-empresariales-en-llms-aiyou53\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Skim AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-05-06T20:06:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-06-10T23:43:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1456\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"816\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\"},\"author\":{\"name\":\"Greggory Elias\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\"},\"headline\":\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53\",\"datePublished\":\"2024-05-06T20:06:30+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-10T23:43:14+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\"},\"wordCount\":2196,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"articleSection\":[\"Enterprise AI\",\"LLMs \/ NLP\",\"Newsletter\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\",\"name\":\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&YOU#53 - Skim AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"datePublished\":\"2024-05-06T20:06:30+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-10T23:43:14+00:00\",\"description\":\"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"width\":1456,\"height\":816,\"caption\":\"AI&YOU#53\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/skimai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"name\":\"Skim AI\",\"description\":\"The AI Agent Workforce Platform\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\",\"name\":\"Skim AI\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"width\":194,\"height\":58,\"caption\":\"Skim AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\",\"name\":\"Greggory Elias\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/es\/author\/gregg\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Nuestra pila de 4 herramientas + estrategia para crear aplicaciones empresariales en LLM - AI&amp;YOU#53 - Skim AI","description":"Libere el potencial de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos para aplicaciones empresariales en 2024. Descubra los cinco mejores LLM de c\u00f3digo abierto, incluidos Llama 3, Claude 3, Grok, BERT y Mistral Large, y sepa c\u00f3mo pueden transformar sus operaciones empresariales.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skimai.com\/es\/nuestra-estrategia-de-4-herramientas-para-crear-aplicaciones-empresariales-en-llms-aiyou53\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&YOU#53 - Skim AI","og_description":"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.","og_url":"https:\/\/skimai.com\/es\/nuestra-estrategia-de-4-herramientas-para-crear-aplicaciones-empresariales-en-llms-aiyou53\/","og_site_name":"Skim AI","article_published_time":"2024-05-06T20:06:30+00:00","article_modified_time":"2024-06-10T23:43:14+00:00","og_image":[{"width":1456,"height":816,"url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Greggory Elias","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Greggory Elias","Tiempo de lectura":"11 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/"},"author":{"name":"Greggory Elias","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6"},"headline":"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53","datePublished":"2024-05-06T20:06:30+00:00","dateModified":"2024-06-10T23:43:14+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/"},"wordCount":2196,"publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","articleSection":["Enterprise AI","LLMs \/ NLP","Newsletter"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","url":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","name":"Nuestra pila de 4 herramientas + estrategia para crear aplicaciones empresariales en LLM - AI&amp;YOU#53 - Skim AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","datePublished":"2024-05-06T20:06:30+00:00","dateModified":"2024-06-10T23:43:14+00:00","description":"Libere el potencial de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos para aplicaciones empresariales en 2024. Descubra los cinco mejores LLM de c\u00f3digo abierto, incluidos Llama 3, Claude 3, Grok, BERT y Mistral Large, y sepa c\u00f3mo pueden transformar sus operaciones empresariales.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","width":1456,"height":816,"caption":"AI&YOU#53"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"Desnatado AI","description":"La plataforma AI Agent Workforce","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"Desnatado AI","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/es\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10595","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10595"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10595\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10597"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10595"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10595"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10595"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}