{"id":10762,"date":"2024-06-11T20:15:55","date_gmt":"2024-06-12T01:15:55","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10762"},"modified":"2024-06-11T20:17:29","modified_gmt":"2024-06-12T01:17:29","slug":"was-ist-langchain-und-wie-kann-ich-es-fur-enterprise-ki-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/","title":{"rendered":"Was ist LangChain? + Wie kann ich sie f\u00fcr Enterprise AI nutzen?"},"content":{"rendered":"<p>F\u00fcr die Unternehmen und Unternehmer von heute besteht die absolute Notwendigkeit, gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen, um <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/ai-you-23-10-reasons-why-your-enterprise-ai-project-will-fail\/\">Unternehmens-KI<\/a> Anwendungen. Diese leistungsstarken Modelle, die auf der Grundlage riesiger Datenmengen trainiert wurden, haben das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und mit ihren Kunden umgehen, zu ver\u00e4ndern. Allerdings ist die Integration von <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/4-unternehmens-llm-anwendungsfalle-mit-der-besten-rendite\/\">LLMs in Unternehmen<\/a> Arbeitsabl\u00e4ufe k\u00f6nnen eine Herausforderung darstellen und erfordern h\u00e4ufig die Integration mehrerer Datenquellen und Systeme.<\/p>\n\n\n<p>Hier kommt LangChain ins Spiel - ein Framework, das den Prozess der Zusammenstellung von Sprachmodellen mit externen Daten vereinfacht, um leistungsstarke Anwendungen zu erstellen. LangChain, das in den letzten Monaten angesichts des Aufkommens von KI-Chatbots und Gespr\u00e4chen \u00fcber KI-Agenten und agentengest\u00fctzte Workflows immer beliebter wurde, bietet eine generische Schnittstelle f\u00fcr die Verbindung von LLMs mit strukturierten Daten, Dokumenten und APIs und macht es einfacher denn je, End-to-End-Agenten zu erstellen, die Unternehmenswissen verstehen und damit interagieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Inhaltsverzeichnis umschalten\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten auf<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#What_is_LangChain\" >Was ist LangChain?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#Key_Features_of_LangChain\" >Hauptmerkmale von LangChain<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#How_LangChain_Works_Under_the_Hood\" >Wie LangChain unter der Haube funktioniert<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#Why_LangChain_for_Enterprises\" >Warum LangChain f\u00fcr Unternehmen?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#1_Unlock_Language_Models_Potential_with_Structured_Data_Access\" >1. Das Potenzial von Sprachmodellen mit strukturiertem Datenzugriff erschlie\u00dfen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#2_Leverage_Up-to-Date_Knowledge_and_Information\" >2. Nutzung aktueller Kenntnisse und Informationen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#3_Streamline_Development_of_Enterprise_AI_Applications\" >3. Rationalisierung der Entwicklung von KI-Anwendungen f\u00fcr Unternehmen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#4_Boost_Productivity_with_Reusable_Components\" >4. Produktivit\u00e4tssteigerung mit wiederverwendbaren Komponenten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#5_Built-in_Tools_and_Utilities\" >5. Eingebaute Tools und Dienstprogramme<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/what-is-langchain-how-can-i-use-it-for-enterprise-ai\/#LangChain_Plays_a_Big_Role_in_Todays_Enterprise_AI\" >LangChain spielt eine gro\u00dfe Rolle in der heutigen Unternehmens-KI<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_LangChain\"><\/span>Was ist LangChain?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>LangChain ist ein bahnbrechendes Framework, das es Entwicklern erm\u00f6glicht, leistungsstarke Anwendungen zu erstellen, indem es die F\u00e4higkeiten gro\u00dfer Sprachmodelle nutzbar macht. Im Kern erm\u00f6glicht LangChain die nahtlose Integration von Sprachmodellen mit externen Datenquellen und erschlie\u00dft damit eine Welt von M\u00f6glichkeiten, die Leistung dieser hochmodernen KI-Systeme zu nutzen.