{"id":10595,"date":"2024-05-06T15:06:30","date_gmt":"2024-05-06T20:06:30","guid":{"rendered":"http:\/\/skimai.com\/?p=10595"},"modified":"2024-06-10T18:43:14","modified_gmt":"2024-06-10T23:43:14","slug":"unsere-4-tool-stack-strategie-fur-die-entwicklung-von-unternehmensanwendungen-auf-llms-aiyou53","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","title":{"rendered":"Unser 4-Tool-Stack + Strategie f\u00fcr den Aufbau von Unternehmensanwendungen auf LLMs - AI&amp;YOU#53"},"content":{"rendered":"<p><strong>Statistik\/Fakten der Woche:<\/strong> Der globale LLM-Markt wird voraussichtlich von $1,59 Mrd. im Jahr 2023 auf $259,8 Mrd. im Jahr 2030 wachsen, was einer CAGR von 79,8% im Zeitraum 2023-2030 entspricht (Quellen)<\/p>\n\n\n<p>Gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) haben sich als Schl\u00fcssel zum Aufbau intelligenter Unternehmensanwendungen erwiesen. Um die Leistungsf\u00e4higkeit dieser Sprachmodelle zu nutzen, ist jedoch ein robuster und effizienter LLM-Anwendungsstack erforderlich.<\/p>\n\n\n<p>Mit unserem LLM-App-Stack k\u00f6nnen wir bei Skim AI leistungsstarke Anwendungen mit fortschrittlichen Funktionen zur Interaktion mit nat\u00fcrlicher Sprache erstellen. Unser Stack umfasst sorgf\u00e4ltig ausgew\u00e4hlte Tools und Frameworks, wie LLM-APIs, LangChain und Vektordatenbanken.<\/p>\n\n\n<p><strong>In dieser Ausgabe von AI&amp;YOU stellen wir in unseren Blogs unser 4-Tool-Stack und unsere Strategie f\u00fcr die Entwicklung von LLM-Anwendungen f\u00fcr Unternehmen vor:<\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/wie-sie-ihr-unternehmen-llm-stack-aufbauen-unser-4-tool-stack-framework\/\">Wie Sie Ihren LLM-App-Stack mit diesen 4 Tools und Frameworks aufbauen<\/a><\/p><\/li><li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/die-5-besten-llm-api-integrationsstrategien-und-verfahren-fur-die-unternehmens-ki\/\">Die 5 besten LLM-API-Integrationsstrategien f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/a><\/p><\/li><li><p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/die-5-besten-open-source-llms-fur-ki-in-unternehmen\/\">Die 5 besten Open Source LLMs f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/a><\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Inhaltsverzeichnis umschalten\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten auf<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Our_4-tool_stack_and_strategy_for_building_enterprise_applications_on_LLMs_%E2%80%93_AI_YOU_53\" >Unser 4-Tool-Stack und unsere Strategie f\u00fcr die Entwicklung von Unternehmensanwendungen auf LLMs - AI&amp;YOU #53<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_1_An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\" >Werkzeug 1: Eine LLM-API wie GPT, Claude, Llama oder Mistral<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\" >Faktoren, die bei der Auswahl eines LLM-API zu ber\u00fccksichtigen sind<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_2_LangChain\" >Werkzeug 2: LangChain<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#LangChains_Various_Tools_and_Support\" >LangChain's verschiedene Tools und Unterst\u00fctzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_3_A_Vector_Database_Like_Chroma\" >Werkzeug 3: Eine Vektordatenbank wie Chroma<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\" >Integration von Chroma in Ihren LLM-Stack f\u00fcr Unternehmen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Tool_4_crewAI_for_Multi-Agent_Systems\" >Werkzeug 4: crewAI f\u00fcr Multi-Agenten-Systeme<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Leveraging_the_Power_of_Specialization\" >Die Macht der Spezialisierung nutzen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\" >Entfaltung der Leistungsf\u00e4higkeit von LLMs mit dem richtigen Anwendungsstack<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Top_5_LLM_API_Integration_Strategies_for_Your_Enterprise\" >Die 5 besten LLM-API-Integrationsstrategien f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#Top_5_Open_Source_LLMs_for_Your_Enterprise\" >Die 5 besten Open Source LLMs f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Our_4-tool_stack_and_strategy_for_building_enterprise_applications_on_LLMs_%E2%80%93_AI_YOU_53\"><\/span><strong>Unser 4-Tool-Stack und unsere Strategie f\u00fcr die Entwicklung von Unternehmensanwendungen auf LLMs - AI&amp;YOU #53<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Mit unserem LLM-Stack f\u00fcr Unternehmen k\u00f6nnen Entwickler nahtlos <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/maximierung-des-geschaftspotenzials-wie-man-llms-mit-unternehmensdaten-integriert\/\">integrieren<\/a> Dom\u00e4nenspezifische Daten, Feinabstimmung von Modellen, Erstellung effizienter Datenpipelines f\u00fcr den Abruf kontextbezogener Daten und vieles mehr.