{"id":6380,"date":"2024-06-03T09:06:44","date_gmt":"2024-06-03T14:06:44","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=6380"},"modified":"2024-06-03T09:35:36","modified_gmt":"2024-06-03T14:35:36","slug":"aiyou-9-was-chatgpt-vor-dir-verbirgt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/","title":{"rendered":"AI&amp;YOU #9: Was ChatGPT vor Ihnen verbirgt!"},"content":{"rendered":"<p>Wir alle haben diese Botschaft erhalten von <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/gemeinsame-probleme-mit-chatgpt\/\">ChatGPT<\/a>:<\/p>\n\n\n<p><em>\"Etwas ist schief gelaufen. Wenn dieses Problem weiterhin besteht, kontaktieren Sie uns bitte \u00fcber unser Help Center...\"<\/em><\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Aber was bedeuten diese Fehlermeldungen wirklich und wie k\u00f6nnen wir besser kommunizieren? Es ist nicht immer das, was Sie denken.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">In der diesw\u00f6chigen Ausgabe von <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/6-grunde-fur-das-scheitern-von-ki-projekten\/\">AI<\/a> &amp; YOU besch\u00e4ftigen wir uns mit den Hintergr\u00fcnden von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und erforschen, warum \"Fehler\" nicht immer das sind, was sie zu sein scheinen, und wie die richtige Aufforderung das Spiel ver\u00e4ndern kann. Anschlie\u00dfend zeigen wir Ihnen, wie Sie das Verst\u00e4ndnis durch ChatGPT kodieren k\u00f6nnen. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-sofortengineering\/\">schnelles Engineering<\/a> Techniken.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Wie immer steht unser Team von KI-Experten bereit, um Ihr Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, die Leistung von KI effektiv und effizient zu nutzen. Wenn Sie Unternehmenssysteme aufbauen, die die API von ChatGPT (oder anderen LLMs) nutzen, machen unvorhersehbare Antworten Ihre L\u00f6sungen weniger zuverl\u00e4ssig. Wenn Ihr Unternehmen Hilfe bei der Einbindung solcher APIs in L\u00f6sungen oder bei der Entwicklung benutzerdefinierter L\u00f6sungen zur Nutzung von LLMs zur Beantwortung von Fragen zu Ihren Daten und Datenbanken ben\u00f6tigt, vereinbaren Sie einen Termin mit mir.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Abonnieren Sie unsere Inhalte und teilen Sie sie, wenn Sie sie hilfreich finden!<br \/><\/p>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Inhaltsverzeichnis umschalten\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten auf<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#What_your_LLM_isnt_saying\" >Was Ihr LLM nicht sagt<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Understanding_and_Overcoming_Those_Error_Messages\" >Verstehen und \u00dcberwinden dieser Fehlermeldungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Real-life_Examples_and_Solutions\" >Beispiele und L\u00f6sungen aus der Praxis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Deciphering_LLMs_Silent_Messages\" >Die Entschl\u00fcsselung der stillen Botschaften von LLM<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#How_to_Encode_Understanding_Through_Prompt_Engineering\" >Wie man Verst\u00e4ndnis durch Prompt Engineering kodiert<\/a><ul class='ez-toc-list-level-2' ><li class='ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\" >Die Macht der Kodierung eines typischen Beispiels<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\" >Beeinflussung der Denkweise: AI durch Prompts leiten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\" >Die Eingabeaufforderung als Benutzerhandbuch: Die B\u00fchne f\u00fcr die Interaktion bereiten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Encoding_Expertise_into_AI\" >Kodierung von Fachwissen in KI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-9-what-chatgpt-is-hiding-from-you\/#Thank_you_for_taking_the_time_to_read_AI_YOU\" >Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben, AI &amp; YOU zu lesen!<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1 class=\"wp-block-heading\" style=\"text-align: start\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_your_LLM_isnt_saying\"><\/span><strong>Was Ihr LLM nicht sagt<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">im Bereich der KI,\u00a0<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/glossary\/data-science\/large-language-models\/\" target=\"_blank\">Gro\u00dfe Sprachmodelle<\/a>\u00a0(LLMs) haben sich zu revolution\u00e4ren Werkzeugen entwickelt, die die Landschaft zahlreicher Branchen und Anwendungen umgestalten. Von der Schreibhilfe bis zum Kundendienst und von der medizinischen Diagnose bis zur Rechtsberatung versprechen diese Modelle ein nie dagewesenes Potenzial.