{"id":2444,"date":"2019-10-23T12:42:59","date_gmt":"2019-10-23T12:42:59","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=2444"},"modified":"2024-05-20T07:38:38","modified_gmt":"2024-05-20T12:38:38","slug":"neuronale-empfehlungsalgorithmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/","title":{"rendered":"Machen wir wirklich Fortschritte bei neuronalen Empfehlungsans\u00e4tzen?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Inhaltsverzeichnis umschalten\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten auf<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#Are_We_Really_Making_Progress_on_Neural_Recommendation_Approaches\" >Machen wir wirklich Fortschritte bei neuronalen\nEmpfehlungsans\u00e4tzen?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#A_summary_of_Maurizio_Ferrari_Dacrema_et_als_Recent_Article_at_RecSys_2019%E2%80%8B\" >Eine Zusammenfassung des j\u00fcngsten Artikels von Maurizio Ferrari Dacrema, et al. auf der RecSys 2019<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#Neural_Recommendation_Algorithms\" >Neuronale Empfehlungsalgorithmen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#How_Progress_is_Measured\" >Wie der Fortschritt gemessen wird<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#Why_Are_These_Methods_Failing\" >Warum scheitern diese Methoden?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#Neural_Recommendation_Have_We_Improved\" >Neuronale Empfehlung: Haben wir uns verbessert?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neural-recommendation-algorithms\/#Summary\" >Zusammenfassung<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Are_We_Really_Making_Progress_on_Neural_Recommendation_Approaches\"><\/span>Machen wir wirklich Fortschritte bei den neuronalen<br \/>\nEmpfehlung - Ans\u00e4tze?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<pre><code>        <h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"A_summary_of_Maurizio_Ferrari_Dacrema_et_als_Recent_Article_at_RecSys_2019%E2%80%8B\"><\/span>Eine Zusammenfassung des j\u00fcngsten Artikels von Maurizio Ferrari Dacrema, et al. auf der RecSys 2019<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>     \n    <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Neural_Recommendation_Algorithms\"><\/span><strong>Neuronale Empfehlungsalgorithmen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>Empfehlungsalgorithmen sind in allen kommerziellen Bereichen allgegenw\u00e4rtig, von der Amazon-Splash-Seite \"yourstore\" bis hin zu den passenden %-Bewertungen von Netflix. Empfehlungsalgorithmen filtern im Wesentlichen gro\u00dfe Datenmengen, z. B. Song- oder Filmdatenbanken, mit einer Vielzahl von Methoden, um die f\u00fcr einen Nutzer relevantesten Artikel herauszufinden. Der Algorithmus untersucht dazu das fr\u00fchere Verhalten eines Nutzers und nutzt das daraus gewonnene Wissen, um Produkte und Medien zu empfehlen, die der Nutzer mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen, ansehen oder anh\u00f6ren wird. Es wurden viele Versuche unternommen, maschinelles Lernen, insbesondere neuronale Netze, f\u00fcr Empfehlungssysteme zu nutzen. Es gibt zwar eine F\u00fclle von Forschungsergebnissen, die eine Verbesserung der Empfehlungen durch verschiedene Algorithmen versprechen, aber Dacrema et al. haben einen aufschlussreichen Artikel verfasst, in dem sie die Frage stellen, ob wir wirklich besser sind als herk\u00f6mmliche Techniken. In ihrem Artikel hei\u00dft es: \"Es gibt Anzeichen daf\u00fcr, dass die erzielten Fortschritte - gemessen in Form von Genauigkeitsverbesserungen gegen\u00fcber bestehenden Modellen - nicht immer so stark sind wie erwartet.\" Wenn also der Fortschritt nicht genau erfasst wird, wie messen die Forscher derzeit den Fortschritt, was sind die Fehler in diesen Methoden, und haben wir die Empfehlungsalgorithmen durch Hinzuf\u00fcgen von Techniken des maschinellen Lernens tats\u00e4chlich verbessert?<\/p><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Progress_is_Measured\"><\/span><strong>Wie der Fortschritt gemessen wird<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2><p>Der Leistungsfortschritt von Algorithmen wird gemessen, indem die Leistung neuer Algorithmen mit der Leistung anderer Algorithmen verglichen wird. Die am h\u00e4ufigsten verwendeten Metriken sind insbesondere:<\/p><ul><li>Genauigkeit: Die F\u00e4higkeit eines Klassifikationsmodells, nur die relevanten Datenpunkte zu identifizieren.<\/li><li>R\u00fcckruf: Die F\u00e4higkeit eines Modells, alle relevanten Datenpunkte innerhalb eines Datensatzes zu finden.<\/li><li>Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG): der Vergleich zwischen der (in der Regel vom Menschen bewerteten) Basisliste und der vom Algorithmus erstellten Liste.<\/li><\/ul><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Are_These_Methods_Failing\"><\/span><strong>Warum scheitern diese Methoden?