<\/p>\n\n\n<p>Dies erm\u00f6glicht es Unternehmen, Anwendungen zu entwickeln, die Benutzeranfragen mit beispielloser Genauigkeit und Kontextwissen verstehen und beantworten.<\/p>\n\n\n<p>Gleichzeitig besteht eine der wichtigsten Techniken, die mit diesem Stack einhergehen, darin, die vorhandenen Tools und Frameworks zu nutzen, die von den verschiedenen Komponenten bereitgestellt werden. Dadurch k\u00f6nnen sich die Entwickler auf die Erstellung von Anwendungen konzentrieren, anstatt Tools von Grund auf neu zu entwickeln, was wertvolle Zeit und M\u00fche spart.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_1_An_LLM_API_Like_GPT_Claude_Llama_or_Mistral\"><\/span>Werkzeug 1: Eine LLM-API wie GPT, Claude, Llama oder Mistral<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Das Herzst\u00fcck Ihres LLM-Anwendungsstacks sollte eine LLM-API sein. LLM-APIs bieten eine M\u00f6glichkeit, leistungsstarke Sprachmodelle in Ihre Anwendungen zu integrieren, ohne dass Sie die Modelle selbst trainieren oder hosten m\u00fcssen. Sie fungieren als Br\u00fccke zwischen Ihrer Software und den komplexen Algorithmen, die Sprachmodelle antreiben, und erm\u00f6glichen es Ihnen, Ihren Anwendungen mit minimalem Aufwand fortschrittliche Funktionen zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n<p>Einer der Hauptvorteile der Verwendung einer LLM-API ist die M\u00f6glichkeit, hochmoderne Sprachmodelle zu nutzen, die anhand gro\u00dfer Datenmengen trainiert wurden. Diese Modelle, wie z. B. GPT, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/anthropic-claude-3-uberblick-uber-das-ki-startup-das-mit-einer-milliardenschweren-finanzierung-wellen-schlagt\/\">Claude<\/a>, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/was-ist-mistral-ai-der-neue-europaische-gigant-der-generativen-ki\/\">Mistral<\/a>und <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.llama-api.com\/\">Lama<\/a>sind in der Lage, menschen\u00e4hnliche Texte mit bemerkenswerter Genauigkeit und Gel\u00e4ufigkeit zu verstehen und zu erzeugen.<\/p>\n\n\n<p>Durch API-Aufrufe zu diesen Modellen k\u00f6nnen Sie Ihren Anwendungen schnell eine breite Palette von Funktionen hinzuf\u00fcgen, z. B. Texterstellung, Stimmungsanalyse, Fragenbeantwortung und vieles mehr.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/25babfab-6566-4482-89ec-c74f175b1f0b.png\" alt=\"Llama 3 Benchmarks\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Factors_to_Consider_When_Choosing_an_LLM_API\"><\/span><strong>Faktoren, die bei der Auswahl eines LLM-API zu ber\u00fccksichtigen sind<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>Bei der Auswahl einer LLM-API f\u00fcr Ihren Stack gibt es mehrere Faktoren zu ber\u00fccksichtigen:<\/strong><\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Leistung und Genauigkeit:<\/strong> Vergewissern Sie sich, dass die API Ihr Arbeitsaufkommen bew\u00e4ltigen und zuverl\u00e4ssige Ergebnisse liefern kann.<\/p><\/li><li><p><strong>Anpassungsf\u00e4higkeit und Flexibilit\u00e4t:<\/strong> \u00dcberlegen Sie, ob Sie das Modell auf Ihren speziellen Anwendungsfall abstimmen oder es in andere Komponenten Ihres Stacks integrieren m\u00fcssen.<\/p><\/li><li><p><strong>Skalierbarkeit:<\/strong> Wenn Sie mit einem hohen Anfragevolumen rechnen, sollten Sie sicherstellen, dass die API entsprechend skaliert werden kann.<\/p><\/li><li><p><strong>Unterst\u00fctzung und Gemeinschaft:<\/strong> Beurteilen Sie den Grad der Unterst\u00fctzung und die Gr\u00f6\u00dfe der Community rund um die API, da dies die langfristige Lebensf\u00e4higkeit Ihrer Anwendung beeinflussen kann.