{"id":10822,"date":"2024-06-09T19:00:58","date_gmt":"2024-06-10T00:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10822"},"modified":"2024-06-09T19:00:58","modified_gmt":"2024-06-10T00:00:58","slug":"10-zitate-uber-ki-agenten-von-harrison-chase-co-grunder-und-ceo-von-langchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/","title":{"rendered":"10 Zitate \u00fcber KI-Agenten von Harrison Chase, Mitbegr\u00fcnder und CEO von LangChain"},"content":{"rendered":"<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Harrison Chase ist der Mitbegr\u00fcnder und CEO von <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-langchain-und-wie-kann-ich-es-fur-enterprise-ki-nutzen\/\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">LangChain<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">ein Open-Source-Framework, das es Entwicklern erm\u00f6glicht, auf einfache Weise Anwendungen zu erstellen, die auf gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) basieren. Chase brachte LangChain im Oktober 2022 auf den Markt, als er bei dem Machine-Learning-Startup Robust Intelligence arbeitete.<\/span>.<span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> Das Projekt gewann schnell an Popularit\u00e4t unter den Entwicklern aufgrund seiner modularen Abstraktionen und umfangreichen Integrationen, die den Prozess der Erstellung von LLM-gesteuerten Anwendungen vereinfachen<\/span><span data-color=\"rgb(232 232 227\/var(--tw-bg-opacity))\" style=\"color: inherit\">.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Vor der Gr\u00fcndung <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/die-10-wichtigsten-langchain-tools-und-ihre-verwendung\/\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">LangChain<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Chase leitete das ML-Team bei Robust Intelligence und das Entity-Linking-Team bei Kensho, einem Fintech-Startup<\/span>.<span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> Er studierte Statistik und Informatik an der Harvard University.<\/span><span data-color=\"rgb(232 232 227\/var(--tw-bg-opacity))\" style=\"color: inherit\">.<\/span><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> Als CEO hat Chase das rasante Wachstum von LangChain beaufsichtigt, wobei das Unternehmen innerhalb weniger Monate nach seiner Gr\u00fcndung im Jahr 2023 \u00fcber $30 Millionen an Finanzmitteln bei einer Bewertung von $200M+ aufbringen konnte.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>In Anbetracht seiner bedeutenden Beitr\u00e4ge zum Bereich der KI und insbesondere der KI-Agenten werfen wir einen Blick auf 10 Zitate von Harrison Chase zu diesem Thema:<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Inhaltsverzeichnis umschalten\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten auf<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#1_%E2%80%9CI_dont_think_weve_kind_of_nailed_the_the_right_way_to_interact_with_these_agent_applications_I_think_a_human_in_the_loop_is_kind_of_still_necessary_because_theyre_not_super_reliable_But_if_its_in_the_loop_too_much_then_its_not_actually_doing_that_much_useful_thing_So_theres_kind_of_like_a_weird_balance_there%E2%80%9D\" >1. \"Ich glaube nicht, dass wir den richtigen Weg f\u00fcr die Interaktion mit diesen Agentenanwendungen gefunden haben. Ich denke, dass ein Mensch in der Schleife immer noch notwendig ist, weil sie nicht super zuverl\u00e4ssig sind. Aber wenn er zu sehr in die Schleife eingebunden ist, kann er nicht wirklich viel N\u00fctzliches tun. Es gibt also eine Art seltsames Gleichgewicht.\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#2_%E2%80%9CAgents_are_like_digital_labor_%E2%80%93_capable_of_automatically_browsing_the_web_navigating_our_files_using_our_applications_and_potentially_even_controlling_our_devices_for_us%E2%80%9D\" >2. \"Agenten sind wie digitale Arbeitskr\u00e4fte - sie k\u00f6nnen automatisch im Internet surfen, in unseren Dateien navigieren, unsere Anwendungen nutzen und m\u00f6glicherweise sogar unsere Ger\u00e4te f\u00fcr uns steuern.