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¿Qué es el estímulo de la cadena de pensamiento?

¿Qué es el estímulo de la cadena de pensamiento?

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) demuestran notables capacidades en el procesamiento y la generación de lenguaje natural (PLN). Sin embargo, cuando se enfrentan a tareas de razonamiento complejas, estos modelos pueden tener dificultades para producir resultados precisos y fiables. Aquí es donde entra en juego la inducción de la cadena de pensamiento (CoT).
Resumen del trabajo de investigación sobre IA: "¿Cadena de pensamiento(menos)?" Sugerencia

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Las instrucciones de cadena de pensamiento (CoT) han sido consideradas un gran avance en el desarrollo de las capacidades de razonamiento de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Esta técnica, que consiste en proporcionar ejemplos de razonamiento paso a paso para guiar a los LLM, ha suscitado una gran atención en la comunidad de la IA. Muchos sitios web
Las 10 mejores técnicas para maximizar el rendimiento de la IA

Las 10 mejores técnicas para maximizar el rendimiento de la IA

El arte de elaborar instrucciones eficaces para modelos lingüísticos extensos (LLM) se ha convertido en una habilidad crucial para los profesionales de la IA. Unas instrucciones bien diseñadas pueden mejorar significativamente el rendimiento de un LLM, permitiendo resultados más precisos, relevantes y creativos. Esta entrada de blog explora diez de
¿Qué es Few Shot Learning?

¿Qué es Few Shot Learning?

En IA, la capacidad de aprender eficazmente a partir de datos limitados se ha vuelto crucial. El aprendizaje de pocos disparos es un método que está mejorando la forma en que los modelos de IA adquieren conocimientos y se adaptan a nuevas tareas. Pero, ¿qué es exactamente el aprendizaje de pocos disparos? Definición del aprendizaje de pocos...
Los 5 mejores trabajos de investigación sobre el aprendizaje a pocos

Los 5 mejores trabajos de investigación sobre el aprendizaje a pocos

El aprendizaje a partir de pocos datos ha surgido como un área crucial de investigación en el aprendizaje automático, con el objetivo de desarrollar algoritmos que puedan aprender a partir de ejemplos etiquetados limitados. Esta capacidad es esencial para muchas aplicaciones del mundo real en las que los datos son escasos, caros o requieren mucho tiempo.
Comprender las estructuras de precios LLM: Entradas, salidas y ventanas contextuales

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Para las estrategias empresariales de IA, comprender las estructuras de precios de los grandes modelos lingüísticos (LLM) es crucial para una gestión eficaz de los costes. Los costes operativos asociados a los LLM pueden aumentar rápidamente sin una supervisión adecuada, lo que puede dar lugar a picos de costes inesperados que pueden hacer descarrilar los presupuestos.
Cómo un vendedor puede optimizar el contenido para la IA de la perplejidad + Desglose de las controversias sobre derechos de autor - AI&YOU #62

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Estadística de la semana: En mayo de 2024, Perplexity AI recibió 67,42 millones de visitas con una duración media de sesión de 10 minutos y 51 segundos. El tráfico aumentó en 20,71% en comparación con abril. (Semrush) En marketing digital, mantenerse a la vanguardia es crucial. Como
ai research paper breakdown for chainpoll a high efficacy method for llm hallucination detection

ai research paper breakdown for chainpoll a high efficacy method for llm hallucination detection

En este artículo, vamos a desglosar un importante trabajo de investigación que aborda uno de los retos más acuciantes a los que se enfrentan los grandes modelos lingüísticos (LLM): las alucinaciones. El artículo, titulado "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection" (Encuesta en cadena: un método de alta eficacia para la detección de alucinaciones en los LLM).
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