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Das Herzst\u00fcck der meisten LLM-APIs sind tiefe neuronale Netze, die in der Regel auf Transformer-Architekturen basieren und auf gro\u00dfen Mengen von Textdaten trainiert werden. Der Zugriff auf diese Modelle erfolgt \u00fcber eine API-Schnittstelle, die Aufgaben wie Authentifizierung, Anfragerouting und Antwortformatierung \u00fcbernimmt. LLM-APIs enthalten h\u00e4ufig auch zus\u00e4tzliche Komponenten f\u00fcr die Datenverarbeitung, wie Tokenisierung und Normalisierung, sowie Tools f\u00fcr die Feinabstimmung und Anpassung.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_2_LangChain\"><\/span>Werkzeug 2: LangChain<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Nach der Auswahl einer LLM-API f\u00fcr Ihren LLM-Anwendungsstapel ist die n\u00e4chste zu ber\u00fccksichtigende Komponente <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.langchain.com\/\">LangChain<\/a>. LangChain ist ein leistungsf\u00e4higes Framework, das entwickelt wurde, um den Prozess der Erstellung von Anwendungen auf der Grundlage von gro\u00dfen Sprachmodellen zu vereinfachen. Es bietet eine standardisierte Schnittstelle f\u00fcr die Interaktion mit verschiedenen LLM-APIs, was die Integration in Ihren LLM-Technologiestapel erleichtert.<\/p>\n\n\n<p>Einer der Hauptvorteile von LangChain ist seine modulare Architektur. LangChain besteht aus mehreren Komponenten, wie Prompts, Ketten, Agenten und Speicher, die kombiniert werden k\u00f6nnen, um komplexe Workflows zu erstellen. Diese Modularit\u00e4t erm\u00f6glicht es Ihnen, Anwendungen zu erstellen, die eine breite Palette von Aufgaben bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, von der einfachen Beantwortung von Fragen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungsf\u00e4llen wie der Generierung von Inhalten und der Datenanalyse, die eine nat\u00fcrlichsprachliche Interaktion mit Ihren dom\u00e4nenspezifischen Daten erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/langchain-diagram-1.png\" alt=\"LangChain-Rahmenwerke\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LangChains_Various_Tools_and_Support\"><\/span><strong>LangChain's verschiedene Tools und Unterst\u00fctzung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>LangChain bietet auch eine Reihe von Tools und Dienstprogrammen, die die Arbeit mit LLMs vereinfachen. Zum Beispiel bietet es Werkzeuge f\u00fcr die Arbeit mit Einbettungen, die numerische Darstellungen von Text sind, die f\u00fcr Aufgaben wie semantische Suche und Clustering verwendet werden. Dar\u00fcber hinaus enth\u00e4lt LangChain Dienstprogramme f\u00fcr die Verwaltung von Prompts, d. h. von Eingabezeichenfolgen, die das Verhalten von Sprachmodellen steuern.<\/p>\n\n\n<p>Ein weiteres wichtiges Merkmal von LangChain ist die Unterst\u00fctzung von Vektordatenbanken. Durch die Integration mit Vektordatenbanken wie Chroma (die wir verwenden), erm\u00f6glicht LangChain die Erstellung von Anwendungen, die gro\u00dfe Datenmengen effizient speichern und abrufen k\u00f6nnen. Diese Integration erm\u00f6glicht es Ihnen, wissensintensive Anwendungen zu erstellen, die auf eine breite Palette von Informationsquellen zur\u00fcckgreifen k\u00f6nnen, wodurch die Abfrage von kontextbezogenen Daten f\u00fcr Ihren LLM-App-Stack verbessert wird.<\/p>\n\n\n<p>LangChain ist ein wesentlicher Bestandteil jeder <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/4-unternehmens-llm-anwendungsfalle-mit-der-besten-rendite\/\">Unternehmen LLM<\/a> Anwendungsstapel. Der modulare Aufbau, die leistungsstarken Tools und die aktive Community machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug f\u00fcr die Entwicklung anspruchsvoller sprachbasierter Anwendungen.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_3_A_Vector_Database_Like_Chroma\"><\/span>Werkzeug 3: Eine Vektordatenbank wie Chroma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Neben einer LLM-API und LangChain ist eine Vektordatenbank eine weitere wesentliche Komponente Ihres LLM-App-Stacks. Vektordatenbanken sind spezialisierte Datenspeicher, die f\u00fcr die Speicherung und Suche von hochdimensionalen Vektoren optimiert sind, wie z. B. Einbettungen, die von gro\u00dfen Sprachmodellen erzeugt werden. Durch die Integration einer Vektordatenbank in Ihren LLM-Tech-Stack k\u00f6nnen Sie eine schnelle, effiziente Suche nach relevanten Daten auf der Grundlage semantischer \u00c4hnlichkeit erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.trychroma.com\/\">Chroma<\/a> ist eine beliebte Open-Source-Wahl f\u00fcr eine Vektordatenbank in LLM-Anwendungsstacks, und wir verwenden sie hier bei Skim AI. Sie ist so konzipiert, dass sie nahtlos mit LangChain und anderen Komponenten Ihres Stacks zusammenarbeitet und eine robuste und skalierbare L\u00f6sung zum Speichern und Abrufen von Einbettungen bietet.