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2><p>Zwar tragen mehrere Faktoren zum Scheitern der derzeitigen Fortschrittsbewertungsmethoden bei, doch Decrema et al. weisen auf drei Schl\u00fcsselfaktoren hin:<\/p><ol><li>Schwache Basisdatens\u00e4tze f\u00fcr Training und Bewertung<\/li><li>Schwache Methoden f\u00fcr neue Baselines (Verwendung bereits ver\u00f6ffentlichter, aber nicht \u00fcberpr\u00fcfter Algorithmen f\u00fcr den Leistungsvergleich)<\/li><li>Unf\u00e4higkeit zu vergleichen und <em>vervielf\u00e4ltigen<\/em> Ergebnisse in allen Papieren<\/li><\/ol><p>Die Autoren weisen insbesondere auf den extremen Mangel an Wiederholbarkeit bei ver\u00f6ffentlichten Algorithmen hin. Die Autoren weisen darauf hin, dass in der modernen Forschungsumgebung, in der Quellcode und Datens\u00e4tze leicht zug\u00e4nglich sind, die ver\u00f6ffentlichten Ergebnisse trivial zu reproduzieren sein sollten. In der Realit\u00e4t gibt es jedoch ... winzige Details in Bezug auf die Implementierung der Algorithmen und das Bewertungsverfahren ..., die einen Einfluss auf die Ergebnisse des Experiments haben k\u00f6nnen. Tats\u00e4chlich fanden die Autoren unter Dutzenden von untersuchten Arbeiten nur insgesamt sieben Arbeiten mit Quellcode und Datens\u00e4tzen, die sich reproduzieren lie\u00dfen.<\/p><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Neural_Recommendation_Have_We_Improved\"><\/span><strong>Neuronale Empfehlung: Haben wir uns verbessert?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2><p>Dacrema et al. testeten in ihrer Arbeit sieben ver\u00f6ffentlichte Algorithmen. Sie verglichen die Ergebnisse dieser Algorithmen unter Verwendung der in den jeweiligen Studien verwendeten Daten mit den Ergebnissen traditioneller, wesentlich einfacherer Algorithmen. In ihrer Studie fanden sie nur einen Algorithmus, der die traditionellen Methoden \u00fcbertraf: Variational Autoencoders for Collaborative Filtering (Mult-VAE), vorgestellt von Liang et al. im Jahr 2018. Decrema et al. argumentieren, dass Mult-VAE die folgenden Leistungsverbesserungen bietet:<\/p><ul><li>Die erzielten Genauigkeitsergebnisse waren zwischen 10% und 20% besser als die einfache lineare Methode (SLIM), die 2011 von Xia Ning und George Karypis auf der IDCM 11 vorgestellt wurde und die beste Leistung des Basisalgorithmus darstellte.<\/li><li>Die Ergebnisse konnten mit Verbesserungen gegen\u00fcber SLIM von bis zu 5% bei allen Leistungsmessungen reproduziert werden.<\/li><li>Die Verbesserungen des R\u00fcckrufs bei Mult-VAE gegen\u00fcber SLIM \"scheinen solide\" zu sein.<\/li><\/ul><p>Decrema et al. stellen abschlie\u00dfend fest: \"Mit Mult-VAE haben wir in der untersuchten Literatur ein Beispiel gefunden, bei dem eine komplexere Methode in allen Konfigurationen besser war ... als irgendeine unserer Basismethoden.\"<\/p><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Summary\"><\/span><strong>Zusammenfassung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2><p>So verlockend es auch ist, Erfolge zu verk\u00fcnden und neue Algorithmen und Ergebnisse zu ver\u00f6ffentlichen, hat das Team von Dacrema gezeigt, dass wir uns nicht wirklich verbessern, zumindest nicht wesentlich. Ihr Artikel schlie\u00dft mit der Feststellung: \"Unsere Analyse zeigt, dass ... die meisten der untersuchten Arbeiten zumindest bei einigen Datens\u00e4tzen durch konzeptionell und rechnerisch einfachere Algorithmen \u00fcbertroffen werden k\u00f6nnen.\" So verlockend es auch ist, maschinelles Lernen auf alle Datenanalyseanwendungen anzuwenden, so haben sich Empfehlungssysteme bisher als eine Anwendung erwiesen, bei der maschinelles Lernen die Leistung der Algorithmen nicht verbessert hat; zumindest noch nicht.<\/code><\/pre>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Are We Really Making Progress on Neural Recommendation Approaches? A summary of Maurizio Ferrari Dacrema, et al.\u2019s Recent Article at RecSys 2019\u200b Neural Recommendation AlgorithmsRecommendation algorithms have become ubiquitous across commercial fields, from the Amazon \u201cyourstore\u201d splash page to Netflix\u2019s matching % scores. Recommendation algorithms in essence filter large sets of data, i.e. song or [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1003,"featured_media":2457,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-custom-post-template.php","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[67],"tags":[],"class_list":["post-2444","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ml-nlp"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Is There Progress on Neural Recommendation? - Skim AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Machine learning has widespread impact but are we really making progress with neural recommendation algorithms with machine learning?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neuronale-empfehlungsalgorithmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Is There Progress on Neural Recommendation? - Skim AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Machine learning has widespread impact but are we really making progress with neural recommendation algorithms with machine learning?