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Trotz ihrer robusten F\u00e4higkeiten ist das Verst\u00e4ndnis von LLMs und ihrem Verhalten kein einfacher Prozess. Auch wenn sie eine Aufgabe nicht bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, verbirgt sich hinter diesem \"Versagen\" oft ein komplexeres Szenario. Wenn Ihr LLM (wie z. B. der beliebte ChatGPT) scheinbar versagt, liegt das manchmal nicht an seiner Unf\u00e4higkeit, sondern an anderen, weniger offensichtlichen Problemen, wie z. B. einer \"Schleife\" im Entscheidungsbaum oder einer Zeit\u00fcberschreitung des Plug-ins.<br \/><\/p>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Understanding_and_Overcoming_Those_Error_Messages\"><\/span>Verstehen und \u00dcberwinden dieser Fehlermeldungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Wenn ein LLM wie ChatGPT auf ein Problem st\u00f6\u00dft und eine Aufgabe nicht wie erwartet ausf\u00fchrt, teilt es seinen Kampf in der Regel nicht mit Worten der Niederlage mit, sondern eher durch Fehlermeldungen. Diese Meldungen k\u00f6nnen oft auf ein internes technisches Problem hindeuten, das ein Hindernis verursacht, und nicht auf eine Einschr\u00e4nkung des Modells selbst.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/08748b43-8689-4a3e-96e7-f82e0957ea75.png\" alt=\"230628-Was-hat-meine-ChatGPT-Fehlermeldung-zu bedeuten.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Wie bereits erw\u00e4hnt, k\u00f6nnte dies darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, dass das Modell in seinem Entscheidungsbaum in eine Schleife geraten ist, so dass es entweder bestimmte Schritte wiederholt oder ganz aufh\u00f6rt. Dies bedeutet nicht, dass das Modell nicht in der Lage ist, die Aufgabe zu erf\u00fcllen, sondern vielmehr, dass ein Problem in seinem Algorithmus aufgetreten ist, das behoben werden muss.<\/p>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich bei einer\u00a0<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/wie-plug-ins-fur-den-internetzugang-die-situation-verbessern-konnen\/\" target=\"_blank\">Plug-in-Timeout<\/a>\u00a0kann auftreten, wenn ein bestimmtes Plug-in, d. h. eine zus\u00e4tzliche Softwarekomponente, die die F\u00e4higkeiten der Hauptsoftware erweitert, zu lange f\u00fcr die Ausf\u00fchrung einer Aufgabe ben\u00f6tigt. Viele LLMs wurden urspr\u00fcnglich nicht f\u00fcr die schnelle Umgebung webbasierter Anwendungen entwickelt und k\u00f6nnen mit den hohen Geschwindigkeitsanforderungen nicht mithalten, was zu Plug-in-Zeit\u00fcberschreitungen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/e7dd43ad-aae4-4904-8f95-3ca8e378251c.png\" alt=\"230628-Wie-\u00fcberwinde-ich-eine-ChatGPT-Fehlermeldung.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Real-life_Examples_and_Solutions\"><\/span>Beispiele und L\u00f6sungen aus der Praxis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Betrachten wir einen Fall, in dem ein LLM, wie ChatGPT, f\u00fcr die automatische Generierung von Geschichten verwendet wird. Die Aufgabe besteht darin, eine kurze Geschichte auf der Grundlage einer vom Benutzer eingegebenen Aufforderung zu generieren. Das Modell bleibt jedoch in einer Schleife stecken und erzeugt immer mehr Inhalt, ohne zu einem Ergebnis zu kommen. Es scheint ein \"Fehlschlag\" zu sein, da das Modell nicht in der Lage ist, wie erwartet eine pr\u00e4gnante Geschichte zu liefern.<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Das eigentliche Problem:<\/strong>\u00a0Das Modell ist in seiner Entscheidungsschleife stecken geblieben und hat die Geschichte immer weiter ausgedehnt, anstatt sie abzuschlie\u00dfen.<\/p><\/li><li><p><strong>Die L\u00f6sung<\/strong>: Eine kleine \u00c4nderung der Eingabeaufforderung oder eine subtile Anpassung der Parameter des Modells k\u00f6nnte das Modell aus der Schleife herausf\u00fchren, so dass es die Aufgabe erfolgreich l\u00f6sen kann.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*Weitere Beispiele und L\u00f6sungen aus der Praxis finden Sie in unserem Blog.