\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#3_%E2%80%9CWere_basically_constantly_using_a_variety_of_different_tools_to_help_us_with_a_given_task_This_is_where_agents_are_a_bit_different_%E2%80%93_instead_of_us_using_those_tools_we_just_describe_to_an_AI_what_the_task_is_and_what_the_end_goal_is_and_then_then_it_plans_which_tools_it_needs_to_use_and_how_to_use_them_and_then_it_actually_does_it_on_its_own%E2%80%9D\" >3. \"Wir verwenden im Grunde st\u00e4ndig eine Vielzahl verschiedener Tools, um uns bei einer bestimmten Aufgabe zu helfen. Hier sind Agenten etwas anders - anstatt dass wir diese Werkzeuge benutzen, beschreiben wir einer KI einfach, was die Aufgabe ist und was das Endziel ist, und dann plant sie, welche Werkzeuge sie benutzen muss und wie sie sie benutzen soll, und dann macht sie es tats\u00e4chlich selbst.\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#4_%E2%80%9CNot_only_can_they_complete_the_task_much_quicker_than_we_can_but_in_theory_we_wouldnt_even_need_to_know_how_to_use_these_tools_in_the_first_place%E2%80%9D\" >4. \"Sie k\u00f6nnen die Aufgabe nicht nur viel schneller erledigen als wir, sondern wir m\u00fcssten theoretisch nicht einmal wissen, wie man diese Werkzeuge \u00fcberhaupt benutzt.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#5_%E2%80%9CI_think_theres_probably_like_two_places_where_its_going_One_is_like_more_generic_tool_usage_so_having_you_know_humans_specify_a_set_of_tools_and_then_having_agents_use_those_tools_in_kind_of_like_more_open-ended_ways%E2%80%9D\" >5. \"Ich denke, es gibt wahrscheinlich zwei M\u00f6glichkeiten, wohin es geht. Die eine ist die allgemeinere Nutzung von Werkzeugen, so dass Menschen eine Reihe von Werkzeugen spezifizieren und die Agenten diese Werkzeuge dann auf eine Art und Weise nutzen, die offener ist.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#6_%E2%80%9CI_think_the_idea_of_like_long-term_memory_is_really_interesting_so_having_agents_remember_things_over_time_and_kind_of_like_build_up_knowledge%E2%80%9D\" >6. \"Ich denke, die Idee des Langzeitged\u00e4chtnisses ist wirklich interessant, so dass sich Agenten mit der Zeit an Dinge erinnern und sozusagen Wissen aufbauen k\u00f6nnen.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#7_%E2%80%9CWe_kind_of_like_condensed_that_into_information_and_so_I_think_thats_a_really_interesting_step_in_this_idea_of_like_more_personalized_agents_that_know_more_about_you%E2%80%9D\" >7. \"Wir haben das zu Informationen verdichtet, und ich denke, das ist ein wirklich interessanter Schritt auf dem Weg zu personalisierten Agenten, die mehr \u00fcber Sie wissen.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#8_%E2%80%9CI_think_theres_a_big_pain_point_that_this_is_solving_which_is_like_for_all_these_generative_models_its_really_hard_to_evaluate_them%E2%80%9D\" >8. \"Ich denke, dass dies einen gro\u00dfen Schmerzpunkt l\u00f6st, n\u00e4mlich dass es bei all diesen generativen Modellen wirklich schwierig ist, sie zu bewerten.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#9_%E2%80%9CAnd_thats_because_you_arent_producing_like_a_single_number_that_you_can_do_like_MSE_on_or_accuracy_or_something_like_that_youve_now_got_like_these_I_mean_at_the_very_least_youve_got_like_a_natural_language_response%E2%80%9D\" >9. \"Und das liegt daran, dass man nicht nur eine einzige Zahl produziert, die man mit MSE oder Genauigkeit oder so etwas vergleichen kann, sondern man hat jetzt diese, ich meine, man hat zumindest eine nat\u00fcrliche Sprachantwort.\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/10-quotes-on-ai-agents-from-harrison-chase-co-founder-and-ceo-of-langchain\/#10_%E2%80%9CSo_I_think_thats_a_thats_an_area_that_yeah_I_mean_were_both_extremely_excited_about_I_think_is_using_language_models_themselves_to_evaluate_language_model_outputs%E2%80%9D\" >10. \"Ich denke, das ist ein Bereich, von dem wir beide sehr begeistert sind, n\u00e4mlich die Verwendung von Sprachmodellen zur Bewertung der Ergebnisse von Sprachmodellen.\"<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_%E2%80%9CI_dont_think_weve_kind_of_nailed_the_the_right_way_to_interact_with_these_agent_applications_I_think_a_human_in_the_loop_is_kind_of_still_necessary_because_theyre_not_super_reliable_But_if_its_in_the_loop_too_much_then_its_not_actually_doing_that_much_useful_thing_So_theres_kind_of_like_a_weird_balance_there%E2%80%9D\"><\/span>1. \"Ich glaube nicht, dass wir den richtigen Weg f\u00fcr die Interaktion mit diesen Agentenanwendungen gefunden haben. Ich denke, dass ein Mensch in der Schleife immer noch notwendig ist, weil sie nicht super zuverl\u00e4ssig sind. Aber wenn er zu sehr in die Schleife eingebunden ist, kann er nicht wirklich viel N\u00fctzliches tun. Es gibt also eine Art seltsames Gleichgewicht.