AI&YOU#25: 기업이 ChatGPT로 워크플로를 혁신하는 방법

이번 주 AI&YOU에서는 ChatGPT의 복잡한 역학 관계와 제너레이티브 AI 엔터프라이즈 에코시스템에서

이번 주에는 이번 달에 엔터프라이즈용 제너레이티브 AI를 계속 다루면서 이번 주에 작성한 세 개의 기사에서 인사이트를 요약하고 선별하여 소개합니다: "기업이 ChatGPT를 활용할 수 있는 7가지 방법", "기업이 직면하는 10가지 일반적인 ChatGPT 문제", "비즈니스 리더가 알아야 할 10가지 기업용 제너레이티브 AI 통계" 입니다.

혁신과 전략의 갈림길에 서서 제너레이티브 AI와 ChatGPT의 막대한 잠재력을 기업에서 활용하고자 하는 리더들을 위해 저희가 도와드리겠습니다. 인트로 콜을 예약하세요.

기업에서 ChatGPT를 사용할 수 있는 7가지 방법

ChatGPT는 기업이 상호 작용, 분석 및 혁신하는 방식을 형성하는 제너레이티브 AI 혁명의 구체화입니다.

콘텐츠 제작

콘텐츠 영역에서 일관성, 관련성, 독창성에 대한 요구는 점점 더 높아지고 있습니다. ChatGPT는 콘텐츠의 수준을 높이고자 하는 기업에게 강력한 도구로 자리매김하고 있습니다.

웹사이트를 위한 매력적인 내러티브를 만들든, 블로그를 위한 정기적인 게시물을 작성하든, 소셜 미디어 플랫폼을 위한 게시물을 큐레이션하든, 고품질 콘텐츠를 제작해야 한다는 압박은 결코 줄어들지 않습니다. ChatGPT는 청중의 공감을 불러일으키는 콘텐츠 생성을 자동화하여 청중의 관심사와 선호도에 맞게 맞춤화함으로써 이러한 공백을 메웁니다.

감정 분석

오늘날과 같이 글로벌화된 시장에서는 고객 정서를 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. ChatGPT와 고급 데이터 분석 기능을 통해 기업은 여론을 파악하는 데 있어 독보적인 우위를 점할 수 있습니다.

ChatGPT는 영어에만 국한되지 않습니다. 다국어 기능을 통해 기업은 다양한 시장과 지역에 진출할 수 있으며, 번역에서 놓칠 수 있는 감성을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 다양한 인구 통계의 피드백을 기반으로 서비스와 제품을 맞춤화하여 전 세계 고객과 진정으로 공감할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 기업은 전 세계 타겟 고객의 욕구와 관심사에 더 잘 부합하도록 접근 방식을 수정할 수 있습니다.

웹 스크래핑

데이터 중심 세상에서는 정보가 곧 힘입니다. 전통적으로 노동 집약적인 프로세스였던 웹 스크래핑이 ChatGPT를 통해 혁신적으로 개선되었습니다.

ChatGPT의 엔터프라이즈급 기능을 통해 다양한 웹 소스에서 효율적이고 타겟화된 데이터를 수집할 수 있습니다. 시장 동향, 소비자 리뷰, 업계 뉴스 등 다양한 데이터를 빠르게 수집하고 종합하여 비즈니스에서 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 추출된 데이터의 관련성과 실행 가능성을 보장합니다.

(자세한 내용은 블로그 전문 를 클릭하여 기업에서 ChatGPT를 사용할 수 있는 7가지 방법을 모두 확인하세요.)

10가지 일반적인 기업용 ChatGPT 문제

기업 부문에서 AI 기반 챗봇의 도입이 급증하고 있습니다. 기술 리더들은 고객 서비스 향상, 업무 자동화, 실시간 지원 제공에 있어 이러한 도구의 엄청난 잠재력을 인식하고 있습니다. 방대한 학습 데이터와 정교한 AI 시스템을 갖춘 OpenAI의 ChatGPT는 이 분야에서 최고의 대규모 언어 모델로서 두각을 나타내고 있습니다. 하지만 모든 기술이 그렇듯 극복해야 할 장애물이 있습니다..

I부정확하거나 잘못된 답변

ChatGPT는 가장 진보된 AI 언어 모델 중 하나이며 많은 애플리케이션 보유는 완벽하지 않습니다. 부정확하거나 완전히 잘못된 정보를 제공할 수 있는 경우가 있습니다. 이는 방대한 학습 데이터로 인해 일부 잘못된 데이터 포인트가 응답에 영향을 미칠 수 있기 때문일 수 있습니다.

데이터 보호법 관련 사항

디지털 시대가 도래하면서 데이터 프라이버시 및 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 전 세계적으로 일반 데이터 보호 규정이 시행됨에 따라 기업은 ChatGPT와 같은 AI 시스템이 사용자 데이터를 처리하고 처리하는 방식에 대해 주의를 기울여야 합니다.