<\/p>\n\n\n<p>Einer der Hauptvorteile von Chroma ist seine F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenmengen effizient zu verarbeiten. Chroma verwendet fortschrittliche Indizierungstechniken, um eine schnelle \u00c4hnlichkeitssuche auch in gro\u00dfen Datenmengen zu erm\u00f6glichen. Dies macht es zu einer idealen Wahl f\u00fcr Anwendungen, die gro\u00dfe Mengen an Textdaten speichern und durchsuchen m\u00fcssen, wie z. B. Dokumenten-Repositories, Wissensdatenbanken und Content-Management-Systeme.<\/p>\n\n\n<p>Chroma bietet auch erweiterte Funktionen wie Filterung und Unterst\u00fctzung von Metadaten. Sie k\u00f6nnen neben Ihren Einbettungen zus\u00e4tzliche Metadaten speichern, z. B. Dokument-IDs, Zeitstempel oder benutzerdefinierte Attribute. Diese Metadaten k\u00f6nnen zum Filtern von Suchergebnissen verwendet werden und erm\u00f6glichen einen pr\u00e4ziseren und gezielteren Abruf von kontextbezogenen Daten.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/b57fb7d7-0846-4daa-bc03-6e71f1d88f3c.png\" alt=\"Chroma-Vektor-Datenbank\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Integrating_Chroma_Into_Your_Enterprise_LLM_Stack\"><\/span><strong>Integration von Chroma in Ihren LLM-Stack f\u00fcr Unternehmen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Die Integration von Chroma in Ihren LLM-App-Stack ist dank der Kompatibilit\u00e4t mit LangChain und anderen g\u00e4ngigen Tools und Frameworks unkompliziert. LangChain bietet eine integrierte Unterst\u00fctzung f\u00fcr Chroma, die es einfach macht, von Ihren Sprachmodellen generierte Einbettungen zu speichern und abzurufen. Diese Integration erm\u00f6glicht es Ihnen, leistungsstarke Suchmechanismen zu entwickeln, mit denen Sie schnell relevante Informationen auf der Grundlage der Interaktion mit nat\u00fcrlicher Sprache anzeigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<p>Die Verwendung einer Vektordatenbank wie Chroma in Verbindung mit LLMs er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklung intelligenter, kontextbezogener Anwendungen. Indem Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von Einbettungen und \u00c4hnlichkeitssuche nutzen, k\u00f6nnen Sie Anwendungen erstellen, die Benutzeranfragen mit beispielloser Genauigkeit und Relevanz verstehen und darauf reagieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<p>In Kombination mit LangChain und einer LLM-API bildet Chroma eine leistungsstarke Grundlage f\u00fcr den Aufbau intelligenter, datengesteuerter Anwendungen, die die Art und Weise ver\u00e4ndern k\u00f6nnen, wie wir mit Unternehmensdaten und dom\u00e4nenspezifischen Informationen interagieren.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tool_4_crewAI_for_Multi-Agent_Systems\"><\/span>Werkzeug 4: crewAI f\u00fcr Multi-Agenten-Systeme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p><strong>Wir bei Skim AI wissen, dass die Zukunft der KI-Workflows agentenbasiert ist. Deshalb ist ein Multi-Agenten-System heute f\u00fcr jedes Unternehmen wichtig.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.crewai.com\/\">crewAI<\/a> ist ein weiteres leistungsstarkes Tool, das Sie Ihrem LLM-App-Stack hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen, um die F\u00e4higkeiten Ihrer Anwendungen zu verbessern. crewAI ist ein Framework, mit dem Sie Multi-Agenten-Systeme erstellen k\u00f6nnen, in denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n<p>Im Kern ist crewAI darauf ausgelegt, die Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Agenten zu erleichtern, von denen jeder seine eigene spezifische Rolle und Expertise hat. Diese Agenten k\u00f6nnen miteinander kommunizieren und sich abstimmen, um komplexe Probleme in kleinere, besser zu bew\u00e4ltigende Teilaufgaben zu zerlegen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/crew-ai-1.jpg\" alt=\"Chroma-Vektor-Datenbank\" \/>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Leveraging_the_Power_of_Specialization\"><\/span><strong>Die