AI & YOU #20: 텍스트-비디오(영화) 생성기의 부상과 할리우드에 대한 위협

이번 호에서는 영화 제작 분야에서 AI의 혁신적 힘을 다시 한 번 조명합니다. 전통적인 할리우드 규범에 도전하는 텍스트 투 비디오, 즉 텍스트 투 필름 생성기의 등장부터 수상 경력에 빛나는 영화에 이러한 도구를 활용하는 감독에 이르기까지 영화 환경은 지각 변동을 겪고 있습니다.

영화 속 AI가 계속 발전함에 따라 업계 전문가들은 그 의미에 대해 고민하고 있습니다. 이러한 텍스트 투 필름 기술이 영화 제작을 민주화할까요, 아니면 할리우드에서 인간이 주도하는 스토리텔링의 본질에 위협이 될까요?

할리우드 영화 스튜디오와의 협업을 비롯한 광범위한 경험을 바탕으로 이러한 주제에 대해 깊이 파고들어 엔터테인먼트 산업의 미래에 대한 인사이트와 분석을 제공합니다.

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기술과 예술이 만나는 AI와 할리우드의 흥미로운 교차점을 살펴보는 시간을 가져보세요.

AI & YOU #20: 텍스트-비디오(영화) 생성기의 부상과 할리우드에 대한 위협

텍스트-비디오 제너레이터의 등장은 그야말로 혁명적이라고 할 수 있습니다. 이러한 최첨단 도구는 다음을 활용합니다. 생성형 인공 지능(AI) 를 통해 텍스트를 매력적인 동영상으로 변환하여 인간의 창의성과 기계가 생성한 콘텐츠 사이의 경계를 효과적으로 허물고 있습니다. 이러한 발전은 흥미롭지만 할리우드의 미래에 대한 긴급한 질문도 제기합니다.

텍스트-동영상 생성기란 무엇인가요?

텍스트 동영상 제너레이터는 생성 AI 알고리즘을 활용하여 텍스트를 동적 동영상 콘텐츠로 변환하는 고급 소프트웨어 도구입니다. 이 기술의 핵심은 대본이나 일련의 텍스트 기반 지침을 캐릭터, 배경, 특수 효과까지 갖춘 시각적 내러티브로 변환하는 것입니다. 이러한 AI 할리우드 도구는 단순한 애니메이션 제작에만 국한되지 않고 기존 동영상 편집 방식에 필적하는 고품질의 매력적인 동영상을 제작할 수 있습니다.

텍스트-동영상 생성기의 현재 상태

빠르게 진화하는 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성기의 환경은 할리우드에서 AI의 판도를 바꾸고 있습니다. 이러한 변화는 각각 고유한 텍스트 변환 기능을 제공하는 여러 획기적인 플랫폼이 주도하고 있습니다:

• Google's Transframer: 단일 이미지를 30초 분량의 동영상으로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 지능형 알고리즘을 사용하여 동영상 제작에 어떤 장면, 요소, 각도를 포함할지 결정합니다.

• Dreamix: 또 다른 Google 제품인 Dreamix는 이미지에서 누락되었거나 필요한 요소를 식별하고 추가하여 역동적이고 매력적인 동영상을 만들 수 있습니다.

• NVIDIA의 NeRF: '역 렌더링' 기능으로 잘 알려진 이 도구는 여러 개의 2D 이미지를 단 몇 초 만에 3D 짧은 동영상으로 변환할 수 있습니다. 몇 개의 이미지와 각도 데이터를 사용하여 3D 애니메이션을 재구성하고 놀라운 정확도로 동영상을 제작합니다.

• Runway's Gen2: 이 다목적 생성 AI 플랫폼은 이미지를 동영상으로 변환할 수 있으며, 텍스트 및 기타 영상을 포함한 다양한 프롬프트를 받아 동영상을 생성할 수도 있습니다.

이들은 업계에서 유명한 도구 중 일부에 불과합니다. 이 외에도 시중에는 잘 알려지지 않은 수많은 도구가 있습니다. 유명 도구만큼 큰 주목을 받지는 못하지만, 이러한 작은 도구들은 종종 주요 도구의 기능을 능가합니다. 향후 블로그에서 이러한 도구 중 몇 가지를 소개해 드리겠습니다.

전통적인 영화 제작에 대한 위협

텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성기가 계속 발전함에 따라 기존 영화 제작에 미치는 영향은 흥미롭기도 하고 우려스럽기도 합니다. 한편으로는 이러한 영화 속 AI 기술은 창의성과 효율성을 위한 전례 없는 기회를 제공합니다. 다른 한편으로는 인간 배우, 감독 및 기타 업계 크리에이터의 역할에 중대한 위협이 될 수 있으며, 잠재적으로 할리우드의 구조 자체를 혁신할 수도 있습니다.

텍스트를 변환하는 이러한 AI 생성 비디오 툴의 기능은 특정 시나리오에서 인간 배우를 대체할 수 있는 수준에 도달하고 있습니다. 예를 들어 NVIDIA의 NeRF는 2D 이미지에서 실제와 같은 3D 애니메이션을 생성할 수 있어 실제 배우 없이도 공연을 디지털 방식으로 재현할 수 있습니다. 마찬가지로 런웨이의 Gen2 및 카이버AI와 같은 텍스트-투-비디오 플랫폼은 텍스트 설명을 기반으로 장면을 생성할 수 있으므로 사람의 연출이 필요 없어지고 일부 상황에서는 연출가가 필요 없게 될 수도 있습니다.