ChatGPT에 대한 과도한 의존

OpenAI의 ChatGPT의 효율성과 기능으로 인해 기업이 지나치게 의존하게 되는 경우가 있습니다. 이러한 과도한 의존은 특히 AI 시스템에 문제가 발생하거나 잘못된 답변을 제공할 경우 문제가 될 수 있습니다.

확장성 문제

비즈니스가 성장함에 따라 사용하는 도구도 함께 확장되어야 합니다. 특히 다양한 쿼리를 사용하는 방대한 사용자층에 대응하기 위해 대규모 기업에 ChatGPT를 배포할 때 확장성 문제가 발생할 수 있습니다.

(자세한 내용은 블로그 전문 를 참조하여 기업의 ChatGPT 문제에 대해 자세히 알아보시기 바랍니다.)

비즈니스 리더가 알아야 할 엔터프라이즈 생성 AI 통계 10가지

AI 환경의 급속한 발전으로 인해 엔터프라이즈 제너레이티브 AI 도구가 급부상하고 있습니다. 비즈니스 영역의 의사 결정권자는 이러한 혁신적인 통계를 파악하고 있어야 혁신의 선두에 설 수 있습니다.

다음은 모든 비즈니스 리더, 특히 제너레이티브 AI 도입을 고려하고 있는 리더라면 반드시 알아야 할 몇 가지 중요한 제너레이티브 AI 통계입니다:

비즈니스 리더에게 이러한 수치는 실행 가능한 인사이트를 나타냅니다. 올바른 AI 기반 사용 사례를 파악하고 투자함으로써 기업은 방대한 경제적 가치의 저수지를 활용하여 지속 가능한 성장과 업계 리더십을 확보할 수 있습니다.

이는 단순히 자동화를 의미하는 것이 아니라 크리에이티브 프로세스에 대한 근본적인 재검토를 의미합니다. AI가 전통적으로 사람이 담당하던 역할에 뛰어들면서 각본가, 감독, 심지어 시각 효과 팀까지를 통해 업계는 현재보다 훨씬 적은 비용으로 콘텐츠 제작이 급증할 수 있습니다. 또한 AI의 적응성은 다양한 시청자를 위해 영화를 맞춤화할 수 있다는 것을 의미하며, 특정 시청자 세그먼트의 공감을 이끌어내는 초개인화된 콘텐츠의 길을 열어줍니다.

기업에게 이는 두 가지 기회를 의미합니다. 첫째, 이미 생성형 AI 통계와 애플리케이션에 익숙하고 이를 수용하는 방대한 소비자층을 공략할 수 있습니다. 둘째, 인도의 강력한 IT 인프라와 인재 풀을 바탕으로 비즈니스 운영을 위해 인도의 성장하는 AI 전문성을 활용할 수 있습니다.

실시간 고객 지원을 제공하는 AI 기반 챗봇부터 대출 승인을 간소화하는 예측 알고리즘에 이르기까지 그 의미는 매우 광범위합니다. 은행 경영진에게는 이러한 생성적인 AI 통계를 이해하는 것이 매우 중요합니다. AI를 도입하면 운영 효율성을 보장할 뿐만 아니라 경쟁 환경에서 은행이 미래지향적인 기관으로 자리매김할 수 있습니다.

(더 중요한 제너레이티브 AI 통계를 확인하시려면 블로그 전문.)

엔터프라이즈 제너레이티브 AI의 힘

빠르게 변화하는 기술 및 인공지능(AI)의 세계에서는 일시적인 트렌드와 혁신적인 변화를 구분하기 어려운 경우가 많습니다. 앞서 언급한 통계에서 알 수 있듯이 엔터프라이즈 제너레이티브 AI는 분명히 후자의 범주에 속합니다. 산업을 혁신하고 경제를 활성화하며 워크플로우를 재정의할 수 있는 잠재력은 부인할 수 없습니다.

최고 경영진과 기타 비즈니스 리더의 과제는 두 가지입니다. 첫째, 다음과 같은 과제가 있습니다. 의 뉘앙스, 적용 및 의미 이해 제너레이티브 AI 기술. 여기에는 수동적인 인정뿐만 아니라 워크숍에 참여하고, AI 전문가와 협업하고, 최신 연구를 계속 업데이트하는 등 적극적인 참여가 포함됩니다.

둘째, 더 중요한 것은 아마도 더 중요한 것은 애플리케이션. 엔터프라이즈 AI의 잠재력을 인식하는 것과 이를 비즈니스 전략에 통합하는 것은 별개의 문제입니다. 이를 위해서는 선견지명과 투자, 지속적인 학습과 적응을 위한 노력이 필요합니다. 단순히 AI 도구를 도입하는 것이 아니라 AI 중심적인 조직 문화를 조성하는 것이 중요합니다.

시간을 내어 AI & YOU를 읽어주셔서 감사합니다!

*Skim AI는 2017년부터 기업에 AI 자문 및 개발 서비스를 제공해 온 인공지능 컨설팅 회사입니다.

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