Macht der Spezialisierung nutzen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Einer der Hauptvorteile der Verwendung von crewAI in Ihrem LLM-Tech-Stack ist die F\u00e4higkeit, die Macht der Spezialisierung zu nutzen. Indem Sie verschiedenen Agenten spezifische Rollen und Aufgaben zuweisen, k\u00f6nnen Sie ein System schaffen, das effizienter und effektiver ist als ein einzelnes, monolithisches KI-Modell. Jeder Agent kann f\u00fcr seine spezielle Aufgabe trainiert und optimiert werden, so dass er auf einem h\u00f6heren Niveau arbeitet als ein Allzweckmodell und eine gezieltere Abfrage von Kontextdaten aus Ihren dom\u00e4nenspezifischen Datens\u00e4tzen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n<p>Die Verwendung von crewAI in Kombination mit anderen Komponenten Ihres LLM-Tech-Stacks kann Ihnen helfen, neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Aufbau intelligenter Multi-Agenten-Systeme zu erschlie\u00dfen, die komplexe Aufgaben in der realen Welt bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen. Indem Sie die Kraft der Spezialisierung und Zusammenarbeit nutzen, k\u00f6nnen Sie Anwendungen erstellen, die effizienter, effektiver und benutzerfreundlicher sind als herk\u00f6mmliche Einzelmodellans\u00e4tze.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unlocking_the_Power_of_LLMs_with_the_Right_Application_Stack\"><\/span>Entfaltung der Leistungsf\u00e4higkeit von LLMs mit dem richtigen Anwendungsstack<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Dieser Stack erm\u00f6glicht Ihnen die nahtlose Integration dom\u00e4nenspezifischer Daten, die effiziente Abfrage kontextbezogener Informationen und die Erstellung anspruchsvoller Workflows, mit denen Sie komplexe reale Herausforderungen bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen. Indem Sie die Leistungsf\u00e4higkeit dieser Tools und Frameworks nutzen, k\u00f6nnen Sie die Grenzen dessen, was mit sprachbasierten KI-Anwendungen m\u00f6glich ist, verschieben und wirklich intelligente Systeme schaffen, die die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen mit Daten und Technologie interagiert, ver\u00e4ndern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_5_LLM_API_Integration_Strategies_for_Your_Enterprise\"><\/span>Die 5 besten LLM-API-Integrationsstrategien f\u00fcr Ihr Unternehmen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>In dieser Woche haben wir auch die 5 besten LLM-API-Integrationsstrategien f\u00fcr Ihr Unternehmen untersucht.<\/p>\n\n\n<p>Von der modularen Integration bis zur kontinuierlichen \u00dcberwachung und Optimierung sind diese Strategien darauf ausgerichtet, eine reibungslose Implementierung, optimale Leistung und langfristigen Erfolg zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Modulare Integration<\/strong> beinhaltet die Aufteilung des LLM-API-Integrationsprozesses in kleinere, \u00fcberschaubare Module, die schrittweise implementiert werden k\u00f6nnen. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht eine schrittweise Implementierung, eine einfachere Fehlerbehebung und flexiblere Aktualisierungen und Erweiterungen.<\/p><\/li><li><p>Eine <strong>API-Gateway<\/strong> fungiert als zentraler Einstiegspunkt f\u00fcr alle API-Anfragen und verwaltet die Authentifizierung, die Ratenbegrenzung und die Weiterleitung von Anfragen. Es bietet eine zentralisierte Authentifizierung, Ratenbegrenzung und wertvolle Einblicke in die API-Nutzung und -Leistung.<\/p><\/li><li><p><strong>Microservices-Architektur<\/strong> beinhaltet die Aufteilung einer monolithischen Anwendung in kleinere, lose gekoppelte Dienste, die unabh\u00e4ngig voneinander entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden k\u00f6nnen. Dies erm\u00f6glicht eine unabh\u00e4ngige Entwicklung, eine granulare Skalierbarkeit sowie eine erh\u00f6hte Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t.<\/p><\/li><li><p><strong>Anpassung und Feinabstimmung der LLM-APIs<\/strong> beinhaltet die Anpassung an die Anforderungen bestimmter Branchen, Bereiche oder Anwendungen. Dies verbessert die Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse und erm\u00f6glicht die Anpassung an Terminologie, Stile und Formate.