10 agentes de IA que a sua empresa precisa de contratar hoje - AI&YOU #60
AI Agent Use Case: Caso de utilização de um agente de IA: o assistente de IA da Klarna teve 2,3 milhões de conversas, dois terços das conversas de serviço ao cliente da Klarna. Está a fazer o trabalho equivalente ao de 700 agentes a tempo inteiro e estima-se que gere um aumento de lucro de $40 milhões de dólares para a Klarna em...
Your enterprise will fall behind your competitors if its not constantly seeking innovative solutions to streamline operations, boost productivity, and maintain a competitive advantage. As AI continues to advance, Agentes de IA emergiram como uma força transformadora com um potencial incrível.
Na edição desta semana de AI&YOU, exploramos as ideias de três blogues que publicámos sobre agentes de IA:
10 AI Agents You Can Have Working for Your Enterprise Today – AI&YOU #60
AI agents autonomously perform complex tasks, make informed decisions, and adapt to the unique needs of each enterprise. By harnessing the potential of personalized AI agents, your company can revolutionize various aspects of its business operations, from executive decision-making to customer engagement and beyond.
The true potential of AI agents lies in their ability to be personalized to fit the specific needs and preferences of each enterprise. By training these agents on company-specific data, processes, and goals, your business can create tailored solutions that align with its unique culture, values, and objectives.
À medida que exploramos os 10 principais casos de utilização práticos e personalizados de agentes de IA para empresas, torna-se claro como estas ferramentas inovadoras podem revolucionar vários aspectos das suas operações comerciais.
10 casos de utilização práticos e personalizados de agentes de IA para empresas
1. Chabot e Assistente de Apoio às Perguntas Frequentes
AI-powered chatbots and FAQ support assistants provide efficient and effective customer support. At Skim AI, we have seen firsthand the tremendous impact of implementing these intelligent agents for our clients both via our platform and via APIs where they can integrate Agents into their own solutions. By leveraging natural language processing and machine learning, chatbots and FAQ support bots can handle a wide range of customer inquiries, from basic questions to complex issues, saving countless hours of human effort and significantly reducing response times.
Our clients are saving 10s of thousands of dollars per year from agents that provide internal support to provide employees with access to company knowledge; while other clients are using Agents in customer facing support and FAQ roles.
2. Agente analista de dados
As empresas dependem fortemente de uma análise de dados precisa e atempada para tomarem decisões informadas, optimizarem processos e se manterem à frente da concorrência. No entanto, a contratação de analistas de dados qualificados, especialmente em cidades de nível 1, pode ser um encargo financeiro significativo para muitas empresas. É aqui que os agentes analistas de dados de IA entram em jogo, oferecendo uma solução económica e eficiente para as empresas que procuram aproveitar o poder dos seus dados.
Our clients have reported significant cost savings by opting for AI data analyst agents instead of hiring human data analysts in tier 1 cities ($75K – $200k per year), By leveraging advanced machine learning algorithms and natural language processing capabilities, these intelligent agents can quickly process and analyze vast amounts of structured and unstructured data from various sources. They can identify patterns, uncover insights, and provide actionable recommendations that drive business growth and profitability.
Additionally you can (and we have) incorporated charting and visualization software to allow decision makers to query data and visualize it without having to hire Business Intelligence dashboard builders or SQL engineers.
3. CEO Assistente pessoal de IA
No mundo acelerado da liderança executiva, o tempo é um bem precioso. Os CEOs estão constantemente a fazer malabarismos com várias responsabilidades, desde a tomada de decisões estratégicas à gestão das partes interessadas e muito mais. Um assistente de IA personalizado pode ser um divisor de águas para estes executivos ocupados, ajudando-os a otimizar o seu tempo, a simplificar os seus fluxos de trabalho e a tomar decisões mais bem informadas.
Uma das principais funções do assistente pessoal de IA de um Diretor Executivo é tratar da programação e da gestão do calendário. Ao integrar-se com as aplicações de correio eletrónico e de calendário do executivo, o agente de IA pode dar automaticamente prioridade e agendar reuniões, compromissos e eventos com base nas preferências, disponibilidade e objectivos do CEO. O assistente também pode enviar lembretes, gerir cancelamentos e reagendamentos e garantir que o calendário do executivo está sempre atualizado e optimizado para uma produtividade máxima.
End users will love the ability to quickly draft and follow up on communications in their own tone and language style, something that AI agents can easily replicate once you connect your email with built in tools like LangChain supports.