<\/p>\n\n\n<p>Eine der Hauptst\u00e4rken von LangChain liegt in seiner F\u00e4higkeit, Sprachmodelle mit Retrieval-F\u00e4higkeiten zu erweitern. Dieser Ansatz, bekannt als retrieval augmented generation (<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/aiyou-40-retrieval-augmented-generation-rag-in-enterprise-ai\/\">RAG<\/a>), erm\u00f6glicht es Sprachmodellen, auf relevante Informationen aus externen Datenquellen wie Datenbanken, APIs oder Dokumentenspeichern zuzugreifen und diese einzubeziehen. Durch die Kombination der F\u00e4higkeiten des Sprachmodells, nat\u00fcrliche Sprache zu verstehen und zu generieren, mit dem Zugriff auf externes Wissen er\u00f6ffnet LangChain neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklung intelligenter und kontextbezogener Anwendungen f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/1f13cd66-52d5-4c46-abd6-231e097bbc50.jpg\" alt=\"LangChain\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Key_Features_of_LangChain\"><\/span>Hauptmerkmale von LangChain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Retrieval Augmented Generation f\u00fcr Sprachmodelle<\/strong>: Die LangChain-Funktion \"Retrieval Augmented Generation\" erm\u00f6glicht es Sprachmodellen, externe Datenquellen zu nutzen, ihr Wissen zu erweitern und genauere und fundiertere Antworten zu geben. Diese Funktion ist besonders wertvoll f\u00fcr Anwendungen, die Zugang zu aktuellen oder speziellen Informationen ben\u00f6tigen.<br \/><\/p><\/li><li><p><strong>Zusammensetzbare Ketten f\u00fcr komplexe Arbeitsabl\u00e4ufe<\/strong>: LangChain erm\u00f6glicht es Entwicklern, komplexe Arbeitsabl\u00e4ufe zu erstellen, indem sie wiederverwendbare Ketten zusammenstellen. Diese Ketten k\u00f6nnen eine Reihe von Operationen kapseln, wie z.B. Datenabruf, Verarbeitung und Generierung, was die Entwicklung von anspruchsvollen Anwendungen mit relativer Leichtigkeit erm\u00f6glicht. Dieser modulare Ansatz f\u00f6rdert die Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit von Code.<br \/><\/p><\/li><li><p><strong>Standard-Agenten und -Ketten<\/strong>: LangChain bietet eine Sammlung von vorgefertigten Agenten und Ketten, die leicht in Anwendungen integriert werden k\u00f6nnen. Diese Standardkomponenten decken eine breite Palette von Anwendungsf\u00e4llen ab, einschlie\u00dflich Fragebeantwortung, Codegenerierung und Datenanalyse. Sie beschleunigen den Entwicklungsprozess und erm\u00f6glichen es den Entwicklern, sich auf h\u00f6herwertige Aufgaben zu konzentrieren.<br \/><\/p><\/li><li><p><strong>Unterst\u00fctzung f\u00fcr verschiedene Datenformate<\/strong>: LangChain bietet eingebaute Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine Vielzahl von Datenformaten, darunter einfacher Text, PDFs, Bilder und strukturierte Datenquellen wie Datenbanken und APIs. Diese Vielseitigkeit erm\u00f6glicht es Entwicklern, nahtlos <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/maximierung-des-geschaftspotenzials-wie-man-llms-mit-unternehmensdaten-integriert\/\">integrieren<\/a> ihre Anwendungen mit verschiedenen Informationsquellen zu verkn\u00fcpfen und so umfassende und datengesteuerte L\u00f6sungen zu schaffen.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p>Durch die Nutzung dieser Schl\u00fcsselfunktionen erm\u00f6glicht LangChain Entwicklern die Erstellung leistungsstarker <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/die-10-wichtigsten-grunde-fur-das-scheitern-von-ki-projekten-in-unternehmen\/\">Unternehmens-KI<\/a> Anwendungen, die das volle Potenzial gro\u00dfer Sprachmodelle aussch\u00f6pfen und gleichzeitig nahtlos mit externen Datenquellen und komplexen Arbeitsabl\u00e4ufen integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_LangChain_Works_Under_the_Hood\"><\/span>Wie LangChain unter der Haube funktioniert<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Die modulare Architektur von LangChain ist das Herzst\u00fcck der Leistungsf\u00e4higkeit und Flexibilit\u00e4t. Durch die Zerlegung komplexer Arbeitsabl\u00e4ufe in wiederverwendbare Komponenten erm\u00f6glicht LangChain Entwicklern die Zusammenstellung komplexer Ketten, die Sprachmodelle nahtlos mit externen Datenquellen und benutzerdefinierter Logik integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<p>Den Kern der LangChain-Architektur bilden Agenten, Werkzeuge, Speicher und Ketten. <strong><u>Agenten<\/u><\/strong> fungieren als Orchestratoren, die bestimmen, welche Werkzeuge eingesetzt werden und wie ihre Ergebnisse kombiniert werden, um das gew\u00fcnschte Ergebnis zu erzielen. <strong><u>Werkzeuge<\/u><\/strong>sind dagegen die Bausteine, die bestimmte Aufgaben erf\u00fcllen, wie z. B. die Abfrage von Datenbanken, API-Aufrufe oder die Anwendung von Sprachmodellen zur Generierung oder Analyse.