<\/p><\/li><li><p><strong>Kontinuierliche \u00dcberwachung und Optimierung<\/strong> beinhalten die Verfolgung von Leistungsmetriken, die Bewertung der Qualit\u00e4t\/Relevanz der Ergebnisse und die Durchf\u00fchrung iterativer Verbesserungen. Dies erm\u00f6glicht die proaktive Identifizierung von Problemen, die Anpassung an sich \u00e4ndernde Anforderungen und die kontinuierliche Verbesserung des Wertes von LLM-API-Integrationen.<\/p><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p>Unternehmen, die in robuste, skalierbare und anpassungsf\u00e4hige Integrationsstrategien investieren, werden gut positioniert sein, um das volle Potenzial dieser transformativen Tools auszusch\u00f6pfen, denn die LLM-Technologie entwickelt sich rasant weiter.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Top_5_Open_Source_LLMs_for_Your_Enterprise\"><\/span>Die 5 besten Open Source LLMs f\u00fcr Ihr Unternehmen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p>Open-Source gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) haben sich als eine <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/skimai.com\/de\/5-grunde-warum-ihr-unternehmen-einen-llm-einsetzen-sollte\/\">leistungsf\u00e4higes Werkzeug f\u00fcr Unternehmen im Jahr 2024<\/a>.<\/p>\n\n\n<p>Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Open-Source-LLMs ist die Flexibilit\u00e4t und Anpassungsf\u00e4higkeit, die sie bieten. Dar\u00fcber hinaus bieten Open-Source-LLMs eine kosteng\u00fcnstige Alternative zur Entwicklung und Pflege propriet\u00e4rer Modelle. Durch die Nutzung der kollektiven Bem\u00fchungen der KI-Gemeinschaft k\u00f6nnen Unternehmen auf modernste Sprachmodelle zugreifen, ohne umfangreiche Investitionen in Forschung und Entwicklung t\u00e4tigen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n<p><strong>Llama 3 von Meta:<\/strong> Llama 3 ist ein hochmodernes Open-Source-Sprachmodell mit zwei Gr\u00f6\u00dfenvarianten (8B und 70B Parameter), die jeweils Base- und Instruct-Modelle bieten. Es eignet sich hervorragend f\u00fcr verschiedene NLP-Aufgaben, ist einsatzfreundlich und h\u00e4lt sich an verantwortungsvolle KI-Praktiken.<\/p>\n\n\n<p><strong>Claude 3 von Anthropic:<\/strong> Claude 3 gibt es in drei Varianten (Haiku, Sonnet, Opus), die f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle optimiert sind. Es zeigt eine beeindruckende Leistung bei kognitiven Aufgaben wie logischem Denken, Expertenwissen und fl\u00fcssiger Sprache und \u00fcbertrifft Modelle wie GPT-4.<\/p>\n\n\n<p><strong>Grok von xAI:<\/strong> Grok, entwickelt von Elon Musks xAI, ist auf die Zusammenfassung und das Verstehen von Texten spezialisiert. Die neueste Version, Grok-1.5, bietet langes Kontextverst\u00e4ndnis, fortgeschrittene Schlussfolgerungen und starke Codier-\/Mathe-F\u00e4higkeiten.<\/p>\n\n\n<p><strong>BERT von Google:<\/strong> BERT ist ein Pionier im Bereich des bidirektionalen Sprachverst\u00e4ndnisses und eignet sich hervorragend f\u00fcr Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Beantwortung von Fragen. Durch sein Vortraining kann es menschen\u00e4hnlichen Text generieren und kontextrelevante Antworten geben.<\/p>\n\n\n<p><strong>Mistral Large von Mistral AI:<\/strong> Mistral Large, mit 314B Parametern, gl\u00e4nzt bei komplexen Denkaufgaben und speziellen Anwendungen. Er bietet mehrsprachige Unterst\u00fctzung, das Befolgen von Anweisungen und das Aufrufen von Funktionen, was seine Vielseitigkeit erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n<p>Da die Open-Source-KI-Gemeinschaft die Grenzen dessen, was mit Sprachmodellen m\u00f6glich ist, immer weiter verschiebt, werden Unternehmen, die diese leistungsstarken Tools nutzen, gut positioniert sein, um der Zeit voraus zu sein und langfristig erfolgreich zu sein.<\/p>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\" \/>\n\n\n<p><strong>F\u00fcr noch mehr Inhalte zum Thema KI f\u00fcr Unternehmen, einschlie\u00dflich Infografiken, Statistiken, Anleitungen, Artikeln und Videos, folgen Sie Skim AI auf <\/strong><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/skim-ai\"><strong>LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n<p>Sie sind Gr\u00fcnder, CEO, Risikokapitalgeber oder Investor und suchen nach fachkundiger KI-Beratung oder Due-Diligence-Dienstleistungen? Holen Sie sich die Beratung, die Sie brauchen, um fundierte Entscheidungen \u00fcber die KI-Produktstrategie Ihres Unternehmens oder Investitionsm\u00f6glichkeiten zu treffen.