4. Agente escritor de IA
A criação de conteúdos é um aspeto crítico dos negócios modernos, com as empresas a dependerem cada vez mais de blogues, artigos e peças de liderança de pensamento para envolver os clientes, estabelecer conhecimentos especializados e promover o conhecimento da marca. No entanto, produzir conteúdo de alta qualidade de forma consistente pode ser uma tarefa que consome muito tempo e recursos. Um ghostwriter com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a aumentar os seus esforços de produção de conteúdos, mantendo uma voz e um estilo consistentes da marca.
The primary function of an AI-writer agent is to generate various types of written content, such as blog posts, articles, and thought leadership pieces. By training the AI agent on the company’s existing content library, style guide, and target audience preferences, the AI agent can produce original, engaging, and on-brand content at scale.
5. Estratega de marketing
Um marketing eficaz é essencial para as empresas que procuram atrair, envolver e reter clientes no atual cenário competitivo. No entanto, o desenvolvimento e a execução de campanhas de marketing bem-sucedidas podem ser um processo complexo e com muitos dados. Um estratega de campanhas de marketing com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a otimizar os seus esforços de marketing através da análise de grandes quantidades de dados de clientes, da identificação de informações importantes e do desenvolvimento de campanhas personalizadas e direccionadas que geram resultados.
Munido de uma compreensão abrangente do público-alvo e das tendências do mercado, o estratega de marketing com tecnologia de IA pode desenvolver estratégias de marketing altamente direccionadas e personalizadas. O agente de IA pode identificar os canais, mensagens e elementos criativos mais eficazes para cada segmento de clientes e até gerar conteúdo dinâmico que se adapta às preferências e comportamentos individuais. Ao testar e otimizar continuamente estas estratégias com base em dados de desempenho em tempo real, o estratega de IA pode ajudar as empresas a maximizar o impacto e o ROI dos seus esforços de marketing.
6. Analista do sentimento do cliente
O sentimento do cliente pode fazer ou destruir a reputação e os resultados de uma empresa. Com a proliferação das redes sociais e das plataformas de avaliação online, os clientes têm mais poder do que nunca para partilhar as suas experiências e opiniões sobre marcas, produtos e serviços. Um analista de sentimentos dos clientes com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a manterem-se a par destas conversas, a identificarem as principais tendências e pontos problemáticos e a responderem proactivamente às necessidades e preocupações dos clientes.
As the AI sentiment analyst agent processes and analyzes customer feedback data, it can begin to identify common pain points, recurring issues, and sentiment trends over time. For example, the AI agent might detect a spike in negative sentiment around a particular product feature, or a growing demand for a specific type of customer support. By surfacing these insights in an actionable format, the sentiment analyst can help enterprises prioritize their efforts and allocate resources to address the most pressing customer needs and concerns as well as to inform future product strategy.
7. Detetor de talentos de RH
Encontrar e atrair os melhores talentos é um desafio crítico para muitas empresas. Os métodos de recrutamento tradicionais podem ser demorados, dispendiosos e, muitas vezes, não conseguem identificar os candidatos mais qualificados e mais adequados. Um caça-talentos de RH com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a simplificar e otimizar os seus esforços de recrutamento, tirando partido de técnicas avançadas de análise de dados e de aprendizagem automática para encontrar, avaliar e interagir com os melhores talentos.
Uma das principais funções do caça-talentos de RH alimentado por IA é examinar e analisar continuamente uma vasta gama de fontes de talento, incluindo painéis de emprego, perfis de redes sociais, redes profissionais e bases de dados internas. O agente de IA pode identificar potenciais candidatos que possuam as competências, experiência e qualificações adequadas para uma determinada função, mesmo que não estejam ativamente à procura de novas oportunidades. Esta abordagem proactiva de sourcing pode ajudar as empresas a explorar pools de talentos anteriormente negligenciados ou difíceis de alcançar, e a construir um pipeline robusto de candidatos qualificados.
8. Agente do serviço de assistência informática
À medida que as empresas se tornam cada vez mais dependentes da tecnologia para impulsionar as suas operações, a necessidade de um suporte de TI rápido, eficiente e eficaz nunca foi tão grande. No entanto, gerir um elevado volume de pedidos de suporte e garantir uma qualidade de serviço consistente pode ser um grande desafio para as equipas de TI. Um agente de helpdesk de TI com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a simplificar as suas operações de suporte, automatizando tarefas de rotina, fornecendo opções de self-service inteligentes e permitindo uma resolução mais rápida de problemas complexos.