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skimai.com\/de\/neuronale-empfehlungsalgorithmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Skim AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-23T12:42:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-20T12:38:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"5184\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"3456\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/\"},\"author\":{\"name\":\"Greggory Elias\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\"},\"headline\":\"Are We Really Making Progress on Neural Recommendation Approaches?\",\"datePublished\":\"2019-10-23T12:42:59+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-20T12:38:38+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/\"},\"wordCount\":18,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg\",\"articleSection\":[\"LLMs \/ NLP\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/\",\"name\":\"Is There Progress on Neural Recommendation? - Skim AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg\",\"datePublished\":\"2019-10-23T12:42:59+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-20T12:38:38+00:00\",\"description\":\"Machine learning has widespread impact but are we really making progress with neural recommendation algorithms with machine learning?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg\",\"width\":5184,\"height\":3456,\"caption\":\"background beverage ceramic 2726370\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/skimai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Are We Really Making Progress on Neural Recommendation Approaches?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"name\":\"Skim AI\",\"description\":\"The AI Agent Workforce Platform\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\",\"name\":\"Skim AI\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"width\":194,\"height\":58,\"caption\":\"Skim AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\",\"name\":\"Greggory Elias\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/de\/author\/gregg\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Gibt es Fortschritte bei der neuronalen Empfehlung? - Skim AI","description":"Maschinelles Lernen hat weitreichende Auswirkungen, aber machen wir wirklich Fortschritte bei neuronalen Empfehlungsalgorithmen mit maschinellem Lernen?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skimai.com\/de\/neuronale-empfehlungsalgorithmen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Is There Progress on Neural Recommendation? - Skim AI","og_description":"Machine learning has widespread impact but are we really making progress with neural recommendation algorithms with machine learning?","og_url":"https:\/\/skimai.com\/de\/neuronale-empfehlungsalgorithmen\/","og_site_name":"Skim AI","article_published_time":"2019-10-23T12:42:59+00:00","article_modified_time":"2024-05-20T12:38:38+00:00","og_image":[{"width":5184,"height":3456,"url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Greggory Elias","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Greggory Elias","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/"},"author":{"name":"Greggory Elias","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6"},"headline":"Are We Really Making Progress on Neural Recommendation Approaches?","datePublished":"2019-10-23T12:42:59+00:00","dateModified":"2024-05-20T12:38:38+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/"},"wordCount":18,"publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg","articleSection":["LLMs \/ NLP"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/","url":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/","name":"Gibt es Fortschritte bei der neuronalen Empfehlung? - Skim AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg","datePublished":"2019-10-23T12:42:59+00:00","dateModified":"2024-05-20T12:38:38+00:00","description":"Maschinelles Lernen hat weitreichende Auswirkungen, aber machen wir wirklich Fortschritte bei neuronalen Empfehlungsalgorithmen mit maschinellem Lernen?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/background-beverage-ceramic-2726370.jpg","width":5184,"height":3456,"caption":"background beverage ceramic 2726370"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/neural-recommendation-algorithms\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Are We Really Making Progress on Neural Recommendation Approaches?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"Skim AI","description":"Die AI Agent Workforce Plattform","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"Skim AI","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/de\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2444","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2444"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2444\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2457"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2444"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2444"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2444"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}