\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Deciphering_LLMs_Silent_Messages\"><\/span>Die Entschl\u00fcsselung der stillen Botschaften von LLM<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Wenn ein LLM auf ein Problem st\u00f6\u00dft, handelt es sich nicht unbedingt um einen \"Fehler\" im herk\u00f6mmlichen Sinne. Stattdessen ist es oft ein stilles Signal - ein unausgesprochenes Wort - das auf ein bestimmtes Problem wie eine Entscheidungsschleife, ein Plug-in-Problem oder ein unerwartetes Verhalten hinweist, das die Aufgabe des Modells beeintr\u00e4chtigt hat.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Wenn wir diese stillen Meldungen des LLM verstehen, k\u00f6nnen wir seine Leistung anpassen, optimieren und verbessern. Der Schl\u00fcssel liegt daher nicht in der Konzentration auf die Fehlermeldung allein, sondern in der Entschl\u00fcsselung der tieferen, oft verborgenen Bedeutungen hinter diesen Meldungen.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\"><strong>Lesen Sie den gesamten Blog: \"<\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/was-ihre-chatgpt-fehlermeldung-bedeutet\/\" target=\"_blank\"><strong>Was Ihre ChatGPT-Fehlermeldung bedeutet<\/strong><\/a><strong>\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" style=\"text-align: start\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_Encode_Understanding_Through_Prompt_Engineering\"><\/span><strong>Wie man Verst\u00e4ndnis durch Prompt Engineering kodiert<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Prompt-Engineering mit gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Googles Bard ist ein wesentlicher, aber oft \u00fcbersehener Aspekt dieser leistungsstarken KI-Tools. Es ist so etwas wie die B\u00fchne f\u00fcr einen KI-gest\u00fctzten Dialog, der der rechnerischen Konversation eine erste Richtung gibt. Wenn Sie mit einem LLM in Kontakt treten, ist Ihre erste Aufforderung Ihr erster Schritt in die weite Landschaft der M\u00f6glichkeiten, die diese Modelle bieten. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie Erwartungen festlegen, das Gespr\u00e4ch lenken und vor allem die Antwort der KI gestalten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Power_of_Encoding_a_Typical_Example\"><\/span><strong>Die Macht der Kodierung eines typischen Beispiels<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Wenn wir in unserer ersten Aufforderung ein typisches Beispiel nennen, vermitteln wir der KI eine klare Vorstellung davon, was wir wollen. Dies ist besonders wertvoll, wenn es um die Bearbeitung komplexer Anfragen oder Aufgaben geht. Nehmen wir ein Szenario, in dem unsere KI bei der Erstellung eines Gesch\u00e4ftsvorschlags helfen soll. Statt einer vagen Anweisung wie \"Entwirf einen Gesch\u00e4ftsvorschlag\" k\u00f6nnen wir ein typisches Beispiel geben: \"Entwerfen Sie ein Gesch\u00e4ftsangebot, das demjenigen \u00e4hnelt, das wir letztes Jahr f\u00fcr ABC Corp. erstellt haben. Hier kodieren wir ein typisches Beispiel in die erste Aufforderung und geben der KI eine klare Richtung vor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/643eae55-da44-43df-b394-2ad6b4fd35d0.png\" alt=\"230628-Encoding-eines-Beispiels-in-ihrer-Anfangs-Prompt.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Influencing_the_Way_of_Thinking_Guiding_AI_through_Prompts\"><\/span>Beeinflussung der Denkweise: AI durch Prompts leiten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">\u00dcber\u00a0<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/personas-im-prompt-engineering\/\" target=\"_blank\">sorgf\u00e4ltiges und durchdachtes Sofortengineering<\/a>k\u00f6nnen wir die \"Denkweise\" der KI beeinflussen und sie dazu bringen, Antworten zu geben, die unseren Bed\u00fcrfnissen oder Erwartungen n\u00e4her kommen. Es geht jedoch nicht nur darum, einen klaren Befehl oder eine Reihe von Anweisungen zu geben. Es geht darum, die Essenz eines Denkprozesses oder eines Gedankengangs in der Eingabeaufforderung zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Nehmen wir zum Beispiel an, wir wollen die <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/6-probleme-ai-gut-gelost\/\">AI zur L\u00f6sung<\/a> ein mathematisches Problem. Anstatt direkt nach der L\u00f6sung zu fragen, k\u00f6nnten wir die KI anleiten, die Schritte zur Probleml\u00f6sung zu demonstrieren. Eine Aufforderung wie \"Als w\u00e4ren Sie ein Mathelehrer, f\u00fchren Sie mich durch die Schritte zur L\u00f6sung dieser Gleichung...\" kann die Antwort der KI erheblich beeinflussen und eine schrittweise L\u00f6sung hervorrufen, die die Denkweise eines Lehrers nachahmt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/87849321-255e-4437-8d03-1fb75476f095.png\" alt=\"230628-Einflussnahme-ChatGPT-Denkweise.