Outra capacidade fundamental do agente de helpdesk de TI com tecnologia de IA é a sua capacidade de orientar os funcionários no processo de instalação e configuração de novo software e hardware. Ao analisar os dados sobre as preferências dos utilizadores, os níveis de competências e as interacções anteriores, o agente de IA pode fornecer instruções e recomendações personalizadas e contextualizadas para ajudar os utilizadores a iniciarem as suas actividades de forma rápida e eficiente. Isto pode incluir orientar os utilizadores através de assistentes de instalação e configuração, fornecer dicas e práticas recomendadas para uma configuração ideal e até identificar e resolver proactivamente potenciais problemas de compatibilidade.
9. Consultor em matéria de previsões financeiras
Uma previsão financeira precisa é essencial para que as empresas tomem decisões comerciais informadas, afectem recursos de forma eficaz e planeiem o crescimento e o sucesso a longo prazo. No entanto, os métodos de previsão tradicionais podem ser morosos, propensos a erros e limitados na sua capacidade de ter em conta condições de mercado complexas e dinâmicas. Um consultor de previsões financeiras baseado em IA pode ajudar as empresas a melhorar a precisão e a agilidade do seu planeamento financeiro, tirando partido de técnicas avançadas de análise de dados, aprendizagem automática e modelação preditiva.
Com base na sua análise de dados financeiros e de mercado, o consultor de previsões baseado em IA pode gerar previsões e projecções financeiras detalhadas e baseadas em dados para a empresa. Isto pode incluir projecções de receitas e despesas, previsões de fluxos de caixa, planos de investimento de capital e outras métricas e rácios financeiros importantes. Utilizando técnicas avançadas de modelação preditiva e simulação, o agente de IA também pode gerar vários cenários e análises de sensibilidade para ajudar os decisores a compreender o potencial impacto de diferentes pressupostos e factores de risco no desempenho financeiro da empresa. Isto pode permitir uma tomada de decisões mais informada e confiante, mesmo perante a incerteza e a volatilidade.
10. Treinador de formação personalizado para funcionários
À medida que as empresas enfrentam uma concorrência crescente e a disrupção digital, a necessidade de aprendizagem contínua e de atualização de competências nunca foi tão grande. No entanto, os programas tradicionais de treinamento de funcionários podem ser de tamanho único, demorados e ineficazes para atender às diversas necessidades e estilos de aprendizagem de cada funcionário. Um coach de treinamento personalizado de funcionários com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a transformar seus esforços de aprendizado e desenvolvimento (L&D), aproveitando a análise avançada de dados, o aprendizado adaptativo e as técnicas de tutoria inteligente para oferecer experiências de treinamento direcionadas, envolventes e eficazes.
A base do coach de treinamento personalizado de funcionários com tecnologia de IA é sua capacidade de avaliar e analisar continuamente as habilidades, o conhecimento e os dados de desempenho de cada funcionário. Ao integrar dados de várias fontes, como avaliações de desempenho, avaliações de competências e sistemas de gestão de aprendizagem (LMS), o agente de IA pode criar um perfil abrangente dos pontos fortes e fracos de cada funcionário e das suas necessidades de aprendizagem. Isto pode incluir a identificação de lacunas de competências específicas ou áreas de melhoria, bem como a compreensão das preferências, objectivos e motivações de aprendizagem dos colaboradores. Ao fornecer estas informações e recomendações personalizadas, o agente de IA pode ajudar as empresas a adaptar os seus programas de formação às necessidades específicas de cada colaborador.
O que são fluxos de trabalho agênticos?
building on top of AI agents, one of the most exciting developments in the space is the rise of agentic workflows—a new paradigm that harnesses the power of AI agents and large language models to tackle complex business processes with unprecedented efficiency and flexibility.
Os fluxos de trabalho agênticos representam uma mudança significativa em relação às abordagens de automação tradicionais, que muitas vezes dependem de scripts rígidos e predefinidos ou de processos humanos no circuito. Ao aproveitar as capacidades de vários agentes de IA especializados que trabalham em colaboração, os sistemas agênticos podem navegar e adaptar-se dinamicamente às complexidades dos fluxos de trabalho empresariais, prometendo desbloquear novos níveis de produtividade e inovação em todos os sectores.
Definição de fluxos de trabalho agênticos
At its core, an agentic workflow is a system in which multiple AI agents collaborate to complete tasks by leveraging NLP and LLMs. These agents are designed to perceive, reason, and act autonomously in pursuit of specific goals, forming a powerful collective intelligence that can break down silos, integrar fontes de dados díspares e proporcionar uma automatização perfeita de ponta a ponta.