<\/p>\n\n\n<p><a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/gregg15\/15-min-about-enterprise-ai?utm_source=hs_email&utm_medium=email\">Ben\u00f6tigen Sie Hilfe bei der Einf\u00fchrung Ihrer KI-L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen? M\u00f6chten Sie Ihre eigenen KI-Arbeitnehmer mit unserer KI-Workforce-Management-Plattform aufbauen? Lassen Sie uns reden<\/a><\/p>\n\n\n<p>Wir entwickeln ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sungen f\u00fcr von Venture Capital und Private Equity unterst\u00fctzte Unternehmen in den folgenden Branchen: Medizintechnik, Nachrichten\/Content-Aggregation, Film- und Fotoproduktion, Bildungstechnologie, Rechtstechnologie, Fintech und Kryptow\u00e4hrungen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stat\/Fact of the Week: The global LLM market is projected to grow from $1.59 billion in 2023 to $259.8 billion in 2030, a CAGR of 79.8% during 2023-2030 (Springs) Large language models (LLMs) have emerged as a key to building intelligent enterprise applications. However, harnessing the power of these language models requires a robust and [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1003,"featured_media":10597,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-custom-post-template.php","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[125,67,109],"tags":[],"class_list":["post-10595","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-enterprise-ai-blog","category-ml-nlp","category-newsletter"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&amp;YOU#53 - Skim AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/skimai.com\/de\/unsere-4-tool-stack-strategie-fur-die-entwicklung-von-unternehmensanwendungen-auf-llms-aiyou53\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&amp;YOU#53 - Skim AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/skimai.com\/de\/unsere-4-tool-stack-strategie-fur-die-entwicklung-von-unternehmensanwendungen-auf-llms-aiyou53\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Skim AI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-05-06T20:06:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-06-10T23:43:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1456\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"816\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Greggory Elias\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\"},\"author\":{\"name\":\"Greggory Elias\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\"},\"headline\":\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53\",\"datePublished\":\"2024-05-06T20:06:30+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-10T23:43:14+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\"},\"wordCount\":2196,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"articleSection\":[\"Enterprise AI\",\"LLMs \/ NLP\",\"Newsletter\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\",\"name\":\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&YOU#53 - Skim AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"datePublished\":\"2024-05-06T20:06:30+00:00\",\"dateModified\":\"2024-06-10T23:43:14+00:00\",\"description\":\"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg\",\"width\":1456,\"height\":816,\"caption\":\"AI&YOU#53\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/skimai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"name\":\"Skim AI\",\"description\":\"The AI Agent Workforce Platform\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization\",\"name\":\"Skim AI\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png\",\"width\":194,\"height\":58,\"caption\":\"Skim AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6\",\"name\":\"Greggory Elias\",\"url\":\"https:\/\/skimai.com\/de\/author\/gregg\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Unser 4-Tool-Stack + Strategie f\u00fcr den Aufbau von Unternehmensanwendungen auf LLMs - AI&amp;YOU#53 - Skim AI","description":"Erschlie\u00dfen Sie das Potenzial gro\u00dfer Sprachmodelle f\u00fcr Unternehmensanwendungen im Jahr 2024. Entdecken Sie die f\u00fcnf besten Open-Source-LLMs, darunter Llama 3, Claude 3, Grok, BERT und Mistral Large, und erfahren Sie, wie sie Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe ver\u00e4ndern k\u00f6nnen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/skimai.com\/de\/unsere-4-tool-stack-strategie-fur-die-entwicklung-von-unternehmensanwendungen-auf-llms-aiyou53\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs - AI&YOU#53 - Skim AI","og_description":"Unlock the potential of large language models for enterprise applications in 2024. Discover the top five open-source LLMs, including Llama 3, Claude 3, Grok, BERT, and Mistral Large, and learn how they can transform your business operations.","og_url":"https:\/\/skimai.com\/de\/unsere-4-tool-stack-strategie-fur-die-entwicklung-von-unternehmensanwendungen-auf-llms-aiyou53\/","og_site_name":"Skim AI","article_published_time":"2024-05-06T20:06:30+00:00","article_modified_time":"2024-06-10T23:43:14+00:00","og_image":[{"width":1456,"height":816,"url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Greggory Elias","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Greggory Elias","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"11\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/"},"author":{"name":"Greggory Elias","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6"},"headline":"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53","datePublished":"2024-05-06T20:06:30+00:00","dateModified":"2024-06-10T23:43:14+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/"},"wordCount":2196,"publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","articleSection":["Enterprise AI","LLMs \/ NLP","Newsletter"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","url":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/","name":"Unser 4-Tool-Stack + Strategie f\u00fcr den Aufbau von Unternehmensanwendungen auf LLMs - AI&amp;YOU#53 - Skim AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","datePublished":"2024-05-06T20:06:30+00:00","dateModified":"2024-06-10T23:43:14+00:00","description":"Erschlie\u00dfen Sie das Potenzial gro\u00dfer Sprachmodelle f\u00fcr Unternehmensanwendungen im Jahr 2024. Entdecken Sie die f\u00fcnf besten Open-Source-LLMs, darunter Llama 3, Claude 3, Grok, BERT und Mistral Large, und erfahren Sie, wie sie Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe ver\u00e4ndern k\u00f6nnen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#primaryimage","url":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","contentUrl":"https:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/AIYOU53.jpg","width":1456,"height":816,"caption":"AI&YOU#53"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/skimai.com\/our-4-tool-stack-strategy-for-building-enterprise-applications-on-llms-aiyou53\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/skimai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Our 4-Tool Stack + Strategy for Building Enterprise Applications on LLMs &#8211; AI&#038;YOU#53"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#website","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","name":"Skim AI","description":"Die AI Agent Workforce Plattform","publisher":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/skimai.com\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#organization","name":"Skim AI","url":"https:\/\/skimai.com\/uk\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","contentUrl":"http:\/\/skimai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/SKIM-AI-Header-Logo.png","width":194,"height":58,"caption":"Skim AI"},"image":{"@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/skim-ai"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/skimai.com\/uk\/#\/schema\/person\/7a883b4a2d2ea22040f42a7975eb86c6","name":"Greggory Elias","url":"https:\/\/skimai.com\/de\/author\/gregg\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10595","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1003"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10595"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10595\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10597"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10595"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10595"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skimai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10595"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}