<\/p>\n\n\n<p>Die <strong><u>Speicher<\/u><\/strong> Komponente spielt eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung des Kontexts und des Zustands \u00fcber verschiedene Schritte einer Kette hinweg und erm\u00f6glicht es den Agenten, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage fr\u00fcherer Interaktionen oder abgerufener Informationen zu treffen. Dies ist besonders wertvoll f\u00fcr Anwendungen, die ein Langzeitged\u00e4chtnis oder Kontextbewusstsein erfordern.<\/p>\n\n\n<p><strong><u>Ketten<\/u><\/strong> sind der Klebstoff, der Agenten, Werkzeuge und Speicher miteinander verbindet und die Reihenfolge der Operationen und den Datenfluss zwischen ihnen definiert. LangChain bietet einen umfangreichen Satz vorgefertigter Ketten f\u00fcr g\u00e4ngige Anwendungsf\u00e4lle wie Fragebeantwortung, Codegenerierung und Datenanalyse, erm\u00f6glicht es Entwicklern aber auch, eigene, auf ihre speziellen Bed\u00fcrfnisse zugeschnittene Ketten zu erstellen.<\/p>\n\n\n<p>Um einen typischen Arbeitsablauf zu veranschaulichen, betrachten wir eine mit LangChain erstellte Anwendung zur Beantwortung von Fragen. Wenn ein Benutzer eine Anfrage einreicht, wird ein Agent aufgerufen, um den Prozess zu orchestrieren. Der Agent kann zun\u00e4chst ein Tool aufrufen, um relevante Dokumente aus einer Datenbank oder einem Dokumentenspeicher abzurufen. Diese Dokumente werden dann an ein Sprachmodell weitergeleitet, das einen Antwortvorschlag generiert. Der Agent kann dann die Qualit\u00e4t der Antwort bewerten und den Prozess durch die Einbindung zus\u00e4tzlicher Tools oder Speicherkomponenten iterieren oder verfeinern.<\/p>\n\n\n<p>Eine der Hauptst\u00e4rken von LangChain ist ihre Erweiterbarkeit und Anpassungsf\u00e4higkeit. Entwickler k\u00f6nnen benutzerdefinierte Agenten und Tools erstellen, um dom\u00e4nenspezifische Logik zu kapseln oder mit propriet\u00e4ren Systemen zu integrieren. Diese Flexibilit\u00e4t stellt sicher, dass sich LangChain an die einzigartigen Anforderungen von Unternehmensumgebungen anpassen kann und erm\u00f6glicht die Entwicklung ma\u00dfgeschneiderter L\u00f6sungen, die das volle Potenzial gro\u00dfer Sprachmodelle in Verbindung mit strukturierten Daten und gesch\u00e4ftsspezifischen Regeln aussch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/langchain-diagram-1.png\" alt=\"LangChain-Rahmen\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_LangChain_for_Enterprises\"><\/span>Warum LangChain f\u00fcr Unternehmen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>In der heutigen datengesteuerten Landschaft suchen Unternehmen zunehmend nach M\u00f6glichkeiten, das transformative Potenzial k\u00fcnstlicher Intelligenz, insbesondere gro\u00dfer Sprachmodelle, zu erschlie\u00dfen. Die Integration dieser leistungsstarken Modelle in komplexe Gesch\u00e4ftsprozesse und strukturierte Datenquellen kann jedoch eine gewaltige Herausforderung darstellen. An dieser Stelle wird LangChain zum entscheidenden Faktor f\u00fcr Unternehmen, denn es bietet ein robustes Framework, das die L\u00fccke zwischen Sprachmodellen und der komplexen Welt der Unternehmensdaten und -abl\u00e4ufe \u00fcberbr\u00fcckt.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Unlock_Language_Models_Potential_with_Structured_Data_Access\"><\/span><strong>1. Das Potenzial von Sprachmodellen mit strukturiertem Datenzugriff erschlie\u00dfen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Die LangChain-Funktionen zur erweiterten Generierung von Suchergebnissen erm\u00f6glichen es Sprachmodellen, nahtlos auf Informationen aus verschiedenen strukturierten Datenquellen wie Datenbanken, APIs und Dokumentenspeichern zuzugreifen und diese zu integrieren. Durch diese Verschmelzung von nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung und strukturiertem Datenzugriff k\u00f6nnen Unternehmen das volle Potenzial von Sprachmodellen nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass ihre Ergebnisse auf genauen, aktuellen und relevanten Informationen beruhen.