Generazione del linguaggio naturale e sue applicazioni commerciali Generazione del linguaggio naturale (NLG) Nell'ambito della prosecuzione dell'esplorazione degli autori di IA e delle notizie generate da robot, vale la pena di esplorare alcune delle tecnologie che guidano questi algoritmi. L'intelligenza artificiale progettata per generare...
10 domande da porsi prima di avviare un progetto di apprendimento automatico Oltre l'80% dei progetti di scienza dei dati non riesce ad andare oltre i test e a entrare in produzione. Se tutti stanno avviando un progetto di machine learning, dove si sta sbagliando? Senza dubbio, le soluzioni di ML aumentano l'efficienza...
Topic Modeling per i Product Manager Cos'è il Topic Modeling? Il Topic Modeling è un tipo di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizzato per trovare "argomenti", ovvero parole o gruppi di parole che ricorrono comunemente all'interno di un insieme di documenti. I modelli di argomenti sono fondamentali per i product manager...
10 buone pratiche per la memorizzazione dei dati etichettati Avete appena avuto la vostra grande idea. Leggete molto e avete pensato che sarebbe stato interessante avere un classificatore che etichettasse il tono di un oratore e ne determinasse l'appartenenza politica. Come si potrebbe iniziare a scomporre il problema...
Cosa si deve sapere prima di scegliere un dataset per l'analisi del sentiment Perché è necessario un dataset per l'analisi del sentiment per l'addestramento? I modelli di sentiment sono un tipo di algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che determina la polarità di un testo. Cioè, un...
Modelli di produzione in tempo reale - Come si differenziano dai test di benchmark? Cosa sono i modelli di produzione in tempo reale e i test di benchmark? I modelli di produzione in tempo reale sono modelli che consentono agli utenti di prendere i dati raccolti durante la produzione e di analizzare sia la produzione attuale...
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