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Initial_Prompt_as_a_User_Guide_Setting_the_Stage_for_Interaction\"><\/span>Die Eingabeaufforderung als Benutzerhandbuch: Die B\u00fchne f\u00fcr die Interaktion bereiten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Im Bereich der KI-Interaktion kann eine anf\u00e4ngliche Eingabeaufforderung eine \u00e4hnliche Funktion wie ein Benutzerhandbuch erf\u00fcllen, indem sie dem Benutzer eine Anleitung zu den M\u00f6glichkeiten gibt. Sie hilft dabei, den Benutzer zu konditionieren, indem sie einen Fahrplan f\u00fcr die Interaktion mit der KI liefert. Es ist wie ein Auftakt, der den Ton f\u00fcr die nachfolgende Konversation angibt.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Eine gut formulierte erste Aufforderung k\u00f6nnte etwa so aussehen: \"Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Reiseschriftsteller, der einen Artikel \u00fcber die besten Caf\u00e9s in Paris verfasst. Beginnen Sie Ihren Artikel mit einer anschaulichen Beschreibung eines charmanten Caf\u00e9s an der Seine.\" Damit wird die KI nicht nur auf die gew\u00fcnschte Aufgabe gelenkt, sondern auch eine Erwartungshaltung des Nutzers hinsichtlich der Art der zu erwartenden Antwort geweckt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/22208aa0-97d2-4fda-b0e3-650a451e0747.png\" alt=\"230628-Warum-ist-die-Anfangs-Prompt-wichtig.png\" \/>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encoding_Expertise_into_AI\"><\/span>Kodierung von Fachwissen in KI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">In dem Ma\u00dfe, in dem wir die Feinheiten gro\u00dfer Sprachmodelle entschl\u00fcsseln, wird klar, dass die Entwicklung von Eingabeaufforderungen nicht nur eine technische Anforderung ist, sondern ein grundlegendes Werkzeug, um unsere Denkweise in k\u00fcnstliche Intelligenz zu kodieren. Egal, ob es sich um eine einfache Erinnerung oder einen umfassenden Leitfaden handelt, der anf\u00e4ngliche Prompt dient als Eckpfeiler der Mensch-KI-Interaktion und definiert die Grenzen und M\u00f6glichkeiten der Konversation.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">Durch den effektiven Einsatz der anf\u00e4nglichen Aufforderung k\u00f6nnen wir ein typisches Beispiel daf\u00fcr kodieren, wie die KI reagieren sollte, die Denkweise des Benutzers beeinflussen und die Antworten der KI steuern.<br \/><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\"><strong>Lesen Sie den gesamten Blog: \"<\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/wie-man-das-verstandnis-durch-prompt-engineering-kodiert\/\" target=\"_blank\"><strong>Wie man Verst\u00e4ndnis durch Prompt Engineering kodiert<\/strong><\/a><strong>\"<\/strong><br \/><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Thank_you_for_taking_the_time_to_read_AI_YOU\"><\/span><strong>Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben, AI &amp; YOU zu lesen!<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/werkzeug-fur-forscher\/\"><strong>Skim<\/strong><\/a><strong> AI ist ein Beratungsunternehmen f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz, das F\u00fchrungskr\u00e4fte ausbildet, Due-Diligence-Pr\u00fcfungen durchf\u00fchrt, ber\u00e4t, architektiert, entwickelt, implementiert, pflegt, aktualisiert und aufr\u00fcstet. <\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/ai-you-23-10-reasons-why-your-enterprise-ai-project-will-fail\/\"><strong>Unternehmens-KI<\/strong><\/a><strong> \u00fcber sprachliche (NLP), visuelle (CV) und automatisierte L\u00f6sungen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/gregg15\/15-min-about-enterprise-ai?utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9sHOV111V_U3dDeuSKqrYSwXmoubvfVIXYm9VHaSkoM9OC7ZqkQ8nGhDeluO051DI70w87\" target=\"_blank\">Chatten Sie mit mir \u00fcber Enterprise AI<\/a><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align: start\">*<strong>Folgen Sie Skim AI auf\u00a0<\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/skim-ai\" target=\"_blank\"><strong>LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>We have all received this message from ChatGPT: &quot;Something went wrong. If this issue persists, please contact us through our help center&#8230;&quot; But what do these error messages really mean and how can we communicate better? It&#8217;s not always what you think. 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