As principais características dos fluxos de trabalho agênticos incluem:
Orientado para os objectivos: Os agentes do fluxo de trabalho são orientados por objectivos claros e trabalham em conjunto para alcançar os resultados desejados.
Adaptativo: O sistema pode ajustar-se dinamicamente à evolução das circunstâncias, aprendendo com as experiências passadas e optimizando o seu desempenho ao longo do tempo.
Interativo: Os agentes comunicam e colaboram entre si, bem como com utilizadores humanos, para recolher informações, fornecer actualizações e tomar decisões.
Em comparação com a automatização tradicional do fluxo de trabalho, os fluxos de trabalho agênticos oferecem várias vantagens. Podem lidar com processos mais complexos, com várias etapas, que exigem uma tomada de decisão consciente do contexto e podem adaptar-se a novas situações sem necessidade de uma reprogramação extensiva. Além disso, a utilização do processamento de linguagem natural permite interacções mais intuitivas entre o ser humano e o sistema, reduzindo a necessidade de conhecimentos técnicos especializados.
Advantages of multi-agent approach
A abordagem multiagente oferece várias vantagens importantes em relação aos sistemas baseados em agentes únicos ou não agentes:
Resolução distribuída de problemas: Ao dividir tarefas complexas entre vários agentes especializados, os fluxos de trabalho agênticos podem resolver problemas de forma mais eficiente e eficaz.
Tolerância a falhas: Se um agente falhar ou ficar indisponível, o sistema pode continuar a funcionar enquanto outros agentes assumem as suas responsabilidades.
Escalabilidade: Os fluxos de trabalho agênticos podem ser facilmente escalados através da adição de novos agentes ou da expansão das capacidades dos agentes existentes, permitindo que o sistema se adapte às crescentes exigências.
Flexibilidade: A natureza modular dos fluxos de trabalho agênticos permite uma fácil reconfiguração e adaptação a requisitos ou ambientes em mudança.
Ao combinar o poder dos agentes de IA, grandes modelos de linguagem e colaboração multi-agente, os fluxos de trabalho agênticos fornecem uma abordagem altamente versátil e eficiente para automatizar processos empresariais complexos. À medida que estas tecnologias continuam a evoluir, podemos esperar ver sistemas agênticos ainda mais sofisticados e poderosos no futuro.
10 perguntas a fazer ao explorar casos de utilização de agentes de IA
Desde a automatização de tarefas repetitivas e a simplificação de fluxos de trabalho até à melhoria da tomada de decisões e da experiência do cliente, os agentes de IA estão a transformar a forma como as empresas funcionam. No entanto, antes de se lançarem de cabeça na implementação de agentes de IA, é crucial que as organizações avaliem e explorem cuidadosamente os potenciais casos de utilização para garantir uma adoção bem sucedida e o máximo retorno do investimento (ROI)....
That is why this week, we also explored 10 essential questions that your enterprise should ask when exploring AI agent use cases.
Vamos libertar o poder dos agentes de IA na sua empresa
The potential for AI agents to transform and optimize various aspects of enterprise operations is immense.
À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e a amadurecer, as empresas que adoptarem e integrarem proactivamente agentes de IA nos seus fluxos de trabalho estarão bem posicionadas para colher os frutos de uma maior eficiência, produtividade e crescimento.
Se você está pronto para desbloquear o poder dos agentes de IA em sua organização, entre em contato com a Skim AI hoje para saber como nossa equipe de especialistas pode ajudá-lo a projetar, desenvolver e implementar soluções personalizadas de agentes de IA e fluxos de trabalho agênticos adaptados às suas necessidades e objetivos comerciais exclusivos.
Obrigado por ler AI & YOU!
Para obter ainda mais conteúdos sobre IA empresarial, incluindo infográficos, estatísticas, guias de instruções, artigos e vídeos, siga o Skim AI em LinkedIn
Are you a Founder, CEO, Venture Capitalist, or Investor seeking AI Advisory, Fractional AI Development or Due Diligence services? Get the guidance you need to make informed decisions about your company’s AI product strategy & investment opportunities.
Criamos soluções de IA personalizadas para empresas apoiadas por capital de risco e capital privado nos seguintes sectores: Tecnologia Médica, Agregação de Notícias/Conteúdo, Produção de Filmes e Fotos, Tecnologia Educacional, Tecnologia Jurídica, Fintech e Criptomoeda.