\"<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">In diesem Auszug aus einer <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pBBe1pk8hf4&t=1s\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">Pr\u00e4sentation<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\"> mit Sequoia Capital, hebt Chase die Herausforderungen hervor, die bei der Gestaltung effektiver Benutzerinteraktionen mit KI-Agenten bestehen. Er hebt das empfindliche Gleichgewicht hervor, das zwischen menschlicher Aufsicht und der Autonomie des Agenten erforderlich ist, um Zuverl\u00e4ssigkeit zu gew\u00e4hrleisten und gleichzeitig den Nutzen des Agenten zu maximieren.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_%E2%80%9CAgents_are_like_digital_labor_%E2%80%93_capable_of_automatically_browsing_the_web_navigating_our_files_using_our_applications_and_potentially_even_controlling_our_devices_for_us%E2%80%9D\"><\/span>2. \"Agenten sind wie digitale Arbeitskr\u00e4fte - sie k\u00f6nnen automatisch im Internet surfen, in unseren Dateien navigieren, unsere Anwendungen nutzen und m\u00f6glicherweise sogar unsere Ger\u00e4te f\u00fcr uns steuern.\"<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">W\u00e4hrend seiner <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ted.com\/talks\/harrison_chase_the_magical_ai_assistants_of_the_future_and_the_engineering_behind_them\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">TED-Vortrag<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">f\u00fchrt Chase das Konzept der KI-Agenten als digitale Einheiten ein, die <\/span><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/5-ki-probleme-in-unternehmen-die-sie-mit-langchain-losen-konnen\/\"><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">kann Aufgaben erf\u00fcllen<\/span><\/a><span data-color=\"rgb(252, 252, 249)\" style=\"color: inherit\">wie das Surfen im Internet, die Navigation in Dateien und die Steuerung von Ger\u00e4ten. Er vergleicht sie mit einer Form der digitalen Arbeit.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_%E2%80%9CWere_basically_constantly_using_a_variety_of_different_tools_to_help_us_with_a_given_task_This_is_where_agents_are_a_bit_different_%E2%80%93_instead_of_us_using_those_tools_we_just_describe_to_an_AI_what_the_task_is_and_what_the_end_goal_is_and_then_then_it_plans_which_tools_it_needs_to_use_and_how_to_use_them_and_then_it_actually_does_it_on_its_own%E2%80%9D\"><\/span>3. \"Wir verwenden im Grunde st\u00e4ndig eine Vielzahl verschiedener Tools, um uns bei einer bestimmten Aufgabe zu helfen. Hier sind Agenten etwas anders - anstatt dass wir diese Werkzeuge benutzen, beschreiben wir einer KI einfach, was die Aufgabe ist und was das Endziel ist, und dann plant sie, welche Werkzeuge sie benutzen muss und wie sie sie benutzen soll, und dann macht sie es tats\u00e4chlich selbst.\"<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase unterscheidet zwischen dem traditionellen Ansatz, bei dem Menschen Werkzeuge zur Erledigung von Aufgaben einsetzen, und dem Ansatz der KI-Agenten. Bei den Agenten beschreiben die Benutzer einfach die Aufgabe und das Ziel, und der Agent w\u00e4hlt und verwendet autonom die erforderlichen Werkzeuge.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_%E2%80%9CNot_only_can_they_complete_the_task_much_quicker_than_we_can_but_in_theory_we_wouldnt_even_need_to_know_how_to_use_these_tools_in_the_first_place%E2%80%9D\"><\/span>4. \"Sie k\u00f6nnen die Aufgabe nicht nur viel schneller erledigen als wir, sondern wir m\u00fcssten theoretisch nicht einmal wissen, wie man diese Werkzeuge \u00fcberhaupt benutzt.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Zu den Vorteilen von KI-Agenten merkt Chase an, dass sie Aufgaben schneller erledigen k\u00f6nnen als Menschen. Er weist auch darauf hin, dass Agenten die Notwendigkeit beseitigen k\u00f6nnten, dass die Nutzer die f\u00fcr die Aufgabe erforderlichen Werkzeuge kennen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_%E2%80%9CI_think_theres_probably_like_two_places_where_its_going_One_is_like_more_generic_tool_usage_so_having_you_know_humans_specify_a_set_of_tools_and_then_having_agents_use_those_tools_in_kind_of_like_more_open-ended_ways%E2%80%9D\"><\/span>5. \"Ich denke, es gibt wahrscheinlich zwei M\u00f6glichkeiten, wohin es geht. Die eine ist die allgemeinere Nutzung von Werkzeugen, so dass Menschen eine Reihe von Werkzeugen spezifizieren und die Agenten diese Werkzeuge dann auf eine Art und Weise nutzen, die offener ist.