할리우드에서 텍스트-투-비디오의 미래

창의성과 혁신의 보루인 할리우드는 이러한 최첨단 도구를 다양한 방식으로 적용하고 통합할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 스토리보드 시각화를 위해 사전 제작 단계에서 텍스트-투-비디오 기술을 사용하여 영화 제작자가 촬영 전에 장면의 러프 컷을 볼 수 있도록 할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간과 리소스를 모두 절약하여 영화 제작 과정을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 마케팅 및 홍보 목적으로 매력적인 동영상을 제작하는 데 사용할 수 있으며, 고품질 동영상 콘텐츠를 빠르고 비용 효율적으로 생성할 수 있는 방법을 제공합니다.

AI로 생성된 동영상 탐색과 그 과제

하지만 이러한 인공지능을 영화 기술에 통합하는 데에는 어려움이 따를 수밖에 없습니다. 업계는 특히 딥페이크 제작에 있어 이러한 강력한 도구의 오용을 방지하기 위한 윤리적 가이드라인을 마련해야 합니다. 또한, 노조와 길드는 이미 영화 속 인공지능 사용으로 주목받는는 AI가 생성한 캐릭터나 장면의 사용을 고려하여 계약을 재협상하여 인간 배우와 감독에게 공정한 보상과 인정을 보장해야 할 수 있습니다. 읽기: "텍스트-비디오(영화) 생성기의 부상과 할리우드에 대한 위협"

수상 경력에 빛나는 영화에 텍스트-투-비디오를 사용한 감독의 방법

Meet Glenn Marshall, a visionary computer artist who has been at the forefront of integrating AI into the realm of film. His prowess in blending technology with artistry was recognized last year when he clinched the Jury Award at the prestigious Cannes Short Film Festival for his groundbreaking AI film, "The Crow". To bring his vision to life, Marshall employed the power of CLIP, a cutting-edge neural network developed by OpenAI. This neural network was fed a seemingly simple yet evocative prompt: "a painting of a crow in a desolate landscape". With this prompt, the AI was set on a task to interpret and generate visuals that would align with the description. However, the magic truly unfolded when the AI began processing the dancer's movements from the reference film. Drawing inspiration from the dancer's crow-like motions, the AI intricately wove the visuals to create a desolate landscape where the dancer, transformed into a crow-like figure, became the central focus. https://www.youtube.com/watch?v=pK7AGfBtw1Q 읽기: "수상 경력에 빛나는 영화에 텍스트-투-비디오를 사용한 감독의 방법."

할리우드/영화 속 AI에 대한 예측

The magic of Hollywood has always been intertwined with technological advancements. From the introduction of color films to the rise of CGI, technology has consistently reshaped the cinematic landscape. Now, with the rapid evolution of AI, we're on the cusp of another revolution in filmmaking. Drawing insights from various industry sources, here are a couple of our main predictions about how AI will redefine Hollywood in the coming years. AI 생성 캐릭터의 부상 할리우드 배우들의 매력은 언제나 전 세계 관객들에게 큰 매력으로 다가왔습니다. 하지만 할리우드에서 AI의 등장은 스크린 속 캐릭터의 본질을 재정의할 것입니다. 제너레이티브 AI 도구는 이제 사람의 감정, 행동, 대화를 완벽하게 모방할 수 있는 실제와 같은 디지털 페르소나를 만들 수 있습니다. 이러한 AI로 생성된 캐릭터는 배경 배우를 원활하게 대체할 수 있어 대규모 캐스팅의 필요성을 줄이고 제작 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 음성 복제가 중심이 되는 시대 영화와 TV 업계는 캐릭터에 생동감을 불어넣기 위해 항상 상징적인 목소리에 의존해 왔습니다. AI 기술이 발전하면서 음성 복제 는 이 분야에 혁명을 일으킬 것입니다. 이 기술은 과거 전설의 목소리를 복제하여 사후에 '공연'하거나 가상의 캐릭터를 위해 완전히 새로운 보컬 페르소나를 만들 수도 있습니다. 실시간 언어 번역 및 더빙 In today's globalized world, a movie's success isn't just determined by its performance in domestic markets but also its appeal to international audiences. AI in Hollywood is set to bridge the language gap like never before. Imagine watching a film and having it seamlessly dubbed or subtitled in your native language in real-time. This isn't just about convenience; it's about inclusivity. By breaking down language barriers, AI ensures that cinematic masterpieces are accessible to all, regardless of linguistic differences. 블로그를 확인하여 rest of Skim AI's predictions about AI in Hollywood.

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*Skim AI는 2017년부터 기업에 AI 자문 및 개발 서비스를 제공해 온 인공지능 컨설팅 회사입니다. *엔터프라이즈 AI에 대해 채팅하기 *Skim AI 팔로우하기 LinkedIn 좋아요, 구독, 공유해 주세요!