Anwendungsfälle

Data Intelligence-Lösungen für bessere Geschäftsentscheidungen.

Leistungsstarke Lösungen zur Modernisierung der Art und Weise, wie Ihr Team Erkenntnisse aus Daten gewinnt.

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PR und Kommunikation

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Medien

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Legal Tech

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Computer Vision

Sebring-Revolution

Sebring-Revolution

Industrie: Computer Vision


Zeit für den Einsatz: Lorem Ipsum

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Die Herausforderung:

Sebring Revolution verändert die Art und Weise, wie wir Fotografie und Kinematografie mit 3D-Fotografie sowie virtueller und erweiterter Realität erleben. In ihrem Studio werden Motive durch die Objektive von XXX Kameras aus allen 360-Grad-Winkeln aufgenommen. Allerdings ist die Nachbearbeitung, bei der die Sicht auf andere Kameras oder Türen im Studio aus jedem Bild entfernt wird, mühsam, zeitaufwändig und teuer. Darüber hinaus ist der Prozess der Segmentierung von Personen aus dem Hintergrund für die Verwendung in der erweiterten Realität ebenfalls zeitaufwändig und teuer. Das Team von Sebring Revolution lagert diese Arbeit aus, die zwischen fünf und sieben Tagen in Anspruch nimmt, wodurch sich die Lieferung erheblich verzögert und sie $0,20 - $3,50 pro Bild kostet.
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Hauptziel:

Verbesserung des Postproduktionsprozesses durch Verkürzung der Zeit bis zur Auslieferung und Senkung der damit verbundenen Kosten.
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Kundenspezifische Lösung:

Für diesen Kunden haben wir automatisierte Prozesse entwickelt, um Bildteile, Kameras und Türen zu identifizieren, die bearbeitet werden müssen (Objekterkennung). Mit diesem Modell wird jedes Bild automatisch so bearbeitet, dass die kleinen Kameraschlitze und Türen unsichtbar gemacht werden. Die Lösung ermöglicht es Sebring Revolution, den gesamten Bearbeitungsprozess selbst zu übernehmen, was die Lieferung um mehr als eine Woche beschleunigt und die Kosten für das Outsourcing senkt.
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Verwendete Modelle:

- Objekt-Erkennung
- In-Malerei-Hintergrund
- Bildsegmentierung (Motiv vom Hintergrund)
- Weißabgleich
- Bildstabilisierung

Der Prozess:

Tag 1
Unterzeichneter Vertrag
Tag 1 - 30
Onboarding (Überprüfung der Methodik, Zielsetzung, Optimierung von Standardmodellen zur Lösung von Bedürfnissen)
Tag 30 - 60
Datenerfassung (Skim AI verwaltet den Datenannotator, um beschriftete Daten zur Verbesserung der Ergebnisse zu erzeugen)
Tag 60 - 150
Training benutzerdefinierter Modelle (Segmentierung, Objekterkennung, Stabilisierung und Weißabgleich)
Sebring-Revolution
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