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>In einem <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/arize.com\/resource\/langchain\/\">Interview<\/a>er\u00f6rtert Chase die zuk\u00fcnftigen Richtungen f\u00fcr KI-Agenten. Er stellt sich vor, dass Agenten benutzerspezifische Werkzeuge auf flexiblere und offenere Art und Weise als ein Bereich der Entwicklung nutzen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_%E2%80%9CI_think_the_idea_of_like_long-term_memory_is_really_interesting_so_having_agents_remember_things_over_time_and_kind_of_like_build_up_knowledge%E2%80%9D\"><\/span>6. \"Ich denke, die Idee des Langzeitged\u00e4chtnisses ist wirklich interessant, so dass sich Agenten mit der Zeit an Dinge erinnern und sozusagen Wissen aufbauen k\u00f6nnen.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase sieht das Langzeitged\u00e4chtnis als einen weiteren Schl\u00fcsselbereich f\u00fcr die Weiterentwicklung von KI-Agenten. Er ist fasziniert von der M\u00f6glichkeit, dass Agenten im Laufe der Zeit Wissen ansammeln und dieses als Grundlage f\u00fcr ihre Handlungen und Entscheidungen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_%E2%80%9CWe_kind_of_like_condensed_that_into_information_and_so_I_think_thats_a_really_interesting_step_in_this_idea_of_like_more_personalized_agents_that_know_more_about_you%E2%80%9D\"><\/span>7. \"Wir haben das zu Informationen verdichtet, und ich denke, das ist ein wirklich interessanter Schritt auf dem Weg zu personalisierten Agenten, die mehr \u00fcber Sie wissen.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase geht auf das Konzept der personalisierten Agenten ein und untersucht, wie Agenten Informationen aus den Interaktionen und Vorlieben eines Benutzers im Laufe der Zeit verdichten k\u00f6nnten. Dies w\u00fcrde eine besser zugeschnittene und individuellere Agentenerfahrung erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_%E2%80%9CI_think_theres_a_big_pain_point_that_this_is_solving_which_is_like_for_all_these_generative_models_its_really_hard_to_evaluate_them%E2%80%9D\"><\/span>8. \"Ich denke, dass dies einen gro\u00dfen Schmerzpunkt l\u00f6st, n\u00e4mlich dass es bei all diesen generativen Modellen wirklich schwierig ist, sie zu bewerten.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase er\u00f6rtert die Herausforderung, generative Modelle zu bewerten. Er schl\u00e4gt vor, dass KI-Agenten dabei helfen k\u00f6nnten, dieses Problem zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_%E2%80%9CAnd_thats_because_you_arent_producing_like_a_single_number_that_you_can_do_like_MSE_on_or_accuracy_or_something_like_that_youve_now_got_like_these_I_mean_at_the_very_least_youve_got_like_a_natural_language_response%E2%80%9D\"><\/span>9. \"Und das liegt daran, dass man nicht nur eine einzige Zahl produziert, die man mit MSE oder Genauigkeit oder so etwas vergleichen kann, sondern man hat jetzt diese, ich meine, man hat zumindest eine nat\u00fcrliche Sprachantwort.\"<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase geht auf die Schwierigkeiten bei der Bewertung generativer Modelle ein und weist darauf hin, dass ihre Ergebnisse h\u00e4ufig aus nat\u00fcrlichen Sprachantworten bestehen und nicht aus leicht quantifizierbaren Messgr\u00f6\u00dfen wie dem mittleren quadratischen Fehler oder der Genauigkeit.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_%E2%80%9CSo_I_think_thats_a_thats_an_area_that_yeah_I_mean_were_both_extremely_excited_about_I_think_is_using_language_models_themselves_to_evaluate_language_model_outputs%E2%80%9D\"><\/span>10. \"Ich denke, das ist ein Bereich, von dem wir beide sehr begeistert sind, n\u00e4mlich die Verwendung von Sprachmodellen zur Bewertung der Ergebnisse von Sprachmodellen.\"<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chase zeigt sich begeistert von der Idee, Sprachmodelle zu verwenden, um die Ergebnisse anderer Sprachmodelle zu bewerten, und sieht darin einen vielversprechenden Ansatz zur Bew\u00e4ltigung der Herausforderungen bei der Bewertung generativer Modelle.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Harrison Chase is the co-founder and CEO of LangChain, an open-source framework that enables developers to easily build applications powered by large language models (LLMs). 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