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Leverage_Up-to-Date_Knowledge_and_Information\"><\/span><strong>2. Nutzung aktueller Kenntnisse und Informationen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>In schnelllebigen Gesch\u00e4ftsumgebungen ist der Zugang zu den neuesten Informationen von entscheidender Bedeutung. Die F\u00e4higkeit von LangChain, sich in Live-Datenquellen zu integrieren, stellt sicher, dass die Ergebnisse von Sprachmodellen auf den aktuellsten verf\u00fcgbaren Daten beruhen, und minimiert das Risiko, dass veraltete oder veraltete Informationen den Entscheidungsprozess behindern.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Streamline_Development_of_Enterprise_AI_Applications\"><\/span><strong>3. Rationalisierung der Entwicklung von KI-Anwendungen f\u00fcr Unternehmen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Die Entwicklung von KI-Anwendungen f\u00fcr Unternehmen von Grund auf kann ein komplexes und zeitaufw\u00e4ndiges Unterfangen sein. Die modulare Architektur von LangChain, die zusammensetzbaren Ketten und die Standard-Agenten und -Tools beschleunigen den Entwicklungsprozess erheblich und erm\u00f6glichen es Unternehmen, schnell Prototypen zu erstellen und intelligente L\u00f6sungen einzusetzen, die auf ihre spezifischen Bed\u00fcrfnisse zugeschnitten sind.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Boost_Productivity_with_Reusable_Components\"><\/span><strong>4. Produktivit\u00e4tssteigerung mit wiederverwendbaren Komponenten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>Der Schwerpunkt von LangChain auf Wiederverwendbarkeit und Modularit\u00e4t f\u00fchrt zu sp\u00fcrbaren Produktivit\u00e4tsgewinnen f\u00fcr Entwicklungsteams in Unternehmen. Durch den Einsatz vorgefertigter Komponenten und die Kapselung von Gesch\u00e4ftslogik in wiederverwendbaren Agenten und Tools k\u00f6nnen Unternehmen ihren Entwicklungsaufwand optimieren, technische Schulden reduzieren und die Zusammenarbeit zwischen Teams f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Built-in_Tools_and_Utilities\"><\/span>5. Eingebaute Tools und Dienstprogramme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n<p>LangChains umfassendes Set an eingebauten Werkzeugen und Hilfsprogrammen steigert den Nutzen f\u00fcr Unternehmen weiter. Diese Werkzeuge umfassen eine breite Palette von Funktionen, einschlie\u00dflich Text-Splitter, Vektor-Speicher und Einbettungen, die eine effiziente Datenverarbeitung und nahtlose Interaktion mit Sprachmodellen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n<p>Durch die Nutzung der integrierten Funktionen von LangChain k\u00f6nnen Unternehmen ihre Datenpipelines rationalisieren, Erkenntnisse aus unstrukturierten Datenquellen gewinnen und robuste Anwendungen erstellen, die unterschiedliche Datenformate und gro\u00dfe Informationsmengen problemlos verarbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LangChain_Plays_a_Big_Role_in_Todays_Enterprise_AI\"><\/span>LangChain spielt eine gro\u00dfe Rolle in der heutigen Unternehmens-KI <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>LangChain stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI f\u00fcr Unternehmen dar und erm\u00f6glicht es Unternehmen, das volle Potenzial gro\u00dfer Sprachmodelle zu nutzen und sie gleichzeitig nahtlos in strukturierte Datenquellen und komplexe Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu integrieren. Durch die Bereitstellung eines robusten Frameworks, das die L\u00fccke zwischen hochmodernen nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitungsfunktionen und den Feinheiten von Unternehmensdaten und -prozessen schlie\u00dft, er\u00f6ffnet LangChain neue Wege f\u00fcr Innovation und digitale Transformation.