Perché Google Bard è inferiore a ChatGPT di Open AI: Personaggi e immaginazione

Artificial Intelligence (AI) is an ever-evolving field, with tech giants like Google and OpenAI leading the charge in innovation. Both have developed state-of-the-art language models - Google's Bardo and OpenAI's ChatGPT - in grado di generare testi simili a quelli umani. Sebbene entrambi siano innovativi a modo loro, c'è un fattore chiave che li distingue: il potere dell'immaginazione.

In this context, imagination refers to the ability of a language model to adapt its responses based on specific characters, or 'personas', and to be fine-tuned for different tasks or domains. While both models possess remarkable language generation capabilities, it is ChatGPT's ability to imagine - to take on personas and fine-tune its responses - that gives it the upper hand over Google's Bard.

In this article, we will delve into why this is the case, and how this "lack of imagination" in Google Bard impacts its overall effectiveness when compared to ChatGPT.

Capire il potere delle personalità

Il concetto di "persona" nei modelli linguistici di IA si riferisce a un insieme di caratteristiche o attributi che guidano il comportamento e le risposte del modello. Come abbiamo discusso nel nostro precedente blog post, una persona ben realizzata può migliorare notevolmente la qualità dell'interazione con un'IA, rendendola più relazionabile, coinvolgente e personalizzata.

Ma perché questo concetto è così potente? In poche parole, le personas consentono a un modello linguistico di diventare un esperto in qualsiasi campo. Che si tratti di un guru del trivia, di un consulente finanziario o di uno scrittore di storie creative, le competenze definite nella persona daranno forma all'esperienza del modello di intelligenza artificiale.

This 'imagination' empowers AI language models like ChatGPT to adapt their responses according to the persona's background, personality, skillset, likes, and dislikes, hence creating a more context-aware and expert-like user experience.

Al contrario, la mancanza di questa capacità immaginativa in Google Bard ne ostacola la flessibilità e l'adattabilità, limitandone i casi d'uso e l'efficacia complessiva.

La flessibilità di fine tuning di ChatGPT e la mancanza di immaginazione di Bard

Il fine-tuning è il processo di addestramento di un modello linguistico pre-addestrato su un compito o un dominio specifico. In sostanza, affina le risposte del modello per renderle più precise e applicabili al compito da svolgere. La misura in cui un modello può essere messo a punto è spesso un fattore determinante per la sua utilità e versatilità.

Il ChatGPT di OpenAI si distingue a questo proposito, mostrando un notevole livello di flessibilità in messa a punto. ChatGPT può essere meticolosamente messo a punto per vari compiti, tra cui la traduzione linguistica, il riassunto, il completamento del testo e l'incarnazione di una persona. Ciò significa che ChatGPT può essere calibrato per "diventare" un personaggio specifico, assumendo tratti, competenze e background che migliorano l'interazione dell'intelligenza artificiale con gli utenti. Questa capacità crea un'esperienza utente più coinvolgente e personalizzata.

Al contrario, Google Bard, pur essendo un modello di intelligenza artificiale robusto, presenta limitazioni significative in termini di messa a punto e creazione di personaggi. Bard è stato progettato specificamente per compiti da sequenza a sequenza, come la traduzione linguistica, il riassunto di testi e la generazione di testi. A differenza di ChatGPT, Bard non è in grado di assumere personaggi o di essere messo a punto al di là di questi compiti iniziali.

This limitation leads to a significant shortcoming in Bard: a lack of imagination. Bard's inability to adopt a persona affects its capacity to provide personalized, context-aware responses. Without the ability to 'become' a character or an expert in a specific field, Bard's interactions are more generic and less engaging.

Inoltre, Bard non ha la solidità necessaria per gestire conversazioni lunghe, mantenere il contesto e adattarsi a richieste mutevoli, capacità in cui ChatGPT eccelle. Questa distinzione è fondamentale per la creazione di un modello di intelligenza artificiale che possa impegnarsi in interazioni dinamiche e consapevoli del contesto, fungendo da assistente personale, da consulente esperto o da conversatore divertente.

Personaggi esperti in ChatGPT Vs. Google Bard

Per illustrare appieno la differenza tra ChatGPT e Google Bard, esploriamo uno scenario ipotetico.

Immaginiamo che un utente voglia interagire con un modello di intelligenza artificiale che incarni la figura di un analista finanziario esperto. Questo "analista" dovrebbe comprendere terminologie finanziarie complesse, conoscere le tendenze del mercato e fornire consigli sulla pianificazione finanziaria e sulle strategie di investimento. Inoltre, per essere veramente coinvolgente, il personaggio dovrebbe essere in grado di mantenere un tono professionale ma amichevole, fornire risposte personalizzate e mantenere un'interazione costante nel tempo.

Creare un personaggio analista finanziario con ChatGPT

Con ChatGPT, la creazione di questo personaggio è possibile. ChatGPT può essere messo a punto per incarnare il personaggio di un analista finanziario, con tutte le conoscenze e le competenze necessarie. Grazie a un'attenta progettazione dei prompt e alla specificazione dei tratti della persona, ChatGPT può essere guidato per rispondere con precisione alle domande di carattere finanziario, emulare il tono professionale e persino ricordare le interazioni precedenti per un'esperienza utente coerente. In questo modo, l'utente riceve una consulenza esperta e personalizzata in modo coinvolgente e coerente.

L'esperienza del Bardo

Al contrario, quando cerchiamo di creare un personaggio simile con Google Bard, ci troviamo di fronte a delle difficoltà. Bard, pur essendo in grado di rispondere a domande di carattere finanziario grazie al suo modello linguistico pre-addestrato, non è in grado di "incarnare" il personaggio di un analista finanziario. Le risposte, pur essendo concrete, possono mancare del tono professionale, dei consigli personalizzati e della capacità di mantenere la coerenza tra più interazioni. Inoltre, Bard fatica a gestire conversazioni lunghe e ad adattarsi a richieste mutevoli, il che ostacola ulteriormente la sua capacità di fungere da consulente finanziario personale.

Che si tratti di un assistente personale o di un consulente esperto, la potenza immaginativa di ChatGPT lo rende uno strumento versatile e potente nel regno dei modelli linguistici di intelligenza artificiale.

Perché l'immaginazione è importante nell'IA

In a world increasingly reliant on artificial intelligence, the ability of an AI model to "imagine," to embody a persona, and to fine-tune its responses is not just an interesting feature—it's a game changer.

Questa capacità immaginativa, incarnata da ChatGPT di OpenAI, consente interazioni più coinvolgenti, personalizzate e di livello esperto, migliorando significativamente l'esperienza dell'utente. Grazie a un'attenta messa a punto e all'implementazione strategica di personas, ChatGPT trascende i limiti di un modello linguistico AI convenzionale, evolvendosi in uno strumento in grado di soddisfare diverse esigenze in vari settori.

Sebbene Google Bard sia un modello di intelligenza artificiale formidabile di per sé, i suoi limiti diventano evidenti quando si tratta degli aspetti creativi e dinamici della creazione di un personaggio. La difficoltà di Bard nelle conversazioni lunghe, l'adattabilità a richieste mutevoli e, soprattutto, la sua mancanza di capacità di "incarnare" un personaggio, evidenziano le sue carenze rispetto a ChatGPT.

In the end, it's clear that the future of AI language models is not just about information processing or task completion—it's about creativity, adaptability, and imagination. And it's in these areas that OpenAI's ChatGPT truly shines, paving the way for a new era of artificial intelligence.