<\/p>\n\n\n<p>Die Zukunft der KI in Unternehmen ist untrennbar mit der F\u00e4higkeit verbunden, Sprachmodelle nahtlos mit Unternehmensdaten und dom\u00e4nenspezifischem Wissen zu integrieren. Durch die Einf\u00fchrung von LangChain kann sich Ihr Unternehmen an der Spitze des Wettbewerbs positionieren und eine Umgebung schaffen, in der intelligente Systeme mit menschlichem Fachwissen zusammenarbeiten und so Effizienz, Innovation und Wachstum f\u00f6rdern.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>For today&#8217;s businesses and entrepreneurs, there is an absolute necessity to leverage large language models (LLMs) for enterprise AI applications. These powerful models, trained on vast amounts of data, have the potential to transform how businesses operate and engage with customers. However, integrating LLMs into enterprise workflows can be challenging, often requiring custom integrations with [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1003,"featured_media":11063,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-custom-post-template.php","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[125,100,67],"tags":[],"class_list":["post-10762","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-enterprise-ai-blog","category-generative-ai","category-ml-nlp"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI? - Skim AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explore the transformative capabilities of LangChain in integrating large language models (LLMs) with enterprise applications. Learn how LangChain simplifies the connection between LLMs and external data sources, enhancing AI-driven applications through advanced natural language processing and retrieval augmented generation (RAG).\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-langchain-und-wie-kann-ich-es-fur-enterprise-ki-nutzen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI? - Skim AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Explore the transformative capabilities of LangChain in integrating large language models (LLMs) with enterprise applications. Learn how LangChain simplifies the connection between LLMs and external data sources, enhancing AI-driven applications through advanced natural language processing and retrieval augmented generation (RAG).\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-langchain-und-wie-kann-ich-es-fur-enterprise-ki-nutzen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Skim AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-06-12T01:15:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-06-12T01:17:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1456\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"816\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/\"},\"author\":{\"name\":\"Greggory Elias\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\"},\"headline\":\"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI?\",\"datePublished\":\"2024-06-12T01:15:55+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-12T01:17:29+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/\"},\"wordCount\":1352,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg\",\"articleSection\":[\"Enterprise AI\",\"Generative AI\",\"LLMs \/ NLP\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/\",\"name\":\"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI? - Skim AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg\",\"datePublished\":\"2024-06-12T01:15:55+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-12T01:17:29+00:00\",\"description\":\"Explore the transformative capabilities of LangChain in integrating large language models (LLMs) with enterprise applications. Learn how LangChain simplifies the connection between LLMs and external data sources, enhancing AI-driven applications through advanced natural language processing and retrieval augmented generation (RAG).\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg\",\"width\":1456,\"height\":816,\"caption\":\"Langchain enterprise ai\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/skimai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"name\":\"Skim AI\",\"description\":\"The AI Agent Workforce Platform\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\",\"name\":\"Skim AI\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"width\":194,\"height\":58,\"caption\":\"Skim AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\",\"name\":\"Greggory Elias\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/de\/author\/gregg\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Was ist LangChain? + Wie kann ich sie f\u00fcr Enterprise AI nutzen? - Skim AI","description":"Entdecken Sie die transformativen F\u00e4higkeiten von LangChain bei der Integration von gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) in Unternehmensanwendungen. Erfahren Sie, wie LangChain die Verbindung zwischen LLMs und externen Datenquellen vereinfacht und KI-gesteuerte Anwendungen durch erweiterte nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung und Retrieval Augmented Generation (RAG) verbessert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-langchain-und-wie-kann-ich-es-fur-enterprise-ki-nutzen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI? - Skim AI","og_description":"Explore the transformative capabilities of LangChain in integrating large language models (LLMs) with enterprise applications. Learn how LangChain simplifies the connection between LLMs and external data sources, enhancing AI-driven applications through advanced natural language processing and retrieval augmented generation (RAG).","og_url":"https:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-langchain-und-wie-kann-ich-es-fur-enterprise-ki-nutzen\/","og_site_name":"Skim AI","article_published_time":"2024-06-12T01:15:55+00:00","article_modified_time":"2024-06-12T01:17:29+00:00","og_image":[{"width":1456,"height":816,"url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Greggory Elias","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Greggory Elias","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"7\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/"},"author":{"name":"Greggory Elias","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6"},"headline":"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI?","datePublished":"2024-06-12T01:15:55+00:00","dateModified":"2024-06-12T01:17:29+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/"},"wordCount":1352,"publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg","articleSection":["Enterprise AI","Generative AI","LLMs \/ NLP"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/","url":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/","name":"Was ist LangChain? + Wie kann ich sie f\u00fcr Enterprise AI nutzen? - Skim AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg","datePublished":"2024-06-12T01:15:55+00:00","dateModified":"2024-06-12T01:17:29+00:00","description":"Entdecken Sie die transformativen F\u00e4higkeiten von LangChain bei der Integration von gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) in Unternehmensanwendungen. Erfahren Sie, wie LangChain die Verbindung zwischen LLMs und externen Datenquellen vereinfacht und KI-gesteuerte Anwendungen durch erweiterte nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung und Retrieval Augmented Generation (RAG) verbessert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Langchain-enterprise-ai.jpg","width":1456,"height":816,"caption":"Langchain enterprise ai"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/fr\/quest-ce-que-la-langchain-comment-lutiliser-pour-lia-dentreprise\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What is LangChain? + How Can I use it for Enterprise AI?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"Skim AI","description":"Die AI Agent Workforce Plattform","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"Skim AI","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/de\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10762"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10762\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11063"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10762"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10762"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}